编程应用、实战教程，不容错过 在Django应用部署上线之后，随着用户量和数据量的增多，网站可能会越来越慢，这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。...借助于Django模板提供的缓存选项，我们也能提高模板渲染的性能。...当数据库里面的数据越来越多，简单的查询语句可能都会花上不短的时间。而对数据字段进行索引的创建，则可以直接显著地提高查询的速度。...借助于Django ORM提供的一些高级功能，我们能够从某种程度上改善这种情况，将调用的查询数据减少。 例如，我们可以借助select_related()查询集方法将涉及外键的查询合并为一个查询。...提高性能。
，使用select_related和prefetch_related可以减少数据库查询次数，提高性能。...优化查询集 在处理查询集时，尽量避免使用all()方法，而是根据实际需求选择只取需要的字段或者进行过滤操作，以减少数据传输和处理的开销。...缓存 使用缓存可以减少数据库查询次数，提高数据访问速度。Django内置了缓存机制，可以轻松地将常用数据缓存起来。...分页查询 对于大量数据的查询，使用分页可以有效地减轻数据库的负载和减少数据传输的开销，同时提高用户体验。...监控和调优 持续监控数据库的性能并进行调优是保证应用程序高效运行的重要手段。可以使用一些监控工具来实时监测数据库的负载、查询性能等指标，并根据监控数据进行调整和优化。
这些软件包是我们最喜欢的 Django[1] 库，能够节省开发时间，减少样板代码，通常来说，这会让我们的生活更加轻松。...它还自带了一个启用 .active() 和 .inactive() 查询集的 manager。...安装了 django-environ 之后，在项目的根目录创建一个 .env 文件，用这个文件去定义那些随环境不同而不同的变量，或者需要保密的变量。...联系人表单：#django-contact-form 联系人表单可以说是网站的标配。但是不要自己去写全部的样板代码，用 django-contact-form[18] 在几分钟内就可以搞定。...它带有一个可选的能过滤垃圾邮件的表单类（也有不过滤的普通表单类）和一个 ContactFormView 基类，基类的方法可以覆盖或自定义修改。而且它还能引导你完成模板的创建，好让表单正常工作。
，通常需要分页和过滤功能来提高性能和用户体验。...Django REST框架允许我们使用异步视图和性能优化技术来提高应用程序的性能和可扩展性。异步视图在处理I/O密集型任务时，使用异步视图可以提高性能和并发能力。...例如，使用缓存来减轻数据库负载，使用性能调优工具来识别并优化慢查询，以及使用负载均衡和水平扩展来提高应用程序的可扩展性。12....例如，我们可以使用Django Debug Toolbar来监控API的性能，识别并优化慢查询和性能瓶颈。...另外，我们还可以使用Django ORM的性能优化技巧，如使用select_related和prefetch_related方法来优化数据库查询，减少数据库访问次数，提高API的性能和响应速度。
引言在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。...索引的优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...查询集的延迟加载在Django中，查询集是惰性加载的，只有在需要数据时才会执行数据库查询。这意味着我们可以链式调用多个方法来对查询进行逐步优化，而不必立即执行查询。...).order\_by('field2')查询集的延迟加载使得我们可以根据实际需求灵活地构建查询，并避免不必要的数据库查询操作。...缓存查询结果最后，为了进一步提高性能，我们可以使用Django的缓存机制来缓存查询结果。通过缓存查询结果，可以避免重复的数据库查询操作，从而减少响应时间和数据库负载。
4.2 使用QuerySet进行数据查询 QuerySet API：Django的QuerySet API提供了丰富的查询方法，如过滤、排序、聚合等。...4.3 数据库索引优化 索引的重要性：索引可以显著提高查询性能，尤其是在大型数据库中。 创建索引：可以在模型字段上使用db_index=True来创建索引，或者在数据库级别手动创建索引。...在这一章中，你将学习如何有效地管理Django项目中的数据，包括导入导出数据、优化数据查询性能以及利用第三方库进行数据分析。这些技能对于构建高性能和数据驱动的应用程序至关重要。...基准测试：定期进行基准测试，对比不同配置或优化措施下的性能差异。 代码审查：检查代码中的瓶颈，如数据库查询优化、缓存使用、I/O操作等。 数据库优化：如索引优化、查询优化、减少数据冗余等。...代码重构：减少不必要的计算和复杂的逻辑，提高代码执行效率。 2. 安全最佳实践 身份验证和授权：确保只有授权的用户可以访问特定功能，使用强大的密码策略和多因素认证。
缓存的重要性与目标 缓存是一种提高应用性能的技术，它通过存储昂贵计算或频繁请求的数据副本来减少响应时间。在Web应用中，缓存可以显著减少数据库查询次数，降低服务器负载，并加快页面加载速度。...Django缓存基础 在Django中，缓存是一个重要的性能优化工具，可以帮助减少数据库查询和加快页面加载速度。...长期缓存可以帮助减少数据库查询，提高网站性能。例如，静态文件、全站公共数据等。 短期缓存：适用于数据更新频率高、数据内容经常变化的情况。短期缓存可以帮助减少重复计算和频繁查询数据库，提高页面加载速度。...在实际应用中，需要根据具体场景和业务需求来选择合适的优化策略。 缓存生命周期管理在Web应用中是非常重要的，可以提高性能并减少数据库访问次数。...数据库优化：优化数据库查询语句、索引等，减少数据库访问次数，降低系统负载。 代码优化：对瓶颈代码进行性能优化，减少不必要的计算和IO操作，提高系统响应速度。
