]) ) CROSSJOIN 函数将多个表合并到一个表中,该表包含输入表中的所有列以及输入表中所有行的组合。...在本例中,我们从三个输入表创建一个新表。 ROW("Code", 1)是一个包含一行和一个包含值 1 的 Code 列的表。...由于两个 ROW 函数都只创建一个单行表,因此 CROSSJOIN 表中的行数是Cities[Country]列的唯一值的数量。 其他包含的标签类型也定义了类似的变量。...由于DAX公式的结构方式,对于标签类型的每个选项,都会创建与另一个表(城市、客户或产品)的虚拟关系。这些表上的真实关系将筛选器传播到模型中的其他表上。...再次查看该部分开头的数字,了解视觉对象中DAX度量值的结果。切片器筛选辅助表中的LabelType列,而轴值列用于图表的y轴。 辅助表和DAX度量值已成功实现动态y轴。
不过,仍然有一些筛选器难以创建和指定,其中就包括处理日历的筛选器。这就是 DAX 包含了用于此目的的一类特殊函数的原因,接下来我们就对此展开讨论。...下面的示例返回一个包含产品和城市的所有组合的表,其中包含 Cities 表和 Products 表中的所有列。...GENERATE 创建的虚拟表包含Cities 表和 Products 表中的所有列。...请注意此处的CALCULATE,将行上下文转换为筛选上下文并筛选正确的销售交易记录。 内存使用情况和迭代次数是 CROSSJOIN 函数在 DAX 度量值中通常不是一个有吸引力的函数的原因之一。...在表聚合中包含 CROSSJOIN 时,如下所示(A 和 B 是两个任意表表达式): SUMX(CROSSJOIN(A, B),[Sales]) 一个更加便捷的方法是根本不使用CROSSJOIN,代码如下
晕~~~ 理解 PowerBI PowerBI 进行这项计算的主要方式是通过 DAX,考虑到 通用性 和 一般性,DAX 的设计满足: 在可视化层的汇总表的每个单元格都在独立的环境计算。...这就是筛选上下文的根源。 但是,很多情况是 总计 = 以上各行的和。那么如何处理这个问题呢?...为了把这个问题揭露得更加彻底,让我们来彻底地吐槽出来先: 总计 = 以上各行全部的和 小计 = 在本区间内各行的和 如果用户做出了部分筛选,总计和小计的计算也应该是正确的 能同时满足上述三项的才是好方法...微软也已经发现了这个问题,就是在可视化层面目前没有给出一个计算方案。用英文的准确写法是:Visual Calculation。 DAX 的强大就在于灵活的上下文,尤其是筛选上下文。...大家可以自己验证如上的计算,非常简单。但它们是两个完全不同的表。 这里的技巧在于使用 CROSSJOIN 将分组进行了穷举组合。
'[客户ID] ), RANKX ( CROSSJOIN ( ALL ('客户表'), ALL ('示例') ), [消费额] ) ) 结果如图: [1240] 可以看得出来,两个DAX代码的结果是一模一样的...三、去掉没有数据的排名AND+FILTER 有时候难免遇到这种情况,就是我有两个表,一个是事实表,一个是维度表,但是有一部分维度是没有数据的,DAX会将空值自动填充排名,那该怎么整呢?...第二段的FILTER是为了筛选出笛卡尔积两个表中所有消费数据不为空的数据。 第三段才是进行排名,这里加入了ASC,是为了让小伙伴们更清楚的看到区别在哪。...假如我有一份普通班级学生成绩的分数,和一份尖子班成绩排名,我想看看我的学生在尖子班能排第几,这不就是实际第三参的用途么?...因为两个表之间并没有直接的联系,第三参需要我们自己筛选出相应的数据,否则排名就是错误的。 这里使用MINX进行迭代循环选择具体的数据。
之前在RANKX那一期结尾的时候,白茶曾经说过,可以多维度排名,但是当时的前提是同一个表,可以使用ALL('表'维度1,'表'维度2...)这种模式,但是这种不是一个表的维度该如何处理呢?...别着急,跟着我的思路走。 这里就延伸出一个概念了,两个表,我要两个表的条件列相互匹配,最后形成一个交集,这个概念是不是听起来很耳熟?没错,就是我们了解的笛卡尔积!...在PowerBI中,有DAX函数可以达到这种效果。 一、GENERATE函数 GENERATE函数语法如下: DAX= GENERATE ('表A','表B') 结果返回两个表的叉积。...它的参数只能是两个表。 二、CROSSJOIN函数 CROSSJOIN函数语法如下: DAX= CROSSJOIN ('表A','表B'...) 结果是返回指定表的叉积。它可以有多个表参数。...FILTER ( VALUES ( '产品表' ), [优化绝对排名1] <= SELECTEDVALUE ( 'TOPN索引'[TOPN索引] ) ) ) ) 添加一个切片器,
