Discord 对其平台进行了优化,以便于在单台服务器上为超过 100 万在线用户提供服务,同时保持反应灵敏的用户体验。在系统可观测性和性能调优的支持下,该公司对负责发送数十亿条消息通知的 guild 组件进行了一系列的性能和可扩展性增强。
以上是Alertmanager项目中的一些主要目录,可以在Alertmanager GitHub[1]上查看最新的源代码和目录结构。
全称(message queue)消息队列,一个用于接收消息、存储消息并转发消息的中间件
Coze我已经使用过国际版本搭建了自己的 Bot 代理到了 discord,Coze是新一代的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台专为开发下一代AI聊天机器人而设计,该平台允许用户无论是否有编程经验,都能快速创建各种类型的聊天机器人,并轻松部署在不同的社交平台和消息传递应用程序上,它可以创建自己的 Bot 机器人类似 ChatGPT 的插件能够实现不同角色的机器人下面详细介绍一下Coze的 Bot 调教以及搭建 Bot 对接社交平台实战
Discord 发文介绍了他们从Go到Rust的过程,可以点击阅读原文查看全文。这里只做一个关键的摘要。
最近整理了一下文章目录,因为好早之前就有兄弟跟我说之前文章找不到,我也懒得整理,现在好好整了一下,发现有一篇文章写了一半我就放着了,抽空把他刚好补齐了一下,之前放着没写大概是很难想到从哪里凑这么多问题???
Kafka是当前分布式系统中最流行的消息中间件之一,凭借着其高吞吐量的设计,在日志收集系统和消息系统的应用场景中深得开发者喜爱。本篇就聊聊Kafka相关的一些知识点。主要包括以下内容:
社交是人类最基本的需求之一,无论是在线上还是线下,我们每天都有大量的时间被用来与他人交流。正是这种沟通、连接的需要,催生出了各种各样的社交产品,从各类论坛、贴吧到QQ、微信再到年轻的uki、Soul……线上社交常态化的今天,大批的社交产品蜂拥而至。而这之中,Discord脱颖而出,凭借强大的社群能力,引领了一种全新的社交产品形态。 形态革新 Discord带来的无限可能性 Discord是一款即时通信社群产品,支持用户通过文字及各种富媒体内容在超大规模的社群中进行实时互动。它有点像整合升级版的贴吧+群聊。和
一、STOMP 简介 直接使用WebSocket(或SockJS)就很类似于使用TCP套接字来编写Web应用。因为没有高层级的线路协议(wire protocol),因此就需要我们定义应用之间所发送消息的语义,还需要确保连接的两端都能遵循这些语义。 就像HTTP在TCP套接字之上添加了请求-响应模型层一样,STOMP在WebSocket之上提供了一个基于帧的线路格式(frame-based wire format)层,用来定义消息的语义。 与HTTP请求和响应类似,STOMP帧由命令
最早设计的目的是作为LinkedIn的活动流和运营数据的处理管道。这些数据主要是用来对用户做用户画像分析以及服务器性能数据的一些监控。
假设RabbitMQ服务器有上万条未处理消息,随便打开一个消费端,会造成巨量消息瞬间全部推送过来,然而我们单个客户端无法同时处理这么多数据。
同源策略 首先基于安全的原因,浏览器是存在同源策略这个机制的,同源策略阻止从一个域加载的脚本去获取另一个域上的文档属性。也就是说,受到请求的 URL 的域必须与当前 Web 页面的域相同。这意味着浏览器隔离来自不同源的内容,以防止它们之间的操作。 js跨域是指通过js在不同的域之间进行数据传输或通信,比如用ajax向一个不同的域请求数据,或者通过js获取页面中不同域的框架中(iframe)的数据。 只要协议、域名、端口有任何一个不同,都被当作是不同的域。 下面介绍几种常用的跨域请求方式 默认端口为:8080
Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发送消息之前,会对消息进行分类,即Topic, Topic即主题,通过对消息指定主题可以将消息分类,消费者可以只关注自己需要的Topic中的消息 Consumer即消费者,消费者通过与kafka集群建立长连接的方式,不断地从集群中拉取消息,然后可以对这些消息进行处理。
答:第一步,生产者保障消息的成功发出。第二步,保障RabbitMQ的节点成功接收到生产者发送的消息。第三步,发送端收到RabbitMQ节点(即Broker)确认应答。第四步,完善的消息进行补偿机制。
假设,我们mq服务器上有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现什么样的情况呢?
