其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
Coze我已经使用过国际版本搭建了自己的 Bot 代理到了 discord,Coze是新一代的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台专为开发下一代AI聊天机器人而设计,该平台允许用户无论是否有编程经验,都能快速创建各种类型的聊天机器人,并轻松部署在不同的社交平台和消息传递应用程序上,它可以创建自己的 Bot 机器人类似 ChatGPT 的插件能够实现不同角色的机器人下面详细介绍一下Coze的 Bot 调教以及搭建 Bot 对接社交平台实战
AI绘画软件Midjourney,带火了Discord。很多人问,用一个绘画工具,为什么还要下载一个聊天软件?这个聊天软件,又是什么来头?
导语|对于复杂多元的海外市场来说,discod社群为端外引流裂变后承接潜在玩家进私域社群大盘的长线运营方案搭建了健康的长线价值营销底座。本文引用多份资料,对Discord软件进行详尽具体的介绍,为游戏出海的社群运营建设提供参考。 本文作者:volihuang,腾讯产品体验设计 Discord是什么 1. 席卷游戏圈的社群 Discord,聊天软件,是一家游戏聊天应用与社区,Discord从游戏语音 、IM工具服务起家,随后转向直播平台,进而开设游戏商店的社区平台,成为游戏玩家在游戏中沟通协作的首选工具。2
对于大多数人而言,对即时通讯IM应用的认知仍然停留在微信、QQ这类经典的即时通讯聊天场景。
IT 系统不仅仅是关于处理数据和将数据从一个位置移动到另一个位置以完成生产任务。根据使用案例,它们也关于从一个位置处理数据并将其分发到多个位置,以便完成工作。
在上篇文章第一个 AI 应用中写到我通过 Coze 平台开发了第一个 AI 应用,其实也没什么特别的,就一聊天机器人。我选择发布在 Discord,所以平常是这样使用的:
“ 关键字: “ChatGPT AI 人工智能" 01 ———— 【总体介绍】 智能的QQ机器人 过调用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API来实现一个更加智能的QQ机器人 功能列表 ✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤,避免账号风险✅群内多种响应规则,不必at✅使用官方api,不需要网络代理,稳定快捷✅完善的多api-key管理,超额自动切换✅组件少,部署方便,提供一键安装器及Docker安装✅支持预设指令文字✅完善的会话管理,重启不丢失✅支持对话、绘图等模型,可玩性更高✅
网络安全事件响应团队在通信工具方面有多种选择:微软产品、Slack、Zoom和其他众多工具。有些需要订阅或商业许可证,而另一些则是免费的。有些是专门为事件响应设计的利基工具,有些是通用的业务通信工具,IR团队已经对其进行了调整,以便在网络安全事件中使用。
安全公司Checkmarx报告称,自今年1月以来,共有八个不同的开发工具中包含隐藏的恶意负载。最近一个是上个月发布的名为"pyobfgood"的工具。与之前的七个软件包一样,pyobfgood伪装成一款合法的混淆工具,开发人员可以使用它来防止代码的逆向工程和篡改。一旦执行,它会安装一个恶意负载,使攻击者几乎完全控制开发人员的机器。
在上一篇文章中,简单在浏览器测试了websocket,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13615170.html
很多时候,我们都希望计算机程序能够为我们自动化的处理一些学习、工作和生活上的任务,毕竟「偷懒」可是促进科技进步和社会发展的一大动力。基于这种需求,诞生了很多种自动化的工具,比如爬虫,自动地帮我们采集数据;比如智能问答机器人,自动地回答客户提出的问题。
如果有这样一款 Discord 机器人,它既能访问互联网,又能绘画,还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是,它是完全免费的,不需要提供 OpenAI 的 API Key,我就问你香不香?
