Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务器，移植自Ruby的独角兽（Unicorn ）项目,使用pre-fork worker模式，具有使用非常简单，轻量级的资源消耗，以及高性能等特点。 Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器，能够与各种Web框架兼容（flask，django等）,得益于gevent等技术，使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app代码的前提下，大幅度提高wsgi app的性能。
Gunicorn是一个开源的Python WSGI HTTP服务器，移植于Ruby的Unicorn项目的采用pre-fork模式的服务器。Gunicorn服务器可与各种Web框架，包括django、flask、pyramid等。只要简单配置执行，轻量级的资源消耗，而且相当迅速。与各个Web结合紧密，部署很方便。缺点不支持HTTP 1.1,并发访问性能也不高。
当你跑通了前面一个demo，博客地址：http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7299920.html，那么你的分布式异步之旅已经起步了。 性能和稳定性是web服务的核心评价指标。下面我们来说，怎么样部署服务，实现web服务的高并发和高可用。 我们将通过一些工具和部署，提升web服务的性能。 这篇文章我们先讲高并发 部署方式：nginx+gunicorn+wsgi 1、django和python的缺陷分析 django作为一个python实现的web服务器，它的性能其实是没有多大
Gunicorn 是一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器。它所在的位置通常是在反向代理（如 Nginx）或者 负载均衡（如 AWS ELB）和一个 web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。它是一个移植自Ruby的Unicorn项目的pre-fork worker模型，即支持eventlet也支持greenlet。 如果对Flask框架还有不清楚的地方，可以查看本文一分钟学会Flask框架的安装与快速使用 Gunicorn启动项目之后一定会有一个主进程Master和一个或者多个工作进程。工作进程的数量可以指定。工作进程是实际处理请求的进程。主进程是维护服务器的运行。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 🌐 推荐一款找工作神器网站: 点击跳转牛客网登陆注册🎉🎉 |笔试题库|面试经验|实习招聘内推| 该文章收录专栏 ✨—【Django | 项目开发】从入门到上线 专栏—✨ 书接上文 姊妹篇【云原生| Docker】 部署 Django & mysql 项目 文章目录 一、nginx 快速使用 1.1 了解 1.2 Windows安装启动 1.3 关闭nginx 1.4 负载均衡演示
The secret to your success is found in your daily routine.
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
以上所述是小编给大家介绍的Gunicorn Django部署配置方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
在python的web开发框架中，目前使用量最高的几个是django、flask和tornado， 经常会有人拿这几个对比，相信大家的初步印象应该是 django大而全、flask小而精、tornado性能高。
Anything's possible if you've got enough nerve.
虽然标题写的是 Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于 Flask, 还适用于其他Python web 框架，记得帮忙点赞！
在Python Web开发中，Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，常常作为Web应用（如Django或Flask）与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能，本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。
本文针对裸机 Linux 搭建 Django 的服务器栈，可直接应用在Linode等VPS上。 Linux：Ubuntu 12.04 + ，其他版本类似 说明： # 以#开头表示注释， $ 这里是需要执行的命令 <尖括号包含需要你自己定义的内容> ○、连接VPS或者服务器 不多说，putty就是个不错的工具，如果你本地有mac或者linux就更好了 一、升级软件包，打补丁 # 更新本地包的索引，这个必须做 $ sudo apt-get update # 升级所有软件包 $ sudo apt-g
简介 Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务器，移植自Ruby的独角兽（Unicorn ）项目,使用pre-fork worker模式，具有使用非常简单，轻量级的资源消耗，以及高性能等特点。 Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器，能够与各种Web框架兼容（flask，django等）,得益于gevent等技术，使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app代码的前提下，大幅度提高wsgi app的性能。
gunicorn “绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的 Python WSGI UNIX HTTP 服务器，移植自Ruby 的独角兽（Unicorn ）项目,使用 pre-fork worker 模式，具有使用非常简单，轻量级的资源消耗，以及高性能等特点。Gunicorn 服务器作为 wsgi app 的容器，能够与各种 Web 框架兼容（flask，django 等）,得益于 gevent 等技术，使用 Gunicorn 能够在基本不改变 wsgi app 代码的前提下，大幅度提高 wsgi app 的性能。
在上一篇文章中，我们已经为大家介绍了什么是Locust，具体可参照：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，简单来说，Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库，如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
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awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用
随着现代化产品研发的不断推进，我们会发现，几乎每个产品线都会包含功能各异的服务，而且服务与服务之间存在也会存在着错综复杂的依赖和被依赖关系，这就会带来一个世界性难题，项目部署的时候需要运维来手动配制服务之间通信的协议和地址，稍有不慎就会导致服务异常，同时如果服务器因为坏道或者其他原因导致更换物理机，重新部署新环境的成本也会非常之高。因此，我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署，并且可以根据需求做横向扩展，且能够保证稳定的容灾性，在出现问题的时候可以利用守护进程自动重启或者启动容灾备份。
