2022 年 3 月 21 日，东方航空公司一架航班号为 MU5735 的波音 737-800 客机在执行昆明-广州航班任务时，于广西梧州上空失联坠毁，2 分钟内急降超过 8000 米。
客户访问和咨询主题，顾名思义，分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研，这里的访问数据，实际指的是访问的客户量，而不是客户访问量。原始数据来源于咨询系统的mysql业务数据库。 用户关注的核心指标有：1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。 总访问客户量 说明：统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据。 展现：线状图 指标：访问客户量 维度：年、季度、月 粒度：天 条件：年、季度、月 数据来源：咨询系统的web_chat_ems_2019_12等月表
这是一个关于在线音乐零售平台的用户消费分析案例，在网上到处可见，听闻不少培训机构也用于数据分析案例。我大概看了一些其他的文章，基本是千篇一律。
以下练习数据来源均为seaborn库中提供，通过网络获取，如果出现网络获取慢或者失败的情况，可以到GitHub上搜索seaborn-data，下载后传入读取路径即可
思考： 1.任何一个公司都是以盈利为目的，这里天善作为一个线上学习平台，核心应该是用户，以用户学习付费课程而盈利
本基于Python+scrapy+Echarts互联网职位画像分析系统，系统采用多层MVC软件架构，采用Python Django scrapy框架实现互联网职位的爬虫采集程序，数据分析程序以及数据可视化平台。系统爬虫端主要采用scrapy实时采集分析智联招聘、boss直聘等工作网站岗位数据，
大家的关注点主要是如何循环遍历表格、如何用Pandas批量处理，当然，还有在996的压迫下如何提效（来挤出更多摸鱼时间）。
通常的缺陷分析主要关注于测试团队的内部指标，本文尝试以缺陷为视角，通过复盘某一核心系统历时30个月的建设过程，寻找质量、效率、工作模式等相关的问题，为后续根因分析活动提供参考。本文首先从缺陷报告的角度出发，通过缺陷到达率、缺陷报告人分布、缺陷引入阶段、缺陷严重级别及所属模块等指标进行了分析。对完成标准、团队效率、测试设计、人员成长方面提供了实施建议。 1 核心发现
作为高级编程语言，Python的受欢迎程度近几年一直在往上涨。每年，Python官方都会针对开发者社区做一次年度报告，统计当年的发展情况，并发布调研报告。
原文链接：https://www.cnblogs.com/jingqi/p/7425423.html
实时音视频 TRTC 的服务项根据服务类型划分为基础服务和增值服务两大类。除了这两大类之外，从2019年10月11日起，首次在实时音视频控制台创建应用的腾讯账号，还可有10000分钟的免费试用，也就是第一次使用实时音视频这个产品就会有免费试用。有免费试用可以先试用，试用之后再看使用效果在决定是否续费套餐及购买活动的超值套餐。
{ORDERBY 排序字段 ASC|DESC,排序字段 ASC|DESC,……}
努力与运动兼备～~~有任何问题可以加我好友或者关注微信公众号，欢迎交流，我们一起进步！
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享
问题描述：运行下面的程序，在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv 然后完成下面的任务： 1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所
本文最后更新于 1143 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 Github https://github.com/EchoGroot/EIMS.git 背景资料： 某单位现有1000名员工，其中有管理人员、财务人员、技术人员和销售人员。 该单位下设4个科室，即经理室、财务科、技术科和销售科。 工资由基本工资、福利补贴和奖励工资构成，失业保险和住房公积金在工资中扣除。 每个员工的基本资料有姓名、性别、年龄、单位和职业（如经理、工程师、销售员等）。 每月个人的最高工资不超过3000元。工资按月发放，
SaaS（software as a service），软件即服务，是一种软件交付和销售方式——订阅许可模式。
请注意，本文编写于 297 天前，最后修改于 296 天前，其中某些信息可能已经过时。
在2018年秋季，Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。
WordPress之所以能成为目前最具人气的独立博客程序，除了无数爱好者为它开发的主题外，源源不断的插件支持也是重要的原因之一。wordpress的强大，也是在于无数爱好者源源不断的主题和插件。
从去年开始，斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，每年发布AI index年度报告，全面追踪人工智能的发展现状和趋势。
WordPress博客程序是国外最火最热的一款程序，只要懂点基本的WordPress操作就能自己开发主题，除了能开发强大的主题以外，还有一个强大的功能就是WordPress插件功能，这也是各位站长最喜欢的功能。
个人简书专栏：放翁lcf https://www.jianshu.com/u/ea4b6b1d2c22
一般来说这部分的考核主要是，考察你们的Python 爬虫(在没有数据的情况下)、Python pandas 基础数据分析、matplotlib 绘制直方图、饼状图、散点图和误差线图等多种图形，我总结了一下：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/79791190
ChatGPT的上线是人工智能发展的分水岭。2022年11月30日发布之后，它在互联网上掀起了一场风暴，短短五天内用户数量就突破了一百万。
互联网、电商的快速发展，造就了“双11”、“618”这样的网购狂欢。消费者的消费行为也慢慢从线下扩展到线上，这带来的一个结果是：以往难以被收集的消费数据开始更多地被线上商家留存。这些数据有什么用？该如何用？在近期的数据侠线上实验室中，大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满，本文为其分享实录。
