DeprecationWarning：`np.bool`
是一个警告信息，提示用户在使用NumPy库时，不再推荐使用np.bool数据类型。该警告的原因是np.bool在将来的版本中可能会被移除或替换为其他更合适的数据类型。
np.bool是NumPy库中的一种数据类型，用于表示布尔值（True或False）。布尔值在编程中常用于逻辑判断和条件控制。然而，由于历史原因和一致性考虑，NumPy库中存在多种布尔类型，包括np.bool_、np.bool8和np.bool。
尽管np.bool在过去被广泛使用，但它存在一些问题和限制。为了提高代码的可读性和一致性，NumPy社区决定不再推荐使用np.bool，而是推荐使用更明确的np.bool_或np.bool8。
在使用NumPy库时，如果出现DeprecationWarning：np.bool的警告信息，建议将代码中的np.bool替换为np.bool_或np.bool8，以避免潜在的兼容性问题。
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我最近升级到numpy 1.9dev。(用于改进OpenBlas支持)。
我有一些做x-y的代码，其中x和y是概率分布的样本。如果分布是Bernoulli，那么它们是布尔的。如果分布是高斯的，那么它们就是浮子。
根据所遵循的路径，x和y可能是bools或y。我不需要担心，因为蟒蛇会打鸭子。如果它可以减去，那么它就是x和y的有效值。
我收到警告：
DeprecationWarning: numpy布尔减法(二进制-操作符)不推荐使用bitwise_xor ( ^操作符)或logical_xor函数。
我让警告消失了，把它扔到永远是一个浮子。这可能是一件好事，因为它使代码在较低级别上更加一
浏览 2提问于2014-06-14得票数 11
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1回答
这个问题可能很容易回答，但我在numpy文档中找到明显的答案时遇到了问题。
初始化二进制数组时要选择的数据类型如下：
array = np.zeros(8, dtype=np.int)
浏览 2提问于2018-11-26得票数 1
1回答
我有一个大小数组(16，)。如何正确地向其添加序列以在for循环中获得大小(16,3)的数组。要点:数组“值”中的元素数可以改变。
import numpy as np
num_test = 16
pred = np.zeros(num_test, np.bool)
items = 3
values = np.repeat(True, 3)
print(values)
for i in range(num_test):
# How to correctly solve this problem inside the loop?
pred[i] = values
# For
浏览 2提问于2021-11-09得票数 0
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我有一堆粗俗的布尔人：
import numpy as np
x = np.zeros(100).astype(np.bool)
x[20] = True # say
当我尝试将这个元素(每个文档一个元素)作为OrderedDict的一部分插入到mongodb中时，我会得到以下错误：
InvalidDocument: cannot encode object: False, of type: <class 'numpy.bool_'>
这是我以前遇到过的针对单例numpy布尔人的序列化问题。
如何将numpy数组转换为用于序列化的python数组？
以下几点不起作用
浏览 5提问于2020-05-14得票数 2
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2回答
假设我有一个numpy数组
a = np.array([0, 8, 25, 78, 68, 98, 1])
和一个掩码阵列b = [0, 1, 1, 0, 1]
是否有一种简单的方法可以获得以下数组：
[8, 25, 68] --它是原始数组中的第一个、第二个和第四个元素。听起来像是我的面具。
我尝试过的最明显的方法是ab，但这并不能产生理想的结果。在此之后，我试图查看，但它似乎引导我朝着错误的方向前进。
浏览 7提问于2013-09-12得票数 2
回答已采纳
我最近从使用Python中的'keras‘包切换到使用'tensorflow.keras'，因为这似乎是现在的首选。最新版本的Keras也给我带来了一些问题，似乎我必须修改内部Keras代码才能修复，而tf.keras工作得很好。然而，在进行此转换时，我的一些代码速度减慢了30-40倍。我发现以下对"model.evaluate“的调用是一个瓶颈，尽管我不确定为什么它比以前慢了这么多。代码的结构类似于： # 'model' is a tensorflow.keras.models.Sequential
n_scores = 10000
in
浏览 15提问于2021-07-18得票数 0
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我用tensorflow克隆了U的存储库。
