Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用...MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine MongoEngine是一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL的对象关系映射器...---- Python中使用MongoEngine3 最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是...mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下....插入 cate = Categories(name="Linux") # 如果required为True则必须赋予初始值,如果有default,赋予初始值则使用默认值 cate.save() # 保存到数据库
Flask by Example Writing RESTful web services with Flask Practical Flask Web Development Tutorials 使用...Engine GAE Starter Kit - Flask, Flask-Login, WTForms, UIKit, and more, running on Google App Engine 插件 框架...api and more Flask-MongoRest - Restful API framework wrapped around MongoEngine Eve - REST API framework...With scaffolding for MongoEngine, Django and SQLAlchemy 认证 Flask-Security - Quick and simple security...form generation, google charts and much more Mixer - Mixer is application to generate instances of Django
由于之前的Web框架选择的Django,为了能够最小限度地改动代码,并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据,在一番对比之后(Djongo和MongoEngine),选择了MongoEngine这个对象文档映射...结果发现,使用MongoEngine进行数据查询,然后加载到Pandas中需要几十秒的时间: ?...21秒的耗时,可能是由于MongoEngine对PyMongo进行封装之后的性能不行吧,于是直接使用PyMongo进行测试: ?...果然,经过一层封装之后,MongoEngine的效率不如PyMongo,但是直接使用PyMongo也消耗了14秒的时间。...而在本地使用PostgreSQL作为数据库后端的Django ORM测试仅仅花费了3秒的时间: ?
唯一的难点就是数据量比较大,实现依然使用熟悉的Django+xadmin,这个可以省去页面的开发时间,我只需要写脚本,转化数据就ok。...说到下午这通折腾,当时用了MongoEngine出品的Django-Mongoengine,说是支持admin,尝试下吧,发现有点坑,尤其是关于admin.site.registe的部分。...个人感觉,针对于这种典型的MVC结构的框架,尤其是对于Django来说,只需要保证Model层提供的接口就ok了。不是有句话吗,叫:不管是不是鸭子,只有能嘎嘎叫,那就是鸭子。...对于这个理论上也是这样的,只要保证了model层返回的对象所具有上层的行为就ok,那整个框架就能跑的起来。 不过Django-nonrel的源码我还没看,不清楚实现逻辑是什么。...不过思想是不变的,还是得说到MVC,这个最重要的就是上下层解耦,从而通过替换下层Model的实现达到使用不同类型的数据,比如这货。
No Module named 'XXX' 通过pip输出依赖 pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下(笔者默认你使用的是...Django==1.11.8 django-mongonaut==0.2.21 docopt==0.6.2 Flask==0.10.1 Flask-Bootstrap==3.0.3.1 Flask-Login...项目目录下, 打开requirements.txt, 内容是: pandas==0.22.0 django_debug_toolbar.egg==info mongoengine==0.9.0 Django...包名, 会在Pipefile写入对应包信息, 之后用户要安装依赖时, 使用 pipenv install即可....= "==0.9.0" "django-debug-toolbar.egg" = "==info" django = "==1.11.8" pandas = "==0.22.0" [dev-packages
3.DRF框架 作用:大大提高RestAPI接口开发效率 简介: Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例,使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1.....字段类型(选项参数) 4.2通用选项参数 参数名称 解释 required 默认为True,意思是这个字段在反序列化时必须输入 read_only、write_only 默认是False,如果是仅用于反序列化输出时使用...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False help_text、label_text 可以理解为注释,在web直观显示的时候有一个显示信息
目录 需求 创建一个Django项目 配置基础东西 连接mysql 使用Django_rest 解决跨域 建模(model里面写实体类) admin.py文件里面的创建 手动在后台管理系统里面添加相关数据...还有收货地址模块 创建一个Django项目 用pycharm直接创建一个Django项目 配置基础东西 连接mysql 使用Django_rest 解决跨域 第一步 第二部 第三部...'PAGE_SIZE': 2, } 以上是默认的每一页有3个数据 也就是前端调用后端的这个接口,默认给返回3条数据,使用的接口是 http://127.0.0.1:8000/computer/product_list...框架的方法,不能变,就是定义查询的范围的,获取查询级 category=self.request.query_params.get('category',None) # 获取前段传过来的这个字段...token进行登录 这个是rest框架自带 配置完成,进行生成数据库迁移 数据库里面会生成 就会多一个这个,配置文件里面,多加这个 REST_FRAMEWORK = { # 新版本必须写下面的话
