Django是一个基于Python的开源Web应用框架，它提供了一套完整的工具和库，用于快速开发高质量的Web应用程序。Celery是一个Python分布式任务队列框架，它可以与Django无缝集成，用于异步处理耗时的任务。

在Django中使用选项而不使用函数参数执行Celery任务，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了Celery和Django-Celery库。可以使用pip命令进行安装：pip install celery django-celery
2. 在Django项目的settings.py文件中，配置Celery的相关设置，包括消息代理（如RabbitMQ或Redis）、任务结果存储（如数据库或缓存）、任务序列化方式等。示例配置如下：# settings.py

Celery配置

CELERY_BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//' # RabbitMQ消息代理地址

CELERY_RESULT_BACKEND = 'db+sqlite:///results.sqlite3' # 任务结果存储方式

其他Django配置...

1. 创建一个tasks.py文件，用于定义Celery任务。在该文件中，使用@shared_task装饰器定义任务，并在任务函数中编写具体的任务逻辑。示例代码如下：# tasks.py

from celery import shared_task

@shared_task

def my_task(option1, option2):

   # 执行任务逻辑，使用选项option1和option2

   # ...

   pass

其他任务定义...

1. 在Django应用程序中的任何位置，通过导入任务函数并调用它来执行Celery任务。示例代码如下：# views.py

from .tasks import my_task

def my_view(request):

   # 执行其他逻辑...

   # 调用Celery任务

   my_task.delay(option1='value1', option2='value2')

   # 继续执行其他逻辑...

通过以上步骤，就可以在Django中使用选项而不使用函数参数执行Celery任务了。当调用my_task.delay()时，任务将被发送到Celery队列中异步执行。可以根据具体的业务需求，传递不同的选项值给任务函数，并在任务函数中根据这些选项执行相应的逻辑。

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