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1
回答
Dataframe
优化
分组
计算
字段
(&
C
)
、
、
]dates = pd.date_range(start = '2020-05-28', end = '2021-11-22') df['A'] = 40 + 20*np.random.random(len(df))df['
C
'
浏览 17
提问于2021-11-22
得票数 0
0
回答
如何
计算
python pandas中的行数而不是值?
、
我想通过一些
字段
对
DataFrame
进行
分组
,比如然后
计算
每个组内的行数。我知道如何
计算
数值,比如或我发现我可以用以下命令
浏览 3
提问于2016-07-10
得票数 1
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1
回答
含有OR条件的
分组
规则的
优化
、
、
有一些表T1 (在甲骨文数据库中)有一些
字段
A、B、
C
、D、E、FUpd 1: A & B & (
C
| D)表达式可以转换为以下表达式:A & B &
C
浏览 0
提问于2019-04-22
得票数 3
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1
回答
如何将非
优化
参数传递给GA包中的适应度函数
我在R中使用GA包(使用遗传算法进行
优化
的R包),需要
优化
适应度函数F( x1,x2,A_
dataframe
,b_const),其中x1-用于
优化
的变量,min=0,max=1。x2 -用于
优化
的变量,min=2,max=3。A_
dataframe
-一个数据帧,它不是
优化
变量,而是适应度函数
计算
所需的已知数据帧。b_const -一个常量变量,它也不是用于
优化
的,但已知是适应度函数
计算
所需的变量。所以健身funct
浏览 13
提问于2017-08-28
得票数 4
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1
回答
将用熊猫组
计算
的总和应用于小组的所有元素
、
、
、
我的数据有5个
字段
。请建议我如何在一个帐户的所有行上应用sum。
浏览 3
提问于2015-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
DataFrame
的输出进行操作?
、
、
我有一个
DataFrame
对象,我通过一些键进行
分组
并
计算
结果。问题是,我想要替换
DataFrame
列的一个索引,以获得计数之间的关系。df.groupby(['A','B', '
C
'])['
C
'].count().apply(f).reset_index() 我正在寻找一个f,它将列
C
替换为A和B的每个值的#timesC==1 / #
浏览 21
提问于2019-02-15
得票数 1
1
回答
熊猫一片片串在一起
、
、
我有一个
dataframe
,我想按ID
字段
的第一部分进行
分组
。例如,假设我有以下内容:>>> df=pd.
DataFrame
(data=[['AA',1],['AB',4],['AC',5],['BA',11],[ID Value1 AB 43 BA 11 4 BB 2
浏览 1
提问于2015-12-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
python中的
分组
命令
、
我是python的新手,有些事情我需要弄清楚。df.groupby(['Gender','DeathYear']).mean() 如图所示,它列出了每个性别和每个死亡年份,以及每年死者的平均年龄。我的问题是,为什么即使我没有在命令中键入,它仍然显示平均年龄?
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 0
2
回答
生成不相交的火花
DataFrame
集
、
只要多个列中的一个列具有相等值,我就会对Spark
DataFrame
进行
分组
。例如,对于以下df: val df = Seq( ("a1", "b2", "
c
2"), ("a3", "b2", "
c
3"),("a4", "b4&q
浏览 20
提问于2020-07-02
得票数 1
1
回答
按组分列的多列百分比
、
分组
变量是一个逻辑变量,有两个可能的值,TRUE和FALSE。我想要的是,通过名为Group的
分组
变量
计算
每个变量从1到100个变量的百分比,该变量是一个逻辑变量,只有两个值为TRUE和FALSE。样本预期结果: Result_
dataframe
<- data.frame(Gro
浏览 5
提问于2022-03-18
得票数 1
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3
回答
如何将函数应用于
dataframe
GROUPWISELY的所有列?( python pandas)
、
、
、
如何“
分组
”地将函数应用于
dataframe
的每一列?即按一列的值
分组
,并
计算
例如每个group+其它列的平均值。预期的输出是数据帧,其中包含不同组的索引名和每个group+column的值均值df = pd.
