在这种情况下，所需的长度字节数从1更改为2，这仅由表副本支持（ALGORITHM = COPY）。...到底是为什么，官方在文档中明确了 ? 为了确保事务的可串行性，服务器必须不允许一个会话对另一个会话中未完成的显式或隐式启动的事务中使用的表执行数据定义语言(DDL)语句。...服务器通过获取事务中使用的表的元数据锁，并将这些锁的释放推迟到事务结束时，来实现这一点。表上的元数据锁可以防止对表结构的更改。这种锁定方法意味着一个会话内的事务正在使用的表，不能在DDL状态下使用。...有些公司操作ALTER 语句的并不是人工，而是通过购买（或开源）的一个所谓的 “自动化”工具来的，谁也不知道在故障发生的一刻，做了什么，同时不能复制的，就是当时的生产环境到底有没有大事务，并且就对那张表进行了什么操作...也注定 DB的工作，是一件需要小心小心小心的工作，因为生产环境一定有你不清楚的环境，而这些可能不清楚的环境，就会让某次“信心满满”的Action Failed.
nginx接收到浏览器发送过来的http请求，将包进行解析，分析url 静态文件请求：就直接访问用户给nginx配置的静态文件目录，直接返回用户请求的静态文件 动态接口请求：那么nginx就将请求转发给...uWSGI，最后到达django处理 各模块作用： nginx：是对外的服务器，外部浏览器通过url访问nginx，nginx主要处理静态请求 uWSGI：是对内的服务器，主要用来处理动态请求 uwsgi...最终将返回值返回给浏览器 Django + uwsgi方案： 没有nginx而只有uwsgi的服务器，则是Internet请求直接由uwsgi处理，并反馈到web项目中。...项目比如是一个中国人 uwsgi相当于日语，WSGI相当于汉语 日本人如果想和中国人交流必须使用一个翻译官，这个翻译官必须要董很多种语言 uWSGI：相当于就是一个即董uwsgi（日语）又董WSGI(汉语) 生产环境部署...在centos 7中安装python3环境： # 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel
使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来，但这只能在局域网内访问，如果在生产环境部署django，就要多考虑一些问题了。...比如静态文件处理，安全，效率等等，本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 准备条件： linux上已部署好python环境，且已安装好项目所需的模块 安装python...环境，请参考以下链接 http://www.py3study.com/Article/details/id/320.html 创建django项目 [root@localhost ~]# cd /www...#open_file_cache指令中的inactive参数时间内文件的最少使用次数 open_file_cache_min_uses 2; #指定是否在搜索一个文件是记录cache错误...准备静态文件 下载Bootstrap，官方网址为： http://www.bootcss.com/ 下载最新稳定版本3.3.7，选择用于生产环境的 https://v3.bootcss.com/getting-started
一、概述 使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来，但这只能在局域网内访问，如果在生产环境部署django，就要多考虑一些问题了。...比如静态文件处理，安全，效率等等，本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 uWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。...Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与uWSGI服务器进行交换。 要注意 WSGI / uwsgi / uWSGI 这三个概念的区分。 WSGI是一种通信协议。...三、基于uwsgi+django的实现 安装uwsgi /virtualenvs/venv/bin/pip3 install uwsgi 使用命令启动uwsgi 先关闭上面启动的Django项目，使用Ctrl...chdir 项目目录，写绝对路径 module Django的 wsgi 文件，表示mysite1/wsgi.py home 虚拟环境目录，写绝对路径 daemonize 进程在后台运行，并将日志打到指定的日志文件
在测试环境下，我们可以简单的使用 python manage.py runserver 8080 启动一个 Django，由于尚未通过安全审核或性能测试，而且是单线程，并发能力也不强，因此不能在生产环境中使用...生产环境下，需要使用专门的 Web 服务器，像 Gunicorn 或 uWSGI。 今天就来分享一下如何使用 nginx + gunicorn 来部署生产环境的 Django app。...Django app 只是它支持的其中一种框架。 安装 pip install gunicorn gunicorn 没有依赖项，因此下载后可以很容易迁移到生产环境。...8000 即可启动生产级别的 Web 服务，前提是你的 Django settings 也是生产环境的配置，例如 Debug = False。...Django app，生产环境下 Nginx 的反向代理，最好都使用 socket 来通讯，至于为什么，可以参考前文redis 是单线程，是怎么解决高并发问题的。
