首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Django:尝试从数据库表中访问特定类型的随机问题(由用户告知)的有限数量

Django是一个开源的Python Web框架,它提供了一套高效、灵活且易于使用的工具,用于快速开发Web应用程序。在Django中,可以通过使用模型(Model)和数据库来存储和管理数据。

对于从数据库表中访问特定类型的随机问题的有限数量,可以通过以下步骤实现:

  1. 定义模型:首先,在Django的模型文件中定义一个问题模型,包含问题的相关信息,例如问题内容、问题类型等。可以使用Django提供的字段类型来定义模型的属性。
  2. 存储问题:将问题数据存储到数据库中,可以使用Django提供的ORM(对象关系映射)功能,通过创建问题模型的实例并保存到数据库中。
  3. 查询问题:为了从数据库中获取特定类型的随机问题,可以使用Django的查询功能。可以使用过滤器(filter)来筛选特定类型的问题,并使用随机函数(random)来获取随机问题。
  4. 限制数量:如果需要获取有限数量的问题,可以使用切片(slice)操作符来限制查询结果的数量。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from django.db import models
import random

class Question(models.Model):
    content = models.CharField(max_length=200)
    question_type = models.CharField(max_length=50)

# 存储问题
question1 = Question(content='问题1', question_type='类型1')
question1.save()

question2 = Question(content='问题2', question_type='类型2')
question2.save()

# 查询特定类型的随机问题
question_type = '类型1'
random_questions = Question.objects.filter(question_type=question_type).order_by('?')[:5]

for question in random_questions:
    print(question.content)

在上述示例中,我们首先定义了一个Question模型,包含问题的内容和类型。然后,我们创建了两个问题实例并保存到数据库中。接下来,我们使用filter函数筛选出question_type为特定类型的问题,并使用order_by('?')函数来随机排序问题。最后,我们使用切片操作符[:5]限制查询结果的数量为5个,并遍历打印出问题的内容。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云官方文档或者腾讯云的云计算服务页面,具体推荐的产品和链接地址可能会根据实际需求和情况有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Web | Django数据库交互,你需要知道 9 个技巧

对开发人员来说,DjangoORM 确实非常实用,但是将数据库访问抽象出来本身是有成本,那些愿意在数据库探索开发人员,经常会发现修改 ORM 默认行为可以带来性能提升。...(作者好萌) 我们有一些晚上运行 ETL 进程,主要是在产品和用户上做维护。这些 ETL 操作会更新字段然后插入,这样它们也会获得了锁。 那么问题是什么?...当 select_for_update 与 select_related 一起使用时,Django尝试获取查询中所有锁。 我们用来获取事务代码尝试获取事务用户、产品、类别锁。...查找单个值成本是随机访问高度 + 1。这使得 B-Tree 索引非常适合独特约束和(一些)范围查询。 B-Tree索引缺点是它大小 -- B-Tree 索引可能会变大。...并不是,数据库特定用例提供其他类型索引也蛮多 Django 1.11 开始,有一个新 Meta 选项用于在模型上创建索引。这给了我们探索其他类型索引机会。

2.8K40

PythonGo 面试题目整理

1.4 匿名函数 在Python,匿名函数是指没有名字函数,它们关键字lambda定义。匿名函数可以接受任意数量参数,但只能有一个表达式。...迭代器对象集合第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。...poll: select函数有最大文件描述符限制,一般1024个,而poll函数对文件描述符数量有限制。...,其实和上面的方法差不多,锁定所需要资源,不让其他事务操作 6.4 分库分 ### 分库 分库:单个数据库拆分成多个数据库过程,将数据散落在多个数据库。...由于我们业务场景决定都是会员视角进行数据读写,所以,我们就选择按照水平方式进行数据库切分 (2)垂直切分垂直切分可以简单理解为,把一张不同字段拆分到不同

10710

Linux运维工程师面试题汇总(2022)

