研究人员发现的 6 个恶意软件包,都缺少与之关联的 GitHub 存储库。合法软件包通常都会有与之关联的存储库,而恶意软件包为了隐藏代码则通常不会关联。执行后,恶意软件包会收集敏感数据并将其发送到第三方 URL。
一般来说我会手动编写词法分析器/语法分析器或依赖于诸如 Antlr 等工具来编写解析器。然而,最近一个朋友向我介绍了解析器组合器 ( parser combinators ),我觉得非常有趣和有用。我试了一个很棒的 Rust 库叫做nom,在这篇文章中,我将尝试通过构建一个小型的 JSON 解析器来解释 解析器组合器 的核心思想以及 nom 库的基础用法。
T3SF是一款功能全面的桌面端技术练习模拟框架,该工具针对基于主场景事件列表的各种事件提供了模块化的架构,并包含了针对每一个练习定义的规则集,以及允许为对应平台参数定义参数的配置文件。
在 python 中引入 Module 是再常见不过了,那么当我们 import 时它做了什么事情呢?它是如何加载 Module 使用的呢?
80年代640K内存对哪个人都够用了。那时微软开发的还是DOS os,程序员们还在想如何压榨完有限的640K内存。 而现在,随便一个笔记本都16G内存了,比那时多了一万倍。那当时这种言论是无稽之谈吗?为何觉得这么小内存就够了呢?
悬镜安全自研的开源组件投毒检测平台通过对主流开源软件仓库(包括Pypi、NPM、Ruby等)发布的组件包进行持续性监控和自动化代码安全分析,同时结合专家安全经验复审,能够及时发现组件包投毒事件并精确定位恶意代码片段,捕获潜在的供应链投毒攻击行为。
其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
正所谓条条道路通罗马,上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论,Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作,获得浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬,但需要等网页完全加载完,也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码,这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
在AI盛起的当下,各类AI应用不断地出现在人们的视野中,AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局,有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数,对于大部分公司来说,在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。
你可以使用 model.save(filepath) 将 Keras 模型保存到单个 HDF5 文件中,该文件将包含:
StateObject 是在 SwiftUI 2.0 中才添加的属性包装器,它的出现解决了在某些情况下使用 ObservedObject 视图会出现超预期的问题。本文将介绍两者间的异同,原理以及注意事项。
但是,非常 Exciting 地,现在 PDM 的 PEP 582 可以说是完全态了!先看下 Demo:
类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法,尤其是代码随会时间而变化。我们可以分别通过利用 TypeScript 和依赖注入(DI)将这两种技术应用于JavaScript开发。
https-dns是一个最小且高效的 DNS-over-HTTPS (DoH) 客户端。DNS-over-HTTPS ( RFC 8484 ) 是一种通过 HTTPS 协议执行 DNS 解析的协议,可防止操纵 DNS 响应。https-dns将来自客户端的 DNS 查询转发到上游 DoH 服务器,缓存响应,并将响应发送回客户端。
随着AI浪潮的到来,ChatGPT独领风骚,与此也涌现了一大批大模型和AI应用,在使用开源的大模型时,大家都面临着一个相同的痛点问题,那就是大模型布署时对机器配置要求高,gpu显存配置成本大。本篇介绍的GPT4All项目,是开源的助手风格大型语言模型,可以在你的CPU上本地运行。
unitetest是python里单元测试框架,是基于 java 的 junit 测试框架 相当于是一个 python 版的 junit,除了 unittest,还有一个 pytest 框架
您可以使用 @DataMongoTest 来测试MongoDB应用程序。默认情况下,它配置内存中嵌入的MongoDB(如果可用),配
接着上节继续学习,在本节中,你将下载JSON格式的人口数据,并使用json模块来处理它们。Pygal提供了一个适合初学者使用的地图创建工具,你将使用它来对人口数据进行可视化,以探索全球人口的分布情况。 一 制作世界人口地图 1 下载世界人口数据和提取相关的数据 可以去(http://data.okfn.org/)下载population_data.json,来研究一下population_data.json,看看如何着手处理这个文件中的数据: [ { "Country Name": "Arab
它的应用面如此之广,以至于我们很难忽略它的存在。这篇文章的目的在于介绍当前 Electron 安全发展态势,更关键的是,最近 XZ 后门事件直接导致了供应链安全的担忧,虽然很多应用程序并不一定开源,但是这篇文章会给大家介绍一些通用的切实可行的检测措施,找出 Electron 程序可能存在的 XSS To RCE 和有危害的供应链威胁
缓存的使用,是一个逐渐演进的过程。问一下你自己,最直接的使用缓存的原因是什么?无它,唯快而已!