在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...最后，Kubernetes丰富的功能导致它的学习曲线复杂而陡峭，在生产环境中的操作需应尽可能小心和谨慎。...资源使用 Kubernetes资源使用情况掌握了生产环境中容器/Pod的资源数量使用情况。因此，密切关注Pod和容器的资源使用情况非常重要，资源使用越多，运行成本就越高。...设置网络策略 网络策略设置对于生产环境中的Kubernetes平台非常重要。 ? 网络策略本质上也是一种对象，让用户能够声明和决定哪些流量是允许或禁止传输的。...结论 业界共知的Kubernetes，实际上已经是DevOps的标配编配平台。生产环境中运行的Kubernetes环境必须具备可用性、可伸缩性、安全性、弹性、资源管理和监控等功能和性能特征。
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，同时也会不断完善。 首先，我们来梳理下Kubernetes生产架构，其设计适用于绝大多数环境。...从Kubernetes 1.12版本起，kube-proxy服务默认使用ipvs实现，取消了之前的iptables。这有助于提升K8s大规模集群环境下的性能和稳定性。...Docker和操作系统优化：在生产环境中，Docker和操作系统版本应当使用较新的release版本。...此外，应当实现Ingress服务HA高可用，可以想象在K8s集群中，大量的出入口流量都进过Ingress，其负载是非常大的，其重要程度不言而喻，因此实现HA就非常重要。...在该架构中，Ingress节点一般使用独立的服务器，即只做将集群外部流量接入到集群内部。
ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债，在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大，基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。...我们的Kubernetes集群每天处理超过8亿个请求，未来几个月我们每天能够处理的请求数目将超过20亿。 管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker，生产环境中还没敢用多少。...你在生产环境中用Docker必须知道哪个容器在哪运行，部署的是什么版本的代码，应用的状态。如何管理子网和VPC私有云都必须搞清楚。...我们之前服务器无论运行的方式还是网络配置都跟一个全新的Kubernetes VPC都有着很大的差别。 生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2，所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...不得不说开发人员很灵活，接受能力也很强，所以一个月之后所有的工程师都能完成修改架构这样的任务了。 我们进行这些培训的目的是让开发人员能够自如地在生产环境中使用Kubernetes。
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中，当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高（低风险）的某个端点从单个应用程序中分离出来，因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰...通过使用几种不同的负载测试技术，可以在应用程序部署到生产环境之前对应用程序的故障模式有一个全面的了解。当资源使用量达到限制阈值时，几乎每个应用程序都有自己的一组故障模式。...在测试的迭代过程中，最好每次只更改一种资源限制（CPU 或内存），不要同时更改。 负载增加测试 负载增加测试会随着时间的推移增加负载，直到负载下的服务突然失败或测试完成。 ?...记录失败日志 在测试过程中，记录服务失败时做了哪些操作是至关重要的。可以将发现的故障模式添加到相关的书籍和文档中，这对分类生产环境中出现的问题很有用。...总结 我发现在搞清楚服务什么时候会出现故障以及为什么会出现故障之前，不应该将其部署到生产环境中。我希望您能从我的错误中吸取教训，并通过一些技术手段来设置应用的资源 limits 和 requests。
由于我们的iceberg的元数据都是存储在hive中的，也就是我们使用了HiveCatalog,所以压缩程序的逻辑是我把hive中所有的iceberg表全部都查出来，依次压缩。...目前iceberg提供了一个spark版本的action来进行处理这些没用的文件，我们采取的策略和压缩小文件一样，获取hive中的所有的iceberg表。...所以在最终对比数据没有问题之后，把hive表停止写入，使用新的iceberg表，然后把hive中的旧数据导入到iceberg。...iceberg 目前在我们内部的版本中，我已经测试通过可以使用flink sql 将cdc数据（比如mysql binlog）写入iceberg，社区的版本中实现该功能还需要做一些工作，比如目前的IcebergTableSink...，这些功能我在测试环境测试是可以的，但是还没有来得及更新到生产。
具体的来说，就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。 今天笔者就给大家推荐一个关于深度学习模型部署和工程化实现的GitHub仓库。...在这个资源库中，作者分享了大量关于在生产中部署基于深度学习的模型的有用说明和参考资料。...仓库名为【Deep-Learning-in-Production】，意为生产环境下的深度学习，旨在分享和帮助大家学会常用的深度学习模型部署技能。 ?...主要包括生产环境下PyTorch模型转换、PyTorch模型转为C++模型、生产环境下TensorFlow模型转换、生产环境下Keras模型转换、生产环境下MXNet模型转换、基于Go语言的机器学习模型部署...生产环境下PyTorch模型转换： ? PyTorch模型转为C++模型： ? 基于Go语言的机器学习模型部署： ? 基于Python的代码优化和加速： ?