文件属性 文件类型 - 常规文件,即file d 目录文件 b block device 即块设备文件,如硬盘;支持以block为单位进行随机访问 c character device 即字符设备文件...dr:直接路由模式,请求 LVS 接受,真实提供服务服务器直接返回给用户,返回时候不经过 LVS。(性能最高) tun:隧道模式,客户端将访问vip报文发送给LVS服务器。...如何配置数据库主从同步,实际工作是否遇到数据不一致问题?如何解决?...例如创建数据库、建、修改等DDL操作、以及数据相关DML操作,这些操作会导致数据库产生变化,开启binlog以后导致数据库产生变化操作会按照时间顺序以“事件”形式记录到binlog二进制文件...myisam .frm文件:保护定义 .myd:保存数据 .myi:索引文件 innodb .frm:保存定义 .ibd:空间 10. 如何修改数据库用户密码?

2.3K40

王老板Python面试(9):整理最全 python常见面试题(基本必考)

对Python 虚拟机访问全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。 在多线程环境,Python 虚拟机按以下方式执行: 1. 设置GIL 2....find通常用来再特定目录下搜索符合条件文件,也可以用来搜索特定用户属主文件。 6、线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办?...2、传输数据大小 在HTTP规范,没有对URL长度和传输数据大小进行限制。但是在实际开发过程,对于GET,特定浏览器和服务器对URL长度有限制。...设计时候严格根据数据库设计范式来设计数据库; 3. 使用缓存,把经常访问数据而且不需要经常变化数据放在缓存,能 节约磁盘IO; 4....采用更快存储方式,例如 NoSQL存储经常访问数据 8.常见反爬虫和应对方法? 1).通过Headers反爬虫 用户请求Headers反爬虫是最常见反爬虫策略。

1.6K10

【16】进大厂必须掌握面试题-100个python面试

所有Python对象和数据结构都位于私有堆。程序员无权访问此私有堆。python解释器代替了这个。 Python对象堆空间分配是Python内存管理器完成。...Django预编写代码组成,用户需要对其进行分析,而Flask则允许用户创建自己代码,因此使理解代码变得更加简单。从技术上讲,两者都同样好,并且都有各自优缺点。 Q75。...图: Python面试问题Django体系结构 开发人员提供模型,视图和模板,然后将其映射到URL,而Django发挥了神奇作用将其提供给用户。 Q77。说明如何在Django设置数据库。...对于Django用户而言,这很容易,因为它不需要任何其他类型安装。如果您数据库选择不同,则必须与DATABASE“默认”项以下键相匹配才能匹配数据库连接设置。...图:Python面试问题Django框架 因此数据本身不存储在客户端。安全角度来看,这很好。 Q81。 列出Django继承样式。

16.2K30

python自测100题「建议收藏」

Python支持不同类型继承: 1)单一继承 – 派生类获取单个超类成员; 2)多级继承 – 基类base1继承派生类d1,d2继承自base2; 3)分层继承 – 从一个基类可以继承任意数量子类...如果找到匹配模式,grep打印包含模式所有行。find通常用来再特定目录下搜索符合条件文件,也可以用来搜索特定用户属主文件。 Q43.线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办?...Q83.列出Django继承样式 在Django,有三种可能继承样式: 抽象基类:当你只希望父类包含而你不想为每个子模型键入信息时使用; 多表继承:对现有模型进行子类化,并且需要每个模型都有自己数据库...在实际数据采集过程,既考虑网速和响应问题,也需要考虑自身机器硬件情况来设置多进程或多线程。 Q97.数据库优化?...盘读取效率; 4)选择合适引擎,参数上优化; 5)进行架构级别的缓存,静态化和分布式; 6)采用更快存储方式,例如 NoSQL存储经常访问数据 Q98.分布式爬虫主要解决什么问题

5.6K20

python自测100题

Python支持不同类型继承: 1)单一继承 - 派生类获取单个超类成员; 2)多级继承 - 基类base1继承派生类d1,d2继承自base2; 3)分层继承 - 从一个基类可以继承任意数量子类...Q82.在Django框架解释会话使用? Django提供会话允许您基于每个站点访问者存储和检索数据。...Q83.列出Django继承样式 在Django,有三种可能继承样式: 抽象基类:当你只希望父类包含而你不想为每个子模型键入信息时使用; 多表继承:对现有模型进行子类化,并且需要每个模型都有自己数据库...在实际数据采集过程,既考虑网速和响应问题,也需要考虑自身机器硬件情况来设置多进程或多线程。 Q97.数据库优化?...盘读取效率; 4)选择合适引擎,参数上优化; 5)进行架构级别的缓存,静态化和分布式; 6)采用更快存储方式,例如 NoSQL存储经常访问数据 Q98.分布式爬虫主要解决什么问题

