是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装（如果在Django中使用haystack，则安装django-haystack即可）。...ip地址，端口号固定为9200 'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称 }, } # 当添加、修改、删除数据时...=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件 在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt.../serializers.py中创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class SKUIndexSerializer...text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
本文会继续上一篇文章《DRF系列总结一：DRF是什么，要不要用？》...，在Django基础工程的基础上，安装DRF并进行配置：比如统一接口返回格式、统一异常处理等，并在后面的文章中，不断完善出一套DRF脚手架，以降低后面的开发同学的趟坑成本。...for the browsable API. pip install django-filter # Filtering support 备注：安装DRF时，请留意周边版本依赖，比如： [3.10.2...===================================== REST_FRAMEWORK = { } DRF优先从django配置文件中的REST_FRAMEWORK字典中获取配置信息...，获取不到则使用DRF的默认配置： ...
json数据 5.2.django的serializer序列化model （1）model_to_dict 当字段比较多时，一个字段一个字段的提取很麻烦，可以用model_to_dict，将model整个转化为... 如何才能将所有字段序列化呢？...return JsonResponse(json_data,safe=False) django的serializer虽然可以很简单实现序列化，但是有几个缺点 字段序列化定死的，要想重组的话非常麻烦 从上面截图可以看出来...，images保存的是一个相对路径，我们还需要补全路径，而这些drf都可以帮助我们做到 以上写了这么多只是为了引入django rest framework和简单介绍django的序列化用法，下面就是重点讲解...的Modelserializer实现商品列表页 上面是用Serializer实现的，需要自己手动添加字段，如果用Modelserializer，会更加的方便，直接用__all__就可以全部序列化 # goods
5.2.django的serializer序列化model （1）model_to_dict 当字段比较多时，一个字段一个字段的提取很麻烦，可以用model_to_dict，将model整个转化为dict...如何才能将所有字段序列化呢？...django的serializer虽然可以很简单实现序列化，但是有几个缺点 字段序列化定死的，要想重组的话非常麻烦 从上面截图可以看出来，images保存的是一个相对路径，我们还需要补全路径，而这些drf...都可以帮助我们做到 以上写了这么多只是为了引入django rest framework和简单介绍django的序列化用法，下面就是重点讲解django rest framework了 5.3.APIview...5.4.drf的Modelserializer实现商品列表页 上面是用Serializer实现的，需要自己手动添加字段，如果用Modelserializer，会更加的方便，直接用__all__就可以全部序列化
一、DRF的token基本使用 1.DRF的token登录原理 基于DRF的前后端分离登录与单独使用Django登录的原理不同，不再需要CSRF验证，DRF提供了许多开箱即用的身份验证方案，并且还允许实现自定义方案...身份验证方案始终定义为类列表，DRF框架尝试对列表中的每个类进行身份验证，并使用成功进行身份验证的第一个类的返回值设置request.user和request.auth。...对于字段的验证，除了默认的required、max_length、min_length等验证方式，DRF还提供了专业的验证器，包括UniqueValidator、UniqueTogetherValidator...显然，对于多个字段的验证，如果某一个字段验证失败，则提示该字段的错误信息，如果多个字段验证失败，则将这些字段的错误信息都显示出来。...字段，但是在validate(attrs)又将其删去，导致在序列化时找不到code字段，因此出错，这是需要将字段的write_only设置True，以确保在更新或创建实例时可以使用该字段，但是在序列化表示形式时不包括该字段
把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 serializers.ModelSerializer：是Serializer的子类，...:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer：是Serializer的子类，在父类基础上，添加了一些功能 class...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息
快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析...csrf_exempt(view)局部不验证，在Django总结到了不懂可以看一下：CSRF 跨站请求伪造 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 API接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式...序列化： 在Django中获取到的数据默认是模型对象（QuerySet对象），但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，我们需要把数据进行序列化，变成字符串或json数据提供给前端或其他平台；...（序列化） json格式字符串 -----》 python 对象 （反序列化） 如何使用DRF快速写出增删查改的接口？...，这样只能获取到一个，需要使用getlist来获取，取出全部 官网的一些解释 原来的django中没有request.data，造一个！
DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...-> 响应返回前端 反序列化（写数据)：视图获取前端提交的数据 -> 数据传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化器的.save()方法保存数据 序列化器常用方法与属性...serializer.errors：获取反序列化器验证的错误信息 serializer.data：获取序列化器返回的数据 serializer.save()：将验证通过的数据保存到数据库（ORM操作）...常用参数 通用参数 DRF序列化器：扩展验证规则 如果常用参数无法满足验证要求时，可通过钩子方法扩展验证规则。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
请求模块 主要是分析 drf 二次封装后的 request 对象 以及怎么拿到请求传递过来的数据（url 拼接的数据，数据包传过来的数据） 源码分析 源码查看，从 as_view 进到 APIView..._request, attr) except AttributeError: return self....(self, request, *args, **kwargs): # 获取 url 拼接的参数 print(request....def post(self, request, *args, **kwargs): # 获取 url 拼接的参数 (所有请求方式都可以携带这个) print(request..._request 就是原生 request 原生 request 对象的属性和方法都可以被 drf 的 request 对象直接访问（向下兼容） drf 请求的所有 url 拼接参数都被解析到 request.query_params
关键的地方在这个 search_fields，这个列表声明用于搜索的字段（通常都定义为索引字段），我们在上一部教程设置 django-haystack 时，文章的索引字段设置的名字叫 text，如果对这一块有疑惑...回顾一下序列化器的序列化字段，其实也是接收某个字段的值作为输入，对其进行处理，将其转化为可序列化的结果后输出，和我们需要的逻辑很像。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...通过调用序列化字段的 to_representation 方法对输入的值进行序列化，这个方法接收的第一个参数就是需要序列化的值。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context