django是一个python web开发的框架。作为一个框架MVC的架构已经实现起来了。但是编码的时候你经常要进行进一步的抽象。 AOP是一种称为面向切面的开发思想，意思是将部分功能代码在运行时动态的加载到指定位置。最常见的应用是Spring中的依赖注入@Autowired。 而装饰器也可以被看成是一种AOP的实现，但是又有些许的不同，让我们来体会一下。 在我们的实例中我们将django中的views.py(其实是controller层)拆出了implement.py(实现)和decorator.py(装
我们的博客侧边栏有四项内容：最新文章、归档、分类和标签云。这些内容相对比较固定，且在各个页面都会显示，如果像文章列表或者文章详情一样，从视图函数中获取然后传递给模板，则每个页面对应的视图函数里都要写一段获取这些内容的代码，这会导致很多重复代码。更好的解决方案是直接在模板中获取，为此，我们使用 Django 的一个新技术：自定义模板标签来完成任务。 使用模板标签的解决思路 我们前面已经接触过一些 Django 内置的模板标签，比如比较简单的 {% static %} 模板标签，这个标签帮助我们在模板中引入静态
https://mp.weixin.qq.com/s/_20MN6V6aV1T3Ekd7C9neQ
今天我们要对用户消费行为进行分析，用户消费行为数据分析项目旨在利用大量用户消费数据，通过数据挖掘和分析技术，深入了解用户在产品或服务上的消费行为模式和习惯。通过对数据的挖掘和分析，该项目可以帮助企业更好地了解其用户，优化产品或服务，提高用户满意度，增加用户忠诚度，并在竞争激烈的市场中获得优势
因项目中用到了图表之类的信息，需要获取到很多时间的数据动态，刚开始我都是自己换算时间来计算，后来 看到手册中有更简单的方法，自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
关键词： SaaS，HubSpot ，MRR，LTV 网址：www.tikehui.com 通过观察 SaaS（软件即服务）公司的深层次目标，本文将逐层剖析、发掘那些有助于推动企业走向成功的关键指标。本文的目的是让大家详细了解，当打造一家成功的 SaaS 公司时，企业管理层必须聚焦何处。 本文的撰写源自作者与营销软件平台 HubSpot 的管理团队及公司董事、网络营销公司 Constant Contact 的首席执行官 Gail Goodman 的共事经历。特别值得一提的是 HubSpot 的管理层都很看
对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具：GitStats，它能生成如下的一些统计数据，并且可以图表形式进行展示对比。
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄
任何不考虑后果的查询都是耍流氓！更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
Java基于ssm开发的服装商城，用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的个人中心里可以管理自己的订单，收货地址，编辑资料等。管理员可以发布商品，上下架商品，处理订单，查看销售统计，还可以管理商品的库存，出库入库，导出销售记录excel。
《三个要点解构数据分析的思维模式》（复制打开：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTAxMDQzNQ==&mid=2650607860&idx=3&sn=52a7
以天为统计周期，是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目，甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计，如何实现按年、按月、按周统计呢？
上图：CSDN每日签到，和每日练习打卡。 在很多互联网应用中，我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求，比如：
一轮互联网寒冬席卷肆虐后，不少程序员的求职步入了地狱模式。在这样的形势下，与其盲目投递简历，不如去把握市场需求的技能方向，提前做好准备更有实效。
我们的博客侧边栏有四项内容：最新文章、归档、分类和标签云。这些内容相对比较固定和独立，且在各个页面都会显示，如果像文章列表或者文章详情一样，从视图函数中获取这些数据然后传递给模板，则每个页面对应的视图函数里都要写一段获取这些内容的代码，这会导致很多重复代码。更好的解决方案是直接在模板中获取，为此，我们使用 django 的一个新技术：自定义模板标签来完成任务。
测试数据库搞好，学习了一下逾期率的官方定义： • 对于某支标，如果某一期没有正常还款，则悲观逾期率=所有未还本金/借款本金； • 对于一批标，悲观逾期率=当前逾期标的所有未还本金/借款本金； • 以30天逾期率为例，\30+"悲观逾期率=当前逾期30天以上标的未还本金/所有标的本金之和。 库里数据统计日期是17.2.22，有5万多个标是1.22之后的，也就是说，还未到首次还款时间，剔除之。 然后计算了一下，库中27万笔数据的逾期率： select sum(wh)/sum(amount) from l3 结
HackerRank 发布了 2020 年《开发者技能报告》，报告调查了来自全球 162 个国家的 116000 多名软件开发者。根据官方的介绍，此次调查是有史以来规模最大的调查，规模最大不但体现在受调查人数增加的横向方面，纵向方面来看，此次调查问题的设计深度也比以往更为深入。HackerRank 要求参与调查的开发者提供有关在编程训练营（类似于线上编程培训班）方面的投入以及薪酬等信息。
一年一度的 Python 开发者调查报告终于发布了。该报告由 Python 软件基金会和 JetBrains 联合发起，已经持续三年，并且参与调查的开发者人数正在逐年上升。今年，全球来自 150 多个国家及地区的 24,000 名的 Python 开发者参与了调查。
SaaS商业模式当下炙手可热，但究竟如何评估SaaS业务、如何衡量SaaS业务指标？SaaS业务的财务分析与传统商业模式有什么不同？我们选译了美国SaaS领域的研究成果，供国内有意愿从事SaaS业务的创业者及从事人员参考。本次选译的作者为David Skok，他曾经五次成功创业，目前在一家名为Matrix Partner的投资公司从事风险投资工作。本文翻译自他的一篇博客文章，详细介绍了SaaS业务的基本财务评估指标体系。 通过观察SaaS（软件即服务）公司的深层次目标，本文将逐层剖析、发掘那些有助于推动企业
小勤：太好了。还可以只显示合并好的分类吗？那些“食品”、“厨具”之类的显得太重复了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
