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1
回答
Dataframe
:
pandas
在
一种
情况下
工作
,
但在
另一种
情况下
显示
错误
、
、
、
、
我有以下代码,它分析最近的COVID19数据并查找选定国家的累积确认病例,它
工作
得很好。Netherlands']print('s1=\n',s1.head()) 但是,我得到以下
错误
_engine.get_loc(key) File "
pandas
/_libs/index.pyx", line 111, in
panda
浏览 12
提问于2020-04-05
得票数 0
1
回答
Pandas
中消除不同列中重复值列的有效方法
、
、
我
在
Pandas
中寻找
一种
高效而优雅的方法来删除
DataFrame
中的“重复”行,这些行具有完全相同的值集,
但在
不同的列中。理想
情况下
,我正在寻找
一种
矢量化的方法来实现这一点,因为我已经可以使用
Pandas
pandas
.
DataFrame
.iterrows()方法识别非常低效的方法。假设我的
DataFrame
是:---------------- | 1 | 2
浏览 1
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不处理十进制对象的交叉表()
、
、
、
正如您在我的示例中所看到的,在这种
情况下
,decimal.Decimal似乎不起作用。是否有
一种
不将Decimal转换为
另一种
类型而使其
工作
的方法?import decimal 'foo': list('AABB'),Decimal instead of Float d
浏览 5
提问于2022-06-28
得票数 0
1
回答
使用变量
在
pandas
中添加列
、
、
、
dataframe
['newColumn'] = 'stringconst'for x in y: csv = pd.read_csv(StringIO(table), header=None, names=None)
在
第
一种
情况下
,
pandas
用常量值填充所有行,
但在<
浏览 0
提问于2017-09-21
得票数 0
1
回答
计算两个字典之间的点积数百万次
、
我有两本字典d1 = {'str1':number1,...,'string5 000 000':number5000000}不变,还有许多小字典d_i ={‘str1’:num1,...,'str50':num50} (i = 2,3,...,几百万)。我想在这些字典之间做一个点积,也就是说,对于字典d_i中也存在于d_1中的每个键,我希望将它们的数字相乘,然后将其相加。问题是第一个字典非常大,而有数百万个小字典。我怎么才能做到这么快呢?我可以使用一些大数据技术来实现这一点吗?
浏览 15
提问于2020-02-15
得票数 0
1
回答
Dask/
Pandas
是否支持基于依赖于其他行的复杂条件删除组中的行?
、
、
、
return pd.
DataFrame
.from_dict(shortlisted_records) df = df.groupby('key').apply(reduce_frame, meta={
在
重要的
情况下
,复杂的标准围绕着剔除网页上基于整个组的链接url、链接文本和css选择器的有前途的链接。产生的
Pandas
分区对象非常小。(整个数据集都不是,因此我使用Dask。)看到
Pandas
功能如何公开固有的基于行和列的功能,我很难想象任何矢量化的方法来解决这个问题,所以我正在探索
浏览 6
提问于2019-07-25
得票数 0
1
回答
pandas
数据帧操作中不支持的操作数
、
我有熊猫
DataFrame
。我想从一个列中获取一个值,条件是包含两个另一个列。我正在寻找column1和2中距离最大的column3的值。我构建了一个简单的示例,它可以
工作
:print'data d=\self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper)==max(abs(self.DenFrame.Hper-s
浏览 1
提问于2013-01-22
得票数 4
回答已采纳
6
回答
为什么<%= %>可以
在
一种
情况下
工作
,
但在
另一种
情况下
不能
工作
对于为什么
一种
方法有效而
另一种
方法不起作用的好奇心困扰着我,我希望有比我更聪明的人能给我适当的解释(或者让我参考文档)为什么下面的行为是这样的。
浏览 62
提问于2009-10-07
得票数 18
回答已采纳
2
回答
如何在pyspark
dataframe
中返回空值的行?
