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计算机视觉曲率尺度空间技术

看到一篇文章《计算机视觉曲率尺度空间技术: 基本概念与理论进展》——钟宝江,对于尺度空间理解很有帮助,遂贴部分内容在此,如果涉及侵权,请告知,我会马上删除。...1 引言 尺度是计算机视觉与图象处理领域一个重要概念。...等价地, 这一过程被称为对信号演化,其中尺度参数值t由小到大逐渐增加。在演化过程,信号上特征被提取并加以分析,形成信号尺度空间。...设h(x)为另一个一维信号,显然有 这一技术因此被称为线性尺度空间技术。 非线性尺度空间技术   有时为了实现一些特殊效果(如保持图象物体边缘),可以修改信号 演化方程式。...图2(a)呈现了一片雪花形状轮廓,要求我们找出该形状上角点。在很多计算机视觉任务,角点都有着重要作用。数学上,角点一般是指大曲率点或曲率无穷大点。

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GPDB文件空间与表空间

GPDB文件空间与表空间 GreenPlum是一个快速、灵活、纯软件分析数据处理引擎,具有一些工具和特性可以充分利用任意个数硬件或者虚拟环境用来部署集群。...这里讨论一个特性是使用文件空间将数据加载和查询活动与底层IO卷匹配。一旦在集群创建了一个物理文件空间,它就会映射到一个逻辑表空间,然后创建表和索引时使用它。...GP5使用可以参考下本文,GP6通过gpinitsystem工具创建文件空间并初始化集群,方便多了。 传统GP集群,Segment服务器配置了2个RAID组,每个组多个磁盘驱动器。...在创建时,管理员提供文件空间名称和primary、mirror和master物理路径以用于对象存储。一旦在集群创建,管理员就可以创建一个映射到先前创建文件空间逻辑表空间。...然后可以使用任何支持表空间子句对象来定位 /historical 磁盘卷数据。

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空间分析 | 莫兰指数计算

例如,在参数假设检验,当对总体分布参数作出原假设 H0 后,先承认总体与原假设相同,然后根据样本计算一个统计量,并求出该统计量分布,再给定一个小概率(一般为 0.05,0.01 等,视情况而定),...图4 权重矩阵设置 空间关系概念化: 空间统计分析和传统(非空间)统计分析一个重要区别是空间统计分析将空间空间关系直接整合到算法。...因此,空间统计工具箱很多工具都要求用户在执行分析之前为空间关系概念化表述参数选择一个值。...3、通过空间权重矩阵计算莫兰I指数,分析毒品犯罪与空间位置相关性。...Z得分约为15,表明是标准差15倍,结果分布在正在正态分布两端,结合Moran’I值为正,可以得出结果分布在正态分布右端,为聚集型。P值为0,表明该结果百分百不为随机数据生成,结果具有可信度。

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向边缘计算转变正在迅速发生原因

无论人们称之为第四次工业革命还是数字化转型,企业IT都在不断地快速发生变化,而边缘计算就是其中一个。如今,边缘计算范式正在改变,很多人日益关注边缘计算。...但是现在正在发生事情将会不可逆转地改变集中计算和边缘计算之间动态。智能传感器和智能执行器以前所未有的速度为外围设备提供支持。...随着采用速度加快,越来越多业务模型正在被创建,这在以前是不存在。” 行业专家指出,核心计算和边缘计算之间平衡这种转变有多种因素。它们源于边缘计算积极属性和核心计算某些负面特性。...边缘计算驱动因素 降低延迟在边缘计算扮演着重要角色。...更多计算和存储将用于边缘工具 在多年职业生涯,Pabla一直致力于移动和云计算技术运营。在早期,他是众多对等计算爱好者一员。其所在公司致力于使用大型设备为手机等小型设备带来智能或对等功能。

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空间信息在空间转录组运用

桑基图在单细胞数据探索应用 热图在单细胞数据分析应用 定量免疫浸润在单细胞研究应用 Network在单细胞转录组数据分析应用 你到底想要什么样umap/tsne图?...如特征选择PCA空间,我们需要思考纳入几个维度;可视化时候我们会用TSNE/UMAP二维空间;在分细胞亚群时候用到聚类(clustering)是在降维空间计算细胞间距离(distance);...现在 ,我们追问基于此我们单细胞数据科学家可以有什么新启发呢? 回答是:之前降维聚类以及各种推断将会被重估。 我们知道降维聚类都是基于表达量来计算细胞之间距离,而现在我们有了真实空间。...最简单是按照细胞之间距离在传统模型中加入一个距离权重,把空间信息加入到推断过程。...那么现有的基因富集方法,如何扩展到空间转录呢?所谓富集其实就是打分嘛,如何制定打分体系。