前缀索引 不同于传统的数据库设计，Doris 不支持在任意列上创建索引。Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。...本质上，Doris 的数据存储在类似 SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。...在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。 在 Aggregate、Uniq 和 Duplicate 三种数据模型中。...而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引方式。 所以：当where条件中包含Key的前缀列时，能够触发前缀索引，加速过滤。...Doris的数据导入是分区粒度的，一次导入会更新同一分区下所有Tablet，分区能够减少数据导入完成后Compaction的压力。
Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地，分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。...在 Dubbo Mesh 还没在生产环境落地过而缺乏第一手数据的情形下，其性能是否完全满足业务的要求是大家普遍关心的。 架构与实现 ---- ?...其中： 测试机器是阿里巴巴集团生产环境中的 3 台 4 核 8G 内存的 Pouch 容器。 蓝色方框代表的是进程。...总之，生产环境上的数据表现与前面性能评估方案下所获得的测试数据能很好地吻合。...开源版本的 Istio 能否在生产环境中运用于大规模分布式应用也首先取决于这一能力。
尤其你的项目要是上传到 github 公共库的话，是可以被任何人查阅的，如果这样导致自己或公司的数据库泄露，后果可想而知。。。 总而言之，在配置文件中的所有密码都应该做加密处理。...即：jasypt 会根据该值加密你的明文，然后你将密文配置在配置文件中显示；程序启动的时候，jasypt 会将你的密文根据密钥解密，进行验证。...spring boot 会读取 application 配置文件中的 jasypt.encryptor.password ，对明文 123456 进行加密。...* Jasypt加密工具类 */ public class JasyptUtil { /** * Jasypt生成加密结果 * @param password 配置文件中设定的加密密...快去加密 好了，说了这么多，如果你项目的配置文件中的重要信息没有加密的话，答应我，二话别说，赶快全部偷偷去改掉，快！速度！跑步前进！
而这些用户中的很多人也希望在新版本发布时升级他们的Elasticsearch环境，这样他们就可以利用所有的新特性和功能。随之，管理员最终会在生产中满负荷运行的情况下升级Elasticsearch。...在这篇博客中，我们将介绍零停机时间升级Elasticsearch环境的步骤。我们将提供指导方针和策略，以便在active的生产环境上运行升级时将风险降到最低。...A / B测试 在投入生产之前，应测试新环境，并通过使测试环境尽可能接近实际来隔离更改可能带来的影响。...否则，使用相同的数据子集和进入/即将到来的流量之间的比例来确定生产部署的大小。 比较升级前后的环境KPI。通过对监视数据运行T检验聚合来验证任何更改在统计上是有效的。...5.2 基准测试 由于我们无法在生产中运行基准测试，因此与生产环境相似的环境是运行基准测试以收集统计数据以进行未来容量规划的绝佳机会。
您使用的每一个热门应用程序的背后，都有一个由架构、测试、监控和安全措施组成的软件系统。今天让我们看一下满足生产环境应用程序的高级架构由哪些体系组成。...CI/CD 管道 我们的第一个关键领域是持续集成和持续部署——CI/CD 管道。 这确保了我们的代码从存储库出发，经过一系列测试和管道检查，然后到达生产服务器，而无需任何手动干预。...它配置了 Jenkins 或 GitHub Actions 等平台，用于自动化我们的部署流程。 负载均衡服务器 一旦我们的应用程序投入生产，它就必须处理大量的用户请求。...我们之前谈到的那些日志？他们是我们的第一个调式选择。开发人员对它们进行筛选，寻找可能指出问题根源的模异常情况。 在安全环境中复制：黄金法则是 — 切勿直接在生产环境中进行调试。...相反，开发人员在“测试”环境中重新创建问题。这可以确保用户不会受到调试过程的影响。 开发人员使用工具来查看正在运行的应用程序并开始调试。 修补程序：一旦修复了错误，就会推出“修补程序”。
