我在pandas中有两个Dataframe，我想在JoinColumn上内部连接这两个表，但Table1.JoinColumn中的值类似于1_String1_0，而Table2.JoinColumn中的值类似于2_String1_1，有什么可能的方法可以连接这两个表，而不会将列值拆分为"_“并稍后连接。Table1= pd.DataFrame({'JoinCol
浏览 4提问于2018-01-29得票数 0
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作为的后续行动在前一种情况下，这意味着(最优地)每个列必须是同构的(按类型划分)，不同的列可以是不同的类型。后一种情况表明，每一行都是按类型均一的。
这意味着DataFrame是
浏览 5提问于2014-12-09得票数 9
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是否可以应用一个函数，在pandas中对连接的行进行操作，并根据输出聚合数据帧？示例：a = pd.DataFrame([['a', 0],['b',0],['c',0], [' ', 0], ['1', 1], ['2', 1],03 0
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浏览 1提问于2017-03-07得票数 2
给定一个带有Product Id和Amount的DataFrame ['5559331 555933 23010.5 Amount is 23010.5df['Descripti
浏览 11提问于2019-10-29得票数 10
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木星笔记本中两台CSV的组合
、、、、
📷我想结合两个基于Column1的csv文件，同时当组合两个CSV的每个Column1元素时，也应该匹配每一行，或者请建议如何根据另一个csv重新排序Column1。在木星笔记本上谢谢！
浏览 0提问于2020-08-04得票数 3
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我有一个包含字符串的表 a = pd.DataFrame({"strings_to_search" : ["AA1 BB2 CVC GF2","AR1 KP1","PL3 4OR 91K GZ3"]}) 和一个将搜索参数作为正则表达式的方法 re = pd.DataFrame({"regex_search" : ["^(?*GZ3).*$"]}) 我的目标是匹配
浏览 31提问于2019-02-21得票数 0
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我有以下熊猫DataFrame： 'name': ['John', 'Jack', 'John', 'Tim',Paris', 'Berlin', 'New York'],
'nickname': ['aaa', 'bbb', '
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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在python pandas中，有一个字符串值Series/dataframe列，可以组合成一个长字符串：获得目标连接字符串</
浏览 7提问于2016-12-31得票数 13
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给出一个有三列文本块可搜索的数据文件，可以在这个要旨中找到。我想在这篇文章中指出三个关键词：我编写了以下代码来识别这些关键字的存在： temp_list.append(row.find(branch)>0)这是我链接到的
浏览 0提问于2017-10-28得票数 0
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我想使用复合ID (car，ID)创建一个连接，如果两个ID在第一个df上都匹配，则使用test列值创建一个新列 # Import pandas library df_1 = pd.DataFrame(data1, columns = ['Car', 'ID']) data2 = [['ford', 101
浏览 8提问于2021-02-05得票数 0
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数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：import pandas as pd
x = pd.DataFramecolumns
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我有以下Pandas DataFrame，我希望在迭代后将其转换为连接的字符串，但每个都在新行上。输入： str_col1 is3 sentence 输出： Thisone
data = {"str_col" : ["This", "is", &
浏览 79提问于2021-02-07得票数 0
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我正在尝试准备一些Pandas Dataframe输出到(非表格) ascii文件。作为这个过程的一部分，我希望将一些包含数字数据的数据帧的每一行连接成一个由制表符分隔的字符串组成的Pandas Series。目前，我的代码如下所示：import numpy as np
demo_input = pd.DataF
浏览 4提问于2019-08-15得票数 0
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我通过解析1.4G大小的CSV创建了一个DataFrame‘点击’。我正在尝试使用apply函数创建一个新的“购买”列。clicks['bought'] = clicks['session'].apply(getBoughtItemIDs)
在getBoughtItemID中，我正在检查'buys‘dataframe是否有我想要的值，如果有，返回一个连接它们的字符串。
浏览 1提问于2015-03-15得票数 3
我有一个包含一列字符串列的df，如下所示： col1 b
cd 我还有一个字符串变量x = 'x'和一个字符串列表list1 = ['ax', cx'] 我想创建一个新列来检查col1 + x的连接字符串是否在
浏览 33提问于2020-10-13得票数 0
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我希望将dataframe列中的所有字符串转换为单个空字符串，然后将其转换为单词列表：df = pd.DataFrame({'read': ["Red", "is", "my", "favorite", "color"]}) read1 is3
浏览 4提问于2018-08-16得票数 12
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两者都有相同的列，而且它们具有不同的dtype。一个是浮子，另一个是字符串。我想将这些列连接起来，同时保持float列的粒度。关于一个例子，见下文：df1 = pd.DataFrame.from_dict({'Row1':124.028125},orient='index')
df2= pd.DataFrame.fro
浏览 2提问于2014-05-16得票数 1
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在Python2中用不同类型的字符串连接两个数据帧时遇到问题。一个是普通的Py2字符串，另一个是unicode字符串。连接可以正常工作，但numpy数组内部的类型保持不变(我敢肯定，这是设计上的)。import pandas as pdfrom datetime
浏览 15提问于2016-07-22得票数 2
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如何在我的DataFrame中创建一个新列，它是一个json字符串，等同于以下格式的每一行上连接的列值？到目前为止的代码： import pandas as pd
data = {'Name':['Tom', 'Nat', 'Harry', 'Jack'],'Age':[20, 2
浏览 10提问于2020-11-19得票数 0
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根据Pandas0.19.2文档，我可以提供键参数来创建多索引DataFrame。一个例子(来自熊猫的文件)是：我将如何连接dataframe，以便能够在列级别而不是索引级别提供键我基本上需要的是这样的东西：将df1和df2连接</e
浏览 4提问于2017-02-14得票数 2
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