在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数据库的访问次数和对内存的占用,从而提升网站性能。今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法,看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招,只差分毫。专业和业余之前的区别就在细节的处理上。为了让大家更直观地看到这两个方法的作用,我们将安装使用django-debug-toolbar这个流行的Django第三方包。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
在上一个章节中,我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架,MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据(的表示),所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中,数据模型通常通过数据库实现持久化操作,而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案,下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型,这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结,将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
级联删除,例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键,如果是级联删除,当删除了部门A的时候,会把所有属于部门A的员工都给删除。
Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
在Django环境搭建和开发初体验中已经讲解了Django环境的搭建和Django自带服务器的运行。
模型是有关你的数据的,简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说,每个模型都对应数据库中的一张表。
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
数据库在高并发的场景下使用外键约束会有锁问题并且使用外键会增加运维成本,所以很多公司都规定生产环境的数据库禁止使用外键。
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下:
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据,如果查到多条数据,则抛异常:MultipleObjectsReturned, 查询不到数据,则抛异常:DoesNotExist。 filter():参数写查询条件,返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式: 模型类属性名__条件名=值 注意:此处是模型类属性名,不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下: 判等 exact。
ps:如果inspectdb后不跟表名,那么就会将该数据库内的所有表反向解析成类(python语句)
在 确定分布策略 中,我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里,我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端。
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
一本书只有一个出版社,一个出版社可以出版多本书,从而书与出版社之间就构成一对多关系,书是‘多’的一方,出版社是‘一’的一方,我们在建立模型的时候,把外键写在‘多’的一方,即我们要把外键写在book类。
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;
1.NGINX正向代理,反向代理,负载均衡 正向代理最大的特点是客户端非常明确要访问的服务器地址;服务器只清楚请求来自哪个代理服务器,而不清楚来自哪个具体的客户端;正向代理模式屏蔽或者隐藏了真实客户端信息。 反向代理,多个客户端给服务器发送的请求,nginx服务器接收到之后,按照一定的规则分发给了后端的业务处理服务器进行处理了。此时~请求的来源是明确的,但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了 反向代理主要用于服务器集群分布式部署的情况下,反向代理隐藏了服务器的信息! 负载均衡 反向代理中,服务器按照一
Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。这篇文档收集了相关文档的一些链接,添加了大量提示,并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
1.最简单的跨表,查询外键表中符合主表条件的记录列表 #用户类型表 class User_typ(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) #用户表 class User(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField(max(100)) type=models.ForeignKey(User_typ)
在Web应用程序中,数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架,提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧,从入门到精通,帮助您构建高效的应用程序。
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
这样写上以后django会默认的就去链接数据库,这时你会看到报错了,那么解决的办法就是下面的这样
在 Mysql 中一对多是通过外键实现的,在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。
以图书管理系统为例我们在数据库建立四张表:图书表、出版社表、作者表、作者信息,这里表与标的对应关系如下:
目录[-] 本教程继续Part1。我们将设置数据库,创建您的第一个模型,并快速介绍Django的自动生成的管理网站。 数据库设置 现在,编辑mysite/settings.py。它是一个用模块级别变量表示Django配置的普通Python模块。 Django的默认数据库是SQLite。如果你是数据库初学者,或者你只是想要试用一下Django,SQLite是最简单的选择。 SQLite包含在Python中,所以你不需要另外安装其他任何东西。当然在你开始第一个真正的项目时,你可能想使用一个更健壮的数据库比如
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
“Analysis.assign_user”的反向访问器与“Inquiry.assign_user”的反向访问器冲突。
学习过web开发的人也许都知道,在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。
1.解决跨域请求 1.1跨域仅存在于测试环境当中,新建一个中间件,代码如下 from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class MyCors(MiddlewareMixin): @staticmethod def process_response(request, response): response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*" if requ
如果这是您第一次使用 Django,那么您必须进行一些初始设置。也就是说,您需要自动生成一些建立 Django 项目的代码——Django 实例的设置集合,包括数据库配置、特定于 Django 的选项和特定于应用程序的设置。 从命令行,cd 到您想存储代码的目录,然后运行以下命令:
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象(
在Django应用部署上线之后,随着用户量和数据量的增多,网站可能会越来越慢,这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
Django 迁移官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
from app01 import xx 只能写在 django.set_up() 后面
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域,可以使用 withoutGlobalScopes 方法:
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