前言:通过企业微信小程序,实现zabbix自动注册和zabbix告警的微信消息推送。
今天了解到还有个OPQ的框架似乎还不错,于是研究了一下,比酷Q还方便(因为我之前用的air版,图片都发不了)
Discord 对其平台进行了优化,以便于在单台服务器上为超过 100 万在线用户提供服务,同时保持反应灵敏的用户体验。在系统可观测性和性能调优的支持下,该公司对负责发送数十亿条消息通知的 guild 组件进行了一系列的性能和可扩展性增强。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot,实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
本文主要分享一下博主在学习wxpy 的过程中开发的一个小程序。博主在最近有一个监控报警的需求需要完成,然后刚好在学习wxpy 这个东西,因此很巧妙的将工作和学习联系在一起。
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢?说白了,就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。 当今最流行的四个对话机器人是:苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa。他们能够帮你查比分、打电话,当然,偶尔他们也会出错。 本文,我们主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作。 在这篇文章中,我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。 意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢? 高水平的工作
本页面解释了用Rasa构建助手的基本原理,并展示了Rasa项目的结构。你可以在这里测试它,而不需要安装任何东西。你也可以安装Rasa并在命令行中执行。
不知道玩Slack的人多不多?国内有一个类似的产品,之前搞PythonTG翻译组在用,但是没怎么用起来。感觉这些产品提供的灵活性还蛮大的,可以自己实现许多有意思的机器人。
Midjourney AI是一个极富创造性的工具,它能够帮助用户通过指令创建图像。这些图像是基于用户的想象力而创造的。
在 Jenkins+SonarQube+Gitlab搭建自动化持续代码扫描质量平台 一文中我们介绍了如何从 0 到 1 搭建一个自动化持续代码扫描质量平台,本文将在原有的基础上集成钉钉群消息自动通知功能。
在生产环境下被监控主机关联了监控项和触发器,当主机监控指标异常此时触发器状态发生改变产生异常事件,此时动作(action)选项将根据自定义的内容触发。当发生不同级别的异常问题时,我们希望看到所有相关的人都能收到通知。为了能够发送和接收ZABBIX的通知,需定义以下功能
频道机器人是基于QQ开放生态的高级扩展服务,通过开放的接口,能够与QQ频道用户实现交互形式丰富的互动。
Midjourney 简化了轻松创建令人惊叹的视觉效果的过程。通过使用指定的命令和描述性提示,您可以快速生成一系列令人印象深刻的图像变化。
前不久,看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信,想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务,本文将之前的代码重构下,变成一个:利用Python监控服务器数据,然后有异常就通过钉钉发送给用户。
之前写过一篇介绍用Rasa结合类似于GPT这种LLM应用的项目:RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台
在企业中,需要使用许多CRM系统,例如交易系统、监控报警系统等应用支撑着公司的核心业务流程;有时候也需要行政人事定时发送一些企业人文关怀、疫情通知等信息。通过钉钉的自定义机器人,可以将这些系统事件或消息自动发送至聊天群。
过去的2021年被称为“NFT元年”,Uniswap一双袜子卖16万美元,推特创始人五个单词拍出250万美元,加密艺术家Beeple的数字作品《First 5000 Days》在佳士得单一拍品网上以6900万美元价格成交。这一切都让人觉得不可思议。那么究竟什么是NFT? 关于NFT? NFT,中文释义非同质化代币(non-fungible tokens),在中文的语境里又叫虚拟数字藏品。 作为当下大热的元宇宙里的一个分支,NFT在元宇宙原有的“平行于现实世界,又独立于现实世界的虚拟空间”的意义基础上,又多
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一个偶然的机会得知了 QQ 正在内测一个类 Discord 服务器+频道式的社交功能,名字叫做“QQ频道”,很巧的是昨天正好在某个群里看到了某个 QQ 频道的通行证(内测邀请),翻了一下聊天记录然后找到了那个邀请,加入了 QQ 频道的内测。加之今天下午 QQ 官方灰度了 PC QQ 9.5.2.27899 版本(内置 QQ 频道的第二个版本),正好给我逮到了,于是下载尝试了一下以后谈一下体验。
本文要点 客服中心的渠道多种多样,而且数量一直在增长。 企业需要支持所有这些渠道,可以自己开发服务,也可以向CPaaS供应商购买服务,或者集成已有的服务。 自研发需要大量持续的投入,而集成已有服务灵活性不足,CPaaS供应商的服务则位于二者之间。 借助Twilio Studio可以构建出全方位的客服体验。 现如今,人们通过消息应用程序在社交网络上进行互动。这也促使企业开始重新思考他们与客户之间的沟通方式,尽量为客户提供最为便捷的互动方式。消息供应商已经注意到了这一点,他们使用机器人来改进和自动化企业与客户之
