它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。...discord.py，一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...此外，还提供了快速示例和机器人示例代码。...支持默认配置文件 支持大多数常用命令行选项 使用 PAM 进行身份验证，支持 sudo 服务配置 不包含原始 sudo 中 sendmail 功能 sudoers 文件必须为有效 UTF-8 格式 该项目旨在构建对于大多数基本用例来说可以替代...支持尽可能多的 EVM 链条 可配置性：提供灵活配置选项及 “profiles” 支持各种团队面对权衡所做出决策。
研究人员开发的系统基于轻型机器人手臂。本质上，该机械臂通过基于P300范例的BCI接收来自用户的高级命令。在神经科学中，P300波是人类大脑在决策过程中产生的反应。...BCI的P300范例利用用户的大脑对外部刺激的反应，即屏幕上的图标闪烁，以允许用户通过每次对所需图标闪烁做出反应(例如计数)来选择屏幕上的元素。...这允许用户在一组预定义的元素中执行一组选择，并为机器人创建有关要执行的动作(如对象的操纵)的高级消息。” 为了执行用户想要的动作，研究人员使用了一种名为Kinova Jaco的轻型机器人操作器。...该系统架构的最后一个组成部分是一个基于RGB-D传感器的感知系统。该系统使用KinectOne传感器来检测和定位机器人在工作空间内要操作的物体。该传感器可以检测用户的脸部，还能识别障碍物。...“此外，我们将测试不同的BCI范例，即以不同的方式使用BCI作为基于运动想象的BCI，以便确定最适合远程操作应用的方式，用户可以在其中使用BCI来控制机器人。
早在1940年，科幻作家阿西莫夫提出为保护人类，对机器人做出了三项规定。...第一条：机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观； 第二条：机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾； 第三条：机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。...这是一个数学期望的问题。 让我们回到问题本身，根据机器人定律的精神，机器人在必要时是要牺牲自己保护人类的，但是在这里情况又有了一些不同，因为机器人的“身体”里也有人类乘客。 保护自己，还是保护行人？...该怎么弥补这个漏洞，合乎的逻辑办法是对人类这个群体中的诸多个体分别进行权重评估，在这种只能保下一个人的情况下选择保护权重较高的人。比方说，按照梅赛德斯奔驰的想法，应当让车主具有更高级别的权重。...我希望在无人车广泛投入使用以前，先建立起完备的法律和其他手段予以规范化，避免引发一些争议性的悲剧事故造成全民对无人汽车的排斥。 图片来自网络。
QPS是一种特殊的TPS，TPS指的是服务器每秒处理事务数，而QPS是针对查询服务器的每秒事务处理数也即每秒查询数 一、TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数）...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） TPS是软件测试结果的测量单位。...一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...一般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。...二、QPS：每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
命令和事件 简而言之，这个游戏的过程是这样的： 客户端通过消息向服务器发送命令； 服务器更新游戏状态； 服务器通过一条消息将游戏的最新状态推送给客户端； 当客户端接收到来自服务器的消息时，将其视为触发客户端状态更新的事件...3 自由部署服务器端 服务器接收客户端发送的命令消息，并根据这些命令更新游戏的状态，然后将更新后的状态发送给客户端。...客户端通过 WebSocket 通道发送命令消息，它将被转换成对服务器特定 API 的调用。 API 调用会生成响应，它将被转换成一组消息，这些消息通过 WebSocket 通道发送给每个客户端。...这个信息是服务器维护的状态的一部分。 每次出了一张牌时，服务器就会向所有客户端发送一条消息，指定下一个玩家是谁。...让玩家出牌的组件必须订阅 enablePlay$ 流，并对通知的数据做出相应的反应。 在我们的 React 实现中，这是一个叫作 Hand 的功能组件。
