我试图绘制一些日期数据,但我有两个问题我无法解决。我的代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime as DT
import numpy as np
%matplotlib inline
dt = np.dtype([('date', 'datetime64[D]'), ('count', np.uint32)])
data = np.array([(np.datetime64('
使用下面的代码,在转换回np.datetime64后,我得到了两个小时的差异。
我怎么才能避免这种情况?(如果这应该是一个话题:我现在在中欧)
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
a = np.datetime64('2018-04-01T15:30:00').astype("float")
a
b = np.datetime64(datetime.datetime.fromtimestamp(a))
b
Out[18]: numpy.datetime64('2018-04-0
我试图将下面类中的值存储为一个变量,以便以后可以使用它,但无法使它正常工作。
有什么想法吗?
class Dates {
public function __construct($date) {
$this->DateCompare($date);
}
public function DateCompare($date) {
$date1 = new DateTime("2015-04-08");
$date2 = new DateTime($date);
$diff=date_diff(
TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.date
当我运行下面的代码时,我得到了上面的错误。你对此有什么想法吗?
import datetime
from datetime import datetime, timedelta
import babel
import time
date_format = "%Y-%m-%d"
class HrPayslipEmployees(models.TransientModel):
_inherit = 'hr.payslip.employe
给定以下示例类:
public class MyClass
{
public string S { get; set; }
public int I { get; set; }
public DateTime D { get; set; }
private float F { get; set; }
private long l;
public MyClass()
{
S = "foo";
I = 42;
D = new DateTime(2011, 11, 11);
我有绳子
date = "2018-09-12"
我想要像2018年9月12日那样的产量
我试着像这样
from datetime import datetime
date3 = datetime.strptime(date, '%Y-%m%B-%d')
或date3 = datetime.strptime(date, '%Y-%B-%d')
但总是得到time data '2018-09-12' does not match format '%Y-%m%B-%d'
我无法使用xlsxwriter实现日期格式。我已经尝试过使用xlsxwriter在熊猫中使用数据格式的示例代码,但是添加了Sqldf步骤来过滤掉df,这略有不同。这里,我只使用sqldf步骤中的简单过滤器进行测试,但在实际场景中却很复杂。
有人能给我个建议吗,这里有什么问题吗。我已经检查了dtype,它在工作(实际示例)和非工作(sqldf步骤添加)情况下都是对象。
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
from pandasql import sqldf
# Create a Pandas dataframe fro
我想将日期作为字符串(例如: 3/24/2020)转换为datetime64[ns]格式
df2['date'] = pd.to_datetime(df1["str_date"], format='%m/%d/%Y')
使用熊猫to_datetime进行数据交换将导致一个错误:
ValueError: time data 'str_date' does not match format '%m/%d/%Y' (match)
我看到也许是。
df2['pdate']=df2.date.astype(&
mysqldump是否可以每行转储一个查询?
例如,它当前转储CREATE TABLE表达式,如下所示:
--
-- Table structure for table `post`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `post` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(160) NOT NULL,
`slug` varchar(255) NOT NULL,
`url` varchar(600) NOT NULL,
`domain` varchar(90) NOT NULL,
我需要在时间戳类型的2列之间以分钟为单位计算。网络上有这么多简单的例子,但是使用psycopg2 + sqlalchemy,它们都不能正常工作。我试过:
from sqlalchemy import as sa
from datetime import datetime
# con is a standard pool of connections :class:Connection
con.execute(
sa.func.datediff(
sa.literal_column('minute'),
datetime.utcnow()
我有下面的代码,它正确地填充了一个组合框
class Hour
{
public string shownHour {get;set;}
public DateTime atime {get;set;}
}
(...)
DateTime now = new DateTime();
now = DateTime.Now;
List<Hour> hours = new List<Hour>
{
new Hour{shownHour =