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DAX进阶指南》-第6章 动态可视化

]) ) CROSSJOIN 函数将多个合并到一个中,该包含输入所有列以及输入中所有行组合。...在本例中,我们从三个输入创建一个。 ROW("Code", 1)是一个包含一行一个包含值 1 Code 列。...由于两个 ROW 函数都只创建一个单行,因此 CROSSJOIN 行数是Cities[Country]列唯一值数量。 其他包含标签类型也定义了类似的变量。...由于DAX公式结构方式,对于标签类型每个选项,都会创建与另一个(城市、客户或产品)虚拟关系。这些真实关系将筛选传播到模型中其他上。...再次查看该部分开头数字,了解视觉对象中DAX度量值结果。切片筛选辅助LabelType列,而轴值列用于图表y轴。 辅助DAX度量值已成功实现动态y轴。

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Extreme DAX-第4章 上下文筛选

不过,仍然有一些筛选难以创建和指定,其中就包括处理日历筛选。这就是 DAX 包含了用于此目的一类特殊函数原因,接下来我们就对此展开讨论。...下面的示例返回一个包含产品城市所有组合,其中包含 Cities Products 所有列。...GENERATE 创建虚拟包含Cities Products 所有列。...请注意此处CALCULATE,将行上下文转换为筛选上下文并筛选正确销售交易记录。 内存使用情况迭代次数是 CROSSJOIN 函数在 DAX 度量值中通常不是一个有吸引力函数原因之一。...在聚合中包含 CROSSJOIN 时,如下所示(A B 是两个任意表表达式): SUMX(CROSSJOIN(A, B),[Sales]) 一个更加便捷方法是根本不使用CROSSJOIN,代码如下

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DAX 系列】总计行问题终极解决方案

晕~~~ 理解 PowerBI PowerBI 进行这项计算主要方式是通过 DAX,考虑到 通用性 一般性,DAX 设计满足: 在可视化层汇总表每个单元格都在独立环境计算。...这就是筛选上下文根源。 但是,很多情况是 总计 = 以上各行。那么如何处理这个问题呢?...为了把这个问题揭露得更加彻底,让我们来彻底地吐槽出来先: 总计 = 以上各行全部 小计 = 在本区间内各行 如果用户做出了部分筛选,总计小计计算也应该是正确 能同时满足上述三项才是好方法...微软也已经发现了这个问题,就是在可视化层面目前没有给出一个计算方案。用英文准确写法是:Visual Calculation。 DAX 强大就在于灵活上下文,尤其是筛选上下文。...大家可以自己验证如上计算,非常简单。但它们是两个完全不同。 这里技巧在于使用 CROSSJOIN 将分组进行了穷举组合。

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RANKX函数丨最终话

'[客户ID] ), RANKX ( CROSSJOIN ( ALL ('客户'), ALL ('示例') ), [消费额] ) ) 结果如图: [1240] 可以看得出来,两个DAX代码结果是一模一样...三、去掉没有数据排名AND+FILTER 有时候难免遇到这种情况,就是我有两个一个是事实一个是维度,但是有一部分维度是没有数据DAX会将空值自动填充排名,那该怎么整呢?...第二段FILTER是为了筛选出笛卡尔积两个中所有消费数据不为空数据。 第三段才是进行排名,这里加入了ASC,是为了让小伙伴们更清楚看到区别在哪。...假如我有一份普通班级学生成绩分数,一份尖子班成绩排名,我想看看我学生在尖子班能排第几,这不就是实际第三参用途么?...因为两个之间并没有直接联系,第三参需要我们自己筛选出相应数据,否则排名就是错误。 这里使用MINX进行迭代循环选择具体数据。

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RANKX函数延伸丨笛卡尔与TOPN问题

之前在RANKX那一期结尾时候,白茶曾经说过,可以多维度排名,但是当时前提是同一个,可以使用ALL(''维度1,''维度2...)这种模式,但是这种不是一个维度该如何处理呢?...别着急,跟着我思路走。 这里就延伸出一个概念了,两个,我要两个条件列相互匹配,最后形成一个交集,这个概念是不是听起来很耳熟?没错,就是我们了解笛卡尔积!...在PowerBI中,有DAX函数可以达到这种效果。 一、GENERATE函数 GENERATE函数语法如下: DAX= GENERATE ('A','B') 结果返回两个叉积。...它参数只能是两个。 二、CROSSJOIN函数 CROSSJOIN函数语法如下: DAX= CROSSJOIN ('A','B'...) 结果是返回指定叉积。它可以有多个参数。...FILTER ( VALUES ( '产品' ), [优化绝对排名1] <= SELECTEDVALUE ( 'TOPN索引'[TOPN索引] ) ) ) ) 添加一个切片