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Swift命名空间

命名空间namespace在C++、C#里面是一个常见概念,Swift也引入了这样一个机制,下面来探索一下这个命名空间来龙去脉。...一、为什么需要命名空间 简而言之一句话:为了避免命名冲突 在开发,尤其是在多模块开发,很难保证模块之间类名不会重复,为了保证不同模块下同名类可以正常使用而不报错,引入命名空间来保证即使创建类名一样...可以看出,Swift类名完整形式其实是“命名空间+类名”。...四、命名空间在开发使用 开发中有一种常见情形,就是自定义TabBarController,然后在里面添加一个个子控制器,这里面常常存在一个问题:通过一个控制器名(字符串)来创建一个控制器(类)。...下面对比一下Objective-C与Swift两种语言实现方式。 由于Objective-C没有命名空间,所以写起来很轻松。

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Kubernetes 策略管理正在改变

Kubernetes 策略管理正在改变 在前面的一篇文章我们介绍了如何实现 Kubernetes 策略管理。下面,让我们了解一下 Kubernetes 开发内置策略管理工具。...此功能正在将标准化声明式策略管理引入 Kubernetes API。这意味着我们可以以 Kubernetes 本机方式管理和定义策略。...首先,定义实际规则策略以及验证操作,其次,将实际策略绑定到例如命名空间绑定资源。...我将使用一个简单示例策略,该策略将为定义了标签命名空间 deployment 对象定义副本数量限制规则。 让我首先创建一个简单命名空间资源。...此策略将对标签为 “environment = demo” 命名空间 deployment 资源强制执行。

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基于geopandas空间数据分析——空间计算篇(上)

本文示例代码已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 后台回复空间计算也可获取本文全部代码 1 简介 在本系列之前文章我们主要讨论了...在实际空间数据分析过程,数据可视化只是对最终分析结果发布与展示,在此之前,根据实际任务不同,需要衔接很多较为进阶空间操作,本文就将对geopandas部分空间计算进行介绍。...本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第8篇,通过本文你将学习到geopandas空间计算(由于geopandas空间计算内容较多,故拆分成上下两篇发出,本文是上篇)。...2 基于geopandas矢量计算 geopandas矢量计算根据性质不同可分为以下几类: 2.1 构造型方法 geopandas构造型方法(Constructive Methods)指的是从单个...以上就是本文全部内容,关于更多geopandas中空间计算内容,我们将在下一篇中继续讨论,敬请期待!

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起势 Serverless,正在挺进云计算腹地深处

当下 Serverless 一站式开发工具能力完善以及产品覆盖面积扩大,正在推动着“All in Serverless”时代加速到来。...--Johann Schleier-Smith Serverless 作为云计算庞大生态一个缩影,被业界认为是继虚拟化、容器技术之后第三代通用计算平台。...,尽管大部分 Serverless 产品都已经实现了百毫秒级别的计费模式,但是仍有很多业务不会充分利用到百毫秒空间,时间久并且体量增长之后,这也是一部分不小费用开支。...在 Serverless 时代,函数作为云计算新基础能力,必然会就当下开发阶段现存工具体系、流程以及组织效能带来革新,这也正是 Serverless 对于 DevOps 体系建设性作用。...波澜壮阔计算下半场已经来临,Serverless 必定会引领云计算迈向下一个新十年。在这过程,我们能发挥出 Serverless 几成功力,未来 Serverless 又将如何进化。

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基于geopandas空间数据分析——空间计算篇(下)

8篇,我们对geopandas开展空间计算部分内容进行了介绍,涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、叠加分析与空间融合等常见空间计算操作,而本文就将针对geopandas剩余其他常用空间计算操作进行介绍...本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第9篇,也是整个系列文章主线部分内容最后一篇,通过本文,你将学习到geopandas更多常用空间计算方法。...2 基于geopandas空间计算 承接上文内容,geopandas中封装空间计算方法除了系列上一篇文章中介绍那几种外,还有其他几类,下面我们继续来学习: 2.1 空间连接 类比常规表格数据连接操作...撰写本系列文章初衷,一是因为我对pandas高度熟悉,二是由于喜欢编程,对ArcGIS之类主要靠点击相应按钮完成任务且容易出错空间分析软件不太喜欢,所以在了解到有这么一个与pandas有着莫大渊源且可以做很多实用空间计算操作...geopandas是一个非常优秀工具,它给了我们进行空间计算多一种选择,我目前所有工作涉及到可以用geopandas解决问题,都会在jupyter建立顺滑工作流。

