首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Dijkstra算法不起作用,给出了错误的距离

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。它通过不断更新起始节点到其他节点的最短距离来找到最短路径。然而,如果给出了错误的距离信息,Dijkstra算法可能会得出错误的结果。

在使用Dijkstra算法时,距离信息是算法的关键。如果给出的距离信息不准确或错误,算法将无法正确计算最短路径。这可能导致算法找到的路径不是实际的最短路径。

为了解决这个问题,我们需要确保提供给Dijkstra算法的距离信息是准确的。这可以通过以下几种方式来实现:

  1. 确认距离信息的来源:距离信息可以来自于网络拓扑图、实际测量或其他算法计算。确保距离信息的来源可靠,并且经过验证。
  2. 定期更新距离信息:如果网络拓扑发生变化或者距离信息发生变化,需要及时更新距离信息。这可以通过网络监测和管理工具来实现。
  3. 使用可靠的网络通信:在计算距离信息时,确保网络通信的可靠性。网络通信中的错误或丢包可能导致距离信息不准确。

总结起来,Dijkstra算法在解决最短路径问题时需要准确的距离信息。为了确保准确性,我们需要确认距离信息的来源,并定期更新距离信息。此外,确保网络通信的可靠性也是非常重要的。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Facebook路由事故未圆,何以元宇宙?

Shortest Path First)中SPF最短路径优先其实就非常清楚表达出了dijkstra算法精髓,实际上这个算法就是不断找到离起点S最近未确认城市A,并尝试通过A中转能否优化到S距离...如下图所示: ​ 如图所示,这轮迭代中距离起始点D最近城市是B那么,算法会重复刚刚步骤,尝试通过B中转去起点S优化到其它unknown状态城市距离,在这个例子中,可以将由S到C距离优化到4,迭代完成后...在聊完经典算法dikjstra之后我们终于可以结合网络当中实际应用,也就是路由协议的话题了,其实现在各种路由协议坑本质上都是从dijkstra算法继承而来,当然这里并不是说dijkstra算法不优秀...Dijkstra本质上是旅行者算法而不是网络路由算法 简单来讲dijkstra是为旅行者而设计,站在旅行者角度去考虑问题,但是从网络实际使用情况上看,算法旅行者对应应用层数据包,按照网络结构层分工界限...Dijkstra算法时间复杂度决定路由协议要么限制节点数,要么将将网络分区。 熟悉算法小伙伴肯定一眼就能看出来,Dijkstra算法时间复杂度接近于O(n*n)。

45700

5种语言实现 | 使用Dijkstra算法从起点到所有节点找到最短路径

1.1 算法* 创建一个集合sptSet(最短路径树集合),用于跟踪包含在最短路径树中节点,即已计算和完成距离起点最小距离。初始时,此集合为空。* 为输入图中所有节点赋予一个距离值。...数组dist[]用于存储所有节点最短距离值。1.2 Dijkstra算法示例为了理解Dijkstra算法,我们来看一个图,并找到从起点到所有节点最短路径。考虑下面的图和起点src = 0。...更多详情,请参阅邻接表表示Dijkstra算法。· Dijkstra算法对具有负权重环不起作用。03 Dijkstra算法应用谷歌地图使用Dijkstra算法显示起点和目标点之间最短距离。...在计算机网络中,Dijkstra算法是各种路由协议基础,例如OSPF(开放最短路径优先)和IS-IS(中间系统到中间系统)。...交通和交通管理系统使用Dijkstra算法来优化交通流量,减少拥堵,并计划车辆最高效路径。航空公司使用Dijkstra算法来规划最小化燃料消耗、减少旅行时间飞行路径。

