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Django芹菜在开始时击败了崩溃

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高通骁龙X Elite多项基准测试中击败英特尔Core Ultra!

3月14日消息,据Tomshardware报道,YouTube平台上的一位博主@ErdiÖzüağ 分享高通公司即将推出的Snapdragon X Elite与英特尔公司的Meteor Lake处理器在运行...Windows系统下的性能对比,显示Snapdragon X Elite X1E80100多项基准测试中都击败英特尔Core Ultra 7 155H。...Snapdragon X Elite笔记本电脑配备12核X1E80100 CPU,运行功率为28瓦,频率为4.3 GHz,并配有64GB的RAM。...这比高通公司另一个MWC演示中Stable Diffusion中显示的性能差距还要大,当然这也引发了高通是否针对基准进行了适当优化的问题。...与所有发布前的数据一样,应该提出一些质疑,尤其是当高通公司提供基于竞争对手的芯片的参考笔记本电脑,并且受控环境中只显示少数基准测试时。

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Python中用Celery安排管理后台工作流

Django中进行日志的配置非常简单。...试试看 为了测试它,我准备一个Django视图,它在t localhost:8000/report-error中为 “division-by-zero” operation提供服务。...额外的细节 作为一个邮件测试工具,我设置MailHog并配置Django邮件,将其用于SMTP传送。有很多方法来部署和运行 MailHog。我决定和Docker container一起。...情景3 - 每个任务的文件记录 我的一个项目中,我开发了一个应用程序,它为终端用户提供一个提取、转换、加载(ETL)的工具,这个工具能够接收并过滤大量的分层数据。...后端被分为两个模块: 用Celery协调数据处理流水线 用Go进行数据处理 芹菜部署一个Celerybeat实例和40多个workers。有二十多个不同的任务组成了管道和编排活动。

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OpenAI 玩Dota 25v5比赛中击败人类玩家

OpenAI 人工智能5V5模式击败人类玩家(4000分水平)》 2017 年,OpenAI Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败「Dota 2」世界顶级玩家。...当我们为每个英雄使用单独的一个 LSTM,模型就可以没有人类数据的情况下学到可识别的策略。这表明强化学习即使没有根本性的进步,也能够产生大规模但也可接受的长期规划。这出乎我们刚开始时的预料。 ?... 2017 年,我们第一个智能体击败机器人,但仍然不能战胜人类。为了强制策略空间中进行探索,我们有且仅在训练期间对这些单位的属性(生命、速度和初始等级等)进行了随机化,然后它开始与人类对战。...每次训练游戏开始时,我们随机「分配」每一个英雄到线路的一些子集,并在智能体发生偏离时对其进行惩罚,直到游戏中的随机选择时间才结束惩罚。 这样的探索得到了很好的奖励。...下图显示击败业余玩家的训练代码,相比之下,我们只是修复一些漏洞,比如训练期间的罕见崩溃,或者导致达到 25 级的巨大负面奖励的错误。

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OpenAI 人工智能5V5模式击败人类玩家(4000分水平)

选自OpenAI 机器之心编译 2017 年,OpenAI Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败「Dota 2」世界顶级玩家。...我们团队构建的模型,OpenAI Five,已经击败业余 Dota2 团队。虽然如今是在有限制的情况下,但我们计划到 8 月份在有限英雄池下击败 TI 赛中的一支顶级专业队伍。...当我们为每个英雄使用单独的一个 LSTM,模型就可以没有人类数据的情况下学到可识别的策略。这表明强化学习即使没有根本性的进步,也能够产生大规模但也可接受的长期规划。这出乎我们刚开始时的预料。 ?... 2017 年,我们第一个智能体击败机器人,但仍然不能战胜人类。为了强制策略空间中进行探索,我们有且仅在训练期间对这些单位的属性(生命、速度和初始等级等)进行了随机化,然后它开始与人类对战。...下图显示击败业余玩家的训练代码,相比之下,我们只是修复一些漏洞,比如训练期间的罕见崩溃,或者导致达到 25 级的巨大负面奖励的错误。

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OpenAI 人工智能5V5模式击败人类玩家(4000分水平)