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TS命名空间合并

image.png 前言 回顾上一节内容,在上一节我们介绍了TS中最常见声明合并:接口合并 我们从中了解了声明合并其实指就是编译器会针对同名声明合并为一个声明,合并结果是合并后声明会同时拥有原先两个或多个声明特性...对于里头函数成员来说,每个同名函数声明都会被当成这个函数一个重载,当接口 A与后来接口 A合并时,后面的接口具有更高优先级 今天要讲内容也是TS声明合并,但这次是命名空间相关合并 正文...主要分两方面来讲,一是同名命名空间之间合并,二是命名空间和其他类型合并。...下面会一一讲述 同名命名空间之间合并 与接口合并相类似,两个或多个同名命名空间也会合并其成员 那具体怎么合并呢 对于同名命名空间之间合并,记住一下4点: 里头模块导出同名接口会合并为一个接口...两个同名命名空间Animals,最终合并为一个命名空间,而且结果是三个没有冲突东西,直接混合在一起了 命名空间和其他类型合并 命名空间可以与其它类型声明进行合并,比如与类和函数,比如和枚举类型

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机器学习特征空间

1.1、文本特征化 对于文本,通常使用是Bag of Words词袋模型表示特征,即将文本映射成为一个词向量,向量长度是词典大小,每一位表示词典一个词,向量每一位上数值表示该词在文本中出现次数...1.3、机器学习特征空间 从上述特征提取中发现从原始数据中提取特征是将原始数据映射到一个更高维空间,特征空间特征是对原始数据更高维抽象。...对于聚类模型,通过对特征空间特征实施某种相似性度量,将相似的特征聚在一起,便达到了聚类目的,如下图所示: ? 对于回归问题,需要找到最合适方式去拟合样本空间样本点,如下图所示: ?...idf计算方法为: log(DDw) log\left ( \frac{D}{D_w} \right ) 其中,DD表示所有文章数目,DwD_w表示包含词ww文章数目。...则tf-idf计算公式为: tf−idf=tf×idf tf-idf=tf\times idf 对于上述问题,tf-idf表示下图为: ?

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深度学习潜在空间

简介在本教程,我们将讨论深度学习潜在空间。首先,我们将定义这个术语并讨论它对深度学习重要性,然后我们将展示一些潜在空间例子。2....定义形式上,潜在空间被定义为抽象多维空间,它编码外部观察事件有意义内部表示。在外部世界相似的样本在潜在空间中彼此靠近。为了更好地理解这个概念,让我们考虑一下人类如何感知世界。...正如我们在下图中所看到,我们保留了狗一般外观内部表示:图片以类似的方式,潜在空间试图通过空间表示向计算机提供对世界压缩理解。3....解决方案是使用深度神经网络将高维输入空间编码为低维潜在空间。4. 实例现在,让我们讨论深度学习一些例子,其中潜在空间存在对于捕获任务复杂性和实现高性能是必要。4.1....在下图中,我们可以看到如何通过改变生成人脸 GAN 潜在向量来处理人脸姿势:图片5. 总结在本教程,我们介绍了深度学习潜在空间

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深度学习潜在空间

简介 在本教程[1],我们将讨论深度学习潜在空间。首先,我们将定义这个术语并讨论它对深度学习重要性,然后我们将展示一些潜在空间例子。 2....定义 形式上,潜在空间被定义为抽象多维空间,它编码外部观察事件有意义内部表示。在外部世界相似的样本在潜在空间中彼此靠近。 为了更好地理解这个概念,让我们考虑一下人类如何感知世界。...正如我们在下图中所看到,我们保留了狗一般外观内部表示: 以类似的方式,潜在空间试图通过空间表示向计算机提供对世界压缩理解。 3....解决方案是使用深度神经网络将高维输入空间编码为低维潜在空间。 4. 实例 现在,让我们讨论深度学习一些例子,其中潜在空间存在对于捕获任务复杂性和实现高性能是必要。 4.1....在下图中,我们可以看到如何通过改变生成人脸 GAN 潜在向量来处理人脸姿势: 5. 总结 在本教程,我们介绍了深度学习潜在空间

