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我有一个名为data的DataFrame变量，大约有6mil行，我希望一次处理它50行。current_batch = data["text"].loc[i:(i+49)]然而，似乎获得的切片长度不是50行。这是DataFrame类的预期行为吗？
浏览 2提问于2021-05-27得票数 0
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如果很难只提取每个requestParameter的requestParameter行，那么在for语句运行之后，您可以帮助删除与requestId无关的所有行吗？编辑：
当我为record['requestParameters']运行它时，它成功地运行，但它提取每个userId的所有行requestParameters。我只是尝试了这样的切片：portfolioId = pd.DataFrame(record['requestParameters'][-1:0])和--它执行了返回
浏览 6提问于2017-11-17得票数 0
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在这个DataFrame中，所有行都是单个调查的结果，而列是单个调查中所有问题的答案。我的目标是将这个数据集简化为一个更小的DataFrame，其中只包括在某个问题上具有特定描述答案的行，即本专栏中所有相同值的行。在这种情况下，我能够确定所有行的索引值，但我无法找到如何删除这一行或仅用这些行创建一个新的df。
浏览 3提问于2012-08-09得票数 50
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我想使用iloc (而不是loc) +基于dataframe列之一的某种条件对我的数据进行切片，并为该切片中的所有项(实际上是主dataframe的子集)分配一个值。我的简化尝试：这是为了获取数据文件的一部分：然后再切一次：切片工作得很好，但是等于1
浏览 5提问于2021-02-12得票数 1
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column selected", df1 = df[new_data] st.write('Prediction:', y_pred) 我得到的错误如下： ValueError:发现样本数不一致的输入变量
浏览 125提问于2021-03-24得票数 0
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例如，df[[True, False, True]]返回第一行和第三行。(如果没有3行，则出错。)谢谢!
浏览 3提问于2016-10-12得票数 3
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我有一个dataframe，需要根据条件在中间插入行，如果满足条件，我需要根据上一行和下一行的值添加行。df.loc[index+1] = new_row # This line is giving error
但是，当我试图插入行(最后一行代码append(new_row, ignore_index=True)
except:将代码放入try异常中，并将新行追加到一个新的data
浏览 2提问于2022-06-03得票数 1
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在python或R中，可以使用索引对DataFrame进行切片。df.iloc[5:10,:]
在pyspark中有没有类似的方式来根据行的位置对数据进行切片？
浏览 3提问于2018-10-13得票数 4
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.meana = pandas.DataFrame(f(df.T.iloc[0:5,:])
但这只是第一片..。如何在代码中包含第二个切片，以便我的结果输出帧看起来与输
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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我有一个主dataframe (df)，它有一个日期列(非索引)、一个带有值的列'VXX_Full‘和一个’信号‘列。我想迭代信号列，每当它是1时，我想要捕获'VXX_Full‘列的一个切片(前20行，后40行)，并使用所有的切片创建一个新的数据帧。我希望新的dataframe的列名是原始dataframe的行号。VXX_signal = pd.DataFrame(np.zeros((60,0)))
fo
浏览 9提问于2020-03-09得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，它有51034行和10列。我想根据包含要切片的行的列表将这个数据帧分割成158个较小的数据帧。 A B C D1 5 6 7 87 29 30 31 329 37 38 39
浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
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下面是复制的完整代码：import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), index=
浏览 2提问于2013-12-13得票数 2
我的dataframe有6行和1488列(6,1488)，我需要对数据进行切片，这样所有的切片/块都是一个大小(6，22)。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2021-12-15得票数 0
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来自R，我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是，使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。import pandas as pd
'b': range(7,13),a b1 1 8我们得到3行，但只有2列。在文档中，我发现这与标准的python，不同。这是否适用于
浏览 2提问于2015-12-28得票数 3
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由于某些原因，对iloc / loc的以下2个调用会产生不同的行为：>>> df = pd.DataFrame(dict(A=range(3), B=range(3))) A B>>> df.loc[:1]0 0 0我理解loc考虑行标签，而iloc则考虑行的基于整数的索引
浏览 0提问于2018-04-22得票数 35
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查看以下DataFrame时出现问题：foo = DataFrame(index=range(n))foo
问题是，在ipython notebook中，默认情况下它不会打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。
浏览 1提问于2013-05-08得票数 208
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为什么当我对只包含1行的熊猫数据帧进行切片时，切片变成了熊猫系列？我怎样才能保持数据帧呢？df=pd.DataFrame(data=[[1,2,3]],columns=['a','b','c'])Out[37]: 0 1 2 3
a=df.iloc[
浏览 23提问于2017-08-22得票数 4
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我已经在Python3Jupyter笔记本中将调查响应的Excel表读入数据框中，并希望删除个人在某个特定程序中的行。因此，我使用.loc将数据帧'df‘子集为一个新的数据帧'dfgeneral’。dropna=False)) A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
浏览 12提问于2016-07-29得票数 0
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