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我试图在DeepLearning4J中找到一个GRU实现，但似乎找不到。有没有人知道DL4J中是否实现了GRU？如果是这样的话，请给我举个例子。如果没有，这会出现在他们的路线图中吗？
谢谢
浏览 12提问于2017-08-03得票数 1
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作为深度学习的初学者，我目前正在使用名为的项目进行实践。
我非常擅长深度学习的“培训”和“评估”部分，但是我应该如何在应用程序中部署我完成的网络呢？在中使用网络(即预测)似乎没有很好的例子。所以说是100%具体的；在java上下文中，部署在dl4j中创建的用于移动电话应用程序(Android)的网络/模型的最简单方法是什么？是否有任何maven/gradle行可以使我获得预测所需的</em
浏览 4提问于2016-09-20得票数 3
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我有一个这种结构的模型：filters = 32gru_1b = GRU(512, return_sequences=True, go_backwards=True)(conv_extractor)
gru1_merged = add([gru
浏览 4提问于2021-09-13得票数 2
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在我的测试服务器DL4j 1.0.0上，带有Openblas的Beta6只使用了一个线程。最初它报告的是线程，所以我导出了OMP_NUM_THREADS=4，这使DL4j在启动时记录正确的线程数： [:19:30 CET 2020] org.nd4j.linalg.factory.Nd4jBackend，它仍然只使用100%的CPU，而不是预期的400%。在我的笔记本电脑上运行的带有CUDA的相同应用程序运行良好，nvidia-smi
浏览 39提问于2020-01-24得票数 0
我正试图在我的clojure/leiningen学习过程中迈出下一步。 我想在我的clojure项目中导入deeplearning4j。根据tutorial的说法，maven库来自here。我期望工作的过程是查找库(在本例中为deeplearning4j)，并将其添加到project.clj中： (defproject to-remove "0.1.0-SNAPSHOT"
:description&#
浏览 33提问于2021-04-30得票数 0
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hidden states
然而，我们似乎使用了多个rnn来包装相同的lstm有没有办法让我们使用不同的rnn来包装不同的lstm？gru</em
浏览 5提问于2018-08-18得票数 0
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我创建了一个新的gradle项目，创建了hello world主类，并在build.gradle中添加了一个依赖项。然后，我运行gradlew build命令，并单击gradle选项卡中的reload all gralde projects按钮。它还在gradle ->依赖项标签中显示了我的依赖项。然而，它没有显示在外部库下，并且我不能在我的代码中使用它。我错过了什么？
浏览 44提问于2021-03-16得票数 3
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encoder_gru = Bidirectional(GRU(nb_gru_cells,return_sequences=True, return_state=True))ValueError:没有足够的值来解压(预期的5，g
浏览 10提问于2022-06-19得票数 0
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我正在尝试实现一个自回归的seq2-seqrnn来预测时间序列数据，。该模型由一个从tf.keras.Model继承的自定义模型类组成，代码如下所示。尽管培训是成功的，但I没有成功地保存和重新加载该模型，以便在测试集上评估以前培训过的模型。我尝试在互联网上寻找解决方案，但到目前为止，它们似乎都没有起作用。这可能是因为它是一个使用急切执行的自定义模型，因为多线程无法解决在这些情况下保存模型的问题。
有人能告诉我如何解决这个问题吗。任何帮助都是非常感谢的，谢谢！这两个选项<
浏览 27提问于2021-02-09得票数 2
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我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在CPU上进行推断( tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNGRU层只运行在GPU上)。另一个动机是对模型进行未
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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我想删除所有列中“r”之后的所有字符。df的所有列都是这样的2 98 921r/r +218.42%~sektor +14.42% 1 311 889 3 NaN以下也是我所有df列的dtype2010 (gru 10)
浏览 4提问于2022-08-04得票数 -2
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我使用的数据集非常简单:一个由0和1组成的目标列。只有一个解释变量，那就是目标值的移位。即，如果在时间t的目标是预测1，那么在时间t-1的解释性列中将有1。因此，我希望这种情况很容易预测。, (lengthOfDataset,1,1))下一部分是关于模型与数据的拟合：numberOfEpochs我有点惊讶，因为在我看来，每一层都必须有足够数量的神
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
以下是重现此问题的MWE (在PyTorch 1.6上)。)
return self.brnn(x)
gru2 = GRU2() gru2_output, _ = gru2(gru1_output) # (15, 100, 2)
loss
浏览 45提问于2020-10-14得票数 3
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现在我将尝试加载更多的colum，我将我的代码扩展到 {
join gru,
gru
浏览 6提问于2020-04-26得票数 1
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我正在尝试将tensorflow 1中保存的模型转换为tensorflow 2，我正在将代码迁移到tensorflow 2，作为高。但是，我想简单地将我的model_weights.ckpt更新为tensorflow 2。2 API (或PyTorch API)相似形状的权重，即具有以下权重的GRUCell：
形状gru_cell/recurrent_kernel:0 (51
浏览 7提问于2020-11-16得票数 4
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我有两个具有给定架构的网络：embedding_size = 128
enc_input = Input(shape=(max_fr_len=True)(x)enc_output = GRU(hidden_state, return_sequences=dec_hidden_state)
dec_output = Dense(en_vocab, activation='so
浏览 1提问于2021-07-01得票数 0
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所以看起来tensorflow for Python和当前发布的Jython版本不兼容，所以我用Java编写我的AI模型(一个GAN)。对于我的GAN模型，我遵循了Keras和Tensorflow中的python指南。我已经知道了如何使用DeepLearning4j在Java语言中设置我的python神经网络代码。问题是，我不能在DeepLearning4j中设置训练函数。，它是通过对不同的块使用one-hot编码算
浏览 29提问于2021-07-20得票数 0
在我的应用程序中，我想使用Deeplearning4j。Deeplearning4j有超过120 my的依赖项()，考虑到我自己的代码只有0.5mb，这是一个很大的问题。
是否有可能减少所需的依赖？加载经过培训的网络是否允许我以较小的文件大小发送应用程序？
浏览 5提问于2021-09-26得票数 1
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