，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可； 一、Django连接MySQL 1、创建数据库 （注意设置 数据的字符编码） 由于Django自带的orm是data_first类型的ORM，...1、无需连表查询性能低，省硬盘空间(选项不固定时用外键) 2、在modle文件里不能动态增加（选项一成不变用Django的choice） 其他字段 db_index = True 表示设置索引 unique...return HttpResponse('OK') 连表查询 反向连表查询： 1、通过object的形式反向连表， obj.小写表名_set.all() publish=models.Publish.objects.filter...四、ORM连表操作 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。
在这里，州的先生分享8个简单（不需要复杂的操作和设置）、免费（不需要花钱升级服务器配置或购买加速包）、快速（能够很快看到效果）的方法，帮助大家优化自己的Django应用。...五、减少查询次数 Django的ORM使用起来非常的简便，简便的背后则是其隐藏了大量的复杂性。特别是在涉及到多表之间的关系查询时，特别容易产生大量的数据库查询。...下面是官方的示例： 在正常情况下，我们可能需要使用两条数据库查询： # 先去数据库查Entry表 e = Entry.objects.get(id=5) # 再去数据库查询相关的Blog对象 b =...七、减少返回数据字段 通常情况下，我们创建查询集都会直接发挥查询结果的所有字段，但如果一个表里面有几十甚至上百个字段，而我们只需要其中几个，返回的其他字段无疑会减缓数据传输的速度。...Django的ORM中提供了一些查询集方法来让我们避免这个问题。
，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可； 一、Django连接MySQL 1、创建数据库 （注意设置 数据的字符编码） 由于Django自带的orm是data_first类型的ORM，...1、无需连表查询性能低，省硬盘空间(选项不固定时用外键) 2、在modle文件里不能动态增加（选项一成不变用Django的choice） 其他字段 db_index = True 表示设置索引 unique...四、ORM连表操作 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。...一对多：models.ForeignKey(其他表) 多对多：models.ManyToManyField(其他表) 一对一：models.OneToOneField(其他表) 正向连表操作总结： 所谓正
以后的学习我们暂时用orm自动创建的第三张表，因为手动创建的第三张表我们进行orm操作的时候，很多关于多对多关系的表之间的orm语句方法无法使用#如果你想删除某张表，你只需要将这个表注销掉，然后执行那两个数据库同步指令就可以了...但是我们就不能使用ORM外键相关的方法了，所以我们单纯的将外键换成一个其他字段类型，只是单纯的存着另外一个关联表的主键值是不能使用ORM外键方法的。...总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询,，既然是join连表，就可以使用咱们的双下划线进行连表了。 ...id字段进行分组，返回给你的是这个表的所有model对象，这个对象里面包含着max_price这个属性，后面写values方法是获取的这些对象的属性的值，当然，可以加双下划线来连表获取其他关联表的数据，...print(p) raw()查询可以查询其他表的数据。
, db_index=True) age = models.IntegerField() 上述代码中，为name字段创建了索引，这将加快根据name字段进行的查询操作。...使用Raw SQL 在某些情况下，使用原生的SQL语句可能比ORM更高效。Django允许执行原生SQL查询，这在需要进行复杂的数据操作时非常有用。...缓存 使用缓存可以减少数据库查询次数，提高数据访问速度。Django内置了缓存机制，可以轻松地将常用数据缓存起来。...包括适当的范式化、索引优化、表分区等手段都可以提高数据库的性能。...异步任务 在处理大量数据或者需要执行耗时操作时，将部分任务异步化可以提高应用的响应速度和性能。Django提供了Celery等工具来管理异步任务。
(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django...ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一：一对一推荐建在查询频率高的一方 一对多：外键字段建在多的一方 多对多：外键字段建在查询频率多的一方，在Django第三张表不需要创建...，自动创建 ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在 创建模型 '''models.py''' from django.db import...，那么现在演示的跨表操作，就类似sql连表操作（inner join···），是两种不同的查询方法 '''基于双下划线的跨表操作:连表操作''' '''正向''' 1.查询三国演义书籍对应的出版社名称...此时就需要Q函数来帮助我们去构造这些关系：与(&)，或(|)，非(~) 导入： from django.db.models import Q from django.db.models import
