在instructions included in the model之后，将--training_crop_size设置为比训练图像的大小小得多的值。例如： python deeplab/train.py \ --training_number_of_steps=90000 \ --atrous_rates=18 \ --decoder_outpu
浏览 143提问于2019-05-12得票数 6
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是否有可能使用4个11 it的GPU在TensorFlow中将当前的deeplab模型训练到合理的精度？我似乎能够适应2批每GPU，所以我运行的总批大小为8跨4个克隆。根据，在90,000次迭代后，我得到的平均IoU < 30%。atrous_rates=6 --atrous_rates=12 --atrous_rates=18 \
--output_stride=16 --decoder_output_stride=4 --train_crop_size=769
浏览 52提问于2018-03-19得票数 0
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我在提供的conda环境tensorflow_p36中的一个Deep Learning AMI (ubuntu) ec2实例上运行this DeepLab example。atrous_rates=12 \ --output_stride=16 \ --train_crop_size=513 \ --train_ba
浏览 16提问于2019-03-16得票数 2
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我已经在ADE20K数据集上训练了deeplab v3+，并获得了训练好的ckptjlog和eventslogs.But当我在ADE20K上运行eval.py和vis.py时，我得到了以下关于形状的错误/vis/ \--max_number_of_iterations=1#=513 \
--train_cro
浏览 3提问于2018-11-17得票数 1
我遵循以下步骤：2.生成TFRecords of CityScapespython deeplab/train.py \--training_number_of_steps=1000 \--atrous_rates=12 \--output_stride=16 \-
浏览 0提问于2019-11-20得票数 1
我正在尝试在我自己的数据集(这是ADE20k的一个子集，我只从中提取了一类对象)上训练deeplab模型。我想使用移动网络作为主干，从一个预先训练好的模型开始训练。我修改了train_utils.py文件，以便从要恢复的变量列表中排除logit：exclude_list =我遗漏了什么？你能帮帮我吗？任何一点的帮助都是非常感谢的。"tr
浏览 2提问于2018-08-30得票数 7
我尝试在TensorFlow模型园的deeplab模型上训练自己的数据集，我可以得到随着时间的推移损失减少的结果，我使用了官方存储库提供的预训练模型。但是当我尝试使用最新的检查点进行可视化，或者尝试将模型冻结到.pb并进行推断时，结果只有黑色图像(我用NumPy检查这些图像，所有像素都是0)。我的训练脚本如下：--logtostderr \
--num_clones=1
浏览 1提问于2020-05-14得票数 1
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在deeplab v3p中，虽然我训练了我的数据集，但它不起作用。为什么会这样呢？cuda 9 cudnn 7Exact command to reproduce: -
我做了以下工作atrous_rates=6 --atrous_rates=12 --atrous_rates=18 --output_stride=16 --decoder_output_stride=4 --train_
浏览 1提问于2018-06-05得票数 1
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我已经在CelebAMask-HQ数据集(https://github.com/switchablenorms/CelebAMask-HQ)上训练了官方的Tensorflow deeplab模型(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab)，以获得一个可以在语义上分割所有面部部分(例如眼睛、鼻子等)的模型。--atro
浏览 12提问于2021-01-12得票数 0
我正在使用标准研究模型在mobilenet_v3_large_seg上训练Tensorflow 1.15.3中的自定义数据集。一般来说，训练是可以的，但是边界/边缘非常嘈杂，有什么可能有助于提高具有更好边界的片段的检测？python deeplab/train.py --logtostderr --training_number_of_steps=84000 \--train_split="trainval"
浏览 4提问于2020-10-27得票数 0
我在我的自定义数据集上训练了deeplab模型，并且没有预测任何东西，只预测了黑色背景，我不知道问题出在哪里 -data = RGB图像+( 0-1)标签: 400 * 300 -classe=2 要记录的rates = 18 \ --output_stride = 16 \ --decoder_output_stride = 4 \ --training_number_of_steps = 1000 --train_crop_size= 513 \ --train_batch_size = 1 \ --train
浏览 35提问于2019-06-10得票数 2
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到底做了什么？
、、
Quick 到底做了什么？我的理解是，它将QML/JS“编译”为C++，并将其集成到最终的二进制/可执行文件中。因此，在运行时不存在JIT编译或任何其他与JS相关的事情。然而，我在某个地方看到一篇文章声称它不是这样的，实际上它只是将QML/JS“捆绑”到最终的二进制/可执行文件中，但是在运行时仍然存在一些与QML/JS相关的开销。在有这样的解释：
.qml文件以及伴
浏览 2提问于2016-12-21得票数 7
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offsetLeftAndRight()到底做了什么？文档说：“将视图的水平位置偏移指定的像素量”，那么，这是否意味着如果视图的左侧位置是假设50，并在其上调用offsetLeftAndRight(20)，那么视图将移动20像素&它的左侧位置将是(50-20
浏览 3提问于2012-09-26得票数 9
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我想知道channelReadComplete()到底是如何工作的。它会在channelRead()完成或channelRead()方法中的读取操作完成时被调用吗？
浏览 125提问于2021-07-29得票数 2
我正在研究Ron Jeffries在C#中的极限编程冒险。他的主要示例是一个简单的XML文本编辑器。考虑到这本书的出版时间(2004年出版)，我怀疑他的许多初始代码可以用新的TextBox方法或属性取代，比如查找光标在哪行以及插入点在哪里。我是Visual Studio 2005。这段代码实际上组合了我在不同方法中实际运行的三个测试。)
在任何情况下，每个测试都会失败。首先，txtbox.SelectionStart返回0。这可能与文档所建议的一致，但
浏览 0提问于2009-01-22得票数 1
据我所知，从文档和网络上的几个帖子来看，声明只需获取myfile.jl中的代码并将其粘贴到调用文件(或控制台中)，用include语句替换该行。然而，我也看到了Julia的创建者之一的以下评论：
"include works in the dynamically-current module, not the lexically-currentIt is really a load-time function, not a run-time one.
浏览 4提问于2016-12-23得票数 4
问:这意味着，如果有一个小/主要内核更新，那么Ksplice可以安装它不需要问，我真的不需要重新启动我的电脑了吗？(根据：https://en.wikipedia.org/wiki/Ubuntu_%28营运_system%29#Releases的数据，2013-2004年之前)
浏览 0提问于2012-04-28得票数 2
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我放置了scrollIntoView()以使我的网格滚动可见。当我在gridContainer中添加新的网格时，我使用了这个方法。这是工作，我可以从调试器检查。我的scrollIntoView()但是一旦它到达了延迟函数，它就不是scrollIntoView()函数了。defer做什么以及如何跳过这一步。我也在使用grid.focus()，同样的事情也在发生。网格正在进入视图，但从调试器出来后没有显示在视图中。
浏览 10提问于2017-01-30得票数 16
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：：之前到底做了什么？
、、、
因此，我阅读了文档，可能理解了::before和::after的用途。如果我的理解是正确的，它们应该总是与其他元素一起工作。但我现在看到的网页是这样的： <div class="container-fluid"> <div> ...</div> </div>我不能理解:
浏览 3提问于2014-05-18得票数 31
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