在人工智能兴起的当下,AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款近期登上github热门的一款可轻松实验和原型化 LangChain[1] 流水线的AI项目—LangFlow。
要测试Spring WebFlux控制器是否按预期工作,您可以使用 @WebFluxTest 注释。@WebFluxTest 自动配置Spring WebFlux基础架构,并将扫
如果有这样一款 Discord 机器人,它既能访问互联网,又能绘画,还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是,它是完全免费的,不需要提供 OpenAI 的 API Key,我就问你香不香?
Tech 导读 大模型技术日新月异,开源大模型层出不穷,本文针对开源大模型Alpaca-lora进行本地化部署实践,探索大模型在部署和使用方面的细节。
搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
本文介绍了Java中的继承与多态,首先介绍了继承的概念和用法,然后通过一个例子详细讲解了继承中的构造方法、this和super关键字的使用,最后介绍了多态的概念和用法,并通过一个例子来详细解释多态的实现方式。
美国时间下午1点,OpenAI联合创始人兼总裁格雷格•布罗克曼(Greg Brockman)带着他的GPT-4开发者演示直播。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot,实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
本文中我们将探讨在 SwiftUI 视图中批量获取 Core Data 数据的方式,并尝试创建一个可以使用 mock 数据的 FetchRequest。由于本文会涉及大量 前文[1] 中介绍的技巧和方法,因此最好一并阅读。
一个函数封装一个功能,你使用的软件可能就是由n多个函数组成的(先备考虑面向对象)。比如抖音这个软件,不可能将所有程序都写入一个文件,所以咱们应该将文件划分,这样其组织结构要好并且代码不冗余。加入分了10个文件,每个文件里面可能都有相同的功能(函数),怎么办?所以将这些相同的功能封装到一个文件中,那么这个存储着很多常用的功能的py文件,就是模块。 模块就是文件,存放一堆常用的函数,谁用谁拿。怎么拿?比如:我要策马奔腾共享人世繁华,应该怎么样?我应该骑马,你也要去浪,你是不是也要骑马。 我们说一个函数就是一个功能,那么把一些常用的函数放在一个py文件中,这个文件就称之为模块,模块,就是一些列常用功能的集合体。
随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现,自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力,未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型,而是使用同一个大模型,对不同任务设计其独有的 prompt,以解决不同的任务问题。在该实验中,我们将基于清华开源大模型 ChatGLM-6B, 提供多个自然语言处理任务如何通过 prompt 来实现 zero-shot 的案例,
常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀
看Concurrent包源码时,其中存在大量的内部类使用,所以特地抽出一篇来介绍内部类。内部类其实是Java 经常用到的一个小的知识点。
2023 年,信息窃密木马纷纷涌现,既有 RedLine、Raccoon 和 Vidar 等这个市场中的重要玩家,也有 SaphireStealer 等刚入局的新玩家。近日,研究人员发现了新的信息窃密木马:ExelaStealer。ExelaStealer 最早在 2023 年 8 月被披露。
注意一个细节,是在加载&执行模块文件前会先缓存module实例,而不是之后才缓存,这是Node.js 能够从容应对循环依赖的根本原因:
花下猫语:常见的源码保护手段有四种,即发行 pyc 文件、代码混淆、打包成二进制文件以及使用 Cython,这些方法各有优点,但缺点也不少。前面我分享了一篇文章,对四种手段作了细致的对比分析,今天要继续分享该系列的第二篇。本文提出了一种新的源码保护手段,很有启发性。
在AI浪潮风起云涌的当下,AI正在不断地重塑着每一个行业。在各大厂先后争先恐后地推出一系列大模型的同时,也不断出现了很多开源的大模型。今天介绍的这个出现在GitHub热榜上的项目是MLC LLM。它是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。 一切都在本地运行,无需服务器支持,并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。
在这个周末我安装了Windows 10 Spring Update,最令我期待的就是它的内置OpenSSH工具,这意味着Windows管理员不再需要使用Putty和PPK格式的密钥了。随后,我花了些时间来探索并了解该版本所支持的特性。最终没有令我失望,我惊喜地看到ssh-agent.exe也被包含在内。在MSDN的一篇关于使用新Windows ssh-agent文章的以下部分,引起了我的注意:
你了解 Apache Tomcat 的类加载机制吗?本文将从底层原理切入,彻底揭秘 Tomcat 类加载所涉及的源码、机制和方案,助你深入掌握 Tomcat 类加载核心!