前言 2017 年,OpenAI Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败「Dota 2」世界顶级玩家。...我们团队构建的模型,OpenAI Five,已经击败业余 Dota2 团队。虽然如今是在有限制的情况下,但我们计划到 8 月份在有限英雄池下击败 TI 赛中的一支顶级专业队伍。...当我们为每个英雄使用单独的一个 LSTM,模型就可以没有人类数据的情况下学到可识别的策略。这表明强化学习即使没有根本性的进步,也能够产生大规模但也可接受的长期规划。这出乎我们刚开始时的预料。 ?... 2017 年,我们第一个智能体击败机器人,但仍然不能战胜人类。为了强制策略空间中进行探索,我们有且仅在训练期间对这些单位的属性(生命、速度和初始等级等)进行了随机化,然后它开始与人类对战。...下图显示击败业余玩家的训练代码,相比之下,我们只是修复一些漏洞,比如训练期间的罕见崩溃,或者导致达到 25 级的巨大负面奖励的错误。

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linux查看某个时间段的日志(sed -n)-史上最详细

大家好,又见面,我是全栈君。 前言 linux上查找日志的时候,如果我想找出某个时间段的日志,比如查找今天早上8点到下午2点的日志。...用grep不太方便直接过滤出来,可以使用sed根据时间去查找 sed -n ‘/开始时间日期/,/结束时间日期/p’ all.log 查找日志 比如下面这段日志,前面的时间格式都是类似 2019-...后来经过实践,指令是没有问题的,只是开始时间和结束时间必须要是日志里面有才行。...如果开始时间日志里面是没有的,那么查询结果为空,比如开始时间没有2019-10-24 22:16:22 sed -n ‘/2019-10-24 22:16:22/,/2019-10-24 22:16:...59/p’ all.log 如果结束时间日志里面是没有的,查询的结果就是开始时间到最后的全部日志 sed -n ‘/2019-10-24 22:16:21/,/2019-10-24 22:16:58

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Linux学习26-linux查看某个时间段的日志(sed -n)-史上最详细

前言 linux上查找日志的时候,如果我想找出某个时间段的日志,比如查找今天早上8点到下午2点的日志。...用grep不太方便直接过滤出来,可以使用sed根据时间去查找 sed -n ‘/开始时间日期/,/结束时间日期/p’ all.log 查找日志 比如下面这段日志,前面的时间格式都是类似 2019-10...后来经过实践,指令是没有问题的,只是开始时间和结束时间必须要是日志里面有才行。...如果开始时间日志里面是没有的,那么查询结果为空,比如开始时间没有2019-10-24 22:16:22 sed -n ‘/2019-10-24 22:16:22/,/2019-10-24 22:16:...59/p’ all.log 如果结束时间日志里面是没有的,查询的结果就是开始时间到最后的全部日志 sed -n ‘/2019-10-24 22:16:21/,/2019-10-24 22:16:58/

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漫谈递归-746. 使用最小花费爬楼梯

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯 旁白:cost:达到楼层顶部 有2个方式 从cost[n-1], cost[n-2] 初四化: 开始时...cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出: 6 3 复杂度 o(n) 执行用时: 16 ms, Min...Cost Climbing Stairs的C++提交中击败13.76% 的用户 内存消耗: 7.3 MB, Min Cost Climbing Stairs的C++提交中击败0.00%.../走到阶梯n+1, 需要消耗能量最小能能量 return dp[n]; } 动态规划 // 走到阶梯n+1, 需要消耗能量最小能能量 //执行用时: 24 ms, Min...Cost Climbing Stairs的C++提交中击败6.36% 的用户 //内存消耗: 6.9 MB, Min Cost Climbing Stairs的C++提交中击败0.00% 的用户

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动态 |《机器学习》作者Tom Mitchell:人工智能如何向人类大脑学习?

卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell发表“突破人类和机器的边界”的主题演讲。Tom Mitchell认为,通过对人类大脑的模仿,计算机变得越来越强。...语音方面也实现突破,去年10月,微软的对话语音识别技术产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现词错率(word error rate, 简称WER)低至5.9%的突破 ,创造了当时该领域内错误率的最低纪录...人工智能与脑科学的结合 所以就出现这样一个问题:为什么不将两者结合起来呢?研究方面,无论时脑科学还是人工智能都在进行交叉的研究。...对应芹菜可以看到和芹菜相关联的字数,口味是和芹菜相应的一个关联度;对飞机来说,则会出现很多的动词,可以看到相关的一些词就出现。...我们看到在下面对任何词的神经活动,比如芹菜,把这些语义的特征组合起来,通过模型的学习,把这些特征进行关联,可以发现,“吃”这个词和芹菜这个词的关联度是最高的。