labels = np.zeros((ny, nx, self.n_class), dtype=np.float32)
labels[..., 1] = label
labels[..., 0] = ~label
我在第三行看到一个错误，上面写着：
TypeError：ufunc‘反向’不支持输入类型，并且根据“安全”的转换规则，无法安全地强制输入到任何受支持的类型。
我如何调试这个？
浏览 2提问于2017-05-18得票数 0
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我有一个numpy数组向量，我想根据索引获得一个子集：
import numpy as np
input=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
index=np.array([0,1,0,0,0,0,1,0,0,1])
摆脱output=2,7,10的pythonic方法是什么？
浏览 5提问于2013-04-26得票数 3
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2回答
首先，可以分配一个形状(4,) numpy数组：
In [33]: a = np.zeros((10,), dtype=[('k', '<u8'), ('t', '<f4'), ('d', np.bool, (4,))])
In [34]: b = np.ones((), dtype=np.bool)
In [35]: a[0][2][3] = b
但是，如果形状()存在于记录中，它就不能：
In [36]: a = np.zeros((10,), dtype=[('k', '
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
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1回答
我有一个数组：
rp = np.array(
[
[[True, False], [True, True]],
[[True, True], [False, True]],
[[True, True], [True, True]],
[[True, True], [True, False]],
[[True, True], [True, True]],
]
)
我希望在第一个False点上方的z轴上将其调零，即将后续的z值设置为False。因此，我有一个测试：
def test_f():
d
浏览 3提问于2022-10-11得票数 2
1回答
最初，我从初始数组中为灰度图像创建了一个子数组：和
但是现在我也想对彩色图像做同样的事情，我真的很困惑。我已经做了好几天了，根本搞不懂我是怎么处理它的。
问题是正方形大小不同，我希望每个方块都有一个像素，用相同的颜色表示。
彩色图像：
我的灰度图像代码：
from PIL import Image
import numpy as np
name1 = raw_input("What is the name of the .png file you want to open? ")
filename1 = "%s.png" % name1
img = Im
浏览 1提问于2018-06-25得票数 2
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在Python中，我收到了很多类似这样的警告：
DeprecationWarning: invalid escape sequence \A
orcid_regex = '\A[0-9]{4}-[0-9]{4}-[0-9]{4}-[0-9]{3}[0-9X]\Z'
DeprecationWarning: invalid escape sequence \/
AUTH_TOKEN_PATH_PATTERN = '^\/api\/groups'
DeprecationWarning: invalid escape sequence \
"&#
浏览 7提问于2018-09-15得票数 35
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2回答
我已经生成了一个熊猫的数据，我想使用pd.DataFrame().style来突出一些细胞。
v1 v2 v3 v4 v5
v1 0 1 1 1 0
v2 0 0 1 1 1
v3 0 0 0 0 0
v4 0 0 0 0 0
v5 0 0 0 0 0
我想给它的上下三角形以及对角线涂上颜色。为了做到这一点，我做了以下工作：
计算上下三角形和对角线。
def triang(df)：ut=np.triu(np.ones(df.shape),1).astype(np.bool) lt=np
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，我想转换成一个R数据框架，通过rpy2使用。熊猫数据框架的数据类型是布尔型，特别是numpy.bool_。在尝试使用KeyError时，我得到了一个convert_to_r_dataframe。我用的是熊猫0.13.1。