4.6K10

cookie、session和中间件

设置session 利用上面的方法对session进行设置,设置完成后需要执行数据迁移命令,将设置保存到数据库django_session,这是Django默认session值存储。...Django在设置session时是针对浏览器,如果同一台电脑同一浏览器,多用户登录时在数据库只会产生一条记录,但是不影响各个用户对session值取用。...2.在Django_session添加数据,(数据也是经过加密处理之后) 保存到django_session数据是 随机字符串 加密之后数据...("v1"),而数据库name是随机产生字符串,可以看出字符串是通过k1随机生成,k1和字符串是有某种转换关系。...session配置 Django默认支持Session,其内部提供了5种类型Session供开发者使用。

1.2K20

Django 教程 --- Django CRUD

检索 –以列表形式(列表视图)读取,检索,搜索或查看现有条目,或详细检索特定条目(详细视图) 更新 –更新或编辑数据库现有条目 删除 –删除,停用或删除数据库现有条目 Django CRUD...就像用户那里获取输入并将其存储在指定中一样。...详细视图 详细信息视图是一种视图(逻辑),用于显示数据库具有所有必要详细信息特定实例。它用于在单个页面或视图上显示多种类型数据,例如用户个人资料。...更新视图 更新视图是一种视图(逻辑),用于使用一些其他详细信息数据库更新特定实例。它用于更新数据库小肠,例如,更新geeksforgeeks上文章。...删除检视 删除视图是指数据库删除特定实例视图(逻辑)。它用于删除数据库条目,例如,删除geeksforgeeks上文章。

1.9K10

django模型

每个模型对 应数据库唯一一张 如何编写模型 模型:每个模型都用一个类表示,该类继承自django.db.models.Model。...一个模型数 -据库名称,这个模型“应用名” 和模型类名称之间加上下划线组成。 使用Meta类 db_table 参数来重写数据名称。...使用一种直观方式把数据库数据表示成Python 对象:一个模型类代表数 据库一个,一个模型类实例代表这个数据库一条特定记录。...也可以使用一条语句创建并保存一个对象,使用create()方法 查询对象 通过模型管理器构造一个查询集,来数据库获取对象。 查询集(queryset)表示数据库取出来对象集合。...如果您在某些情 况下使用查询集结果,当您最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段,可以告诉 Django不要从数据库检索它们。

3.1K20

Django常用语句

这个ide暂时我不知道怎么新建app,如果有读者知道的话,请在评论区告知我。...app-name —— 应用名称 根据项目的需求选择新建app数量,每次都是执行同样语句。...这两句代码功能是同步数据库,我们在项目的settingsDATABASES设置好数据库各种参数,在appmodels.py创建我们所需要字段,输入以上两条语句,django就自动帮我们自动生成了相应数据...127.0.0.1:8000, 默认只监听本地ip 也可以用pycharm运行django,(这里会监听所有ip) 开发服务器,即开发时使用,一般修改代码后会自动重启,方便调试和开发,但是由于性能问题...,建议只用来测试,不要用在生产环境 清空数据库 python manage.py flush 当你发现自己数据库数据有问题时,就需要执行以上语句,可以清空数据库,但是保留数据库结构 此命令会询问是

58020

深入浅出HBase实战 | 青训营笔记

HBase 良好分布式架构设计为海量数据快速存储、随机访问提供了可能,基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾,是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用数据库方案...海量存储 HBase 作为一个开源分布式 Key-Value 数据库,其主要作用是面向 PB 级别数据实时入库和快速随机访问。...RegionServer在特定时机检查region是否应该切分,计算切分点并RPC上报HMaster,AssignmentManager负责执行RegionStateTansition。...目标:优先把最大数据文件均匀切分 切分点选择步骤 找到该哪个Region数据大小最大 找到该哪个column family最大 找到该哪个HFile最大 找到HFile里处于最中间位置...随机尝试不同region放置策略,根据提供cost function计算不同策略分值排名 cost计算将下列指标纳入统计:Region负载、负载、数据本地性(本地访问HDFS)、Memstore