假设Rabbitmq服务器有上万条未处理的消息,随便打开一个消费端,会造成巨量消息瞬间全部推送过来,然而我们单个客户端无法同时处理这么多数据。此时很有可能导致服务器崩溃,严重的可能导致线上的故障。 还有一些其他的场景,比如说单个Pro一分钟产生了几百条数据,但是单个Con一分钟可能只能处理60条,这时Pro-Con不平衡的。通常Pro没办法做限制,所以Con就需要做一些限流措施,否则如果超出最大负载,可能导致Con性能下降,服务器卡顿甚至崩溃等一系列严重后果。
topic相当于是一个队列,每条消息必须指定发送哪个队列。 为了使kafka的吞吐率能水平扩展,物理上把topic分成 一个或多个partition,每个partition对应一个文件夹,存储所有这个partition的消息和索引文件。
AI绘画软件Midjourney,带火了Discord。很多人问,用一个绘画工具,为什么还要下载一个聊天软件?这个聊天软件,又是什么来头?
1、建立数据传输的缓冲区。在通信连接没有建立之前把发送的数据缓存起来。数据发送方可以在连接建立之前发送消息,而不需要等连接建立起来,可是的接收方是独立运行的。
其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
鉴于实时社群产品Discord在IM垂直应用领域的爆火,类似的需求越来越多,云信的“圈组”就是针对这种应用场景的技术产品。
我们先来学习学习kafka的相关概念吧!只有知道了概念,关于kafka的知识我们才会认识得更加清晰。下图是kafka的生产消费图:
Websocket是一个持久化的网络通信协议,可以在单个 TCP 连接上进行全双工通讯,没有了Request和Response的概念,两者地位完全平等,连接一旦建立,客户端和服务端之间实时可以进行双向数据传输
原文 https://juejin.im/post/6876301731966713869
注意:在上面提到的应用场景中,有个默认前提是:数据量很小,但是数据更新可能会比较快的场景。
创建消息队列时FreeRTOS会先给消息队列分配一块内存空间,这块内存的大小等于消息队列控制块大小加上(单个消息空间大小与消息队列长度的乘积),接着再初始化消息队列,此时消息队列为空。
由于长期性订阅消息,目前仅向政务民生、医疗、交通、金融、教育等线下公共服务开放,后期将逐步支持到其他线下公共服务业务。仅就线下公共服务这一点,长期性订阅消息就和大部分开发者无缘了。 所以我们这里只能以使用一次性订阅消息为例。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。Zigbee协议栈进行数据发送是调用AF_DataRequest这个函数,该函数会调用协议栈里面与硬件相关的函数最终将数据通过天线发送出去。
背景 近期在做用户回放系统需求,其中有一环是从 indexedDB 中读取日志并做上报。然而,由于日志的数据量太大,计算处理 indexedDB 的数据比较耗时,容易造成阻塞,导致用户浏览器卡顿。为了解决这个问题,我们想了几种优化手段: 使用 Web Worker 读取数据并处理。 分片读取、定时轮询、异常重试。 对数据使用 gzip 压缩。 其中,由于没有实践的经验,使用 Web Worker 的时候也踩了一些坑。在这里对 Web Worker 的使用做一个小结。 基本介绍 我们都知道,JavaScrip
阅读源码,不推荐从入口开始看到底,毕竟你太年轻,把握不住它的底。我们可以带着问题去研究源码:Producer是如何发消息的?