18010

一文搞懂戴克斯特拉算法-dijkstra

大学学习数据结构那会,当时记得终于把 dijkstra 算法搞明白了,但是今天碰到时候,大脑又是一片空白,于是我就又学习了下,把自己理解写下来,希望你也可以通过本文搞懂 dijkstra 算法。...dijkstra 解决什么问题 主要解决带权图最短路径问题,如果图中顶点表示城市,而边上权重表示城市间开车行经距离,该算法可以用来找到两个城市之间最短路径。...今天只聊 dijkstradijkstra 算法思路 咱直接说优化后思路,其实就是用到了小顶堆(优先级队列)来比较哪一个点距离最近,关于堆排序,可以参考堆实现及工程应用。...每次取出堆顶元素时候,这个堆顶就是已确认最近距离点,把它加入已访问集合中,防止无向图重复计算,这样直到遍历完所有顶点,就找出了起点到所有点最小距离。...,算法最重要是理解它思路,以及学会灵活运用,比如说从 A 到 B 中间最多经过 k 个节点最小距离,你可以试着用 dijkstra 算法思路来求解么?

91420

自动驾驶路径规划-Dijkstra算法

图片来源:http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Circuit.html 1、什么是Dijkstra算法 Dijkstra算法是一种有权图(Graph)单源最短路径求解算法...Dijkstra算法要求图(Graph)中所有边权重都为非负值,只有保证了这个条件才能该算法适用性和正确性。...此时优先级队列(Priority Queue)内容如下: 这就是Dijkstra算法完整执行过程,至此我们得到了从起点(Starting Node)到所有其它Node最短距离。...3、Dijkstra算法实现路径查找 因为我们目标是搜索从起点到目的地最短路径,而Dijkstra算法提供了从起点(Starting Node)到其它所有节点最短路径,所以我们在路径查找中对Dijkstra...但是Dijkstra算法搜索没有方向性,会有大量冗余搜索操作。我们可以Dijkstra加上一些启发性信息,引导搜索算法快速搜索到目标,这就是A*算法

80610

软考高级架构师:图论应用-最短路径

这个城市地图可以被抽象为一个图,其中顶点表示交叉路口,边表示道路,边权重可以是距离、时间或者其他代价。使用最短路径算法,就可以计算出最快或距离最短路线。...无权图 下列关于Bellman-Ford算法描述中,哪一项是错误? A. 能够处理带有负权边图 B. 无法检测图中负权回路 C. 适用于有向图和无向图 D....最大流问题 在使用Dijkstra算法计算最短路径时,若引入了一个新顶点Q,该顶点与图中某顶点P距离为最短,那么下一步操作是什么? A. 更新所有顶点到P距离 B....更新所有顶点到Q距离 C. 仅更新P到源点距离 D. 仅更新Q到源点距离 如果一个图包含负权回路,那么下列哪个算法能正确处理并报告这一情况? A. Dijkstra算法 B....在Dijkstra算法中,引入新顶点Q后,会更新从源点到所有顶点(包括Q)最短距离。 答案:B。Bellman-Ford算法能 够正确处理含有负权边图,并能报告图中是否存在负权回路。 6.

4400

导航软件如何规划最短路线?

算法 针对求"最短路径"场景,有一种经典算法叫做: "Dijkstra 算法"由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra 在1956年发现 这也就是我们本篇重点了, 算法问题很难用一两句话解释清楚...,所以接下来我将分步骤拆解"应用Dijkstra 算法计算最短路径"过程, 大家需要从过程中感受和体会Dijkstra 算法思路和原理。...: "Dijkstra 算法"需要准备两个数组,一个存放从起点至终点涉及到所有顶点,另一个存放已经确定最短路径顶点, 然后从原点开始,循环查找至下一顶点距离最短顶点并将其从V移除然后添加至S中,直至...2-4(210):480 而此时"Dijkstra 算法"将取距离作为最终结果。...到这里"Dijkstra 算法"就成功帮我们规划出了最短路线: dist 1-8 > 1-3 (300) + 3-6(180) + 6-8(100):580

