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如何使用ODBParser搜索Elasticsearch和MongoDB目录数据

关于ODBParser ODBParser是一款公开资源情报工具,可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。...除此之外,这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。...ODBParser的主要目标是创建一个一站式公开资源情报工具,用于搜索、解析和分析开放数据库,以便识别第三方服务器上的PII泄漏。...导出选项 解析所有的数据库/集合来识别指定的数据; 获取目标服务器中托管的所有数据; 获取集合/索引数据; 使用Ctrl + C跳过特定索引。...后渗透处理 将JSON导出数据转换为CSV; 从CSV中移除特定的列。

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如何使用FRIDA-DEXDump实现dex内存数据的快速搜索与导出

关于FRIDA-DEXDump FRIDA-DEXDump是一款功能强大的内存数据操作工具,该工具可以帮助广大研究人员轻松搜索或导出dex内存数据。...功能介绍 当前版本的FRIDA-DEXDump支持以下几种功能: 针对dex Header支持模糊搜索; 支持修复dex Header的结构数据; 与所有Android版本兼容(支持Frida)。...FRIDA-DEXDump/frida-dexdump python3 main.py -h 工具使用 首秀按我们需要运行frida-dexdump或python3 main.py来与最前端的应用程序进行绑定,并导出...dex数据。...dex数据: plugin dexdump search 2、导出所有找到的dex数据: plugin dexdump dump 项目地址 FRIDA-DEXDump:【点击底部阅读原文获取】 参考资料

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    数据结构之美:如何优化搜索和排序算法

    归并排序 总结 欢迎来到数据结构学习专栏~数据结构之美:如何优化搜索和排序算法 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:数据结构学习 其他专栏:...❤️ 数据结构和算法是计算机科学中的基础概念,它们在软件开发中起着至关重要的作用。在众多的数据操作中,搜索和排序是最常见的两种操作。...本文将探讨如何通过优化搜索和排序算法来提高算法性能,并介绍一些常见的数据结构和算法优化技巧。 搜索算法的优化 搜索算法的目标是在给定数据集中查找特定元素的位置。...常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索和哈希表等。下面将介绍如何优化这些搜索算法。 1. 二分搜索 二分搜索是一种高效的搜索算法,但要求数据集必须是有序的。...避免递归:使用迭代而不是递归实现二分搜索,以减少函数调用开销。 边界检查:在进入循环之前,先检查数据是否为空或者是否在目标范围内。

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    如何使用PyMeta搜索和提取目标域名相关的元数据

    ,广大研究人员可以将目标域名相关的网页元数据(文件等)提取到本地,这种技术可以有助于我们识别目标域名、用户名、软件/版本和命名约定等。...该工具使用了专门设计的搜索查询方式,并使用了Google和Bing实现数据爬取,并能从给定的域中识别和下载以下文件类型:pdf、xls、xlsx、csv、doc、docx、ppt、pptx。...下载完成后,该工具将使用exiftool从这些文件中提取元数据,并将其添加到.csv报告中。或者,Pymeta可以指向一个目录,并使用-dir命令行参数手动从下载的文件中提取元数据。...m8sec/pymeta cd pymeta python3 setup.py install 工具参数选项 options: -h, --help 显示工具帮助信息和退出...搜索example.com域名中的所有文件,并提取元数据,然后将结果存储至csv报告中: pymeta -d example.com 提取给定目录中所有文件的元数据,并生成csv报告: pymeta

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    如何通过Elastic的向量数据库获得词汇和AI技术的最佳搜索效果?

    什么是向量数据库,它是如何工作的?图片向量数据库由两个主要组件组成:索引和存储嵌入,这就是通常所说的非结构化数据的多维数字表示。...图片一些向量数据库仅提供存储和向量相似性搜索的功能,如上图 2 中的 A 所示。然而,这种方法给开发人员带来了如何生成这些嵌入的挑战。...此外,专门的向量数据库让你自己去找到如何将搜索功能集成到你的应用程序中,就像图2右侧所示。这就好像你有一堆积木,但没有说明书告诉你如何把它们组装在一起。...ANN的候选结果列表时,会回退到暴力计算)。 ...可解释性:您可以跟踪哪些术语被匹配上,稀疏编码器附加的分数表明术语与查询的相关程度 - 非常可解释 - 而密集向量搜索依赖于通过应用嵌入模型导出的含义的数字表示,与许多机器学习方法一样,这是“黑匣子”。

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    这个库让Pandas数据框互动起来了!