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【攻克Dota2】OpenAI自学习多智能体5v5团队战击败人类玩家

现在,OpenAI的由5个神经网络组成的OpenAI Five,已经开始击败Dota 2的业余玩家队伍。 4月23日,OpenAI Five首次击败脚本基线。...为了避免“战略崩溃”,agent80%的游戏中进行自我训练,其余20%的游戏则与过去的自己对战。第一场比赛中,英雄漫无目的地地图上漫步。...通过进一步的训练,它们变得精通 5-hero push 这样的高级战略2017年3月,我们的第一个agent击败bot,但仍然搞不定人类。...每次训练游戏开始时,我们随机地将每个英雄“分配”给一些lane的子集,并在它发生偏离是对其进行惩罚,直到游戏中随机选择的时间。 这样的探索得到了很好的回报。...上面的图表显示击败业余玩家的代码的训练运行情况,相比之下,我们只是修复一些bug,比如在训练中偶尔发生的崩溃,或者达到25级时导致一个大的负面奖励的错误。

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OpenAI:人工智能程序Dota2的5V5比赛击败人类玩家

国外人工智能团队OpenAI一篇博客文章中透露,为Dota 2设计的最新版本AI击败五支业余选手团队,其中包括一个由Valve员工组成的团队。...它在几轮中轻松击败前三队,并且在前三场比赛对阵第四和第五队中赢得了两场,分别是第四和第五小队。 不可否认,OpenAI Five少数几个领域占据一席之地。...2017年3月,我们的第一个代理击败机器人,但却无法胜过人类。为了强制战略空间进行探索,训练期间(并且只训练期间),我们随机化了单位的属性(健康,速度,开始水平等),并且它开始殴打人类。...每次训练比赛开始时,我们随机地将每个英雄“分配”给一些lane子集,并对其进行惩罚以避开这些lane,直到游戏中随机选择的时间。 探索也得到了很好的回报。...该图表显示打败业余玩家的代码的训练运行情况,相比之下,我们只是修复一些错误(如训练期间罕见的崩溃)或导致达到25级的巨大负面奖励的错误。事实证明系统有可能击败人类,同时仍然隐藏严重的错误! ?

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如何在Debian 8上发布Booktype书籍

Booktype是一个用Python编写的Django应用程序,是GNU Affero GPL许可的自由软件,这意味着它可以免费下载,重复使用和自定义。...第4步 - 使用Git安装Booktype 虽然Sourcefabric apt服务器提供一个.deb软件包,但GitHub包含最新版本的Booktype。...单击Django调试工具栏的顶部以隐藏它(使用配置prod文件时,此工具栏不会出现)。 注意:您可以从浏览器窗口右上角的下拉菜单中选择界面语言。...登录后,与超级用户电子邮件地址关联的gravatar(如果有)将显示“ 人员”和“ 我的个人资料”框中。 第7步 - 与主管一起运行芹菜 Celery是Booktype服务器使用的任务队列。...安装Booktype后,您可能需要一个进程监视器来保持Celery工作程序崩溃或重新启动时运行。

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django实现模板中的字符串文字和自动转义

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来练手吧,一个类似力扣的在线测评项目

阅读大约需要 2 分钟 程序员对力扣应该都熟悉的,在上面可以使用任意一门熟悉的编程语言写代码,在线执行代码,提交,看到击败超过 90%,你会不会心跳一下?...先来个截图 通过这个项目,你可以学习到 Docker、DjangoDjango REST Framework、Vue、Redis、PostgreSQL 技术栈,前后端分离,模块化编程,微服务等设计实践...比赛用户IP限制 (CIDR ranges) 安装部署 无论你是 Linux、MacOS 还是 Windows,请先安装 Docker、Python、pip、git、docker-compose 工具,确保命令行可以执行...浏览器打卡 http://localhost/ 就可以看到 注册后,可以个人设置页面设置系统为中文语言。...截图 源代码 在线测评项目源代码: 后端(Django): https://github.com/QingdaoU/OnlineJudge 前端(Vue): https://github.com

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