⭐今天教大家使用 Django Rest FrameWork 自动生成Restful风格的增删改查代码和接口文档!...⭐参考文章:首页 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)(官方文档)注意:Django Rest FrameWork 是在Django框架下使用以下内容需要先创建一个...'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306', }}快速使用配置models以下内容在 app 中的 models.py 配置from django.db...('admin/', admin.site.urls), path('stu/', include(urls)),]配置seetings以下内容在项目目录下 seetings.py 配置# 配置默认...(之后的文章会介绍到)⭐以上内容只是快速的配置 全面API请查阅官方文档:首页 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)⭐如果对你有帮助请给我点个赞吧
本文将深入探讨Django中REST框架的使用,并通过代码实例和解析来展示其强大之处。1. 什么是REST框架?...Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能,让我们能够轻松地处理各种情况。数据验证通过在序列化器中定义字段,并配置相应的验证规则,可以实现数据的验证。...另外,为了方便使用和理解API,我们还可以使用Django REST框架提供的文档工具来自动生成API文档。...为了确保旧版本的API仍然可用,并且能够平滑过渡到新版本,我们可以使用Django REST框架提供的版本控制功能。...文件上传通过使用Django REST框架提供的FileField或ImageField字段,我们可以轻松地处理文件上传。
No Module named 'XXX' 通过pip输出依赖 pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下( 笔者默认你使用的是...Django==1.11.8 django-mongonaut==0.2.21 docopt==0.6.2 Flask==0.10.1 Flask-Bootstrap==3.0.3.1 Flask-Login...项目目录下, 打开requirements.txt, 内容是: pandas==0.22.0 django_debug_toolbar.egg==info mongoengine==0.9.0 Django..., 会在Pipefile写入对应包信息, 之后用户要安装依赖时, 使用pipenv install即可....= "==0.9.0" "django-debug-toolbar.egg" = "==info" django = "==1.11.8" pandas = "==0.22.0" [dev-packages
vs 扩展的 REST 协议 (此小节中图片拷贝自网络,懒得画) 和 REST 一样,GraphQL 并不是什么开发框架,它只是定义了一种通用型查询的 DSL。...而使用 REST 协议进行资源拉取,我们总是会面临一些实际的问题,而 GraphQL 可以在一定程度上解决。...", } ] } ] } 相较于自定义的 REST 协议,使用 GraphQL 可以更简单: 使用 GraphQL,只需要一次请求 ---- 相信通过上面的例子...: Django Model ⇒ Schema Query ⇒ Filter Django Model 支持 Relay graphene-django 本身 默认支持 Relay,所以你可以很容易地开启...Django 默认的查询能力,对于一些特殊字段并不能完全覆盖需求,这时我们就需要针对这些内容手写一些处理逻辑。
原因隐藏在 Python 的装饰器魔法里,django-rest-framework 对于上述功能有一套默认的处理逻辑,因此我们不需要进行任何配置,仅需使用 api_view 装饰一个 django 视图函数...原因在于,对于 django 中的模型(Model),已经有了定义其数据类型的模型字段,因此 django 表单可以根据关联的模型,自动推测需要使用的表单字段,在背后帮我们完成表单字段的选择,简化了表单的定义...和表单类似,django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型,自动检测被序列化模型各个属性的数据类型,推测需要使用的序列化字段,无需我们显示定义。...而对于文章关联的 category、author,它们本身也是一个对象,django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。...所以这里我们按照标准序列化器的定义方式,将这两个属性的系列化字段分别定义为 CategorySerializer、UserSerializer,意思是告诉 django-rest-framework,请使用
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。...多数时候,在 REST 框架中处理验证时,只需要依赖默认的字段验证,或者在序列化程序和字段类上编写显式验证方法。...框架的验证 Django REST 框架序列化器中的验证处理方式:ModelForm ModelForm 验证部分在表单上执行,部分在模型实例上执行。...使用 REST 框架,验证完全在序列化程序类上执行。
认证需要配合权限来使用 4.1使用 DRF框架的默认全局认证方案如下,可对其进行修改,比如注释掉基本认证: REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES...DRF框架的默认权限控制如下: 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': ( 'rest_framework.permissions.AllowAny', # 允许所有人 ) 可以在配置文件中设置权限管理类...6.1 使用 DRF框架默认没有进行全局限流设置,但是提供了配置项,我们可以在配置文件中,使用 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置...pass 7.过滤 对于列表数据可能需要根据字段进行过滤,我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。...'django_filters', # 需要注册应用, ] # 过滤 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend
一、安装DRF 首先,我们创建一个Django基础工程demo,并创建一个测试app,得到了Django框架的初始化代码,代码目录结构如下: # django-admin startproject...'rest_framework', ... ) 配置DRF框架,修改文件settings.py,增加如下配置: # BEP-DRF # =============...==================================== # DRF 全局配置区,默认配置见:rest_framework.settings # ============...,获取不到则使用DRF的默认配置: ......Django默认session后端进行身份验证的机制,适用于与网站在相同的Session环境中运行的AJAX客户端;身份验证成功后,会得到以下凭据: - `request.user` 是一个 Django
安装依赖 使用 Django 编写 RESTful API 之前,我们需要先在虚拟环境内安装对应的依赖 具体包含: Django:基础 Web 框架 djangorestframework:Django...为了简化过程,使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ,并新建一个名为 rest 的数据库 然后,在项目的设置文件 settings.py 中,指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py...DATABASES = { # 默认:Mysql数据库中的rest 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql'...实现 具体步骤如下: 第 1 步,编写模型,并映射数据库 新建一个类,继承自 django.db.models 中的 Model 对象,新增几个字段,指定数据类型和默认值 # api/restfulapi...第 2 步,序列化模型 使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer,将上面定义好的模型转换为其他数据格式,比如:JSON 需要注意的是,这里可以序列化所有字段
Django简介 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。...Django REST Framework 简介 Django REST Framework,是一套基于Django的REST风格的框架。...'rest_framework', 'api', ] rest_framework权限配置 默认的权限策略可以设置在全局范围内,通过DEFAULT_PERMISSION_CLASSES设置。...在UserSerializer和GroupSerializer中定义要返回的字段。 URL路由配置 打开.../django_rest/urls.py文件,添加api的路由配置。...',namespace='rest_framework')), ] 注意:Django1.0和2.0关于路由配置写法有一些区别,使用1.0路由配置如下 from django.conf.urls
4.3 嵌套查找 4.4 参数说明 4.5 自定义过滤器 一、普通过滤 REST 框架的通用列表视图的默认行为是返回模型管理器的整个查询集。...,REST 框架还包括对通用筛选后端的支持,这些后端允许您轻松构造复杂的搜索和筛选器。...'django_filters', ... ] REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ['django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend...search=russell 4.2 多字段查找 还可以使用查找 API 双下划线表示法对 ForeignKey 或 ManyToManyField 执行相关查找: search_fields = ['...: search_fields = ['data__breed', 'data__owner__other_pets__0__name'] 4.4 参数说明 默认情况下,搜索将使用不区分大小写的部分匹配项
+ django-rest-swagger 2....安装依赖 使用 Django 编写 RESTful API 之前,我们需要先在虚拟环境内安装对应的依赖 具体包含: Django:基础 Web 框架 djangorestframework:Django...准备 首先,我们使用 Pycharm 创建一个 Django 项目,并新增一个 App 为了简化过程,使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ,并新建一个名为 rest 的数据库 然后,在项目的设置文件...settings.py 中,指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py DATABASES = { # 默认:Mysql数据库中的rest 'default...实现 具体步骤如下: 第 1 步,编写模型,并映射数据库 新建一个类,继承自 django.db.models 中的 Model 对象,新增几个字段,指定数据类型和默认值 # api/restfulapi
POST - 创建 PUT - 编辑 DELETE - 删除 今天要讲的是rest_framework框架,它是基于Django的,帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。...通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型,看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。...utf8_general_ci; 项目里面数据库的信息也要改 默认是: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3...这里我们只演示一个记录设备启动次数的api接口所需的基本字段。...然后做接口: 实现序列化器 我们使用Django REST framework 提供的序列化器简化代码。
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