顺便提一句:VLOOKUP 在办公中将两个表合并为一个表,再透视基本是办公阶段Excel用法的铁律,而在BI中,直接建立数据模型的方法直接将办公的用法完全碾压,办公需要VLOOKUP,而BI却是一键解决的...这一个只含有一列的表,列中的每个值定义了可复用的计算逻辑,称这些值叫:calculation items。 这里不做中文翻译,因为该特性尚在预览阶段,以未来微软提供的中文翻译名字为准。...一个典型的案例就是将时间维度的逻辑进行复用,形如: 时间维度案例 表名称:Time Inteligence 列名称:Time Calculation 优先级:20 对其中 calculation item...从 CALCULATE 的技术细节来讲,应该是在 CALCULATE 计算的上下文堆栈中,压入新的筛选器,再计算 CALCULATE 的第一个参数。...相关信息 该DAX能力目前仅仅在预览阶段的 SQL Server 2019 CTP 2.3 中存在,而且尚无任何微软官方编辑器可以编辑操作该特性,也就是说,你无法在 DAX Studio,Power BI
这里分享两种方法吧 第一种通过sql语句 1、创建B表,和已有的A表一样的字段,不保存A表的数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0...2、创建B表,和已有的A表一样的字段,同时保存A表已有的数据,一般可以用于备份 create table BBB as select * from AAA where 1= 1 #创建B表,和A表一样的字段...,不保存A表的数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0 #创建B表,和A表一样的字段,同时保存A表已有的数据,一般可以用于备份 create...table BBB as select * from AAA where 1= 1 ---- 第二种通过PLSQL工具 1、右击已经存在的表名,点击【查看】按钮 ?...2、进去后,右下角有一个【查看SQL】的按钮 ? 3、然后复制创建表语句,改一下表名,在SQL执行窗,执行一下就可以啦 ?
我们知道,Power BI如果想借助于网关进行刷新,需要将每一个数据源都设置凭证,尤其是标准网关,更是需要每一个数据源都输入密码,对于本地的文件,更是要求每个文件输入一次计算机登录名和密码。...今天这篇文章的后半部分就来说一下这个问题出现的原因以及解决措施。 我们导入一个包含三张sheet表的excel文件, 选中sheet1加载数据,它直接呈现了最终的结果: 但是这个过程是怎么发生的呢?...,这个比较有意思,像不像DAX中的筛选器,用item=sheet1和kind=sheet确定sheet1那一行,然后再确定data那一列,选中后返回值,由于值是一个table,所以返回的结果是一张表。...如果此时我们将sheet1改一下名(这是经常会出现的场景,有些时候是移动了文件到其他位置): 刷新一下,列表仍然会显示: 但是这时候由于kind=sheet和item=sheet1这两个组合的筛选器筛选不出来结果...这两个组合起来选data列和单纯使用item=sheet1来筛选data列结果是相同的。
DAX中提供了很多聚合类的函数,最常用、频率最高的是SUM函数。比如说这种: 销售额 = SUM ('表'[销售] ) 这就给很多人造成了误解,聚合器就是SUM函数,这是不对的。...迭代器: 一些特定的函数可以对整个表进行聚合,或者根据行上下文一行一行的去筛选,这类函数就属于迭代器。他们的工作方式针对的不是一个列,而是一个表。...大部分聚合器都有一个对应的迭代器函数,比如说:SUM对应SUMX,MIN对应MINX,MAX对应MAXX等等。 看到这是否有个疑问,就是是不是迭代器都有一个聚合函数呢?...其实不是的,比如说FILTER函数啊、GENERATE函数、CROSSJOIN函数等等。 通常,迭代器至少需要两个参数,一个是需要扫描的表,一个是针对每一行的表达式。...MIN与MAX: 这里单独提一下这俩函数,其他的聚合器基本上都是针对数值生效的,但是MIN和MAX对于文本也是生效的。
DAX表达式; 创建一个可以重现问题的测试查询; 分析用时信息(Server Timings)和查询计划(Query Plan)信息。...因为FILTER函数迭代了一个表,所以这个查询生成的数据缓存比实际需要的要大。查询结果只显示了11个品牌和1个总计行。...2.1.2 优化后 这里使用列筛选器对度量值进行优化。因为筛选表达式使用了两列,所以行上下文需要一个只包含这两列的表,作为更高效的CALCULATE函数的筛选器参数。...采用这种优化措施的依据是查询计划可以在存储引擎中创建更高效的计算,从而避免使用表筛选器的语义向公式引擎返回额外的列。...下图(图9)是图7中第2行的xmSQL查询: 数据缓存中不再包含Quantity列和Net Price列,它的基数对应DAX结果的基数。这是理想条件下的最小物化。