由于 JFrog Artifactory 在业界得到了普遍的应用,并且 Artifactory 可以完全替代 Nexus 作为 Maven 私服,所以JFrog 提供了自动化的迁移工具 nexus2artifactory,目的是帮现有的 Nexus 用户一键迁移到 Artifactory,从而让用户得到更好的Maven 仓库。 目前该工具支持仓库类型: local(hosted), remote(proxy), and virtual (group)repositories (注意: Bower类型仓库目前不支持)。 迁移后,存储在local(hosted)仓库的文件会被迁移,在remote仓库缓存的文件暂时不会被迁移。 可以同时迁移: users, groups(roles), and permissions (privileges), LDAP configurations 此工具需要运行在Nexus服务器,并需要有python环境
本文讲述了作者在参加Discord众测的过程中,通过多个bug的综合利用,成功发现了Discord桌面应用的远程代码执行漏洞(RCE),收获了$5,300的奖励。
意义:反射的意义是在于改变程序运行时的状态。 比如我在程序没运行之前,我不知道我需要什么对象,但是我想在程序运行的过程中去动态的说我想要什么东西,这时可以通过反射去实现。 通过反射可以调用运行时类的指定方法和属性。 任何一个类对反射来说结构都是暴露的。 java反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性; 这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为Java语言的反射机制。
几乎适用于任何平台,并与PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MS SQL Server 或 SQLite 兼容!
看了一段Python的基础视频,正好赶上单位需要做个小工具。索性拿它练练手,刚刚开动就遇到一个新的问题:目录引用。简单的说,就是将不同的功能代码,分到不同的目录文件中,代码中涉及到同级目录调用,问题就出来了“SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import”。
阅读本文后,你将能够部署机器学习模型,并用你想要的编程语言进行预测。没错,你可以坚持使用 Python,也可以通过 Java 或 Kotlin 直接在你的 Android 应用程序中进行预测。另外,你可以直接在你的 web 应用程序中使用该模型——你有很多很多选择。为了简单起见,我会用 Postman。
为了解决部署后端过程中遇到的各类痛点,进一步降低后端部署门槛,微信团队推出了不限语言及框架的微信云托管,具备自动扩缩容、自动运维、DevOps自动化、常驻运行等特性,同时支持微信私有链路、云调用、消息推送、微信支付等众多微信原生能力,企业和开发者可以非常轻松和高效地完成互通,并且在安全、可靠性方面有微信团队的专业保障。
当调包侠们训练好一个模型后,下一步要做的就是与业务开发组同学们进行代码对接,以便这些‘AI大脑’们可以顺利的被使用。然而往往要面临不同编程语言的挑战,例如很常见的是调包侠们用Python训练模型,开发同学用Java写业务代码,这时候,Api就作为一种解决方案被使用。
在最近的一次操作中,我们获得了工作站的本地管理员权限,但是在该工作站上发现了 EDR 解决方案。
iOS端App在上线之前会有苹果商店进行FairPlayDRM数字版权加密保护,我们称之为“加壳”。要对App Store分发的iOS App进行分析,我们需要先对App进行解密,我们称之为“脱壳”,有些人也称为“砸壳”。脱壳之后的二进制文件就是原始的、未加密的二进制文件。
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