我不明白为什么我在这一行得到类型错误: new_jurnal_data = pd.DataFrame(jurnal_input_list,columns=sales_jurnal_columns) 将评估任何反馈31 mm_penjualan_toped\MM_penjualan_20210930\main.py", line 465, in <module>
new_jurnal_data = pd.DataFrame\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 22
首先,我在没有值的地方过滤列,以便迭代和研究那些有字典的列。T使用字典遍历列,我的目标是总结这些字典的值,并将它们添加到探索过的新列pero列中。我不断地发现错误:
[In] `df['column_A'].iloc[1]`{'16875259#print(i)
# Here I need to su
my_data['RAW'][k]['USD']['AmountOwned'] = v
我在这里调用了flask应用程序中的类和portfolio_add_perf方法stock_quantityTfypeError: 'function' object is not iterable
我不知道为什么这个方法在股票上会有问题我甚至尝试在方法
我有一个包含浮点值的列表,我想从中生成一个DataFrame。但是我得到了一个错误TypeError:'float‘对象不可迭代 newlist = []
for i in path.toolpath:labels = ['x_coordinate' , 'y_coordinate', 'z_coordinate', 'e',