近些年来，机器人行业从兴起到现在一路被看好，国家高层领导在机器人等高科技术上所发布的扶持政策一条接一条。...生机电一体化是近年来快速发展的前沿科学技术，该技术应用于机器人上，通过对神经信息的测量与处理与人机信息通道的建立，将神经生物信号传递给机器人，从而使机器人能够执行人的命令。...机器人自主式技术 ▼ ? 机器人在不断地进化，甚至可以在更大的实用程序中使用，它们变得更加自主、灵活、合作。最终，它们将与人类并肩合作，并且人类也要向它们学习。...远程临场机器人在未来会成为人们生活中的不可或缺的一部分。用户需要佩戴一顶可以读取脑电波数据的帽子，然后通过想象来训练机器人的手脚做出相应的反应，换句话说就是通过意念来控制机器人的运动。...它不仅可以通过软件来在识别各种运动控制命令，还能在行径过程中主动避开障碍物，灵活性很高，也更容易使用。
人工智能模型总是会遇到模棱两可的情况，这种情况下它们很难只用指令做出反应。...为了解决这个问题，亚马逊Alexa AI部门的研究人员开发了一个框架，赋予代理机器人在特定情况下请求帮助的能力。...最后再用人工交互数据进一步微调第二个模型，以达到让机器人熟悉环境的目的。 在本研究中，当机器人在模拟房屋中导航时，如果迷路了，它就会发出“我迷路了，请帮帮我!”的讯号，并寻求帮助。...研究人员编制了一个包含21,567条导航指令的数据集，一个指令词汇大约由3100个单词组成。然后，他们进行实验，评估了机器人的成功率和步数，这个“成功”的标准是：导航误差小于3米。...此外，亚马逊的这个新策略显然对不断学习的场景很有用——因为，应用了这个亚马逊策略的家务机器人，可以在客户家中不断改进其性能。
而一种无屏幕的BCI可以通过让机器人在外界环境中发出刺激从而实现更直接的命令其中机器人使用激光光点凸显环境中的候选对象，而用户的目标则从脑电图（EEG）的诱发信号中解码得来。...图1 无屏幕BCI的设置 上图中，当用户关注其目标对象（本例中为魔方）时，机器人使用安装在末端执行单位附近的激光指示器依次凸显环境中的候选对象。...其中，用户的目标对象（魔方，红色曲线）和其他非目标对象（蓝色曲线）之间对强光刺激的EEG反应（用绿色条标记）是不同的，即光学特性导致对两类物体的反应不同。...当从脑电图对每个亮点的反应中预测用户目标时，该系统能够稳健地处理这些大脑反应的差异。...团队使用了一个基于黎曼几何的分类通道，基于协方差的黎曼切线空间实现了最佳的分类性能。 图3 无屏幕BCl的总体架构 上图中，为了识别用户意图，候选对象（对应于机器人可能的动作）被依次突出显示。
萨拉的AIF软件工具箱应该无缝地支持所有这些机器人特性。例如，她应该不需要知道如何在她的算法中实现鲁棒性的细节，或者为了有效的规划目的，机器人在任何给定的情况下需要向前看多少时间步。...可以对这些局部信念添加约束，例如要求特定的变分后验概率由高斯分布表示。通常，通过因子图中的消息传递的CBFE最小化支持过多约束的局部适应，以优化准确度和资源消耗。...在反应式编码的推理引擎中，没有用于控制流的代码，例如“do” 首先是这个，然后是那个”，而是仅仅描述一个处理模块(一个因子图节点)应该如何对输入消息的变化做出反应。...相比之下，考虑算法-2中用于反应性推理的代码。在反应式编程范例中，没有控制流。相反，唯一的推理指令是让代理对任何最小化FE的机会做出反应。...由于有限元最小化是唯一正在进行的计算过程，机器人在复位后基本上蒙着眼睛移动。显然，为了保持稳健，我们需要一个能持续最小化FE的系统，即使该图的某些部分会随着时间的推移而分解。
image.png 5、设计指南 上面的旅行地图帮助我制定了设计指南： 定义"紧急级别"： 我根据驾驶员在特定路况下可以做出反应的时间定义了紧急级别。反应时间越短，应急水平越高。...在获得3个主要类别的路况场景和行程地图后，我可以更清楚地了解这3个场景的"紧急级别"：对于案例1，我们期望车辆以更高的速度移动，因此驾驶员做出反应的时间会更短，紧急级别会更高。...对于案例2和案例3，由于通常车辆正在改变车道或以较低的速度接近十字路口，因此驾驶员做出反应的时间会更长，因此紧急级别会更低。...image.png 盲点警告的设计类似于进站车辆警告的设计，它从左侧或右侧弹出警报以指示进入车辆的方向，并使用原始UI（左侧的速度字段和右侧的齿轮字段）， 并减少对驾驶员的干扰，因为它是低紧急水平。...8、此项目的反思 由于资源有限，我们无法为该项目进行用户研究。如果资源可用，则可以进行用户研究，以观察驾驶员如何与信息娱乐系统交互或对不同路况做出反应，以构建可以更适合真实场景的旅程地图。