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内行才能看懂 PowerBI DAX 引擎重大更新来了

顺便提一句:VLOOKUP 在办公中将两个合并为一个,再透视基本是办公阶段Excel用法铁律,而在BI中,直接建立数据模型方法直接将办公用法完全碾压,办公需要VLOOKUP,而BI却是一键解决...这一个只含有一列,列中每个值定义了可复用计算逻辑,称这些值叫:calculation items。 这里不做中文翻译,因为该特性尚在预览阶段,以未来微软提供中文翻译名字为准。...一个典型案例就是将时间维度逻辑进行复用,形如: 时间维度案例 名称:Time Inteligence 列名称:Time Calculation 优先级:20 对其中 calculation item...从 CALCULATE 技术细节来讲,应该是在 CALCULATE 计算上下文堆栈中,压入新筛选,再计算 CALCULATE 一个参数。...相关信息 该DAX能力目前仅仅在预览阶段 SQL Server 2019 CTP 2.3 中存在,而且尚无任何微软官方编辑可以编辑操作该特性,也就是说,你无法在 DAX Studio,Power BI

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oracle快速创建一个已有一样字段

这里分享两种方法吧 第一种通过sql语句 1、创建B已有的A一样字段,不保存A数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0...2、创建B已有的A一样字段,同时保存A已有的数据,一般可以用于备份 create table BBB as select * from AAA where 1= 1 #创建BA一样字段...,不保存A数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0 #创建BA一样字段,同时保存A已有的数据,一般可以用于备份 create...table BBB as select * from AAA where 1= 1 ---- 第二种通过PLSQL工具 1、右击已经存在名,点击【查看】按钮 ?...2、进去后,右下角有一个【查看SQL】按钮 ? 3、然后复制创建表语句,改一下名,在SQL执行窗,执行一下就可以啦 ?

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整理你报告从使用SQL开始

我们知道,Power BI如果想借助于网关进行刷新,需要将每一个数据源都设置凭证,尤其是标准网关,更是需要每一个数据源都输入密码,对于本地文件,更是要求每个文件输入一次计算机登录名密码。...今天这篇文章后半部分就来说一下这个问题出现原因以及解决措施。 我们导入一个包含三张sheetexcel文件, 选中sheet1加载数据,它直接呈现了最终结果: 但是这个过程是怎么发生呢?...,这个比较有意思,像不像DAX筛选,用item=sheet1kind=sheet确定sheet1那一行,然后再确定data那一列,选中后返回值,由于值是一个table,所以返回结果是一张。...如果此时我们将sheet1改一下名(这是经常会出现场景,有些时候是移动了文件到其他位置): 刷新一下,列表仍然会显示: 但是这时候由于kind=sheetitem=sheet1这两个组合筛选筛选不出来结果...这两个组合起来选data列单纯使用item=sheet1来筛选data列结果是相同

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阅读圣经丨聚合与迭代

DAX中提供了很多聚合类函数,最常用、频率最高是SUM函数。比如说这种: 销售额 = SUM (''[销售] ) 这就给很多人造成了误解,聚合就是SUM函数,这是不对。...迭代: 一些特定函数可以对整个进行聚合,或者根据行上下文一行一行筛选,这类函数就属于迭代。他们工作方式针对不是一个列,而是一个。...大部分聚合都有一个对应迭代函数,比如说:SUM对应SUMX,MIN对应MINX,MAX对应MAXX等等。 看到这是否有个疑问,就是是不是迭代都有一个聚合函数呢?...其实不是的,比如说FILTER函数啊、GENERATE函数、CROSSJOIN函数等等。 通常,迭代至少需要两个参数,一个是需要扫描一个是针对每一行表达式。...MIN与MAX: 这里单独提一下这俩函数,其他聚合基本上都是针对数值生效,但是MINMAX对于文本也是生效