学过PHP的都了解，php的正式环境部署非常简单，改几个文件就OK，用FastCgi方式也是分分钟的事情。相比起来，Python在web应用上的部署就繁杂的多，主要是工具繁多，主流服务器支持不足，在了解Python的生产环境部署方式之前，先明确一些概念！很重要！
————————————– https://github.com/Evlos/Python-Blog-RedisPress
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
Python 生态，向来以各种类库齐全而闻名，这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果，宵衣旰食，不眠不休的整理了近千个 Python 库，收藏的同时，给个在看不为过吧！
在Github上有个awesome-python这么个项目，能获得110k stars只能说知道的人太少了
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
Supervisor requires Python 2.4 or later but does not work on any version of Python 3 不支持python 3 部署服务 pip2 install supervisor #pip 安装包 mkdir -p /etc/supervisor/conf.d echo_
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
用来访问第三方 API的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries。
链接：http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
书接上回，之前一篇：Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略，阐述了如何使用Celery异步推送Websocket消息，现在我们利用Docker将这个完整项目部署起来，为什么用Docker呢？原因很简单，这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来，仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器，甚至把这个过程自动化，部署流程就会变得简单、方便。
今天遇到的新单词： synchronous adj同步的 asynchronous adj异步的 subscript n下标 split v分开 coroutine n协程
目前，有非常多的Python框架，用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来，使得构建应用的时候可以更快捷，也不用去关注一些细节（例如socket和协议），所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。
Tornado 是使用 Python 编写的一个强大的可扩展的 Web 服务器。它在处理高网络流量时表现得足够强健，却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。Tornado 作为 FriendFeed 网站的基础框架，于2009年9月10日发布，目前已经获得了很多社区的支持，并且在一系列不同的场合中得到应用。除 FriendFeed 和 Facebook 外，还有很多公司在生产上转向Tornado，包括 Quora、Turntable.fm、Bit.ly、Hipmunk 及 MyYearbook 等。
来腾讯之前在前公司做了3年的后端开发，经历一款SaaS产品从0到10（还没有到100, 哈哈哈）的过程，3年间后端的架构逐步演变，在微服务的实践过程中遇到的问题也越来越多，在这里总结下。
Django，是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成，采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V，控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
到目前为止，我们已经学了网络并发编程的2个套路， 多进程，多线程，这哥俩的优势和劣势都非常的明显，我们一起来回顾下
错误日志 (joyo) E:\git_stores\blog>python manage.py migrate E:\py_envs\joyo\lib\site-packages\daphne\server.py:15: UserWarning: Something has already installed a non-asyncio Twisted reactor. Attempting to uninstall it; you can fix this warning by importing dap
pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片
Python的强大之处除了它的简洁易用，最厉害的就是它有着广泛的第三方库支持。今天小编就带你看下Python有哪些常用第三库吧, 知道且用过超过10个的欢迎留言~
一、项目结构 [root@mail docker-feiyu]# tree `-- dokcer-feiyu |-- docker-compose.yml |-- nginx | |-- Dockerfile | `-- nginx.conf |-- User |-- Dockerfile |-- manage.py |-- requirements.txt |-- static |-- users |-- db.sqlite3 |-- gunicorn.conf |-- media |-- start.sh |-- templates `-- User 二、nginx部分 1、先编写Dockerfile [root@mail nginx]# vi Dockerfile
导读： 本系列深入浅出的讲述了如何用 Python 从 0 开始，写一个 web 服务器，并让其与业界流行的 web 框架协同工作，最后还进一步完善了开头的 web 服务器 demo，让其可以支持多并发请求的处理，并解决了过程当中遇到的“僵尸进程”等一系列 socket/网络编程 中的常见问题，图文并茂、循序渐进，是篇非常不错的教程，对了解整个 Web 编程理论相当有帮助，推荐一看。 作者：伯乐在线 - 高世界 翻译 1、什么是 Web 服务器，以及怎样工作的？ 一起写一个 Web 服务器（1） http:
呵呵，这个标题有点大，其实只是想从零开始介绍一下异步的基础，以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性。
申明：感谢原作者的整理与分享，本篇文章分享自：https://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常
在部署django开发的站点时，通常有两种选择方式，nginx+django+uwsgi或者django+nginx+gunicorn，本文不讨论apache方式，在linux下通常都使用nginx，速度快，还经常做代理服务器，功能强大。。 nginx+django+uwsgi个人觉得uwsgi配置较为麻烦，所以选择了gunicorn，一个开源Python WSGI UNIX的HTTP服务器，据说速度快（配置快、运行快）、简单，默认是同步工作，支持Gevent、Eventlet异步，支持Tornado。有兴趣可以自行查阅官方文档
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