Dataframe列中非零连续值的求和和计数

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要筛选出Dataframe中指定列中非零连续值所在的行。可以使用条件筛选和逻辑运算符来实现。假设我们要操作的列名为"column_name"，可以使用以下代码进行筛选：

df_filtered = df[(df['column_name'] != 0) & (df['column_name'].shift(1) != 0)]

这将返回一个新的Dataframe，其中包含了指定列中非零连续值所在的行。

1. 接下来，我们可以对筛选后的Dataframe进行求和和计数操作。可以使用sum()函数来计算非零连续值的总和，使用count()函数来计算非零连续值的个数。假设我们要对筛选后的Dataframe进行求和和计数操作，可以使用以下代码：

sum_value = df_filtered['column_name'].sum()
count_value = df_filtered['column_name'].count()

这将分别返回非零连续值的总和和个数。

1. 最后，我们可以将求和和计数结果进行输出或者进一步处理。根据具体需求，可以将结果打印输出、保存到变量中或者进行其他操作。

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