10910

密码及加密方式

基于哈希加密账号系统用户注册和认证大致流程如下: 用户创建自己账号; 密码经过哈希加密后存储在数据库。...密码一旦写入磁盘,任何时候都不允许明文形式; 用户试图登录时,系统数据库取出已经加密密码,和经过哈希加密用户输入密码进行对比; 如果哈希值相同,用户将被授权访问。...反向查表法: 攻击者被黑用户账号数据库创建一个用户名和对应哈希,然后攻击者猜车一系列哈希值并使用该查询来查找使用此密码用户。通常许多用户都是用相同密码,这种方式非常有效。...这使得相同密码每次都被加密为完全不同字符串,需要盐值来校验密码是否正确。通常和密码哈希值一同存储在账号数据库。 盐值无需加密,由于随机化了哈希值,查表法,反向查表法,彩虹都会失效。...; 将盐值和对应哈希值一起存入数据库; 校验密码步骤: 数据库检索用户盐值和响应哈希值; 将盐值混入用户输入密码,并且使用通用哈希函数进行加密; 比较上一步结果,是否和数据库存储哈希值相同

1.9K40

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

在租户之间共享数据 到目前为止,所有都通过 company_id 分发,但有时有些数据可以所有租户共享,并且不“属于”特定任何租户。...传统上,使用多租户共享模式方法数据库采用创建固定数量预分配“自定义”列,或具有外部“扩展”。但是,PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单方法,尤其是 JSONB。...它会接受提示并重新平衡 company_id 分配其他。...上一节描述了随着租户数量增加而扩展集群通用方法。但是,用户经常有两个问题。首先是他们最大租户如果变得太大会发生什么。...关于第一个问题,调查来自大型 SaaS 站点数据表明,随着租户数量增加,租户数据大小通常倾向于遵循 Zipfian 分布。

3.8K20

Python常见面试题【悟空教程】

1.MySQL 数据库总结 MySQL 可以建多少个数据库,理论上是没有限,每一个数据库可以有上亿对象,但是一般基于硬件要求、效率问题一般不超过64个, 超过64个会对数据处理速度造成影响,每一张建议不超过过...URL第一部分 说明了访问资源所使用协议类型,第二部分表示服务器inter网址第三部分指定了web服务器上某个资源 11.web服务请求中常见状态码含义 200 :请求成功,请求所有数据都在响应主题中...305 说明必须通过一个代理来访问资源;代理位置location首部给出 403 该请求被服务器拒绝了 404 无法找到所请求URL 500 服务器遇到了一个阻碍它为请求提供服务错误 503 服务器此时无法为请求提供服务...read 读取整个文件 readline 读取下一行,使用生成器方法 readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历 22.Django请求生命周期 django请求生命周期是指当用户在浏览器输入...会自动去找dispatch方法,然后django会通过dispatch反射方式找到类对应方法并执行类方法执行完毕之后,会把客户端想要 数据返回给dispatch方法,dispatch方法把数据返回给客户端

1.3K20

python技术面试题(九)

答:数据库优化措施有很多,常见有优化索引、SQL语句;设计时候严格根据数据库设计范式来设计数据库;使用缓存,将经常访问且不需要经常变化数据放到缓存,节约磁盘IO;优化硬件,采用固态等;垂直分...我们在项目开发过程尽量少使用外键,因为外键约束会影响插入和删除性能;使用缓存,减少对数据库访问;需要多次连接数据库一个页面,将需要数据一次性取出,减少对数据库查询次数。...缓存击穿指的是缓存没有,但是数据库中有(一般就是缓存时间到期了)数据,这时并发用户特别多,缓存读不到,同时去数据库读数据,造成数据库压力瞬间增大现象。...解决方案就是缓存数据时间设置为随机,防止同一时间大量数据过期;如果缓存数据采用分布式部署,那么热点数据给其他缓存数据库也分点,雨露均沾嘛;还可以将热点数据设置为永不过期。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架英文单词 Django数据库相关操作 DRF框架英文单词 重点内容回顾-DRF Django相关知识点回顾 美多商城项目导航帖

