Dataframe搜索单词并将它们附加到一个新列中，然后遍历单词列表

Dataframe是一种数据结构，用于存储和处理二维表格数据。它是pandas库中的一个重要组件，提供了丰富的功能和灵活的操作方式。

在Dataframe中搜索单词并将它们附加到一个新列中，可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并创建一个空的Dataframe对象：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

1. 创建一个包含单词的列表：

word_list = ['word1', 'word2', 'word3']

1. 使用for循环遍历单词列表，并将每个单词附加到Dataframe的新列中：

for word in word_list:
    df = df.append({'Word': word}, ignore_index=True)

1. 最后，可以通过打印Dataframe来查看结果：

print(df)

这样，就可以将单词列表中的单词搜索单词，并将它们附加到Dataframe的新列中。

Dataframe的优势在于它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以方便地进行数据清洗、转换、筛选、聚合等操作。它广泛应用于数据科学、机器学习、数据分析等领域。

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