我有包含字段customer_id和其他一些字段的表invoices。我需要选择购买计数,由每个用户采取。在SQL中,它应该如下所示:
SELECT username, COUNT('customer_id') FROM `invoices`
LEFT JOIN `auth_user` ON `auth_user`.id = `invoices`.customer_id
GROUP BY `customer_id`, username
在Django中,我尝试:
Invoice.objects.annotate(buy_count=Count('customer
我想执行一个简单的查询,如下所示:
select *,count('id') from menu_permission group by menu_id
在我尝试过的Django格式中:
MenuPermission.objects.all().values('menu_id').annotate(Count('id))
它只选择menu_id。执行的查询为:
SELECT `menu_permission`.`menu_id`, COUNT(`menu_permission`.`id`) AS `id__count` FROM
有谁知道如何按计数按查询过滤sphinxql组?例如,我有如下查询:
SELECT collection_id, count(*) as cnt
FROM mobile_content
WHERE collection_id != 0
GROUP BY collection_id
我只想得到cnt不大于5的行。如果我这样做,我会得到一个错误:
SELECT collection_id, count(*)
FROM mobile_content
WHERE collection_id != 0 AND count(*) > 5
GROUP BY collection_id;
为什么/如何将放在分组之前
select count(1) from tableA
having id >1
group by id
order by count(1)
我知道HAVING条款可以不包含GROUP BY条款,
但是,在定义GROUP BY时,为什么HAVING没有被强制作为ORDER BY子句?
Derby按以下顺序处理SelectExpression:
FROM条款
WHERE条款
按(或内隐组)分组
拥有条款
逐条命令
在所有的文档中,它都出现在GROUP BY之后
WORKDEPT组具有最大值(工资)<(从非WORKDEPT
我有一个使用时间戳的表,需要按月对其进行筛选,查询如下:
SELECT * FROM tx_gas
WHERE TO_CHAR(date_prod, 'YYYYMM') = '202103';
现在,从这个查询的结果中,我需要使用另一个查询,它将日期按日分组,并在同一个表中生成一个字段的和:
SELECT SUM(liters) AS LITERS,
TO_CHAR( TRUNC(date_prod), 'DD/MM/YYYY') AS GROUPED_DATE
FROM tx_gas
GROUP BY TRUNC(d
我正在和django一起写一个社交媒体应用。我设计了一个模型,但是当我试图填充它时,它会抛出以下错误:
ValueError at /admin/social/group/add/
"<Group: Group object (None)>" needs to have a value for field "id" before this many-to-many relationship can be used.
这些是我的模型:
from django.db import models
class Person(models.Model):
我想在Django QuerySet中执行与以下查询等效的操作:
SELECT address, city, state, zip, COUNT(*)
FROM entries
GROUP BY address, city, state, zip
HAVING COUNT(*) > 5
不幸的是,Django的Count()聚合函数需要一个字段,但我没有计算任何一个单独的字段。此外,我不能使用'*‘作为字段。
这是使用.raw()的唯一方法吗?
这是我对sphinxQL的查询:
SELECT option_id FROM items WHERE cat IN (10,11) GROUP BY option_id LIMIT 100000 OPTION max_matches=100000
cat为sql_attr_multi字段,此查询未返回正确的结果。有人知道如何通过这个sphinx属性按字段进行搜索吗?
我有个不寻常的问题。让我们考虑这样的模型(摘自django文档):
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
def __unicode__(self):
return self.name
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(Person, through='Membership&
管理站点上内置的django group模型仅显示name。
但是,我希望包括已经是group模型一部分的其他字段,例如id。
我尝试使用以下admin.py设置添加这些字段:
from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.models import Group
class GroupsAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ["name", "pk"]
class Meta:
model = Group
我正在尝试查询一个表,并在一个日期时间字段上按日期过滤结果:.filter(bucket__gte = start_date),其中bucket是日期时间字段,start_date是日期对象。
然而,django将start_date转换为原始sql ex 2020-02-01 00:00:00中的时间戳,而我只希望它是一个date ex 2020-02-01。
由于某些原因,将bucket转换为日期或将start_time转换为时间戳会使查询速度减慢30倍。
当我手动编写一个查询并将存储桶直接与date ex bucket >= '2020-02-01'进行比较时,查询
我想用ORM执行这个查询:
SELECT ARRAY_AGG("wcm_workflows_transition"."name") AS "names"
FROM "wcm_workflows_transition"
GROUP BY "wcm_workflows_transition"."workflow_id"
ORDER BY "wcm_workflows_transition"."name" ASC;
要做到这一点,我用
Transition.objects.
/*calculating average for itemssold(int) grouped by city */
a = LOAD 'sales.txt' USING PigStorage(','); /*loading sales data and it has 50 fields that are comma separated*/
b = FOREACH a GENERATE $3 as city:chararray, $4 as itemssold:int;/*defining schema for needed fields*/
c = GR
我有一个名为Container的模型,它有received和name字段。我正在使用对这些字段进行筛选。过滤后,我得到了结果:
<list.filters.AdvancedSearchListFilter object at 0x7f68cd698828>
这是我的filter课程:
class AdvancedSearchListFilter(django_filters.FilterSet):
field-1 = django_filters.DateFromToRangeFilter(label='Received Date Range')