记住，这是 Django 的超级用户，而不是系统的超级用户。 查询集 Django 模型通过默认的 Manager 类 objects 来访问数据库。...下面的代码并没有先请求所有的记录，然后对所需要的记录进行分片，而是在实际的查询中使用了 5 作为 OFFSET、10 作为 LIMIT，这可以极大地提高性能。 清单 14....这两个方法减少了很多 Web 应用程序中的样板代码。...站点非常有用） 对象的创建、更新和删除（CRUD） 简单直接的模板表示或简单地对 HTTP 重新进行定向 我们没有创建样板视图方法，而是将所有的业务逻辑都放入了 urls.py 文件中，它们都由 Django...提供一个查询集。
文件传输 用于在项目间或用户间传输文件的包。 django-downloadview, star:129 - 用 Django 提供文件服务。...django-report-builder, star:453 - Django ORM 的一个用户界面。能构建自定义的查询并显示结果。目标用户是系统管理员及不会编程的终端用户。...django-test-plus, star:208 - 增强了 Django 默认的 TestCase 的功能，能极大减少样板代码。...django-filter, star:1743 - 一个通用的系统，能基于用户选择过滤 Django QuerySets。...Django-manage.py-anywhere, star:14 - 可从任意地方运行 manage.py。找到距离最近的 manage.py 文件，并基于该文件运行命令。
并且 6.0 还提供了下面用于定制模板的功能： 特色图像可用于封面块，新的大小控件更易操作。 在编辑模板的时候，无论在设置，快速插入器都会展示区块样板和和模板部件，从而显著提高编辑模板效率。...文章查询块新增支持多个作者过滤，支持自定义分类过滤，并且还支持定义查询结果为空时的内容。...无处不在的区块样板 现在区块样板会出现更多需要它的地方，比如在快速插入器，或者在全站编辑中创建新的页眉和页脚的时候。...如果你创建了一个块主题，还可以使用 theme.json 从样板目录中注册区块样板，优先指定对主题用户最有帮助的区块样板。...性能和可访问性得到改进 WordPress 6.0 还显著提高了 WordPress 性能，包括提高页面加载速度，减少各种类型查询的执行时间，增强了缓存能力，改进了导航菜单效率等等。
• 快速查找：大海捞针类型的查找必须快速高效，无需扫描整个索引，因为大型数据集的索引大小可能是 TB。 基于这些需求，我们设计并实现了多模索引，实现了Hudi的通用索引子系统。...MOR 表布局通过避免数据同步合并和减少写入放大来提供极快的写入速度。这对于大型数据集非常重要，因为元数据表的更新大小可能会增长到无法管理。...这可以大大提高查询性能，因为不匹配的文件会被过滤掉，而不会从文件系统中读取，还可以减少文件系统的 I/O 负担。...这也极大地提高了云存储的性能，因为这大大减少了远程 GET 调用的数量。通过这样的设计，与没有数据跳过相比，数据跳过带来了 10 到 30 倍的查询延迟增益。...该索引对记录键的最小值和最大值采用基于范围的修剪，并使用基于布隆过滤器的查找来标记传入记录。对于大型表，这涉及读取所有匹配数据文件的页脚以进行布隆过滤器，这在整个数据集随机更新的情况下可能会很昂贵。
一 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。...当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。 filter()：返回满足条件的数据。 exclude()：返回满足条件之外的数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。...(book.btitle) 2）缓存 使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。 ...(2) queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。
这篇文档收集了相关文档的一些链接，添加了大量提示，并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。 性能优先 作为通用的编程实践，性能的重要性不用多说。弄清楚你在执行什么查询以及你的开销花在哪里。...理解查询集 理解查询集(QuerySets) 是通过简单的代码获取较好性能至关重要的一步。特别是： 理解查询集计算 要避免性能问题，理解以下几点非常重要： QuerySets是延迟的。...在数据库中而不是Python中做数据库的工作 比如： 在最基础的层面上，使用过滤器和反向过滤器对数据库进行过滤。 使用F 表达式在相同模型中基于其他字段进行过滤。 使用数据库中的注解和聚合。...如果一个模型具有默认的顺序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通过在查询集上无参调用order_by() 来移除它。 向你的数据库添加索引可能有助于提升排序性能。...整体插入 创建对象时，尽可能使用bulk_create()来减少SQL查询的数量。
在Web开发中，缓存通常用于存储频繁访问的数据或计算结果，以减少服务器端的计算负载和响应时间。...通过将数据存储在缓存中，Web应用可以避免重复执行昂贵的数据库查询或计算，从而加快页面加载速度并减少服务器资源的使用。...开发人员可以根据应用的需求选择合适的缓存后端，并使用简单的API来实现缓存功能。配置缓存后端首先，我们需要在Django的设置文件中配置所需的缓存后端。...缓存失效与更新策略一项重要的考虑是缓存的失效与更新策略。尽管缓存可以显著提高性能，但如果不正确地管理缓存的失效和更新，就可能导致数据不一致或过期数据的问题。以下是一些常见的失效和更新策略：1....通过安装并配置Debug Toolbar，可以方便地查看缓存命中率、SQL查询次数、视图函数执行时间等关键性能指标。