1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...注意：可以写多个查询条件，默认是且的关系 F对象 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models import F Q对象 用于查询时条件之间的逻辑关系...# serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer:Serializer类的子类...，在父类的基础上，添加一些功能 class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializers.字段名(选项参数) 序列化器对象创建： 序列化器类...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。
视图集只在使用as_view()方法的时候，才会将action动作与具体请求方式对应上。...() # 2、提取所有对象的字段内容 # 初始化生成序列化器对象 ser = BookSerializer(books, many=True)...# 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果 data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容 return Response({'book_list...() # 2、提取所有对象的字段内容 # 初始化生成序列化器对象 self.get_serializer 获取serializer_class所指定的序列化器进行初始化操作...ser = self.get_serializer(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果 data
什么是DRF？ DRF即Django REST framework的缩写，官网上说：Django REST framework是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。...简单来说：通过DRF创建API后，就可以通过HTTP请求来获取、创建、更新或删除数据(CRUD)。 那么为什么要构建API呢？...“Django REST 框架”这个名字是在 2011 年初决定的，选择它只是为了确保开发人员很容易找到这个项目。在整个文档中，我们尝试使用更简单、技术上正确的术语“Web API”。...上面构建了User和Group的序列化类。序列化类看起来和django的Form很像。...可以发现，和Django程序相比，我们没有写template做前端的显示，而是写了序列化类提供API。前端可以分离出来，使用API来和后端通信。
""" 接口：联系两个物质的媒介，完成信息交互 web程序中：联系前台页面与后台数据库的媒介 web接口组成： url：长得像返回数据的url链接 请求参数：前台按照指定的key提供数据给后台...410 Gone -[GET]：用户请求的资源被永久删除，且不会再得到的。 422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时，发生一个验证错误。... ---- 访问admin添加数据    原生Django的get请求实现单查群查接口 ---- 六大基础接口 获取一个数据 获取所有数据 增加一个数据 删除一个数据 更新一个数据...- 局部 - 整体 ---- 十大接口 ## 在上面的6个基础的接口之上还有4个 群增数据 群删数据 整体群改 局部群改 ---- 修改url 之前写的url没有办法实现获取一个或者获取多个..._request, attr) # 访问属性完全兼容原生request except AttributeError: return self.
事实上，我们在上一部教程 HelloDjango - Django博客教程（第二版）的 页面侧边栏：使用自定义模板标签 已经讲解了如何获取归档日期列表，只是当时返回的归档日期列表直接用于模板的渲染，而这里我们需要将归档日期列表序列化后通过...回顾一下我们之前在使用视图集 viewset 时提到过 action（动作）的概念，django-rest-framework 预定义了几个标准的动作，分别为 list 获取资源列表，retrieve...之前序列化字段都是在序列化器（Serializer）里面使用的，因为通常来说接口需要序列化一个对象的多个字段。...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...用法也很简单，实例化序列化字段，调用其 to_representation 方法，将需要序列化的值传入即可（其实序列化器在序列对象的多个字段时，内部也是分别调用对应序列化字段的 to_representation
环境安装与配置 DRF需要以下依赖： Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django） 1. 安装DRF pip install djangorestframework ? 2....'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段...3）在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/books/1/，可以访问获取单一图书信息的接口（id为1的图书），呈现如下页面： ?
c.SET_NULL设置为 NULL，代表的是主表删除数据的时候，将外键关联的表数据设置为NULL。仅仅在该字段null=True，允许为null时可用。...MySQL数据库中修改表中数据： update 表名 set 字段名=要改的值 [where 查询指定数据的条件] update tb_users set email_active=0 where id...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...功能： 1.视图中request对象不再是Django中原始的HttpRequest类的对象，而是DRF框架封装的Request类的对象。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...DRF APIView请求流程: ? DRF对django视图配置流程图(个人画) ?...2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式
import APIView from django.core.serializers import serialize #django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #不用json...，而是从默认值或可调用的值中获取其值。...一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...默认值为False。 3.required required=False表示对应字段在反序列化时是非必需的。在正常情况下，如果反序列化时缺少字段，则会抛出异常。默认值为True。...，2.要么去数据库表中将这个字段设置一个null=True,但是第二种方式肯定是不太好的，记住，当你获取数据时，使用这个序列化组件，即便是这个字段的名字和数据表中字段名字相同，也是没有问题的，只有在用户提交数据保存的时候才会有问题
drf-yasg drf-yasg[5] 是一个 django 的第三方应用，它可以从 django-rest-framework 框架编写的代码中自动提取接口信息来生成符合 OpenAPI 标准的文档...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...当 detial=True 时，drf-yasg 会将这个 action 对应的接口看做获取单个资源的接口，因此它认为分页是不需要的。但实际上我们对这个接口进行了定制，它返回的其实是评论列表。...但是 drf-yasg 还是不够聪明，当它去解析列表接口可能的参数时，顺便又把 PostFilter 中的字段也一并解析了，这是用来过滤博客文章的，显然不能用于过滤评论列表，我们需要将这些无关参数移除，...responses 参数的值是一个字典，字典的键是 HTTP 响应码，值可以是一个序列化器，这样 drf-yasg 会拿这个序列化器去解析接口响应的参数；也可以是一个字符串，drf-yasg 会把字符串直接当做接口响应结果写入文档中
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