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机器学习特征空间

1.1、文本特征化 对于文本,通常使用是Bag of Words词袋模型表示特征,即将文本映射成为一个词向量,向量长度是词典大小,每一位表示词典一个词,向量每一位上数值表示该词在文本中出现次数...1.3、机器学习特征空间 从上述特征提取中发现从原始数据中提取特征是将原始数据映射到一个更高维空间,特征空间特征是对原始数据更高维抽象。...Feature engineering = creating features of the appropriate granularity for the task 2、特征空间可视化 在PPT引用了如下一段话...对于聚类模型,通过对特征空间特征实施某种相似性度量,将相似的特征聚在一起,便达到了聚类目的,如下图所示: ? 对于回归问题,需要找到最合适方式去拟合样本空间样本点,如下图所示: ?...其中,词频(tf)表示是在文章该词出现次数,逆文本频率(idf)是一个词语普遍重要性度量。

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计算正在推动应用程序开发平台发展

导语 通过将应用程序路由信息移动到可能未知一组IP地址简单优点,在考虑如何在以前没有考虑变量世界构建程序时,开发云计算应用程序可能需要明显不同方法。...企业不仅提供了机器设备,而且还考虑数据中心空间、电源系统,冷却系统等设施安装部署,以及维护和其他潜在成本。 ?...基于云计算平台服务 通过将应用程序路由信息移动到可能未知一组IP地址简单优点,在考虑如何在以前没有考虑变量世界构建程序时,开发云计算应用程序可能需要明显不同方法。...另一方面,将传统服务器压力和增长问题从实际位置转移到托管公司便利性往往要超过这个过程潜在麻烦。 为了更好地理解IT领域发展,需要了解基于云计算应用程序开发三个关键组件专业知识。...通过投资中间件平台来避免一些早期开发陷阱,从而减轻企业负担,正在成为各种开发方式和需求之间基础设施计划重要组成部分。可以完成更多工作,而不必担心扩展和测试,而不必担心重新配置工作空间麻烦。

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移动云,正在快速崛起计算国家队!

从那以后,电力由仅仅提供照明走向了家用电器和工业设备,让各个行业生产发生了翻天覆地变化,推动人类进入了电气化时代。 今天,同样变革正在发生,而驱动力正是云计算。...云就像100年前电一样,在向各个行业延伸,成为社会发展一个关键使能器,释放各行各业红利。 人类正在进入云计算时代。 2....,跻身全球第五朵云;字节跳动也选择了重仓押注云计算,发布全系云服务产品,开始进入公有云市场;金山云在纳斯达克上市了,成为国内云计算登陆美国第一股,国内Ucloud、青云等公有云企业纷纷上市…… 在这一波云计算发展大潮...移动云快速崛起秘诀是什么?28字真言! 云计算是未来,在云计算市场上玩家众多,可谓是“千帆竞逐、百舸争流”,那为什么移动云能从一众后起之秀脱颖而出?它实现快速崛起秘诀是什么?...在这样大背景下,移动云逆势而上勇担当,以安全可靠国资云、云计算国家队姿态,正在成为后疫情时代主角,助力千行百业转型发展。

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基于 GPU 渲染高性能空间包围计算

空间包围检测在计算机图形学、虚拟仿真、工业生产等有着广泛应用。 现代煤矿开采过程,安全一直是最大挑战之一。...通过对煤矿地质空间中各地质因素建模,建立空间数据库,还原地下真实场景,使用计算机图形学进行空间计算,可以实时监测各隐蔽致灾因素位置和距离,指导安全生产,并进行可视化展示。...空间包围检测有多种方法,比如基于包围盒检测,三角面碰撞检测等。本文提出了一种基于 GPU 渲染高效计算方法。 假定待检测球体范围半径为r。...两种检测方法如下: 方法 1:遍历模型所有的点,计算点和球心距离。如果有距离小于 r,模型在球体范围内。 方法 2:以检测区域包围盒为正交投影空间,渲染所有需要检测模型。...方法 2 检测结果准确,但计算过程复杂。实际使用两种方法结合使用。首先使用方法 1 检测。对于不在球体范围内模型,再使用方法 2 检测。

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