在ubuntu的命令行窗口中进行如下操作： 1、安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv 2、创建虚拟环境 mkvirtualenv 文件名 -p python3（这是python...即可在虚拟环境中工作 注：删除虚拟环境 rmvirtualenv 文件名 退出环境 deactivate Django在虚拟环境中的安装以及项目的建立1、安装Django pip install django...python manage.py runserver +端口名（默认为8000） 运行成功后可以通过去浏览器（127.0.0.1：端口名）来确认是否运行成功 4、创建模块 成功创建项目之后，可以在项目下通过...python manage.py createsuperuser 如果要使django支持中文界面的话，要在setting.py文件中修改： LANGUAGE-CODE = ‘zh-Hans'//设置中文...总结 以上所述是小编给大家介绍的ubuntu下的虚拟环境中安装Django的操作方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
2.验证：使用交叉验证等技术来仔细检查构建的分析模型是否适用于新的输入数据。 3.操作：将构建的分析模型部署到生产环境中，以实时将其应用于新的传入事件。 4.监控：观察应用模型的结果。...但是这并不能解决问题，因为您无法将其部署到生产环境中，因为它无法根据需要进行扩展或执行。 我怀疑你已经可以想象为什么Apache Kafka非常适合生产分析模型。...这种体系结构的实质在于它使用Kafka作为收集特征数据的各种数据源，适合模型的模型构建环境以及服务于预测的生产应用程序之间的代理。 功能数据从托管它的各种应用程序和数据库中提取到Kafka中。...用H2O的R库建立分析模型 他的输出是一个分析模型，生成为Java代码。 这可以在关键任务生产环境中无需重新开发的情况下使用。...用开放标准共享训练与推理之间的分析模型 如前所述，您需要使用适当的技术来构建分析模型。否则，您将无法以关键任务，性能和可扩展的方式将其部署到生产环境中。
容器化流程的可移植性和可再现性意味着我们有机会跨云和数据中心移动和缩放我们的容器化应用程序。容器有效地保证了这些应用程序在任何地方都以相同的方式运行，从而使我们能够快速、轻松地利用所有这些环境。...管理、缩放和维护容器化应用程序的工具称为编排器，其中最常见的例子是 Kubernetes 和 Docker Swarm。...这两种编排器的开发环境部署都由 Docker Desktop 提供，我们将在本指南中使用它来创建我们的第一个编排的容器化应用程序。...高级模块教你如何： 在您的开发机上设置和使用 Kubernetes 环境 在您的开发机上设置和使用 Swarm 环境 启用 Kubernetes Docker Desktop 将为您快速轻松地设置 Kubernetes...当您看到设置菜单中“Kubernetes running”旁边的绿灯时，说明 Kubernetes 已经成功启用。
简而言之，先离线处理项目，然后将更改推回到远程Codenvy工作区是可能的，反之亦然，如果是先在云中处理项目，则在本地执行更改。这使得使用Codenvy与桌面IDE非常方便。...一般工作流程可能如下所示： 拉一个项目>在本地IDE中进行更改>将更改推回到云>触发远程编译或运行 将你的桌面与云结合使用，而不是代替你的桌面。...在默认环境中缺少Ruby gem吗？自己添加！这是你的项目和环境。所以，每次用户点击运行按钮，Docker脚本都会被执行。...你所有的用户需要的是一个浏览器。不需要下载，不需要安装，不用设置环境变量。...如果要使用Gradle构建Android 应用程序并在模拟器中运行它，那么这一点很重要： 或使用GAE SDK运行和部署Java GAE项目： 或者使用MongoDB： - 你所需要的只是一个浏览器
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