61110

Dijkstra-单源最短路径算法

Dijkstra-单源最短路径算法 1、算法概述 2、算法实例 3、实战案例 3.1 题目描述 3.2 解题思路与代码实现 1、算法概述   Dijkstra算法用来计算一个点到其他所有点最短路径算法...3.For与u相连每个未确定最短路径顶点v if(dis[u]+w[u][v]<dis[v]){ dis[v]=dis[u]+w[u][v]; } } 算法结束:dis[v]为s到v最短距离...2、算法实例   对于下图,我们想求出从顶点1到其他所有顶点最短距离。   算法开始时,我们设置dis[1]=0(自己到自己最短距离肯定是0),其他点 dis[i]=\infty 。...dis[5],其他步骤中有关不更新就不再列出了。...,因为只问了从皇宫到其他节点之间最短距离,那我们使用Dijkstra算法即可很快实现。

90340

Learn Dijkstra For The Last Time

Introduction Dijkstra 算法是用于求解非负权图单源最短路经典算法。 市面上大部分教程都仅仅停留在「如何实现 Dijkstra 算法层面。从应用角度,这当然无可厚非。...但理解算法本身,也不失为一件乐事。 问自己这样几个问题: Dijkstra 算法每个过程是在干什么? Dijkstra 算法为什么是正确?...也许你在小学就已经能熟练打出 Dijkstra 板子,拿它在各大 OJ 上厮杀。 也许你曾经随便找一篇博文,花费 10min 把代码敲熟便「学会了」Dijkstra 算法。...在我小 OIer 们准备上最短路课程时,我才真正意识到,其实我从未理解过 Dijkstra 算法。...根据我们先前描述,可以知道,集合 \mathbf{S} 中点,都已经求出了最短路距离 dis. 水将从集合 \mathbf{S} 中点,经过管道继续流向其他点。

98920

算法|Dijkstra算法python实现

01 — Dijkstra算法理论部分 关于Dijkstra算法原理部分,请参考之前推送: 图算法|Dijkstra最短路径算法 Dijkstra算法总结如下: 1....此算法是计算从入度为0起始点开始单源最短路径算法,它能计算从源点到图中任何一点最短路径,假定起始点为A 2....选取一个中心点center,是S集合中最后一个元素,注意起始点到这个点最短距离已经计算出来,并存储在dist字典中了。 3....因为已经求出了从A->center最短路径,所以每次迭代只需要找出center->{有关系节点nodei}最短距离,如果两者和小于dist(A->nodei),则找到一条更短路径。...求出以上图中,从A到各个节点最短路径: shortestRoad = Dijkstra("A","F",graphdict={"A":[("B",6),("C",3)], "B":[("C",2),(

3.2K60

最短路问题(BellmanDijkstraFloyd)

最短路问题在程序竞赛中是经常出现内容,解决单源最短路经问题有bellman-ford和dijkstra两种算法,其中,dijikstra算法是对bellman改进。...单源最短路2(dijkstra) 迪杰斯特拉算法对bellman进行了修改,在bellman中,刚开始是到s最短距离是0,是确定,然后下一次循环会确定与其相连顶点里面距离最小那个,这样每次都会从已经确定了最短路顶点里面往外扩散...dijkstra就是把每次确定了顶点记录下来,然后每次都从未确定顶点里面找出最短距离最小那个,然后用它对其相邻顶点进行更新。...路径记录 有的问题需要输出最短路径,以dijkstra算法为例,当d[j]=d[k]+cost[k][j]时候,顶点k便是顶点j前驱,我们只需在更新时候进行记录就行了。...自己写可能有很多错误地方或需要改进地方,如有发现,欢迎指正! 最短路算法还有A*算法,对bellman进行优化SPFA算法,以后学习了再来更新。

17210

Python算法解析:寻找最短路径!

迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福特算法原理和实现步骤 迪杰斯特拉算法Dijkstra's Algorithm):迪杰斯特拉算法通过维护一个距离表,不断更新起始节点到其他节点最短距离,直到找到最短路径。...算法使用优先队列来选择下一个要处理节点,以确保总是选择距离最短节点进行扩展。...算法首先初始化距离表,然后进行多轮松弛操作,每轮对所有边进行松弛操作,直到没有更短路径出现或达到最大轮数。...在这个示例中,我们使用字典来表示图,并给出了每个节点到其相邻节点权重。...然后,我们分别实现了迪杰斯特拉算法dijkstra和贝尔曼-福特算法bellman_ford来找到最短路径。 下集预告 这就是第十五天教学内容,关于最短路径算法原理、实现步骤和应用场景。

50520

我写了一个模板,把 Dijkstra 算法变成了默写题

下面我们由浅入深,从二叉树层序遍历聊到 Dijkstra 算法,给出 Dijkstra 算法代码框架,顺手秒杀几道运用 Dijkstra 算法题目。...int weight(int from, int to); 这个weight方法可以根据实际情况而定,因为不同算法题,题目「权重」含义可能不一样,我们存储权重方式也不一样。...Dijkstra 算法框架 首先,我们先看一下 Dijkstra 算法签名: // 输入一幅图和一个起点 start,计算 start 到其他节点最短距离 int[] dijkstra(int start...,最长那条最短路径距离是多少」,说白了就是让你算从节点k出发到其他所有节点最短路径,就是标准 Dijkstra 算法。...(int n, int[][] edges, double[] succProb, int start, int end) 我说这题一看就是 Dijkstra 算法,但聪明你肯定会反驳我: 1、这题是无向图

1.2K10

一次讲透次短路及条数问题,详细探讨dijkstra算法本质

前面wa掉数据得到依旧是 3 1 这个错误答案, 但是依旧ac了. 可见题目的数据很水~ 于是, 我将v[][] 判断条件去掉了. 也a了. 而且上面wa掉数据也得出了正确答案 3 2....但是这偏偏是dijkstra算法无法做到(事实上,dijkstra算法是做不了本题)!...注意,dijkstra算法其实也是基于dp思想,因为你想啊,每个顶点u到单源1最短距离肯定有一个前置顶点v(v可能就是单源1)吧? 即u前一步是v. 那么可以断言1到v距离一定是最短....不然的话, 可以松弛1到v距离来达到到达u更短距离. 只是未必是DAG,所以你不知道从哪个顶点开始求起. 所以DAG图单源最短路径算法是更简单....其中体现了dijkstra算法对于非负权条件本质依赖. 所以对于负权图, dijkstra算法是不正确.

1.6K20

最短路径dijkstra,floyd

之前遍历和应用中,dfs用了很多,那么现在完全就是类比概念了,在求两个顶点u,v路径长度时候,我们dfs加了两个形参终点v和长度d,那么这个bfs算法也是类是的,不过我们得需要一个数组存储每个顶点到原点距离...}     } /* while结束*/ } 有权图单源最短路径 这个时候就有一个金光闪闪算法dijkstra算法 问题描述 给定一个带权有向图 G=(V,E) ,其中每条边权是一个非负实数。...Dijkstra算法解决方案 Dijkstra提出按各顶点与源点v间路径长度递增次序,生成到各顶点最短路径算法。...*/     else return ERROR;  /* 若这样顶点不存在,返回错误标记 */ } bool Dijkstra( MGraph Graph, int dist[], int path...算法过程编辑 1,从任意一条单边路径开始。所有两点之间距离是边权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大。

60920

网络设备硬核技术内幕 路由器篇 4 贾宝玉梦游太虚幻境(下)

上回说到,十二金钗得知了和其他邻居之间距离,如下图所示: 那么,通过RIP路由协议计算出最短路径,在加入各节点之间距离因素后,还是最短路径吗?...让我们先看一个最简化问题,只看黛玉、湘云、元春和宝钗四个节点: 图中,湘云/宝钗/元春到黛玉距离(链路开销)分别为2,7,8。...(LSA数据库建立) 很快,每位金钗都生成了自己LSA数据库: 金钗们各自根据自己LSA数据库,对去黛玉路径做出了最优选择,如图所示: 这时,元春发现,通过湘云去黛玉处开销为3,比直连黛玉开销...宝钗收到该条信息以后,发现了通往黛玉最快路径…… 以此类推,整网各节点可以迭代计算出了通往黛玉最佳路由: 很容易看出,宝玉可以通过迎春、李纨、湘云到达黛玉,是最近路径。...OSPF采用这种算法,是数学家Dijkstra发明,因此也叫Dijkstra算法。 有了Dijkstra算法,宝玉便可以与黛玉团聚,一起共读《西厢记》了。