    结合使用,请添加 polars 和pyarrow)。...有了 DataTables,可以更轻松、更全面地访问数据。可以展开表格,浏览不同页面,对数据进行排序,甚至搜索数据,而无需返回 Python 提示符。...使用 ITables 展示 Pandas DataFrame 要将特定表格渲染为交互式 DataTable,或将参数传递给 DataTable 构造函数,可以使用show函数: from itables...向下采样时,只有一部分数据被传递到 DataTables,因此搜索或数据导出功能只能访问这部分数据集。 向下采样是 ITables 快速运行的关键。...显示 1G 的 DataFrame 至少会让notebook 变得同样大(由于数据已导出为 JSON,所以可能会更大),而且目前还不清楚浏览器是否支持。

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    结合使用,请添加 polars 和pyarrow)。...有了 DataTables,可以更轻松、更全面地访问数据。可以展开表格,浏览不同页面,对数据进行排序,甚至搜索数据,而无需返回 Python 提示符。...使用 ITables 展示 Pandas DataFrame 要将特定表格渲染为交互式 DataTable,或将参数传递给 DataTable 构造函数,可以使用show函数: from itables...向下采样时,只有一部分数据被传递到 DataTables,因此搜索或数据导出功能只能访问这部分数据集。 向下采样是 ITables 快速运行的关键。...显示 1G 的 DataFrame 至少会让notebook 变得同样大(由于数据已导出为 JSON,所以可能会更大),而且目前还不清楚浏览器是否支持。

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    LangChain 联合创始人下场揭秘:如何用 LangChain 和向量数据库搞定语义搜索?

    Harrison Chase 对话 Zilliz 软件工程师 Filip Haltmayer ,共同探讨如何使用 LangChain 和向量数据库进行语义搜索以及在此过程中可能会遇到的一些典型案例。...那么,如何利用检索技术、向量数据库(如:Milvus)、AI 代理(如:LangChain)搭建一个接入外部知识库的 LLM 应用?...Harrison 解释了语义搜索如何在 CVP 架构(ChatGPT + Vector Database + Prompt)中发挥作用。 下图展示了语义搜索在 CVP 技术栈中的作用。...这样一来,当用户查询”1980年间关于外星人的电影“时,其实会分为两个步骤: 元数据过滤器:通过精确匹配,先筛选出年份为 1980 年的电影。 语义搜索:查询筛选结果中”关于外星人“的电影。...在用户下一次提出类似查询时,GPTCache 会先在缓存中搜索是否是已经问过的重复问题,之后如有必要再执行语义搜索并调用 LLM。这样一来,可以大大节省 LLM 的调用成本。 04.

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    Python: 从新闻中快速搜索特定股票名称

    问题提出 上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见:给定一组新闻标题和股票名称,我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。...村长的解决办法使用的是 R 和 JiebaR,这里大猫给出用 Python 的解法。 先来看一下数据集。...举个例子,假如我们的新闻标题是 平安银行和中国人寿公布第三季度财报 ” 那么这种方法只能找到标题中出现的第一个股票,也就是平安银行。在解法 2 中,我们会给出如何标题中出现所有股票的方法。...我们的数据集包括25 万条新闻标题,需要在每条标题中搜索 3600 个可能的股票名称。在大猫的 Intel 十代 i7 移动版 CPU 上,只花费了 17 秒。...如果列表为空,则意味着 # 标题中不包含任何股票 matched_stocks = pattern.findall(title) # 如果结果不为空,保存结果 if len