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法。因此,也非常欢迎读者分享你在ZK使用上的奇技淫巧。
12306 购票小助手是一个使用 Python 编写的项目,主要功能包括自动打码、自动登录、准点预售和捡漏、智能候补以及邮件通知等。该项目具有以下核心优势:
前面一章讲了线程间同步,提到了信号量、互斥量、事件集等概念;本章接着上一章的内容,讲解线程间通信。在裸机编程中,经常会使用全局变量进行功能间的通信,如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值,另一个功能对此全局变量进行读取,根据读取到的全局变量值执行相应的动作,达到通信协作的目的。RT-Thread 中则提供了更多的工具帮助在不同的线程中间传递信息,本章会详细介绍这些工具。学习完本章,大家将学会如何将邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
2、除了在插件内部contenscript background 和 popup之间传递消息以外,其他网站也可以给插件发送消息。方法如下 首先,需要增加配置 externally_connectable:{matches:[“https://*.xxx.com/”]}指定允许哪些网站可以给当前插件发送消息,相当于白名单,只有在白名单中的站点发送的消息,扩展才会监听
最近接触android中js与java交互的东西很多,当然它们之间的交互方式有几种,但是我觉得这几种交互方式都存在一定的不足,这是我决定编写SimpleJavaJsBridge这个库的关键原因。
这是个搁置了有段时间了的个人兴趣项目,还有不少完善工作需要做,这里记录下基本思路和实现,欢迎拍砖。
kafka在数据生产的时候,有一个数据分发策略。默认的情况使用DefaultPartitioner.class类。这个类中就是定义数据分发的策略
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kafka 现在在企业应用和互联网项目中的应用越来越多了,本篇文章就从 kafka 的基础开始带你一展 kafka 的宏图
在大型系统中,会需要和很多子系统做交互,也需要消息传递,在诸如此类系统中,你会找到源系统(消息发送方)和 目的系统(消息接收方)。为了在这样的消息系统中传输数据,你需要有合适的数据管道
前几天粉丝群里有个小伙伴问过:web 页面的未读消息(小红点)怎么实现比较简单,刚好本周手头有类似的开发任务,索性就整理出来供小伙伴们参考,没准哪天就能用得上呢。
腾讯云即时通信 IM SDK 5.4.666 增强版本于2021年6月3日正式发布了。从该版本开始,原来的精简版(smart)SDK 改名为增强版(plus) SDK,原来的标准版 SDK 改名为基础版 SDK。后续新功能只在增强版上开发,基础版只做例行维护,推荐您升级到增强版实现更多更强大的功能。 新版本更新特性: - 支持本地消息搜索、群&群成员搜索、好友搜索; - 支持清空会话中的消息并保留会话; - 相同平台下支持多个终端同时登录; - 发送消息时可以指定该消息是否更新会话的最后一条消息。
上面这几中方式中, 除了消息通知, 其他几种实现都是基于消息队列。消息队列作为主要的通信方式, 支持在任务间, 任务和中断间传递消息内容。 这一章介绍 FreeRtos 消息队列的基本使用, 重点分析其实现的方式。
阅读源码,不推荐从入口开始看到底,毕竟你也看不到底。而应该带着问题分析源码:Producer是如何发消息的。
在之前的教程[4]中,我们介绍了如何从头开始创建和部署一个 NFT 藏品智能合约。我们还探讨了如何在 etherscan 上验证我们的合约,并使自己和用户能够直接从合约的 etherscan 页面调用函数。
个人理解:我把它分成两个词消息和队列。当一大批客户端同时产生大量的网络请求(消息)时候,服务器的承受能力肯定是有一个限制的。这时候要是有个容器,先让这些消息排队就好了,还好有个叫队列的数据结构,通过有队列属性的容器排队(先进先出),把消息再传到我们的服务器,压力减小了好多,这个很棒的容器就是消息队列
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