Tornado：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快，得力于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Future对象，缺点：没有session，需要自定制 Flask：是一个微型的web...事件循环 7、select_related和prefetch_related，Q和F select_related：一对多使用，查询主动做连表...prefetch_related：多对多或者一对多的时候使用，不做连表，做多次查询 Q：用于构造复杂查询条件 F：更新时用于获取原来的值，专门取对象中某一列进行操作...17、对Django的认识 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。...Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利。
天使的眼泪 巧用 extra JsonField 的福音—— JSON_SEARCH 行锁的支持 作为一只以 Django 作为主力开发框架的 CRUD Boy ，时常和它的 ORM 缠绵悱恻、纠缠不清...有时候希望它坚持自我 很多时候我们需要限制 QuerySet 返回的字段以加快 DB 查询的速度（比如一些没索引的长字段)，这时候可能的两个方法： only() & values() 。...from django.db import connection # 在语句提交之后，立即打印 # 同时需要记得开启 DEBUG = True print(connection.queries) 再或者...，并且保证动态字段的值全表唯一。...如果手动处理，需要将整个表的字段放到内存，并做唯一校验，非常麻烦且耗时。
新闻编辑室的开发节奏是非常快的，正因如此，Django 相比于其他框架的特点就是短、平、快。这也符合 Python 的风格。时至今日，Django 已经发展到了 3.1.3 版本。...为了把数据保存下来，就需要使用 ORM 技术把内存中的数据（程序对象）存到关系型数据库中，进而转移到磁盘上。Django 自带了一个 ORM，开箱即用。...为了直观看到结果，这里以命令行形式进行演示： # 导入已创建的 models >>> from news.models import Article, Reporter # 查询表 Reporter..., month=5, pk=39323) Django 在启动加载时就会把这些 path 编译为正则表达式，查找速度飞快。...除了内置的这个，还有其他模板引擎如 Thymeleaf、FreeMarker 等。不过这些使用都很少了。现在流行前后端分离，后端不需要写 HTML，只提供 RESTful 接口就可以了。
在Web应用中，缓存可以显著减少数据库查询次数，降低服务器负载，并加快页面加载速度。缓存的目标是： 提高性能：通过减少计算和I/O操作，缓存可以显著提高应用的响应速度。...Django缓存基础 在Django中，缓存是一个重要的性能优化工具，可以帮助减少数据库查询和加快页面加载速度。...长期缓存可以帮助减少数据库查询，提高网站性能。例如，静态文件、全站公共数据等。 短期缓存：适用于数据更新频率高、数据内容经常变化的情况。短期缓存可以帮助减少重复计算和频繁查询数据库，提高页面加载速度。...AD：漫画首页 数据库查询优化是提高Web应用性能的关键环节。在Django中，通过优化QuerySet和ORM查询，可以显著提升数据库操作的效率。 1....中的ORM查询，提高数据库操作的性能。
，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称。...多了一步orm翻译成sql的过程，效率低了，但是没有太大的损伤，还能忍受，当你不能忍的时候，你可以自己写原生sql语句，一般的场景orm都够用了，开发起来速度更快，写法更贴近应用程序开发，还有一点就是数据库升级或者变更...，那么你之前用sql语句写的数据库操作，那么就需要将sql语句全部修改，但是如果你用orm，就不需要担心这个问题，不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql，你如果用的是orm...(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
添加表记录 基于对象的连表查询 一对一查询 一对多查询 多对多查询 连续跨表 打印Django查询数据的SQL语句 基于双下划线查询 聚合查询 分组查询 F查询...当我们需要对数据库进行操作时，势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作，ORM将数据库中的表，字段，行与我们面向对象编程的类及其方法，属性等一一对应，即将该部分操作封装起来，程序猿不需懂得...双下划线查询就是连表查询。...(name='zls').values('sex','authordetail__phone') print(ret)  总结： # 基于双下划线的跨表查询 - 连表查询...ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。 ...ORM总结 ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。 但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。...但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。 二、Django中的ORM 1. Django项目使用MySQL数据库 1....(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg") 连表查询的分组：...如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。...(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...执行原生SQL的方法 Django ORM执行原生SQL
ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。 类和数据库中的表对应； 类的每个实例对应表中的一条记录； 类的每个属性对应表的中每个字段。...ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。...比如你在其他地方写了一个模型类，而这个模型类是属于myapp的，那么你这是需要指定为： app_label='myapp' db_table db_table是用于指定自定义数据库表名的。...若你的表的名字是一个 SQL 保留字, 或包含 Python 变量名不允许的字符--特别是连字符 --没关系. Django 会自动在幕后替你将列名字和表名字用引号引起来。...在这个时间Django将管理数据库中表的生命周期 如果为False的时候，不会对数据库表进行创建、删除等操作。可以用于现有表、数据库视图等，其他操作是一样的。
希望这些内容能够帮助你更好地构建和管理RESTful API，并提升你的开发效率和用户体验。数据库集成和ORM在构建RESTful API时，通常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。...Python提供了许多优秀的ORM（对象关系映射）库，如SQLAlchemy和Django ORM，用于简化与数据库的交互过程。...数据库索引：对于频繁查询的字段，可以添加索引来加快查询速度。垃圾回收和资源释放：及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏和性能下降。...数据库索引：对于频繁查询的字段，可以添加索引来加快查询速度。垃圾回收和资源释放：及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏和性能下降。...同时，良好的日志记录和性能优化可以帮助开发人员更好地跟踪和调试问题，并提高API的响应速度和稳定性。
学习 django 中的 orm 的时候，可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...正向查找：ForeignKey 在 UserInfo 表中，如果从 UserInfo 表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从 UserType 表去查询其他的表这个就是反向操作。...一对多：models.ForeignKey(其他表) 多对多：models.ManyToManyField(其他表) 一对一：models.OneToOneField(其他表) ① 正向连表操作 所谓正...、反向连表操作的认定无非是 Foreign_Key 字段在哪张表决定的， Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用 Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key 字段就使用与其关联的...列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据
比如，我们通过ORM从数据库查询出的结果，试图通过json序列化： from .models import UserInfo def index(request): user_list = UserInfo.objects.all...；另外serializers不支持连表序列化，只能拿到另一张表的id。...补充知识：Django ORM对象Json序列化问题 碰到了一个问题：在使用json.dumps()序列化Django ORM的Queryset对象，传递给前端的时候，程序报错： Object of...经过一番度娘搜索，发现有如下解决方案： 使用django.core自带的serializers模块： #django ORM的 Queryset对象默认无法被直接json.dumps()序列化，django.core...Queryset对象，serializers默认也无法处理的问题，可以自定义json方法来实现dumps序列化 json默认只支持python原生的list、tuple、dict数据类型对象的序列化，若需要扩展其他类型对象的序列化功能
Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None,...(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。...，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL
安装使用pip命令来安装PyMySQL：shellCopy codepip install PyMySQL连接数据库在开始使用PyMySQL之前，需要先连接到MySQL数据库。...希望本文能帮助到你入门PyMySQL。如有更多疑问，请参考官方文档或查阅其他资源。场景说明假设我们有一个学生管理系统的数据库，其中有一张表students，包含学生的id、姓名和年龄信息。...请注意，示例代码中的数据库连接参数和表名等信息需要根据实际情况进行修改才能正常使用。如果遇到问题，请参考官方文档或查阅其他资源获取更多帮助和支持。...PyMySQL的缺点虽然PyMySQL是一个功能强大的MySQL数据库驱动程序，但它也有一些缺点需要注意：性能较差：相比于其他的数据库连接库，PyMySQL的性能可能略低。...Django内置数据库连接库：如果你使用Django作为Web开发框架，你可以直接使用Django内置的数据库连接库。它提供了方便的ORM（对象关系映射）功能，使得操作数据库更加简单和高效。
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