存储效率：通过使用文件大小管理、数据压缩和数据集群等技术优化存储。 这些优化有助于减少存储空间并提高查询性能。数据分区：支持可自定义的数据分区，允许您根据特定属性（例如日期或地区）组织数据。...这种方法提供了出色的查询性能，但由于创建新文件可能会产生更高的存储成本。图片Merge-On-Read (MOR)：在这种存储格式下，Hudi 为每个数据文件维护一个日志文件来存储更新和插入。...它允许您根据查询模式和筛选器谓词过滤不必要的数据，从而提高查询性能。分区还有助于保持数据均衡地分布在存储层上，并利用并行性来加快查询速度。...将数据分布在多个分区中以改进并行性并减少处理时间。使用列修剪从数据读取中消除不必要的列，从而减少I/O开销并提高查询性能。启用谓词下推将过滤条件下推到存储层，从而减少数据传输并提高查询性能。...例如，它支持用于快速数据检索的索引和用于高效数据过滤的列修剪。 此外，Apache Hudi 的增量数据摄取方法允许用户仅更新必要的数据，从而最大限度地减少处理时间。4.
本文我将重点介绍如何有效使用 Django ORM系统访问中到大型的数据集。...Django的queryset是惰性的 Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。...你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。...如果查询集很大的话，if 语句是个问题 如前所述，查询集缓存对于组合 if 语句和 for 语句是很强大的，它允许在一个查询集上进行有条件的循环。然而对于很大的查询集，则不适合使用查询集缓存。...queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
此外，还训练了一个线性模型，用于将页面分类为 Wikipedia 中的引用页面与随机抽样页面，并丢弃未被分类为引用的页面。...C4 [15%] C4也是属于Common Crawl数据集的一个经过粗略预处理的子集。在探索性实验中，研究团队观察到使用不同的预处理CommonCrawl数据集可以提高性能。...此外，使用基于行长度或字母数字字符比例的启发式方法过滤低质量文件，并使用正则表达式删除了诸如header之类的内容。最后，对生成的数据集进行了文件级别的去重，使用完全匹配的方法。 4....旋转嵌入有一些优点，比如可以处理任意长度的序列，可以提高模型的泛化能力，可以减少计算量，可以适用于线性Attention等。...模型并行和序列并行：为了从这种优化中充分受益，需要通过使用模型和序列并行来减少模型的内存使用。此外，还尽可能地重叠激活的计算和gpu之间通过网络的通信。
使用您已经知道的工具或此版本中的以下新选项定制每个工具： 特色图像可用于封面块。 新的特色图像大小控件使您更容易获得所需的结果。...在编辑模板时，在根部或块之间，快速插入器会向您显示图案和模板部分，以帮助您更快地工作并发现新的布局选项。 查询块支持对多个作者进行过滤，支持自定义分类法，并支持自定义没有结果时显示的内容。...集成样板 现在，当您在更多地方需要样板时，例如在快速插入器中或创建新的页眉或页脚时，它们会出现。...如果您是块主题作者，您甚至可以使用 ` theme.json`从样板目录中注册样板，使您能够优先考虑对主题用户最有帮助的特定样板。 其他设计工具 设计工具随着每个版本的发布而变得更加强大和直观。...改进性能 此版本包括几个专注于提高 WordPress 性能的更新。这些增强功能涵盖了一系列性能领域，包括提高页面和加载后速度、减少各种查询类型的执行时间、缓存、导航菜单等等。
你可以将过滤器保持一整天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。...的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。接下来对该查询集 的求值将重用缓存的结果。 请牢记这个缓存行为，因为对查询集使用不当的话，它会坑你的。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。...select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。...也接受无参数的调用，Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。 Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。
derived_merge 当查询中包含派生表（由子查询生成的临时表）时，derived_merge 标志控制是否尝试将这些派生表合并到外部查询中。这可以减少查询的复杂性并提高性能。...BKA 可以减少在 JOIN 操作中访问索引的次数，从而提高性能。 use_index_extensions 这个标志允许优化器使用索引扩展来优化某些类型的查询。...索引扩展是一种技术，其中优化器可以使用索引中的额外信息来过滤结果集，而无需回表查找数据行。...物化子查询是将子查询的结果集存储在临时表中，以便在外部查询中重复使用。这可以提高某些类型查询的性能，但也可能增加内存使用。...合理地调整这些设置，可以提高数据库的性能并优化查询效率。使用时也要谨慎并基于充分的测试和分析。
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