在本文中，我记录了在 PostgreSQL（使用 Django ORM）和 ElasticSearch 中实现全文搜索 (FTS) 时的一些发现。 作为一名 Django 开发人员，我开始寻找可用的选项来在大约一百万行的标准大小上执行全文搜索。有两个值得尝试的选项：PostgreSQL 和 ElasticSearch。 在深入研究我的发现之前，让我们澄清一下全文搜索 (FTS)（或“搜索”）与数据库过滤器或查询之间的区别。“搜索”涉及从零开始，然后向其中添加结果。数据库过滤从一个集合开始，然后根据条件从中删
会话（session）是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据（如 JSON Web Tokens），而另外一些则需要。
写这篇文章完全是机缘巧合，想想已经好长时间没有关注过Django了，虽然Django一直霸占着Python Web开发界的王座，但是由于各种原因自从使用Asyncio以来一直使用Aiohttp这个框架。碰巧因为之前写了几天的《2019逆向复习系列》，脑子里充斥着“逆向”，“逆向”，“逆向”。今天想换换思路写点其他的文章，偶然间看到前两天Django 3.0版本推出，简单看了下Django 3.0的新特性，看到Django 3.0正式版本终于支持ASGI了，内心真是一阵澎湃，当时放弃Django去选择其他的异步框架也是因为它不支持异步，现在它终于完全拥抱异步了，我也就可以重拾Django，尝尝鲜啦！
Django为过滤提供了大量的内建的查找（例如，exact和icontains）。这篇文档阐述了如何编写自定义查找，以及如何修改现存查找的功能。关于查找的API参考，详见查找API参考。
REST 框架的通用列表视图的默认行为是返回模型管理器的整个查询集。通常，您希望 API 限制查询集返回的项目。
error_messages属性是键值对的形式，键是和其他属性一样，值就是自定义的错误信息
Django是一个用于快速创建Python应用程序的灵活框架。默认情况下，Django应用程序配置为将数据存储到轻量级SQLite数据库文件中。虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
现代的搜索引擎，一般都会提供 Suggest as you type 的功能，帮助用户在输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。通过协助用户输入更加精准的关键词，提高后续搜索阶段文档匹配的程度。在 google 上搜索，一开始会自动补全。当输入到一定长度，如因为单词拼写错误无法补全，就会开始提示相似的词或者句子。
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
一个备受关注、很多人都在使用的软件，软件开发团队会定期发布新版本。其主要目的是修复之前一些 Bug 以及新增一些新特性。Django 作为主流的 Python Web 开发框架，当然也不例外。在几天前，即 8 月 1 号，Django 官方团队发布 Django 2.1 版本。
如果 abstract = True， 就表示模型是 抽象基类 (abstract base class).
随着互联网的快速发展，Web 开发已经成为当今软件开发领域中不可或缺的一部分。Python 作为一门简洁而强大的编程语言，逐渐成为Web开发的热门选择。本文将引导读者从入门到精通，探索Python在Web开发中的广泛应用，并提供实用的代码示例。
前后端不分离：前端看到的效果是由后端进行控制，由后端进行模板渲染，给客户端返回渲染之后完整的页面内容。
0. 引 入 最近，我们遇到了两个场景： 负责基础服务的工程师想下线一个接口但不知道有哪些服务调用 负责 APM 系统的工程师想知道任意 RPC 接口的所有上游调用方 仔细分析不难发现，二者的本质都在于「维护微服务间的静态依赖关系」。等等！在调用链追踪系统中，我们不是已经获得了接口级别的依赖关系吗？为什么不能直接用那边的数据？目前伴鱼调用链追踪系统中维护的依赖关系在三个方面无法满足上述需求： 一些上古服务仍然在运行，但没有接入调用链追踪系统 调用链追踪系统中维护的是「动态依赖关系」，即最近 N 天 (由 r
自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。
当客服端访问 /sitemap.xml时，这将告诉Django生成一个Sitemap. sitemap视图需要一个额外的必需参数:{sitemaps': sitemaps}.sitemaps是一个字典,将小节的标签(例如:new或blog)映射到Sitemap类(例如:NewsSitemap).它也可以映射到Sitemap类的实例(例如: NewsSitemap(some_var)).