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Power BI:优化筛选条件

DAX表达式; 创建一个可以重现问题测试查询; 分析用时信息(Server Timings)查询计划(Query Plan)信息。...因为FILTER函数迭代了一个,所以这个查询生成数据缓存比实际需要要大。查询结果只显示了11个品牌1个总计行。...2.1.2 优化后 这里使用列筛选对度量值进行优化。因为筛选表达式使用了两列,所以行上下文需要一个包含这两列,作为更高效CALCULATE函数筛选参数。...采用这种优化措施依据是查询计划可以在存储引擎中创建更高效计算,从而避免使用筛选语义向公式引擎返回额外列。...下图(图9)是图7中第2行xmSQL查询: 数据缓存中不再包含Quantity列Net Price列,它基数对应DAX结果基数。这是理想条件下最小物化。

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Extreme DAX-第3章 DAX 用法

在本章中,我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中不同用法。 计算列 计算 度量值 安全筛选 DAX 查询 除此之外,我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期。...若要创建计算,通常需要特殊 DAX 函数。在第4章“上下文筛选”中我们将简单介绍一些函数,并且在本书第二部分,我们将一起深入学习这些 DAX 函数;。...若要在 Power BI 模型中创建一个简单计算,可以使用构造函数。如下表达式仅由大括号之间值列表组成,它创建一个包含一列。...由于 DAX 时间智能函数存在,日期在模型中具有特殊地位(有关于这些函数详细信息,请查看第 4 章“上下文筛选”)。 日期必须包含要分析日期区间中所有日期,并且每个日期占用一行。...事实包含要聚合主要数据,但不在报表中使用其中列,处于隐藏状态。 筛选(或维度包含筛选模型结果所有属性。 度量值包含任何数据,只包含 DAX 度量值,位于字段列表顶部。

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DAX基础函数

例如,我们可以创建一个包含单价大于3,000元所有产品计算,使用如下表表达式: ExpensiveProducts = FILTER ( 'Product', '...随着所使用函数增多,你会越来越多地通过在度量值中使用计算复杂表表达式来创建更复杂数据模型。...DAX查询强大之处在于其可以使用众多DAX函数。在下一节中,你将学习如何通过使用组合不同函数来创建高级计算。...VALUES函数返回在当前筛选中计算不同值。如果在计算列或计算中使用VALUES或DISTINCT函数,则它们与ALL函数行为相同,因为没有生效筛选。...图17  报表在同一页面中包含一个矩阵视觉对象一个切片 Sales Pct计算方法如下: Sales Pct :=DIVIDE ( SUMX ( Sales, Sales[Quantity

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大数据分析工具Power BI(七):DAX使用场景及常用函数

DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续可视化展示数据...,我们新创建可视化展示页面,创建一个存储后续展示度量值,具体操作如下: 经过以上步骤操作可以在"字段"区域看到对应新建"度量值",后续在各个场景中使用时需要选中该"度量值"后再新建...复制 ALL第一个参数可以是也可以是列,表示对表或者列去除筛选。 在使用RANKX函数时必须搭配ALL函数一起使用,表示去除筛选起到绝对排序效果。...CALCULATE函数是DAX函数中最重要和常用函数,主要功能是根据指定条件对数据进行筛选然后按照指定表达式进行计算,找出满足条件数据,其用法如下: CALCULATE(表达式,[筛选1],[...复制 以上"表达式"参数是指对筛选数据进行计算表达式,可以执行各种聚合计算,后续参数是一系列筛选筛选也可以为空,多个筛选之间用逗号分割,多个筛选都满足数据集合才会被指定表达式进行计算

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DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

理解数据模型 数据模型,是若干个由关系连接构成。 我们都知道是怎样,即包含数据若干行,每一行都被分成若干列。每一列都符合一种数据类型,并包含一个信息。我们通常将一行称为记录。...如果一个数据模型包含许多表,那么它们可能通过关系进行连接。关系是两个之间连接。如果两个之间有关系连接,我们会说这两个是相关。从图形上看,关系由连接两个线表示。...如图 1-1 所示,Product Product Subcategory 之间关系。一个子类别包含许多产品,而一个产品只有一个子类别。...NOTE] 迭代是一个动词,指对某集合元素依次访问,通常在迭代访问时,会进行一些操作。在 DAX 中,这个集合就是,而集合元素就是行。而迭代一个名词,指可以进行迭代动作函数。...每个 Tabular 模型里,既不是度量组也不是维度,它是一个可以计算值,扫描,筛选,对里面的值进行求和DAX 一切都基于两个简单概念:关系。