、
、
我正在尝试从pyspark
dataframe
中获取空值的行。
在
pandas
中,我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点:
但在
PySpark的
情况下
,当我运行以下命令时,它
显示
Attributeerror:AttributeError:'
DataFrame
‘对象没有属性'isNull’。如何在不对每一列进行检查的
情况下<
浏览 25
提问于2018-11-27
得票数 5
1
回答
如何将类型:
pandas
.core.frame.
DataFrame
替换为: modin.
pandas
.
dataframe
.
DataFrame
、
、
、
、
我试图
在
代码中用modin熊猫替换熊猫: raise TypeError(
DataFrame
Expected type <class '
pandas
浏览 3
提问于2022-02-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在保存pd.
DataFrame
时强制使用拼花类型?
、
、
、
、
是否有
一种
方法可以强制将pd.
DataFrame
列编码为给定类型,即使该列的所有值都为null?为什么我要问这个Schema in filename.p
浏览 1
提问于2018-05-01
得票数 16
回答已采纳
2
回答
sort_values()获取了意外的关键字参数'by‘
、
、
.>>>
pandas
.core.frame.
DataFrame
>>> type(df.loc['string'])我很困惑
浏览 25
提问于2018-06-05
得票数 12
1
回答
当数据编码为字符串时,KeyError
、
、
、
经过与绘图代码的斗争,我最终得到了以下最小的
工作
示例:import matplotlib.pyplot as plt 'foo': ['2','335', '3'],}
pandas
.
DataFrame
(data).plot.scatter('foo', 'bar') # Key
浏览 2
提问于2016-09-07
得票数 3
回答已采纳
3
回答
使用Python中的for循环写入文件,添加一个新列
、
、
我有这样的数据:308.3194375 89.9638467f = open('output.dat', 'w') f.write(long(ii), data['ra'][ii], data['dec'][ii])TypeError: write()只使用一个参数(3给定)。
浏览 1
提问于2017-05-10
得票数 1
回答已采纳
7
回答
将
pandas
dataframe
中的列从int转换为string
、
、
、
、
我
在
pandas
中有一个混合了int和str数据列的
dataframe
。我想首先连接
dataframe
中的列。为此,我必须将int列转换为str。我试着这样做:或
但在
这两种
情况下
,它都不能
工作
,并且我得到了一个
浏览 2
提问于2013-07-30
得票数 132
1
回答
pandas
:
在
一种
情况下
是KeyError,
但在
另一种
类似的
情况下
不是
、
为什么我
在
一种
情况下
会得到KeyError,而在
另一种
情况下
却不会?见下文。>>> import
pandas
as pd>>> s2 = pd.Series([recent call last): File "<stdin>", line 1, in <mo
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 2
1
回答
Pandas
:使用len()方法对系列进行布尔索引的不一致行为
、
、
在
一种
情况下
,它起作用,
在
另一种
情况下
,它不起作用:import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'A':['a','a','a','
浏览 1
提问于2016-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将任意字典存储到文件中,以便也可以
在
Fortran中读取?
、
、
、
"s1"]=np.int16(3)d["s3"]=np.array([2])保存此字典的
一种
方法是使用在这种
情况下
,可能会损失精度。
另一种
方法是将其转换为
pandas
DataFrame
,并将其保存到hdf:df=pd.
DataF
浏览 3
提问于2018-06-21
得票数 1
3
回答
ColumnTransformer :传递给期望2D数据的转换器的一维数据
、
09/2015 2 84 01/09/2015 4 12 remainder="passthrough") 我收到以下
错误
消息没有ColumnTransformer,我
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 5
1
回答
tf.data.Dataset.from_tensor_slices、张量与急切模式
、
、
、
、
train_ds_url = "http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv"import tensorflow as tf import
pandas
没有急切模式的相同实现
工作
perfectly.Here -- 示例
浏览 1
提问于2018-08-13
得票数 3
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