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前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
这样写上以后django会默认的就去链接数据库,这时你会看到报错了,那么解决的办法就是下面的这样
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
一、ORM增加 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = model
个大家一个前端美化工具拼图 这几天都用这个工具来写样式,省掉了很多事,详情可以参考一下官网的开发者手册, 另外贴上一份关于ORM模型的操作方法 ORM可以直接在django的shell里面进行数据库的操作 python manage.py shell 然后导入app的models *** from appname import models *** 对数据库字段的操作 *** models.Account.objects.create(username=’jack’,email=’123@
在表关系里 related_name = ‘反查name’,自己不设置,django也会默认设置为class的小写名字+_set , ex: book_set.
定义模型 在模型中定义属性,会生成表中的字段 django根据属性的类型确定以下信息: 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 django会为表增加自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后,则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 不能是python的保留关键字 由于django的查询方式,不允许使用连续的下划线 定义属性 定义属性时,需要字段类型 字段类型被定义在django.db.mo
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数据库的访问次数和对内存的占用,从而提升网站性能。今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法,看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招,只差分毫。专业和业余之前的区别就在细节的处理上。为了让大家更直观地看到这两个方法的作用,我们将安装使用django-debug-toolbar这个流行的Django第三方包。
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下:
ModelForm 1.ModeForm简单验证 from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): # verbose_name 等同于Form类里面的label username = models.CharField(verbose_name='用户',max_length=32) email = models.EmailField(verbose_nam
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
模型是有关你的数据的,简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说,每个模型都对应数据库中的一张表。
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book)
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象(
ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们
Django默认提供了自己的身份认证系统,默认配置下提供有封装好的简单的用户类型以供开发人员直接使用
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
Model + Form == ModelForm。model和form的结合体,所以有以下功能:
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
1 新建一个项目, 创建一个app01和stark应用,stark创建一个service包,并在service下创建stark.py。然后注册app
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而,你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
Python框架Django有着诸多优点,它提供的models可以让开发者方便地操作数据库,但正是由于对上层的良好的封装,使得提升数据库操作性能必须要清楚地知道Django的数据库操作到底执行了哪些SQL语句。
auth模块是Django提供的标准权限管理系统,可以提供用户身份认证, 用户组和权限管理。auth可以和admin模块配合使用, 快速建立网站的管理系统。
本章知识点 1、Django模型关系字段介绍与使用 2、Django模型关系字段查询 知识点讲解 1、Django模型关系字段介绍与使用 业务主体间的关系 学生 和 专业 关系 一个学生对应一个专业 一个专业对应多个学生 一对多关系 Foreignkey 外键 查询这个学生对应的专业 查询这个专业所有学生 学生 和 老师的关系 一个学生对应多个老师 一个老师对应多个学生 多对多关系 ManyToManyField 一个老师教过的所有学员 一个学员所有的老师
下面就从创建项目开始,一步一步先做一个页面出来。 一、先创建一个新的Django项目 项目名是:week20,App名是:app01
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
可以在项目目录下通过 python manage.py shell 进入到当前目录下的 python 的 idle。
在使用authenticate进行验证后,如果验证通过了。那么会返回一个user对象,拿到user对象后,可以使用django.contrib.auth.login进行登录。示例代码如下:
objects.values() 返回的并不是简单类型的数据,而是 QuerySet。一般直接用来做 Response 没有问题,但是要知道 QuerySet 是不能被 pickle 的,如果使用到 Django Cache 之类功能,直接用 values() 当作返回会死得很惨。
字段 常用字段 ---- AutoField
IntegerField – 整型 BooleanField – 布尔值类型 NullBooleanField – 可以为空的布尔值 CharField – 字符串类型 必须提供max_length参数,字符长度 TextField – 文本类型 EmailField – 一个带有检查 Email 合法性的 CharField GenericIPAddressField IP地址 URLField URL类型 SlugField – 字符串类型,只包含字母,数字,下划线或连字符 CommaSeparatedIntegerField – 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField uuid类型 DateTimeField – 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField – 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField – 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] FloatField(Field) – 浮点型 DecimalField(Field) – 10进制小数 BinaryField(Field) – 二进制类型
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1])。通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
模型是数据唯一而且准确的信息来源。它包含正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说,每一个模型都映射一个数据库表。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在
级联删除,例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键,如果是级联删除,当删除了部门A的时候,会把所有属于部门A的员工都给删除。
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