我在做不该做的事？我不应该用粗俗的布尔人吗？
以下是一个例子，
import pandas
import pandas.rpy.common as common
import numpy as np
# This works fine.
test_df_float = pandas.DataFrame(np.random.rand(10, 3), co
浏览 4提问于2014-06-25得票数 3
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2回答
我有大约35000个xml文件(总大小为7GB)，我需要转换为json文件。
我在npm包xml2js的帮助下编写了一个转换脚本。
它抱怨我没有回调函数。
此外，看起来内存有一些问题(致命错误: CALL_AND_RETRY_LAST分配失败-内存中的JavaScript堆)。
我对JS非常陌生，所以如果有人能为我指出解决这个错误的正确方向，我将非常感激。
代码：
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const xml2js = require('xml2js');
co
浏览 5提问于2017-06-23得票数 0
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1回答
我正在尝试实现SGD算法，其中有一个更新公式。
这可以很容易地通过
temp = beta_old[i]
beta = beta_old
beta[i] = temp
但是我觉得这很难看，我想知道是否有更好的方法来做到这一点(也许通过一些索引技巧)。
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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1回答
我有以下数值张量：
M = np.zeros((a,b,c), dtype=bool)
我希望对维度为b,c的所有a矩阵执行逐位and运算，以得到维度为b,c的最终矩阵。我不知道如何有效地实现这一点。就像这样
np.apply_along_axis(func1d=np.bitwise_and, axis=0, arr=M)，但我得到了错误消息：ValueError: invalid number of arguments，我不清楚为什么。
更新:这是可行的，但是有没有更(时间)有效的方法呢？
v = np.ones((b,c),dtype=bool)
for i in range(0, a):
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
3回答
我有来自seaborn文档的代码，用于为给定相关矩阵的上三角形生成掩码。
# Compute the correlation matrix
corr = d.corr()
# Generate a mask for the upper triangle
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
如何实现反转，即下三角形的遮罩？
浏览 22提问于2018-12-18得票数 5
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1回答
更新后的熊猫无效逃逸序列
、、、
我正在解析一个带有多个字符分隔符的csv，如下所示
big_df = pd.read_csv(os.path.expanduser('~/path/to/csv/with/special/delimiters.csv'),
encoding='utf8',
sep='\$\$><\$\$',
decimal=',',
engine='py
浏览 0提问于2017-06-02得票数 2
回答已采纳
我在Python2.6.2中使用NumPy。我正在尝试创建一个小的(长度为3)简单的布尔数组。下面的代码给了我一个MemoryError，我认为它不应该这样做。
import numpy as np
cond = np.fromiter((x in [2] for x in [0, 1, 2]), dtype = np.bool)
它给我的错误是：
MemoryError:无法分配数组内存
但是，以下获取列表的方法(与ndarray相反)运行良好(不使用numpy)：
cond = list((x in [2] for x in [0, 1, 2]))
我在Numpy代码中做错了什么吗？我的感
浏览 0提问于2010-09-15得票数 2
回答已采纳
1回答
Python 2.7.3 numpy 1.8.0
大家好，我使用numpy已经有几个月了，我需要一些基本的帮助。下面的代码应该可以工作，并且我需要帮助的部分被突出显示(# <<<<<<<)：
import numpy as np
rng = np.random.RandomState(12345)
samples = np.array(np.arange(400).reshape(50, 8))
nSamples = samples.shape[0]
FOLDS = 15
foldSize = nSamples / FOLDS
indices
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
1回答
考虑到这一点：
>>> import warnings
>>> warnings.filterwarnings("always", category=DeprecationWarning)
>>> warnings.warn("Hello", DeprecationWarning)
/usr/bin/bpython:2: DeprecationWarning: Hello
好的，这里有个警告。
>>> warnings.filterwarnings("ignore", cat
浏览 4提问于2013-01-08得票数 2
我的应用程序充斥着来自第三个包的警告。
transformers/modeling_deberta.py:18: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3, and in 3.9 it will stop working