Yelp 拥有近 2 亿条用户评论和更多的照片。...此数据含有大量有关企业和用户意见的信息。通过应用最先进的机器学习技术，我们能够从这些数据中提取并归纳重点。特别是，“流行菜肴” 功能，利用了 Yelp 的深层数据来预测用户更喜欢的种类。...流行菜肴功能突出显示了一家餐馆中谈论最多和拍照最多的菜肴，并在合理的位置收集用户意见和图片。在这篇文章中，我们将介绍如何使用机器学习来实现这一点。...，我们将学习如何使用 Create ML MLRecommender 根据特定用户的收听历史来推荐歌曲。...://github.com/Just-Some-Bots/MusicBot MusicBot 是使用 discord.py 库基于 Python 3.5 + 编写的 Discord 音乐机器人。
为了实现这个目标，他提出了机器人在执行命令时的行为准则：「第一点，机器人的目标就是使得人类的意愿最大化的实现——机器应该使人类的意愿得到满足，而不是让机器给我们创造一种让人类感觉不舒适生活。...我们的研究表明，可能存在一个需要机器人决定人类命令是否错误的中间区域，在此区间内不直接执行命令是更好的选择。 机器人是否需要服从命令？大多数人对这个问题的第一反应都是：YES。...研究人员展示了 R 在接收到指令后试图通过模拟θ来影响真正的θ——这意味着当 H 发出的命令不合理时，R 比盲目遵从人类指令的机器人能够更好地完成任务。...盲目遵从指令的机器人总是听从 H 的命令（左）；而 ARL-R 计算了 H 的潜在喜好，根据估算做出反应。 ? 图 2. 自我驱动优先（Δ，左侧）和遵从指令（O，右侧）随着时间步增加的表现 ?...但在同时，更重要的是必须保证机器人在做出反应后具有足够的容错性，因为机器人使用的模型也可能出错。
大部分聊天软件的机器人自动回复消息流程QQ 机器人文档：QQ 机器人 - 简介控制台：QQ 开放平台申请流程在 QQ 开放平台注册账号，可以选“个人主体入驻”创建应用 -> 创建机器人开发设置 -> 记录...client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件guild_messages：频道消息（只有私域机器人可以监听频道所有消息）on_message_create：接收频道所有消息direct_message...：私信消息on_direct_message_create：接收私信给机器人的消息public_guild_messages：公域消息（公域机器人只能监听被 @ 的消息）on_at_message_create...：接收 @机器人 的消息所有监听事件见文档Discord 机器人申请流程，也可以参考文档 Getting Started开发后台申请创建一个 Application：Developer PortalGeneral...Content IntentOAuth2 -> OAuth2 URL Generator -> bot -> Administrator部署后台使用 python SDK，discord.py - Quickstart
与此同时，人类用户原创的内容在减少，推文平均长度呈下降趋势。 这些趋势的成因被认为是随着事件发展，人类用户对该话题越来越感到疲劳，更不倾向于做出复杂行为。...另一个可能的解释是，随着时间的推移，用户接触到更多的帖子，因此增加了他们对内容做出反应和互动的概率。 无论是哪种情况，机器人都被证明不受这些因素的影响，没有观察到它们的行为随时间发生变化。...确定研究标准之后，研究人员将结果用于优化机器人检测系统，观察加入这些新特征后是否能提高检测器的性能。...他们使用了一系列机器学习技术对两套不同的分类器进行了训练：一套包含这些新特征，另一套不包含以作为基准。...“值得注意的是，机器人在不断改进，越来越多地模仿人类在社交媒体上的行为。