[root@web1 ~]# cd /package/ [root@web1 package]# ls apache-tomcat-8.5.39.tar.gz jdk-8u131-linux-x64.tar.gz postgresql-10.5.tar.gz redis-3.2.0.tar.gz [root@web1 package]#
一个Django模块是内置的功能，Django使用创建表，他们的田地，和各种约束。简而言之，Django Models是与Django一起使用的SQL数据库。SQL（结构化查询语言）很复杂，涉及许多不同的查询，用于创建，删除，更新或与数据库有关的任何其他内容。Django模型简化了任务并将表组织到模型中。通常，每个模型都映射到单个数据库表。 本文围绕如何使用Django模型方便地将数据存储在数据库中展开。此外，我们可以使用Django的管理面板来创建，更新，删除或检索模型的字段以及各种类似的操作。Django模型提供了简单性，一致性，版本控制和高级元数据处理。模型的基础包括–
使用k8s需要搭建私有的镜像仓库，一些基础的应用镜像可以从docker hub上直接拉取，但是自己的包含代码的项目镜像需要提前打包好上传到自己的镜像仓库，k8s不能像docker-compose那样通过Dockerfile直接生成镜像
作为铁杆Django用户，发现昨天Django进行了更新，且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞，且的确是可能在业务里出现的漏洞，于是进行了分析。
该文介绍了如何利用Python的requests库发起一个HTTP GET请求。首先介绍了HTTP GET请求的基本概念和requests库的基本用法，然后通过实例演示了如何在Python中使用requests库向一个URL发送HTTP GET请求，并解析返回的响应内容。最后，文章总结了requests库的常见用法和注意事项，并给出了一些示例代码。
Django是一款广为流行的开源web框架，由Python编写，许多网站和app都基于Django开发。Django采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T，使用Django，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。而且Django还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性。
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。
【导语】春节将至，俗话说“腊月二十四，掸尘扫房子”，很多人会在腊月二十四给家里做大扫除迎新春。
在Web开发中，前端和后端是两个核心领域，它们分别负责用户界面和服务器端的开发工作。本文将介绍前端和后端开发的职责、技能和工具，并探讨它们之间的联系和合作。
需求：有时需要直接从后台返回html代码，并带有相应的css，免得在前端再写一堆嵌入代码进行判断。
许多人都在结束项目、电子邮件、活动，并为过年做准备。 当我们都忙于为节日做准备时，github的社区仍在努力交付开源项目。 从大型开源项目到周末爱好，应有尽有。 也有很多新项目交付。 这是2021年12月发布主要版本的项目的顶级精选。
使用 Celery 进行异步任务和 cron 作业（不需要使用 UNIX cron） 开发的前两个星期，你可能不需要将任务放到异步进程中执行，但是当你的非技术联合创始人开始问为什么这个站点 hang 住了，那就是时候祭出 Celery 了（如果你需要更轻巧的东西，当然还有其他选择）。任何不需要同步的请求都可以排队，并最终由 Celery Worker 处理掉。我建议使用 redis 作为 Celery 的后端。除非你有充分的理由，否则不要在 RabbitMQ 上浪费时间，我一般使用 Celery 发送邮件
Django 2.1 现已正式发布，官方表示随着 2.1 的发布，对 2.0 系列的主流支持服务将结束，进入安全修复服务周期，直至2019年4月。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。 （这真的只有一半是真的 - 因为还有Fu
SAOMS系统搭建 采用python3.6 + django2.1 + pycharm Django采用M(model: 数据存取层) T(template: 业务逻辑层) V(views: 表现层) 初始化项目 1. 首先要确保有pip包管理工具 2. virtualenv: pip install virtualenv, python虚拟环境 3. mkvirtualenv <project_name>创建虚拟环境 4. workon <env_name> 进入虚拟环境 5. pip install x
使用Django Rest Framework之前我们要先知道，它是什么，能干什么用？
在ASR识别中，公司单名，公司地址和居住地址的识别率一直不理想，业务BU多次反馈要求提高，以便于客户语音陈述完地址后，能尽量少的修改所述的地址，提高用户体验。
在 确定分布策略 中，我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里，我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端。
6.QQ服务器响应时让客户端重定向访问callback回调网址，并携带code和state参数。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
作为一名忠于内心的工程师，每当我看到一家公司发布有关它们技术栈的文章时，我都会泡一杯咖啡，坐下来耐心阅读，看看有没有新的发现。了解其他公司业务背后隐藏的一些技术十分有趣。就像娱乐八卦一样，只不过这是技术层面的探索。
1. 关于TodoBackend TodoBackend是一个公认的服务器后端技术展示平台, 现在已有85个不同语言和框架的展示项目(Showcase)加入这个平台上, 供开发人员参考学习. 开发TodoBackend的展示应用需要满足以下需求: 应用必须是RESTful的服务, 所有的服务端点必须通过平台指定的测试 应用必须实现对CORS的支持 更多关于TodoBackend展示应用的信息可以参见贡献指南 2. 框架/技术比较 比较一下常见框架/技术实现TodoBackend展示应用的情况:
程序员对力扣应该都熟悉的，在上面可以使用任意一门熟悉的编程语言写代码，在线执行代码，提交，看到击败超过 90%，你会不会心跳一下？用的同时，你是否想过力扣背后的设计和实现，假如让你自己设计一个类似力扣的系统呢？你可以把这个当作系统设计的面试题，思考如何回答。
为什么翻译这篇文章，因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了，一个是有10多年的经验，一个也有5-6年的经验，而且这两种数据库在很多部分很相似，所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知，他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ，OMG 这篇文字更的写，明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ，非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库，做这样决定的人，应该被开除。
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源，方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
NLP就是处理自然语言，可以是文本、音频和视频。本文将重点了解如何使用文本数据并讨论文本数据的构建块。
一旦使用了DRF的视图，那么传入视图的Request对象不在是Django的Request对象，而是DRF封装过后的Request对象。同样，DRF建议使用封装过的Response来返回HTTP响应，使用该类构造响应对象时，响应的具体数据内容会被转换（render渲染）成符合前端需求的类型。
Django 1.11.28之前的1.11.x、2.2.10之前的2.2.x和3.0.3之前的3.0.x版本允许SQL注入，如果不受信任的数据用作StringAgg分隔符（例如，在存在多行数据下载的Django应用程序中，使用用户指定的列分隔符进行下载的场景）。通过向contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例传递一个精心构造的分隔符，可能会破坏转义并注入恶意SQL。
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