from collections import Sequence
我怎样才能压制这些警告呢？
我试过：
export PYT
浏览 5提问于2020-11-10得票数 0
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1回答
我要分析一个(~20k个顶点)三维四网格，因此需要根据一定的准则将其分解成子网格。
给出
顶点数组(准确地说，是顶点坐标的N3元组)。
四面引用这些顶点的序列号。
顶点到它们所属的(4)面的顺序数的反向映射
分解的基本标准有两种：
作为面或顶点索引的序列
或作为表达方式
这些基本标准需要组成，以产生我分析所需的集合。
从表达式标准中获取索引列表很容易；这很简单
numpy.where(mask)
我不知道的是如何从给定的索引列表中有效地获得一个掩码；下面我的SSCCE中的蛮力方法(at (A))
boolean_mask_from_selected_face
浏览 2提问于2014-12-12得票数 0
回答已采纳
我无法在Airflow中设置jdbc连接。我一直收到找不到类的错误。
我的连接如下所示：
以下是我在测试时在Airflow中收到的错误：
我的连接凭据都是正确的，我可以连接到SQLWorkbenchJ。此外，我还尝试了不同的redshift jdbc驱动程序和类名。
/Users/mkleinert/anaconda/lib/python2.7/site-packages/airflow/utils/helpers.py:406: DeprecationWarning:已弃用直接从导入PythonOperator。请改为从'.operator_module‘导入。在Airf
浏览 16提问于2017-12-01得票数 0
我想导入sage和sklearn模块，但是当我试图导入它们时，sage显示了ImportError。
$ sage -python temp.py
Traceback (most recent call last):
File "temp.py", line 2, in <module>
from sklearn import *
ImportError: No module named sklearn
所有刮板模块都已安装：
$ ipython2
In [1]: from sklearn import *
/usr/lib/python2.7/sit
浏览 3提问于2014-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
这是一个非常简单的问题，但我还没有找到一个简单的答案。假设您有一个大数组、该数组中的索引列表，并且您希望使用这些索引生成一个布尔掩码。
import numpy as np
# A large array
arr = np.random.uniform(0., 1., 500000)
# A list of indexes (much larger in real code)
idx = [89, 3455, 3, 26789]
# The boolean mask
msk = []
for _ in range(len(arr)):
if _ in idx:
m
浏览 0提问于2020-11-03得票数 3
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1回答
我有个形象。我使用Matterports算法来执行分割。现在我有了检测后的分段口罩。我想要提取这个对象，然后创建一个相同初始图像大小的新空白图像(黑色背景)，并将这个蒙面对象置于与原始图像相同的位置。本质上，我希望提取对象并删除整个背景，这样我就可以很容易地识别对象。我如何使用python来完成这个任务呢？
这是我现有的代码
import os
import sys
import random
import math
import numpy as np
import skimage.io
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as p
浏览 3提问于2021-06-10得票数 0
我有一个scikit-学习安装版本0.18.1:：
$ pip卸载-y install学习$ pip安装学习
当我导入GridSearchCV时，我得到一个奇怪的DeprecationWarning:：
(venv2) :~/$ cat warn.pyy
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
import sklearn as sk
print(sk.__version__)
如果我运行它，我会得到：
(venv2) :~/$ python warn.py
/home/n/venv2/local/lib/python2.7/site-pack
浏览 3提问于2017-03-23得票数 5
回答已采纳
3回答
当我运行SVM python代码时，我总是得到这样的结果：
Warning (from warnings module):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/cross_validation.py", line 44
"This module will be removed in 0.20.", DeprecationWarning)
DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor o
浏览 0提问于2016-12-20得票数 11
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error (node:1384) [DEP0148] DeprecationWarning: Use of deprecated folder mapping "./public/" in the "exports" field module resolution of the package at /opt/build/repo/node_modules/extract-files/package.json.