DataFrame
(np.arange(16).reshape(4,4), columns=['A', 'B', '
C
', 'D']) df['group'] =
浏览 5
提问于2018-02-12
得票数 2
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1
回答
Pandas中的群比函数问题
、
、
我正在尝试获取一个具有时间戳和各种其他
字段
的
dataframe
,并按四舍五入的时间戳进行
分组
(直到最近的分钟),并取另一个
字段
的平均值。time']])['total_diff'].mean() .reset_index()我意识到total_diff列是一个时间增量
字段
我的理想输出将有以下列:圆形时间戳、在该时间戳中
分组
的记录数、按圆角时间戳排列的平均total_diff。我怎样才能做到这
浏览 4
提问于2020-12-21
得票数 0
1
回答
JuliaDB或
DataFrame
比平面数组快吗?
我想知道普通数组与JuliaDB或
DataFrame
在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的
计算
性能是否存在差异?我可以使用简单的数组和算法来进行排序、
分组
、缩减等等,那么为什么我需要JuliaDB或
DataFrame
呢?我有点理解Python为什么需要Pandas --因为它将缓慢的python转化为快速
C
,但是为什么Julia需要JuliaDB或
DataFrame
-- Julia已经快了。
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 10
回答已采纳
3
回答
熊猫数据群:双群及应用功能
、
、
我有一个关于熊猫数据的问题:df = pd.
DataFrame
([[1,1,10],[1,1,30],[1,2,40],[2,3,50],[2,3,150],[2,4,100]],columns=["a","b","
c
"]) 0 1 1 102 1 2 404 2 3150我想要产生以下输出 a "new co
浏览 2
提问于2017-02-20
得票数 2
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3
回答
来自两个csv文件的Pandas Groupby
、
、
包含列的life_fname:“国家”、“预期寿命”包含列的regions_fname:'Country','Region‘# Read life_fname into a
DataFrame
: life # Read regions_fname into a
DataFrame
: regions
浏览 4
提问于2018-08-24
得票数 2
2
回答
分组
和计数实例?
、
、
是否可以使用R (dplyr)对所有其他列的实例进行
分组
和计数?例如,以下数据格式1 0 0 01 2 2 1转到这里(注:y是正在
计算
的值) 编辑:--在解释转换时,x是我要
分组
的,对于
分组
的每个数字,我想要
计算
提到0、1和2的次数,就像在转换后的
dataframe
中的第一行一样,在其他列(y)中,我们
计算
了x=1等于0的次数,所以0是一次列,b列是两次,
c<
浏览 4
提问于2015-09-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫-将列转换为
分组
数组坐标
、
、
、
、
我有一个(x,y)坐标的
DataFrame
,我想把它转换成数组来执行成对距离的
计算
。df = pd.
DataFrame
({'type': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', '
c
', '
c
', '
c
'], ...'y': [2, 4, 6, 2, 4, 2, 4
浏览 4
提问于2014-09-27
得票数 0
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1
回答
聚合为三个最大值的总和,按火花放电计
、
我有一个按'id‘和’type‘
分组
的
dataframe
:| id|type|count|| 0| A| 2|| 0|
C
| 1|| 0| G| 1|| 1|
C
| 1|| 1| G| 2|现在我想按'i
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 0
1
回答
如何有效地
计算
不同长度序列之间的成对距离?
、
、
、
、
继续问这个问题:import pandas as pdfrom scipy.spatial.distance import pdist a
浏览 3
提问于2017-10-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过对特殊元素进行计数来聚合
DataFrame
列
、
我有一个以下格式的
DataFrame
b:0 1 test 4 TrueIn [125]: sum(b['ok'])我现在想按sampleid对这个
DataFrame
进行
分组
,并在ok列中
计算
芯片以及True元素的数量。In [121]
浏览 2
提问于2014-07-03
得票数 0
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