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    前端: 如何让你的Table组件无限可能

    技术点 实现 Table 动态渲染 Table 排序, 多列排序, 自定义搜索 批量导入 Excel 数据渲染 Table 将 Table 数据导出为 Excel 文件 基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表...协议层主要约束不同字段的展示类型, 比如字符串, 按钮, 链接, 标签等, 用户在提交表单之后会携带协议层对应的 flag 和用户输入的值, 这有利于我们解析器渲染Table时可以对不同的列展示不同的类型...Table 排序, 多列排序, 自定义搜索 Table 排序, 多列排序实现方式也很简单, 我们只需要自定义 Table 头部, 对排序字段提升为 Table 的公共 State, 最后通过排序标识和排序方法进行排序即可...将 Table 数据导出为 Excel 类似的, 上面我们介绍了将 excel 导入 table, 同样我们也可以将Table 导出为 excel, 进行数据的分发, 本地化, 比如我们最近流行的在线文档等应用...基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表 在后台管理系统和 BI 平台中我们会遇到很多数据分析和报表展示的需求, 接下来笔者将来介绍一下如何基于 Table 数据动态生成多维度可视化分析报表.

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    csharp代码每日一例:使用NPOI DLL 将Datatable数据导出为Excel文件

    NPOI介绍: NPOI作为国人开发的开源项目,文档完善,更新及时,为.NET开发者提供了便利,主要用于生成Excel报表,搜索引擎模块中Excel中的文本提取,批量生成Excel文件,基于Excel...使用NPOI生成Excel 在本文中,我们将学习如何在c#中使用NPOI将DataTable数据导出或转换成Excel文件。首先,我们需要安装像NPOI和Newtonsoft这样的软件包。...在添加所有包和名称空间之后,然后创建一个类,用于将JSON转换为List,然后设置列的名称,并设置一个for循环,用于获取和设置数据到Excel计算单元中。请参阅下面的完整步骤以生成Excel文件。...using System.Data; using NPOI.HSSF.UserModel; using Newtonsoft.Json; using System.IO; 第二步是从数据库中获取数据并将其存储到...对于本例,在这里,生成静态数据表并添加一条记录用于测试。 请参见下面生成的datatable代码。

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    Magicodes.IE 2.2里程碑需求和建议征集

    导出收据 ? 导入支持重复验证; ? 支持单个数据模板导出,常用于导出收据、凭据等业务 支持动态列导出(基于DataTable),并且超过100W将自动拆分Sheet。...】完全重构整个导出Excel模块并且重写大部分接口 【导出】支持列头筛选器——IExporterHeaderFilter,具体使用见单元测试 【导出】修复转换DataTable时支持为空类型 【导出】导出...目前导出即为数据表 【导出】添加扩展方法ToExcelExportFileInfo 【导出】IExporter再添加两个动态DataTable导出方法,无需定义Dto即可动态导出数据,并且支持表头筛选器.../xin-lai/Magicodes.IE/pull/14) 2019.11.20 【Nuget】版本更新到1.4.11 【导出】修复Datatable列的顺序和DTO的顺序不一致,导致数据放错列(具体见...,则不会生成默认选项 【导入】支持枚举可为空类型 2019.10.30 【Nuget】版本更新到1.4.0 【导出】Excel导出支持动态列导出(基于DataTable),感谢张善友(https://github.com

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    如何使用truffleHog在Git库中搜索高熵字符串和敏感数据以保护代码库安全

    关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具,该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库中搜索出搜索高熵字符串和敏感数据,我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...该工具可以通过深入分析目标Git库的提交历史和代码分支,来搜索出潜在的敏感信息。 运行机制 该工具将遍历目标Git库的每个分支的整个提交历史,检查每个提交的每个Diff,并检查可能存在的敏感数据。...这是由正则表达式和熵得出的,对于熵检查,truffleHog将评估每个Diff中超过20个字符的文本块的base64字符集和十六进制字符集的香农熵。...如果在任何时候检测到大于20个字符的高熵字符串,它便会将相关数据打印到屏幕上。...与此同时,我们还可以使用“-h”和“--help”命令来查看更多有用的信息。

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