error (node:1406) [DEP0148] DeprecationWarning: Use of deprecated folder m
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
我有一个test_matrix
A B C
A nan 10 20
B 30 nan 40
C 50 60 nan
我的DataFrame应该是：
cus1 cus2 lower upper
A B 30 10
A C 50 20
B C 60 40
我可以用两个部分提取上面的DataFrame (我提取上面的是第一个，下的三角形是第二个)：
lower_triangular = test_matrix[np.tril_indices(test_
浏览 5提问于2020-12-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试训练一个用于多类分割的网络，我想使用骰子系数(参见)作为损失函数，而不是交叉熵。
您可以查看公式 (其中S是分段的，G是基本真理)。
一个简单的简单解决方案是获取每个类的骰子系数的平均值，并将其用于损失函数。这种方法不会区分较大区域的类与像素数较小的类(体素)。
有人有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-11-02得票数 2
1回答
我想有选择地过滤一个numpy数组，但仍然保留返回掩码的形状。
筛选应该应用于维度[:, 1]，但仍然返回所有其他维度元素的False (对于[:,:] - [:, 1]集)。
这就是我在[:, 1]上过滤的结果
>>> a = np.asarray([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
>>> a[:,1] > 3
array([False, True], dtype=bool)
但我真的很喜欢这两者的混合物(有以下面具的形状)
>>> a[:,:] > 3
array([[False, False, False]
浏览 6提问于2016-02-15得票数 0
回答已采纳
4回答
使用sentry_sdk，哨兵文档解释了如何自动捕获异常或记录消息。但是，我如何捕获python警告，就像将引发的DeprecationWarning
warnings.warn(DeprecationWarning, "warning message")
浏览 1提问于2021-10-18得票数 5
回答已采纳
1回答
设置useUnifiedTopology=true后，自动重新连接停止工作，并生成以下错误：
DeprecationWarning: The option `reconnectInterval` is incompatible with the unified topology
DeprecationWarning: The option `reconnectTries` is incompatible with the unified topology
DeprecationWarning: The option `autoReconnect` is incompatible with th
浏览 5提问于2019-12-24得票数 17
我刚刚在我的机器上安装了theano，但是当我尝试使用它时--也就是import theano，我得到了这个'DeprecationWarning'：
/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/lib/_util.py:35: DeprecationWarning: Module scipy.linalg.blas.fblas is deprecated, use scipy.linalg.blas instead
DeprecationWarning)
当我注释掉上面的行时，错误没有显示出来。我试过更新scipy，numpy，thean
浏览 0提问于2015-06-29得票数 0
2回答
你好，我正在尝试创建一个熊猫数据，它的最终形状是60,000行和10,000列。
列的值是0或1，并且非常稀疏。
list/dict对象的创建速度很快，但是当我执行from_dict或from_records时，就会得到内存错误。我还试着定期而不是一次地添加到dataframe中，但它仍然不起作用。我还试着改变所有的单个细胞，但都没有效果。
顺便说一下，我正在从解析的100个json文件构建python对象。
如何从python对象转到dataframes？也许我还能用点别的东西。我最终想把它喂给sk-学习算法。
浏览 4提问于2016-05-31得票数 2
回答已采纳
1回答
在以前版本的seaborn (<0.7)中，它提供了函数corrplot()，它允许绘制一个相关矩阵，使得矩阵的一半是数字的，另一半是彩色地图。现在，seaborn (0.7.1)只有heatmap()函数，它没有直接的函数。有没有办法获得同样的结果？
浏览 4提问于2016-08-18得票数 0
在shell中使用UnitTest：
python3.4 -m unittest my_test.py -v
我得到了DeprecationWarning
DeprecationWarning: The value of convert_charrefs will become True in 3.5. You are encouraged to set the value explicitly. super().__init__() ERROR
看起来是这样的
super().__init__()
触发此DeprecationWarning。但是我找不到任何关于convert_charre
浏览 2提问于2018-01-11得票数 1
回答已采纳
1回答
每个序列都将打开X个位，表示字典中的一个单词
这句话是：“我是最好的国王”，假设字典是：
我是国王，最好的动物，吐司，...
序列将如下所示：
1，1，1，1，0，0，...
