1. settiings.py连接阿里云服务器上的mysql数据库连接超时问题 阿里云：安全组添加mysql(3306)端口 2. 基本指令 1.. 生成requirement.txt文件: pip freeze > requirements.txt 2.安装requirement.txt文件依赖 : pip install -r requirements.txt 3. Django-admin startproject swiper ./ : 在当前文件夹下创建Django项目，不会再重复创建swi
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源，方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
title: Django性能之道：缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories:
我的博客在导航栏中有一个在线工具跳转，博客中提供了一些比较实用的在线工具，最近两天又添加了一个在线工具，作用是可以查询 docker 官方镜像仓库中指定镜像的版本信息，虽然之前写在线工具的时候就已经掌握了 django + jQuery ajax 的用法，但经过这次的工具更新，我对 ajax 的用法又有了更深层次的理解，所以分享一下我的使用经验。
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
今天是删除接口集的操作，删除的话可以做成物理删除和逻辑删除。 由于数据有可能需要被找回，所以采用的是逻辑删除。 首先是删除的JavaScript代码
在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。
在Django应用部署上线之后，随着用户量和数据量的增多，网站可能会越来越慢，这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
Develop success from failures. Discouragement and failure are two of the surest stepping stones to success.
动态网站的基本权衡是，它们是动态的。每次用户请求页面时，Web服务器都会进行各种计算 – 从数据库查询到模板呈现再到业务逻辑 – 以创建站点访问者看到的页面。从处理开销的角度来看，这比标准的文件读取文件系统服务器要耗时多了。对于大多数Web应用程序来说，这种开销并不是什么大问题。因为大多数Web应用程序只是中小型网站，没有拥有一流的流量。但对于中到高流量的站点，尽可能减少开销是至关重要的，这就是缓存的用武之地。缓存某些内容是为了保存昂贵计算的结果，这样就不必在下次执行计算。 Django框架带有一个强大的缓存系统，可以保存动态页面，因此不必为每个请求计算它们。Django提供不同级别的缓存粒度：可以缓存特定视图的输出，也可以只缓存页面中难以生成的部分或者可以缓存整个站点。 Redis是一个内存数据库（现在已经支持内存数据持久化到硬盘当中，重新启动时，会自动从硬盘进行加载），由于其性能极高，因此经常作为中间件、缓存使用。
M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作
1. 聚合的产生来源于django数据库查询，通常我们使用django查询来完成增删查改，但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取、筛选、更改，所以需要一组对象聚合来完成这种操作。模型举例如下：
在管理后台查询的时候，经常有需要查询包含某个内容，按时间段查询，或者商品价格大于多少，小于多少各种查询条件。 django-filter 过滤器专门解决这种查询的问题。
对象关系映射 (ORM) 使得与SQL数据库交互更为简单，不过也被认为效率不高，比原始的SQL要慢。
在Django MVC概述和开发流程中已经讲解了Django的MVT开发流程，本文重点对MVT中的模型(Model)进行重点讲解。
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
REST 框架的通用列表视图的默认行为是返回模型管理器的整个查询集。通常，您希望 API 限制查询集返回的项目。
当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
2017年12月2日，Django官方发布了2.0版本，成为多年来的第一次大版本提升，那么2.0对广大Django使用者有哪些变化和需要注意的地方呢？
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。通常，查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
URL是Web服务的入口，用户通过浏览器发送过来的任何请求，都是发送到一个指定的URL地址，然后被响应。
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith. 3） 空查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而，你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
我们如果是想在文件中直接运行，进行数据库的查询操作，可以按上面的步骤进行设置。并且在定义模型类的时候重写str方法（操作如下）。然后就可以进行查询了。
当你想要让两个或者多个 queryset 合并为一个 queryset 的时候， 并且希望使用 list， 而且想要保留对象的filter, count, distinct等 queryset 方法。
# 基本查询 print(BookInfo.objects.all()) print(BookInfo.objects.get(btitle='雪山飞狐').id) print(BookInfo.objects.get(id=3)) print(BookInfo.objects.get(pk=3)) # 将ID=3的排除,显示其他的 print(BookInfo.objects.exclude(id=3)) print(111111111) try: print(BookInfo.objects.get(id=12)) # except Exception as e:
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField（和它的派生类）需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。
ORM，全拼Object-Relation Mapping，中文意为对象-关系映射，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate，.Net的EntityFormerWork等。
Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。这篇文档收集了相关文档的一些链接，添加了大量提示，并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。
管理器是一个接口，数据库查询操作通过它提供给django的模型。django应用的每个模型至少拥有一个 管理器。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ ： 数据库名字 ’USER‘： 用户名字 ’PASSWORD‘：密码 ’HOST‘： 主机 ’PORT‘： 端口号 注意：引号加不加“”都
Django 的 filter、exclude 等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错，但如果数据量很大，或者查询条件比较复杂，那么查询效率就会很低。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在其父类AdviceModeImportSelector的selectImports方法中，最终会回调子类的selectImports方法
在开发基于Django的Web应用程序时，数据库是至关重要的组成部分之一。Django的ORM（对象关系映射）为开发者提供了便利，使得与数据库的交互变得简单且直观。然而，在处理大量数据或者对性能要求较高的应用中，数据库优化和ORM性能调优是至关重要的。本文将介绍一些优化数据库和ORM性能的技巧，并提供相应的案例代码。
我们的博客有一个侧边栏功能，分别列出博客文章的分类列表、标签列表、归档时间列表，通过点击侧边栏对应的条目，还可以进入相应的页面。例如点击某个分类，博客将跳转到该分类下全部文章列表页面。这些数据的展示都需要开发对应的接口，以便前端调用获取数据。
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
本文介绍一个非常简单的技巧， 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询.
HTTP没有要求，如果Method是POST数据就要放在BODY中。也没有要求，如果Method是GET，数据（参数）就一定要放在URL中而不能放在BODY中。
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