21520

复杂性思维第二版 三、小世界图

这个过程中,我们将看到两种新算法:广度优先搜索(BFS)和 Dijkstra 算法,用于计算图中节点之间最短路径。 本章代码在本书仓库chap03.ipynb中。...然后,我们为范围内p值计算群聚度和路径长度。 最后,我将介绍一种用于计算最短路径高效算法Dijkstra 算法。...3.10 (简化Dijkstra 算法 Edsger W....之后看看你是否可以修改这个函数来实现更快shortest_path_dijkstra版本。 练习 3: 下面的 BFS 实现包含两个性能错误。它们是什么?这个算法实际增长级别是什么?...练习 6: Dijkstra 算法解决了“单源最短路径”问题,但为了计算图特征路径长度,我们其实需要解决“多源最短路径”问题。 当然,一个选择是运行 Dijkstra 算法n次,每个起始节点一次。

71310

来自硅谷无人驾驶一线技术

针对上文无人车路由寻径有向带权图最短路径问题,我们这里介绍一种常见无人车路由寻径算法Dijkstra 算法Dijkstra 算法是一种常见图论中最短路径算法,由Edsger W....Dijkstra 在1959 年发表。给定一个图中源节点(Source Node),Dijkstra 算法会寻找该源节点到所有其他节点最短路径。...基于Dijkstra 算法Lane Point 有向带权图上路由寻径算法伪码如下。 ?...其中第2~16 行是典型Dijkstra 算法构建每个源Lane Point 到其他Lane Point 最小距离表。...在使用最小优先队列(minimum priority queue)来优化第10 行最小距离查找情况下,Dijkstra 路由寻径算法复杂度可以达到O(丨E丨+丨V丨log丨V丨)。

87030

计算机网络——网络层(2)

面向群体:在学计网在校大学生,工作后想要提升各位伙伴, 专栏链接: link 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下大家, 跳转到网站 网络层——控制平面 概述...最短路径算法 在路由选择算法中,最短路径算法用于寻找网络中节点之间最短路径。最常见最短路径算法包括Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。...Dijkstra算法 Dijkstra算法用于计算从单个源节点到图中所有其他节点最短路径。 算法使用了一种贪婪策略,从源节点开始,逐步扩展到其他节点,直到找到到达所有节点最短路径。...Dijkstra算法维护一个距离数组dist[],记录从源节点到各个节点的当前最短距离。同时维护一个集合S,表示已经找到最短路径节点。...在每一步中,选择距离集合S最近节点,并更新与该节点相邻节点距离值,直到所有节点都加入集合S。 Dijkstra算法时间复杂度为O(V^2)或O(ElogV),其中V为节点数,E为边数。

9000

每周学点大数据 | No.45 基于路径算法

现在我用单源最短路径作为例子来说明如何发现计算过程中并行化。 解决这个问题经典算法Dijkstra 算法。我们先来看看Dijkstra 算法在内存中版本和思想。...Dijkstra 算法是由图灵奖获得者、荷兰人Dijkstra 提出,是一个非常经典求解单源最短路径算法。...Dijkstra(G,u,n) { 将u 加入到集合S 中 ① 对于G 中每一个节点n,将u 到n 最短距离SP[n] 设为u 与n 设为邻接矩阵A[u][n] 中值 ② 循环执行n-1 次 ③...并行性在于在下一步开始之前,我们对本轮这些节点访问是可以并行进行。 在传统算法中,对于Dijkstra 算法仔细考察每个u,在其维护堆中找到堆顶,从而可以安全地删除确定顶点。...这时我们还要进行一轮迭代,发现第四轮迭代和第三轮迭代结果已经完全一致,于是认为整个算法已经收敛了,无须继续进行下去,也就得出了从s 出发到每一个节点最短路径。

99850
领券