我尝试将它导入到keras中，但得到了一个错误：
异常:检查模型输入时出错:应为lstm_input_9具有3维，但得到形状为(93371,22995)的数组
对此我能做些什么呢？
如果我尝试构建一个序列长度为20的nunpy数组，我会得到一个内存错误(大约26 If )，我应该拆分数组并分别训练每个数组吗？
浏览 3提问于2016-10-19得票数 0
1回答
我正在使用以下内容阅读Pandas Dataframe：
df = pd.read_csv('../table.csv.gz', nrows=10000,
index_col=False, engine='c',
true_values=[b'1'], false_values=[b'0'],
usecols=usecols, dtype=dtype)
我收到以下警告：
DtypeWarning: Columns (5,2397,
浏览 0提问于2017-04-29得票数 1
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1回答
从3个视图中创建3D对象
、、、、
我想从这三个视图中计算出一个3D对象。这一原则如下图所示。
每个视图都存储在一个二维矩阵中，其中包含表示对象的二进制值。3D对象应该存储在一个三维空间矩阵中，并带有二进制值(True:这个像素表示对象质量，False:这个像素是空白)。我如何通过简单的numpy矩阵操作来实现这一点？
例如，a,b and c的三个视图可以看起来像[[0,0,0,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]。
浏览 0提问于2013-10-10得票数 2
回答已采纳
我写了一个库，有时会引发异常。有一个例外，我想要弃用，我想建议人们停止捕获它们，并在警告消息中提供建议。但是如何让异常在捕获时发出DeprecationWarning呢？ 库代码 import warnings
class MyException(ValueError):
...
warnings.warn(
"MyException is deprecated and will soon be replaced by `ValueError`.",
DeprecationWarning,
stacklevel
浏览 38提问于2020-09-11得票数 5
%matplotlib笔记本
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.cross_validation import train_test_split
警告
/home/abdul/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn/cross_validation.py:41: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor
浏览 3提问于2018-05-02得票数 1
我使用ImageIO从PNG加载了一个形状为(128,128,3)的numpy数组。 维度3似乎表示RGB值。在本例中，Dimension 3的所有值都是[255,255,255]或[0,0,0] (即白色或黑色)。 我想去掉第三维，用一个包含0代表黑色，1代表白色的一维数组来代替它。所以最终结果形状应该是(128,128,1)。 我曾尝试使用numpy.reshape和numpy.transpose的组合，但我真的很难理解如何做到这一点。我是numpy和Python的初学者，所以我可能会错过一些非常简单的东西。
浏览 23提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
请看这个问题：
File "/home/travis/virtualenv/python3.6.3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py", line 57, in <module>
import distutils.version
File "/home/travis/virtualenv/python3.6.3/lib/python3.6/distutils/__init__.py", line 4, in <module>
import imp
浏览 0提问于2019-04-03得票数 3
2回答
我发现自己有时会迭代地构建一个布尔值/掩码，比如： mask = initialize_mask_to_true()
for condition in conditions:
mask = mask & condition
df_masked = pd.loc[mask, my_cols] 条件可能是一列单独的布尔掩码或比较，比如df[some_col] > someVal，有没有执行initialize_mask_to_true()的好方法？有时我会做一些让人觉得丑陋的事情，比如： mask = ~(df.loc[:, df.columns[0]] == np.nan)
浏览 28提问于2019-10-16得票数 2
回答已采纳
2回答
当在seaborn中时，有任何方法可以可视化整个矩阵吗？我知道它是对称的，但是呈现完整的矩阵使它更容易直观地检查它。
浏览 6提问于2014-09-18得票数 1
回答已采纳
我试图用以下方法使DeprecationWarning保持沉默。
import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
然而，它仍然表明：
DeprecationWarning: numpy.core.umath_tests是一个内部NumPy模块，不应该导入。它将在未来的NumPy版本中被删除。从numpy.core.umath_tests导入inner1d
为什么会发生这种事，我该怎么解决呢？
我在pyth
浏览 1提问于2018-09-07得票数 12
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