在本章中,我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外,我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...若要创建计算表,通常需要特殊的 DAX 表函数。在第4章“上下文和筛选”中我们将简单介绍一些表函数,并且在本书第二部分,我们将一起深入学习这些 DAX 表函数;。...若要在 Power BI 模型中创建一个简单的计算表,可以使用表构造函数。如下的表达式仅由大括号之间的值列表组成,它创建一个包含一列的表。...由于 DAX 时间智能函数的存在,日期表在模型中具有特殊的地位(有关于这些函数的详细信息,请查看第 4 章“上下文和筛选”)。 日期表必须包含要分析的日期区间中的所有日期,并且每个日期占用一行。...事实表包含要聚合的主要数据,但不在报表中使用其中的列,处于隐藏状态。 筛选表(或维度表)包含要筛选模型结果的所有属性。 度量值表不包含任何数据,只包含 DAX 度量值,位于字段列表的顶部。
例如,我们可以创建一个包含单价大于3,000元的所有产品的计算表,使用如下表表达式: ExpensiveProducts = FILTER ( 'Product', '...随着所使用表函数的增多,你会越来越多地通过在度量值中使用计算表和复杂的表表达式来创建更复杂的数据模型。...DAX查询的强大之处在于其可以使用众多的DAX表函数。在下一节中,你将学习如何通过使用和组合不同的表函数来创建高级计算。...VALUES函数返回在当前筛选器中计算的列的不同值。如果在计算列或计算表中使用VALUES或DISTINCT函数,则它们与ALL函数的行为相同,因为没有生效的筛选器。...图17 报表在同一页面中包含一个矩阵视觉对象和一个切片器 Sales Pct的计算方法如下: Sales Pct :=DIVIDE ( SUMX ( Sales, Sales[Quantity
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据...,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下: 经过以上步骤的操作可以在"字段"区域看到对应的新建的"度量值表",后续在各个场景中使用时需要选中该"度量值表"后再新建...复制 ALL第一个参数可以是表也可以是列,表示对表或者列去除筛选。 在使用RANKX函数时必须搭配ALL函数一起使用,表示去除筛选起到绝对排序的效果。...CALCULATE函数是DAX函数中最重要和常用的函数,主要功能是根据指定的条件对数据进行筛选然后按照指定的表达式进行计算,找出满足条件的数据,其用法如下: CALCULATE(表达式,[筛选器1],[...复制 以上"表达式"参数是指对筛选后的数据进行计算的表达式,可以执行各种聚合计算,后续参数是一系列的筛选器,筛选器也可以为空,多个筛选器之间用逗号分割,多个筛选器都满足的数据集合才会被指定的表达式进行计算
理解数据模型 数据模型,是若干个由关系连接的表构成。 我们都知道表是怎样的,即包含数据的若干行,每一行都被分成若干列。每一列都符合一种数据类型,并包含一个信息。我们通常将表中的一行称为记录。...如果一个数据模型包含许多表,那么它们可能通过关系进行连接。关系是两个表之间的连接。如果两个表之间有关系连接,我们会说这两个表是相关的。从图形上看,关系由连接两个表的线表示。...如图 1-1 所示,Product 表和 Product Subcategory 表之间的关系。一个子类别包含许多产品,而一个产品只有一个子类别。...NOTE] 迭代是一个动词,指对某集合的元素依次访问,通常在迭代访问时,会进行一些操作。在 DAX 中,这个集合就是表,而集合的元素就是表中的行。而迭代器是一个名词,指可以进行迭代动作的函数。...每个 Tabular 模型里的表,既不是度量组也不是维度,它是一个可以计算值,扫描,筛选,对里面的值进行求和的表。DAX 的一切都基于两个简单的概念:表和关系。
访问数据集权限,通过共享报表、工作区成员身份,或数据集本身的生成权限。 包含在安全角色中。 DAX 安全筛选器 创建安全角色后,就可以定义该角色的实际安全策略了。...我们可以在模型中的一个或多个表上声明 DAX安全筛选器。请注意,DAX 安全筛选器通过角色和表来声明,我们可以在同一个表上具有不同的安全筛选器,只要它们具有不同的安全角色即可。...该筛选器添加到每一个要计算的度量值上,经过筛选后,表只返回那些类别为 Components 的结果。 我们不需要为每个表都设置安全筛选器,因为模型中的关系会将筛选器从一个表传播到另一个表。...我们需要在 Employee表上添加一个如下的 DAX 安全筛选器。...2.值级别安全性:安全筛选器 当你使用Employee 和 Employee(private)表中的列创建一些输出时,你会注意到每个员工的输出有两个副本:一个具有实际的私有属性(正副本),另一个具有空白私有属性