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Extreme DAX-第5章 基于DAX安全性

访问数据集权限,通过共享报表、工作区成员身份,或数据集本身生成权限。 包含在安全角色中。 DAX 安全筛选 创建安全角色后,就可以定义该角色实际安全策略了。...我们可以在模型中一个或多个上声明 DAX安全筛选。请注意,DAX 安全筛选通过角色来声明,我们可以在同一个上具有不同安全筛选,只要它们具有不同安全角色即可。...该筛选添加到每一个要计算度量值上,经过筛选后,只返回那些类别为 Components 结果。 我们不需要为每个都设置安全筛选,因为模型中关系会将筛选一个传播到另一个。...我们需要在 Employee上添加一个如下 DAX 安全筛选。...2.值级别安全性:安全筛选 当你使用Employee Employee(private)创建一些输出时,你会注意到每个员工输出有两个副本:一个具有实际私有属性(正副本),另一个具有空白私有属性

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一次性学懂Excel中Power QueryPower Pivot使用

DAX数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时引用方式 第8章  Power PivotDAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据计算列 8.1.2...基础函数 8.3.1 以SUMX为代表结尾带有X聚合函数 8.3.2 筛选函数FILTER逻辑运算符 8.3.3 DAX中最重要CALCULATE函数 8.3.4 CALCULATE函数筛选选择...8.3.5 VALUES函数DISTINCT函数 8.3.6 初识ALL函数ALLEXCEPT函数 8.4 初识计值上下文 8.4.1 初识筛选上下文 8.4.2 创建筛选上下文 8.4.3 初识行上下文...8.4.4 行上下文转换 8.5 CALCULATE函数调节 8.5.1 删除筛选ALL函数 8.5.2 追加筛选KEEPFILTERS函数 8.5.3 激活关系USERELATIONSHIP...函数 第9章  DAX进阶知识常见应用 9.1 Power Pivot和数据透视 9.1.1 实例1:在数据透视中使用自定义排序:按列排序 9.1.2 实例2:在数据透视创建KPI规则——设置

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一个模糊匹配度量,是怎么写出来? | DAX案例及思路

接下来,我会继续用更多例子,力求为到家拨开DAX一些迷雾。 - 案例/问题 - 今天例子比较简单——分别用计算列度量两种方式,对编号进行模糊匹配:返回被非标准编号包含标准编号。...- 思路/解法 - 回到这个例子,我们先看计算列写法: 筛选 显然,就是用包含判断方法(FIND),从标准编号里筛选(FILTER)出被当前非标准编号包含数据。...首先,写度量,我们要看这个度量结果放在什么样环境(切片/筛选条件等)下用?...对于这个问题,这里要求很简单,就是如下图所示一个或矩阵:非标准编号作为一列,通过度量计算得到标准编号作为一列: 对于度量计算列,其实现思路其实都是一样,还是我强调筛选、计算”四个字。...最后再啰嗦一下,在基本掌握DAX基础知识常用函数情况下,写DAX公式时,一定要谨记“筛选、计算”这个核心思路,确保思路清晰而不是一团乱麻——关于这个思路更加具体应用,

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Power BI: 理解VALUESFILTERS函数区别

其中提到,FILTERS是一个类似于VALUES函数,但二者有一个重要区别——VALUES返回筛选上下文中可见值;FILTERS返回被当前上下文筛选值。...1 无切片情况 针对上面的产品,采用VALUESFILTERS函数,创建如下两个度量值: VALUES = COUNTROWS(VALUES('产品'[产品])) FILTERS...= COUNTROWS(FILTERS('产品'[产品])) 使用颜色列两个度量值 ,得到如下所示: 由上表可以看出,VALUES函数得到是每种颜色产品数量,行筛选上下文也起到了作用...(参见文末参考资料4) 回到产品,FILTERS度量值得到是产品产品列直接筛选值,是单列去重结果。所以对于每一个颜色行,返回结果都是2(笔本子)。...这里行筛选(颜色)起到是间接筛选,对FILTERS度量值结果不影响。 2 有切片情况 如果在视图中添加一个产品列切片,得到结果如下: 这里,切片筛选条件为笔。

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