我有这样的数据帧0 2021-06-05 21:30:00 Palestino69 2021-03-27 22:30:00 Colo Colo Union La Calera 0 0 D代码：if [df['FT
浏览 19提问于2021-05-29得票数 0
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我有一个dataframe，我试图通过将lambda应用于两个列来创建一个新列。closeunadj qtr_timedelta2021-05-18 128.75 1072021-05-20 132.151092021-05-24 133.34 113
Dat
浏览 53提问于2021-05-26得票数 0
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我的pandas数据帧中的一列表示我使用datetime计算的时间增量，然后导出到csv并读回pandas数据帧。现在，列的dtype是object，而我希望它是timedelta值，这样我就可以在dataframe上执行groupby函数。下面是字符串的外观。谢谢!for循环来迭代我的pandas dataframe中的特定列：
def del
浏览 8提问于2017-06-18得票数 5
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我在dataframe dtype: timedelta64ns中有一个列'delta‘，它是通过从一个日期分包到另一个日期来计算的。我尝试使用以下代码以浮点数的形式返回天数：from datetime import date
df['days'] = float(df['
浏览 1提问于2017-07-08得票数 19
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一个pandas DataFrame (df3)包含两个列，其中包含timedelta64ns，如下所示。如何在新的列中以秒为单位计算它们的差异时间？新的df3应该如下所示： ? 如何获得总秒数的差值？
浏览 57提问于2019-09-30得票数 1
我希望将dataframe中的某些列转换为timedelta值。在本例中，列'day 1‘、'day 2’、'day 3‘需要从浮点值转换为时间增量值(以天为单位)。#trail dataframe
newdf = pd.DataFrame({'days 1' : [14.3], 'val 1' : [147], 'days 2' : [16.7],'val 2'
浏览 19提问于2020-04-22得票数 2
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我有一个DataFrame，类似于：import pandas as pd# df:# 0 2020-02-01 2020-04-02 62 days
列c正在计算a和b之间的</em
浏览 0提问于2021-09-06得票数 0
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让我们创建一个空的DataFrame：如果我们将数据添加到df和我们将自动获得member列的对象dtype和total列的timedelta64ns dtype。现在，让我们在DataFrame创建期间指定一个索引，然后使用df.loc[]添加数据：
df
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
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我正在尝试将dataframe列转换为timedelta，但有问题。列的格式类似于“+XX:XX:XX”或“-XX:XX:XX” df = pd.DataFrame({'time':['+06:00:00', '-04:00:00'],}) df['time'] = pd.Timedelta(df['tim
浏览 6提问于2016-08-15得票数 5
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我从这里的熊猫DataFrame文档开始：
我想用时间序列计算中的值迭代地填充DataFrame。所以基本上，我想用列A，B和时间戳行初始化DataFrame，全部为0或全部为NaN。然后，我会添加初始值，并遍历这些数据，从之前的行计算新行，比如row[A][t] = row[A][t-1]+1左右。我目前正在使用下面的代码，但我觉得它有点难看，而且肯定有一种方法可以直接使用DataFrame来完成这项工作，或者只是
浏览 175提问于2012-12-09得票数 690
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我在使用pyspark.pandas计算日期时出错。有没有办法用pyspark.padnas计算日期？import pyspark.pandas 'day': [4, 5]})df + time
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
我想在Pandas Dataframe的多个列中组合日期和时间数据，以创建一个DatetimeIndex。我有这个： In: df = pd.DataFrame({'the_date':['2020-03-26', '2020-03-26', '2020-03-25
浏览 19提问于2020-03-30得票数 1
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我有潘达的数据。dataframe的索引是一个datetime列，即"time“。如何调用这个索引datetime列的min()或max等特定信息？或者如何进行时间增量计算？dataframe示例： time(只是为了说明)：
starttime = str(timedelta(seconds=int(df
浏览 5提问于2022-07-07得票数 1
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来自3.7Subtracting错误的一列:不支持的操作数类型(S) for - 'str‘和'str'HELP!Code：
将numpy导入为np‘’trip_m‘=df’‘dropoff_datetime’-df‘np_datetime’df‘’trip_m‘=df’‘trip_m’/np.timedelta
浏览 2提问于2019-12-30得票数 0
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我有pandas df和TimeOfWork列，它有一种str类型。所有值看起来都是这样的我需要每个人工作的分钟数新的列。例如，如果在列TimeOfWork中有一个值"10:00 - 11:30“，那么在新列中应该有90。人们可以在午夜工作，所以值可以是"22:00 - 01:00“
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
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我一直在努力解决数据框架中的数据类型。我有一个列，以"HH:MM:SS“的格式度量持续时间。我已经将数据转换为timedelta类型，24小时以上的值--例如"335:44:07“--并不像我预期的那样转换为天，而是被解析为NaT。
浏览 0提问于2022-05-09得票数 0
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我有一个包含两列的数据框，例如 A B
00:01:05 2018-10-10 23:58:10 我想得到第三列C，它是A+B的和 A
浏览 74提问于2019-09-09得票数 2
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我在过滤熊猫的数据时遇到了问题--我想过滤“日期”列中的所有日期，只返回上个月的日期，但是python混淆了日期和月份，并返回错误的答案。你能告诉我如何修复谢谢吗？import pandas as pdimport datetime as dttday = dt.date.today()
tdelta = dt.timedelta<
浏览 2提问于2020-08-28得票数 0
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field 1和field 2用于标识项目，因此元组(field1,field2)对应于世界上某个特定的传感器。field 3是该传感器在给定时间的值，并接受0或1的值。Field3) and save some logic def __init__(self): self.one = pd.Timedelta(
浏览 1提问于2016-07-20得票数 1
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我有熊猫的数据，我想计算一班最后一次出现在每组的天数，并把它作为一列添加到数据栏中。我该怎么做呢？下面的代码提供了虚拟数据：import numpy as npdates =[datetime.today() + timedelta(delta) for delta in range(20)]
dates = [datetime.strftime(date, &#
浏览 2提问于2020-03-17得票数 1
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