我正在使用Model Manager返回一个经过过滤的搜索查询集，但目前它的样板很长，如果我能找到一种方法来减少样板并获得一些性能，我会很高兴的。目前我是这样做的： class ImageTagManager(models.Manager): queryset = self.model.objects.or
浏览 4提问于2019-02-07得票数 0
2回答
我在我们的系统中找到了一个遗留的sproc，由于“性能方面的原因”，其中包含了一个冗余的第二个连接。
第二次加入会提高性能吗？当原作者添加第二个联接时，他或她可能在想什么？
浏览 4提问于2018-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
在Django中，每次我过滤查询集或解析对象中的字段时，查询集都会对数据库执行新的SQL查询吗？a2 = a.filter(name='Alex')a4 = a.filter(name='Steve')
这个序列是否向数据库发送了4个查询或者它只是发送1，然后在Python中处理<em
浏览 3提问于2018-10-12得票数 4
使用： Django 1.11，Postgres 9.6
将结果集限制为在集合中出现多个source ID的记录。当前的方法是使用annotate和Count创建子查询，但是每个请求被添加到分页之后的处理量就意味着它所导致<
浏览 3提问于2017-05-04得票数 0
我有一个用ASP.NET MVC5编写的应用程序，这会产生大量的数据库事务。
我没有专门用于报告的服务器从服务器，所以我需要在实体框架中使用二级缓存来缓存报告生成的所有查询。这里的想法是减少必须命中数据库的查询量，特别是当多个用户试图查看同一报告时。因此，如果我有5个人想要查看仪表板，那么只有一个人会访问数据库，其余的人将读取存储在缓存中的数据集。这应该会提高报告
浏览 10提问于2016-06-28得票数 3
2回答
我已经使用hibernate创建了一个数据模型，数据模型已经准备好了，现在我想使用javaEE(web) + spring MVC来使用这个数据模型，现在我想知道如何访问我的模型？我知道我必须创建一个sessionFacoty之类的东西，但是如果我想为每个类都这样做，那么使用ORM就没有什么意义了，有没有办法把请求集成到sessionFactories中呢？最重要的请求之一:搜索+过滤数据
问候
浏览 2提问于2012-03-27得票数 0
我们在预聚合创建性能方面遇到了问题。目前，我们为每个客户端的数据设置了特定的过滤器，并且通过扩展一个基本多维数据集(称为Metrics)并定义一个表示这些过滤器的段，为每个客户端生成不同的多维数据集。通过这样做，当客户端查询多维数据集服务时，检索到的数据将来自其特定的多维数据集，并且数据已经被过滤(由强制<em
浏览 3提问于2020-02-12得票数 1
1回答
酶一些真正有用的东西：
减少返回的行数(几乎在所有情况下，我都必须迭代返回的结果，而且在几乎所有的情况下，匹配结果都不超过100个，但我将行设置为一个非常大的值。减少行数提高了大约2倍的性能。如果
浏览 3提问于2015-06-24得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一些需要的 mysql查询，这些查询必须从5-7 mysql表中选择相同的频繁更新的数据集。“选择”操作将比CUD稍微多一点。我正在考虑创建一个表或物化视图来收集来自其他表的所有需要的列，以便减少对不同表的总体查询时间()，从而提高性能。如果创建该表，则可能需要在每次更新其他表时执行额外的insert / upda
浏览 8提问于2010-05-24得票数 2
回答已采纳
4回答
我继续读下去severalplaces不可能使用属性过滤Django查询集，因为Django ORM不知道如何将这些转换为SQL。但是，一旦数据被读取并加载到内存中，它应可以使用这些属性在Python中过滤它们。 我的问题是:有没有库允许根据内存中的属性过滤查询集？如果不是，那么查询集到底应该如何篡改才能实现呢？以及如何包含<e
浏览 90提问于2019-04-02得票数 3
我们有一个日期分区表，其中包含5年(每天递增的负载)数据，运行到数百万条记录。为了提高性能，考虑根据非日期字段(Id)拆分表，因为所有查询都将包含该列(Id)上的where子句。并且用日期分区对每个拆分表进行分区，这样我们就可以在具有日期范围的较小的数据集上进行查询。我们将不会使用通配符表，因为我们将知道id，并计划将其附加到表中，并对该特定表运行查询。需要知道这是否是提高
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
的文章提到了报告中潜在的负面性能影响。但是，是否只有潜在的负面影响呢？是否也有可能产生积极的业绩影响？例如，如果一个表中有10,000行，但用户只能访问1,000行，那么Power BI会对这1,000行运行所有查询吗？还是使用其他过滤器来运行对10,000行的查询，从而降低性能。本文中的部分讨论了如何拆分模型并使用不同的工作空间而不是RLS。在
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个包含约7000万个JSON (约15TB)的S3存储桶，以及一个要按时间戳和JSON中定义的其他键进行查询的雅典娜表。可以保证，JSON中的时间戳或多或少等于JSON的S3-createdDate (或者至少对于我的查询而言是足够的)
我是否可以通过添加类似于“分区”的createddate来提高查询性能(和成本)--我不理解这似乎只适用于</em
浏览 1提问于2019-03-08得票数 4
回答已采纳
我想检索，比如“最新”的10行与所有者ID匹配，然后分页检索下一个与所有者匹配的“最新”10行，依此类推。但是，假设我在数据库表中添加了越来越多的行--在某个时候，这样的查询会变得非常慢吗，或者数据库一般都足够好，这不会成为一个担忧吗？我认为这将是一个问题，因为要获得“最新”的10行，您必须按日期订购，即O(n log n)。根据这个假设，我从那里寻求了一个可能的解决方案。它向我指出了，在那里我发现查询有一个PARTITION BY选
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
回答已采纳
我遇到的问题是获得相同的结果集，但是对于通过类别和一组规范名称-值对进行过滤的查询。当使用SQL时，将通过对一组按类别和规范筛选的产品进行分组来获得此结果集。一般来说，这种类型的查询是昂贵的，但是当按类别和规范进行过滤时，产品集通常都很小，尽管不够小，不足以容纳单个页面--它们可能包含多达1000个产品。作为参考，MongoDB支持一个可
浏览 3提问于2011-10-03得票数 5
回答已采纳
2回答
我的一个API调用可能导致对大量对象(Django模型)的更新。我遇到了性能问题，因为我正在逐个更新每个项目，保存并继续下一个项目： item.a="something"有时我的过滤条件看起来像"where x in ('a'，'b'
浏览 2提问于2008-11-27得票数 9
回答已采纳
1回答
不同结构表间数据冗余的检测方法
、、、、
我正在处理一个涉及多个数据库实例的问题，每个实例具有不同的表结构。问题是，在这些表之间，有大量的副本，我需要一种有效的方法来找到它们，报告它们，并可能消除它们。在上面的两个表中，我知道一个事实：customerName和customerFirstName用于存储相同的数据，而类似的customerLocation和customerAddress也用于存储相同的数据我希望有一种可伸缩的方法来检测表之间的</em
浏览 1提问于2011-05-03得票数 2
回答已采纳
现在，我想创建一个小程序(实际上是C++中的一个日志记录器，它在HTTP上提供一个查询接口，用于在绘图图中显示数据)，用户可以在其中选择几个源和有趣的时间范围，然后获取所绘制的数据。这个deamon将在基于Linux的嵌入式系统下运行。
因此，我的问题是:对于该数据，最有效的(查询性能和内存消耗)数据存储方案是什么？通过只显示相关的ID，这3MB将减少到1/1000 (=
浏览 3提问于2011-02-19得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