88540

php开发工程师面试题知识点总结(三)–中级篇

,更长列会消耗更多内存 索引 大大减少服务器需要扫描数据量 帮助服务器避免排序和临时随机I/O变顺序I/O 大大提高查询速度,降低写速度,占用磁盘空间 索引类型...分解关联查询,将一个关联查询分解为多个sql来执行,让缓存效率更高,执行单个查询可以减少锁竞争,在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分,查询效率会有大幅提升,较少冗余记录查询 优化特定类型查询语句...在许多数据库应用,这种复杂性会超过他带来优点,查询时会增加读一个索引层磁盘次数 垂直分:把主键和一些列放在一个,然后把主键和另外列放在另一张 使用场景: 1....不给查询用户root权限,合理分配权限 关闭远程访问数据库权限 修改root口令,不用默认口令,使用较复杂口令 删除多余用户 改变root用户名称 限制一般用户浏览其他库...(通常QPS和并发数决定) 响应时间:请求发出到收到响应花费时间 PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问页面数量

55720

Sentry 开发者贡献指南 - 数据库迁移

NULL 添加具有默认值列 改变列类型 重命名列 Django 迁移是我们处理 Sentry 数据库更改方式。...您也可以运行 sentry django migrate 来直接访问迁移命令。 将您数据库移动到特定迁移 当您要测试迁移时,这会很有帮助。...外键 创建外键大多没问题,但是对于像 Project、Group 这样大/繁忙,由于获取锁困难,它可能会导致问题。您仍然可以创建 Django 级别的外键,而无需创建数据库约束。...发生这种情况原因是在部署期间将运行旧/新代码混合。因此,一旦我们在 Postgres 重命名该,如果旧代码尝试访问它,它就会立即开始出错。...对于任何其他类型,最好前进路径通常是: 创建具有新类型列。 开始对新旧列进行双重写入。 回填并将旧列值转换为新列。 更改代码以使用新字段。 停止写入旧列并从代码删除引用。 数据库删除旧列。

3.6K20

php开发工程师面试题知识点总结(三)--中级篇

,更长列会消耗更多内存 索引 大大减少服务器需要扫描数据量 帮助服务器避免排序和临时随机I/O变顺序I/O 大大提高查询速度,降低写速度,占用磁盘空间 索引类型 普通索引 主键索引 唯一索引...sql来执行,让缓存效率更高,执行单个查询可以减少锁竞争,在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分,查询效率会有大幅提升,较少冗余记录查询 优化特定类型查询语句 优化count()查询, count...对于应用层来说,逻辑算法无疑增加开发成本 主从复制 工作原理 在主库上把数据更改记录到二进制日志 库将主库日志复制到自己中继日志 库读取中继日志事件,将其重放到库数据 解决问题 数据分布...(通常QPS和并发数决定) 响应时间:请求发出到收到响应花费时间 PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问页面数量。...)访问速度 跨运营商网络加速,保证不同网络用户都能得到良好访问质量 远程访问用户根据DNS负载均衡技术只能选择cache服务器 自动生成服务器远程Mirror(镜像)cache服务器,远程用户访问

54920

Django Cookie与Session

,当用户再去访问该服务器其它 web 资源时,其它 web 资源再从用户各自 session 取出数据为用户服务 a....服务器内部在 django.session 记录一条数据。 django.session 中有三个字段。...浏览器第三次请求其他资源时,携带 cookie :{sessionid:随机字符串},服务器 django.session 根据该随机字符串取出该用户数据,供其使用(即保存状态) 注意: django.session... cookie 获取 sessionid 键值,即随机字符串。 b. 根据随机字符串 django_session 过滤出记录。 c. 取出 session_data 字段数据。... cookie 获取 sessionid 键值,即随机字符串 b. 根据随机字符串 django_session 过滤出记录 c.

57210
领券