类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法,尤其是代码随会时间而变化。我们可以分别通过利用 TypeScript 和依赖注入(DI)将这两种技术应用于JavaScript开发。
相信很多人都听过或者接触过各类导购 APP、QQ 群、微信群分享一些淘宝商品的优惠券或是其他的优惠信息。
听说阿尔法狗又要挑战柯杰了。时至今日,人工智能不断刷新我们对这个世界的理解。或许再过不久,你真的不知道跟你在网上聊天的对象还是不是一个“人”,也不知道自己的工作会不会有天就被机器给取代了。 要想不被机器淘汰,那只能“进化”得比机器还快! 之前我们介绍了一个可以记录微信撤回消息的小工具,参见 再也不用担心错过几个亿啦:基于Python的微信消息防撤回工具 今天我们就来讲讲它的实现基础 - itchat。文末将给出一个基于 itchat 开发的微型微信聊天机器人。 itchat 是一个开源的微信个人公众号接口,
使用它可以方便的完成 回复消息、搜索好友、被添加自动回复、获取好友信息等功能,当然功能不止于这些,这里我们用到了回复信息功能
电报是一个消息传递应用程序,类似于WhatsApp和许多其他应用程序。这是一款维护良好的应用程序,由许多功能提供支持,使其比竞争对手更具优势。 今天,我们正在探索 Telegram 的 API。Telegram 具有一个非常简单的 API,几乎可以自动化任何事情——您甚至可以使用它来向您发送消息。
我打算每日花1小时来写一篇文章(这篇文章实际耗时约24小时,从了解飞书机器人及相关接口、权限等开始,到调通记账助手),这一小时包括文章主题思考和实现,这是2024年更新的第12篇原创推文,看看能不能被官方推荐。(帮我点点赞哦~)
飞书提供了丰富的api来实现消息的通知,包括文本消息、图片消息、富文本消息,本次介绍使用飞书api发送文本消息,以下是实现思路 飞书API地址:https://open.feishu.cn/document/ukTMukTMukTM/uITNz4iM1MjLyUzM
机器人是飞书应用的一种能力类型。基于飞书的机器人能力,开发者能够以较低的开发成本(只需在服务端开发),实现在飞书单聊或群组中的消息推送和简单互动,完成企业系统数据与飞书的互联互通。
信道层是一种通信系统。它允许多个消费者实例彼此交谈,以及与 Django 的其他部分交谈。 通道层提供以下抽象: 通道是一个可以将邮件发送到的邮箱。每个频道都有一个名称。任何拥有频道名称的人都可以向频道发送消息。 一组是一组相关的通道。一个组有一个名称。任何具有组名称的人都可以按名称向组添加/删除频道,并向组中的所有频道发送消息。无法枚举特定组中的通道。 每个使用者实例都有一个自动生成的唯一通道名,因此可以通过通道层进行通信。 在我们的聊天应用程序中,我们希望同一个房间中的多个聊天消费者实例相互通信。为此,我们将让每个聊天消费者将其频道添加到一个组,该组的名称基于房间名称。这将允许聊天用户向同一房间内的所有其他聊天用户发送消息。 我们将使用一个使用 redis 作为后备存储的通道层。要在端口 6379 上启动 Redis 服务器,首先系统上安装 redis,并启动。
摘要:使用微信itchat接口和图灵机器人接口,三十行代码将你的微信变成聊天机器人,自动回复来自好友的消息。 01 — itchat安装与使用说明 itchat安装 简单安装:pip install itchat 源码安装(下载地址):https://pypi.python.org/pypi/itchat#downloads windows:下载whl包,直接pip install *.whl即可;Linux 下载tar.gz包运行setup.py即可。 itchat使用说明 具体详情可以参见
RaidProtect 是一个审核机器人,专注于安全/自动审核(但我想扩展它的功能)。该机器人自 2018 年以来一直存在,目前被近 230,000 台 Discord 服务器使用。但是,该机器人很长时间没有任何更新,当前版本已经无法维护。所以我决定完全用 Rust 重写机器人,并将这个版本作为开源发布。
https://developers.dingtalk.com/document/robots/robot-overview
chatgpt的这把火也把QQ机器人,WX机器人,WEB机器人各种智能问答类的应用带火了。
以上是Alertmanager项目中的一些主要目录,可以在Alertmanager GitHub[1]上查看最新的源代码和目录结构。
前言 最近研究微信 API,发现个非常好用的 python 库:wxpy。wxpy 基于 itchat,使用了 Web 微信的通讯协议,实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。 这里我们就
在过去的几个月中,由于在新生群中回答问题费时费力,同时又有许多重复而又有固定答案的回答,我受到一些知乎文章的启发,维护了一个基于itchat的群聊机器人。从刚开始接入图灵机器人时只会尬聊的机器人,之后又加入了api.ai的按照消息内容自动回复,而后再加入了回复表情功能,使得机器人变得越来越有趣。 现在,由于itchat的更新和被wxpy一些更有趣的功能所吸引,我计划将这个机器人分步重写,并将完整的机器人构建步骤展现给大家。 安装wxpy 安装wxpy非常简单,如果你拥有pip,请直接按照Github中的方法
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