Facebook甚至试图通过一项专利来预测你的朋友何时会死亡。 数据泄露丑闻事件刚刚消停没多久，纽约时报对Facebook的上千条专利进行了一次大盘点，并且挑出了其中最骇人听闻的几大专利。...纽约时报称，这些信息被获取后，Facebook会将其用于精准广告的投放。比如，如果预测到了某人可能订婚，在用户的个人界面会出现婚礼地点的横幅广告。...Facebook副总裁兼副总顾问Allen Lo和该公司的知识产权负责人在一封电子邮件中表示。 但是不可否认，专利组合，特别是公司成立初期的专利，依然可以看作是反应一个公司技术发展方向的地图。...Facebook这些预测的及时性和准确性不仅仅依靠用户对个人资料手动的更新，更是基于所有可访问的相关用户信息预测生活事件的变化。例如即时消息、电子邮件等。...该算法将研究平台上的特定通信模式或行为，以确定“人生大事儿”是否可能发生。 Facebook在专利中基于用户的历史数据利用机器学习算法计算用户行为概率，以确定它们最近是否会发生人生中的大事情。
更好的方式是观看DARPA的官方视频，其中有一小段是现场观众的反应。 不要被鲜为人知的事实所愚弄，有很多参与比赛的远程遥控机器人都很棒。...将需要更多的能量来行走，并且比较慢。尽管两条腿可以适应多种类型的地形，但四条腿的机器人，例如大狗，会具有更强的适应性。...奇怪的是，轮式机器人在经过瓦砾堆时也具有优势。虽然他们在大多数情况下无法使用轮子跨过瓦砾堆，另一种选择是，将瓦砾推到一边，这些大型机器人就能强行通过（尽管有一个机器人陷在了里面）。...再次，这个消息对于远程控制的量来说不至于太失望，但从趋势来看，在决赛中仅能用到如此少的远程控制，仅仅在初赛过后的18个月。...另一方面，获得第三名的来自卡内基梅隆大学的Tartan Rescue，他们的四脚机器人CHIMP真的在摔倒后重新爬起来，避免了10分钟的罚时，他们是比赛第一天里唯一一个获得8分的团队。
数据泄露丑闻事件刚刚消停没多久，纽约时报对Facebook的上千条专利进行了一次大盘点，并且挑出了其中最骇人听闻的几大专利。 纽约时报称，这些信息被获取后，Facebook会将其用于精准广告的投放。...Facebook副总裁兼副总顾问Allen Lo和该公司的知识产权负责人在一封电子邮件中表示。 但是不可否认，专利组合，特别是公司成立初期的专利，依然可以看作是反应一个公司技术发展方向的地图。...来看看这些惊悚的专利吧！ 01 预测你的人生重大事件 美国专利申请号：12/839350 除了信用卡交易和位置信息之外，使用你社交网站消息来预测可能发生诸如出生、死亡或毕业等重大生活事件的时间。...Facebook这些预测的及时性和准确性不仅仅依靠用户对个人资料手动的更新，更是基于所有可访问的相关用户信息预测生活事件的变化。例如即时消息、电子邮件等。...▲该算法将研究平台上的特定通信模式或行为，以确定“人生大事儿”是否可能发生 Facebook在专利中基于用户的历史数据利用机器学习算法计算用户行为概率，以确定它们最近是否会发生人生中的大事情。
在特定的场景中，只有同侪团体对于单一事件的反应作用在每个个体上，才能分析个体的需求，预测其下一步的行为。个体会在团体内部进行比较，找到自我评价。...02 同侪压力对用户的影响 同侪之间是会互相影响的，同侪个体在特定的环境中相处，难免会受到来自其他同侪个体的压力，这种压力就是同侪压力。同侪压力是同侪效应的一种表现。...当个体用户无法做决策的时候，系统告知他其他用户的选择，就给了他决策参考的依据，便于他做出下一步的行动选择。如图2所示，360软件操作界面上给出了其他用户的操作选择。...03 同侪效应的特性与应用 同侪效应依赖于同侪团体中的个体对特定场景下的群体事件所做出的反应，所以在应用同侪效应的时候，要先了解其特性。 1....比如在读书社群运营中，在用户达成某个条件后，平台为其颁发某项里程碑达成的证书。这种认可首先会在该用户所在的社群中发布，受到群组其他成员的赞赏后，用户自己也会对外传播。
MIT CSAIL设计出了一种方法，让机器人可以理解并响应以清晰明了的语言发出的语音指令。这个系统已经先进到可以理解涉及语境的指令，例如参考之前的命令和对象。...这意味着，用户可以像与他人互动一样与机器人互动。此前，与机器人的互动是个巨大的挑战，阻碍了机器人在商业场景和一般消费级场景中的应用。...未来，当你对它说“把我的工具拿给我”时，它就会找到正确的工具。 如上图所示，告诉机器人“我刚才放在桌子上的盒子是我的”，然后对它说“拿起我的盒子”，它就能正确理解。...研究人员使用Baxter模型对ComText系统进行了检验。Baxter是Rethink Robotics开发的双臂人形机器人。...ComText在实现过程中采用了不同类型的记忆方式，包括用于一般信息的语义记忆，以及与特定事件关联在一起的情景记忆。 在测试过程中，机器人能在约90%的情况下对语音指令做出正确反应。
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