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我需要帮助将以下数据集代码转换为DataFrame。任何帮助都将不胜感激。def validateMember(raw: Dataset[Member], config: Array[Map[String, Any]])
: Dataset[ExtMember] = {
浏览 146提问于2021-10-26得票数 1
我正在尝试将Kafka消息值解包到case类实例中。(我把消息放在另一边。)| |-- pressureTendency: float (nullable = false)
| |-- tide: float (nullable = false) 当我走到水槽的时候
浏览 40提问于2019-03-24得票数 1
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我在R中编写了一些脚本，必须在azure笔记本中运行，但我没有找到太多的文档说明如何在带有R内核的笔记本中运行代码来创建数据集。from all parquet files in the directory
df=tabular_
浏览 5提问于2022-09-17得票数 0
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我无法弄清楚，正确的实现编码器创建数据集从下面的RDD？Integer[]{1,2}, ,new Integer[]{6,7}}));DataSet<Integer> ds = sqlContext.createDataset(rdd.rdd(),Encoders.bean(Integer[].class));
线程"main“中的异常:断言在org.apache.spark.sql.catalys
浏览 0提问于2017-09-19得票数 6
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下面是代码，将数据导入到数据框中，但无法将其转换为列表。获取TypeError：“list”对象不可调用import numpydataframe = pandas.read_csv('data.csv')dataset = dataframe.drop(list, axis=1)
print(list(dataset))
浏览 2提问于2018-09-13得票数 2
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作为tensorflow的新手，我使用来自谷歌的本教程进行二进制分类，使用一个简单的稠密神经网络。这个(和其他几个)教程有点烦人的地方是，它们完全掩盖了如何从特性的数据中实际进行预测的部分，并直接使用某种经过训练的模型的方法进行模型评估，该方法隐藏了实际的预测过程。所以基本上，我完成了模型的训练，但即使在那之后，我也看不出如何实际使用模型来预测未知样本的类别。
具体来说，我有一个训练有素的<
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
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声称Spark中的DataFrame等同于Dataset[Row]，但是显示DataFrame有一个模式。以博客文章中关于将RDD转换为DataFrame的例子:如果DataFrame与Dataset[Row]相同，那么将RDD转换为DataFrame应该是一样简单的。= sparkSession.createDataFrame(rddStringToRowRDD,dfschema
浏览 0提问于2016-10-07得票数 6
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我有一些使用Dataframe的遗留代码，但现在它需要处理Dataset[String]。目前，我必须让它工作，所以我正在寻找一种从Dataset[String]到Dataframe的快速简单的转换方法，这样我的方法就可以在它上面工作了。有Spark知识的人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2016-08-07得票数 1
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import azuremlsdk并且我可以通过.to_pandas_dataframe()方法获得mydata的熊猫数据帧对于R等效值，我被困在这里问题是，R的选项是什么，这样我就
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
我想向挪威统计局的RESTapi提出请求。根据他们的api，我需要发出POST请求(这不是通常的，但没关系)，以获得我需要的表。在POST请求的正文中，我可以用我想要的表格来指定。我得到的是一个JSON-STAT文件。我需要一些关于如何在Azure上处理它的帮助。我读到了ADF在使用REST时只支持JSON的文档。这是否意味着它也支持JSON？
浏览 9提问于2022-10-10得票数 0
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我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 de
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我希望获得使用Tensorflow中的“嵌入列”创建的numpy向量。(sample_column1,columns=["A"])ds# A utility method tocreate a tf.data dataset from a Pandas Dataframe
def df_to_dataset(d
浏览 1提问于2019-12-04得票数 1
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我有32个文件，我想从(称为dataset_code)中获取第二列，并将其追加。但是它创建了32行和101列。我想要1列和3232行。import pandas as pd
if file.endswith(&qu
浏览 2提问于2016-08-14得票数 1
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现在，我想将这个数据集转换为Pandas DataFrame：data['class'] = pd.Series(dataset.target)
我想要的是数据，它将有转换后的原始文本标签，而不是数字。因此，在将skle
浏览 1提问于2019-11-18得票数 1
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有一些方法可以将Dataset转换为JavaRDD。Dataset<Row> dataFrame;是否有其他方法将数据集转换为javaPairRDD<Long,
浏览 4提问于2017-05-02得票数 5
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import numpy as np import pandas as pd X= pd.DataFrame(X) Y= dataset.iloc[:,3].values
浏览 1提问于2021-01-06得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，其中包含program、dataset、algorithm和result字段，其中result指示运行在特定算法和数据集上的程序的运行时。一些结果缺失了。我想用相同的dataset和algorithm的结果来填写那些缺失的结果，作为参考程序Program-A。
我很乐意接受任何关于如何改进我的代码的建议。但我的具体问题是，为什么我不能将一个DataF
浏览 3提问于2016-11-25得票数 1
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假设我希望使用xarray处理一些日常天气数据，其组织方式类似于xarray文档中的示例：但是，这些数据是以多个Excel文件的形式提供给我的，其中每个文件都包含一天的数据。%d')
df['Date'] = date
我可以用所有的数据(dfAll.append(df))制作一个大数据，并在数据和数据集(xr.Dataset.from_dataframe(df))之间进行转换<
浏览 3提问于2017-01-28得票数 2
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在对原始数据集/dataframe执行几个转换(联合)后，我希望将dataset/dataframe写入csv。获得的dataset/dataframe显示得很完美，没有任何问题，但是当我想在csv中编写dataset/dataframe时，它会显示以下错误
Caused by: java.io.FileNotFoundException如果我不对原始dataset/
浏览 17提问于2022-06-13得票数 1
我可以很容易地在Scala中将DataFrame转换为Dataset：val df = ctx.read.json("/tmp/persons.json")ds.printSchemaDataFrame
浏览 9提问于2016-01-07得票数 16
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