计算实例:Contoso公司在当地报纸和网络上做广告,每月选择一个或多个品牌进行推广。这些信息存储在一个名为Advertised Brands的表中,该表中包含年份、月份和推广的品牌。...2 使用TREATAS函数转移筛选器 首选的也是最好的做法是,使用TREATAS将Advertised Brands表的筛选器转移到其他表上。...Sales表需要同时接收来自视觉对象的筛选器(可能只筛选一年或一个品牌)。 这个版本的写法比使用迭代的版本要好得多。...因此,所得到的表仍然可以筛选Product表和Date表。...4 使用FILTER函数转移筛选器 DAX开发人员还有第四种选择:使用FLILTER和CONTAINS。
为了正确理解 SUMMARIZE,您必须了解集群的工作原理,行上下文和筛选上下文的存在有什么影响,以及扩展表在集群中的作用。...通过删除 Sales[Color] 上的筛选器,唯一剩下的筛选器是 Sales[Quantity] 上的两个值:3 和 4。...,它包含表上的所有列。...2 行上下文和筛选上下文 SUMMARIZE 的另一个方面是它是 DAX 中唯一同时创建行上下文和筛选上下文的函数。...在评估新列期间,SUMMARIZE 对集群进行迭代并生成: 包含簇头的行上下文; 一个筛选上下文,包含集群中的所有列,包括集群标题。 这种独特的行为给本来就很复杂的函数增加了一些混乱。
DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2...的基础函数 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数 8.3.2 筛选函数FILTER和逻辑运算符 8.3.3 DAX中最重要的CALCULATE函数 8.3.4 CALCULATE函数的筛选器的选择...8.3.5 VALUES函数和DISTINCT函数 8.3.6 初识ALL函数和ALLEXCEPT函数 8.4 初识计值上下文 8.4.1 初识筛选上下文 8.4.2 创建筛选上下文 8.4.3 初识行上下文...8.4.4 行上下文转换 8.5 CALCULATE函数的调节器 8.5.1 删除筛选器的ALL函数 8.5.2 追加筛选的KEEPFILTERS函数 8.5.3 激活关系的USERELATIONSHIP...函数 第9章 DAX进阶知识和常见应用 9.1 Power Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1:在数据透视表中使用自定义排序:按列排序 9.1.2 实例2:在数据透视表中创建KPI规则——设置
接下来,我会继续用更多的例子,力求为到家拨开DAX的一些迷雾。 - 案例/问题 - 今天的例子比较简单——分别用计算列和度量两种方式,对编号进行模糊匹配:返回被非标准编号包含的标准编号。...- 思路/解法 - 回到这个例子,我们先看计算列的写法: 筛选 显然,就是用包含判断的方法(FIND),从标准编号里筛选(FILTER)出被当前非标准编号包含的数据。...首先,写度量,我们要看这个度量的结果放在什么样的环境(切片器/筛选条件等)下用?...对于这个问题,这里要求很简单,就是如下图所示的一个表或矩阵:非标准编号作为一列,通过度量计算得到的标准编号作为一列: 对于度量和计算列,其实现的思路其实都是一样的,还是我强调的“筛选、计算”四个字。...最后再啰嗦一下,在基本掌握DAX的基础知识和常用函数的情况下,写DAX公式时,一定要谨记“筛选、计算”这个核心思路,确保思路清晰而不是一团乱麻——关于这个思路更加具体的应用,
其中提到,FILTERS是一个类似于VALUES的函数,但二者有一个重要的区别——VALUES返回筛选上下文中的可见值;FILTERS返回被当前上下文筛选的值。...1 无切片器的情况 针对上面的产品表,采用VALUES和FILTERS函数,创建如下两个度量值: VALUES = COUNTROWS(VALUES('产品表'[产品])) FILTERS...= COUNTROWS(FILTERS('产品表'[产品])) 使用颜色列和两个度量值 ,得到的表如下所示: 由上表可以看出,VALUES函数得到的是每种颜色的产品数量,行筛选上下文也起到了作用...(参见文末的参考资料4) 回到产品表,FILTERS度量值得到的是产品表中的产品列直接筛选的值,是单列去重的结果。所以对于每一个颜色行,返回的结果都是2(笔和本子)。...这里行筛选器(颜色)起到的是间接筛选,对FILTERS度量值的结果不影响。 2 有切片器的情况 如果在视图中添加一个产品列的切片器,得到的结果如下: 这里,切片器的筛选条件为笔。
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