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Django ORM:天使与魔鬼 II

Django 中我们通常会使用 selected_related 或prefetch_related 来关联对象,来减少和 DB 之间的交互,但是在使用上也需要有一些注意的地方。...首先,需要精确控制到字段。 Django 默认的查询方式都是粗放的,例如普通查询不使用 values 或者 only 时都是 select * ,而也不例外,看看下面这个例子。...此外,我们还会遇到级联的场景。 class Foo(models.Model): ......此时在后续的循环处理中,我们需要通过 Foo 对象查询到 Baz 的数据,为了避免 N + 1 我们也会多级: Foo.objects.filter().select_related("bars")....prefetch_related("bars__bazs") 此时二级也是默认获取全部字段,倘若 Baz 表中有一个需要额外耗时序列化的字段,同样会使优化适得其反。

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提高Djang查询速度的9种方法

Django作为一个高度可扩展的Web框架,提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧,从入门到精通,帮助您构建高效的应用程序。...目录索引的优化查询集的延迟加载使用select_related进行关联查询使用prefetch_related进行延迟计算字段使用values()和values_list()方法选择需要的字段使用annotate...使用prefetch_related进行在进行跨关联的查询时,使用prefetch_related()方法可以有效地减少数据库查询次数。...我们可以通过以下方式进行查询:books = Book.objects.prefetch\_related('categories')这样,当我们访问book.categories属性时,不会再次执行数据库查询...结论本文介绍了一些常用的Django数据库查询优化技巧,从索引的优化到缓存查询结果。通过合理地使用这些技巧,您可以构建高效、响应快速的Django应用程序。

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Mybatis 实战:一对多关系

嵌套结果映射 – 关联可以是 resultMap 元素,或是对其它结果映射的引用。 collection – 一个复杂类型的集合。...嵌套结果映射 – 集合可以是 resultMap 元素,或是对其它结果映射的引用。 discriminator – 使用结果值来决定使用哪个 resultMap。...嵌套结果映射 – case 也是一个结果映射,因此具有相同的结构和元素;或者引用其它的结果映射 ** ResultMap 的属性列表** 属性 描述 id 当前命名空间中的一个唯一标识,用于标识一个结果映射...` (`id_com`), CONSTRAINT `staff_company_id_fk` FOREIGN KEY (`id_com`) REFERENCES `company` (`id`)...该报错是由于在 Company 和 Staff 类中都有 id 和 name 两个相同属性,给相同属性别名并更新 id 和 result 的 colunm 值,使用别名后正常。

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备战520|Python花式表白的几种姿势

使用Python爬虫爬一些情话网站或者是知乎上有关情话/表白的语句 ? 然后写个脚本定时发送微博/微信/邮件给TA,这并不困难,这些自动化库我们都讲过。...用Django/Flask等web框架搭建一个网站算是更高级一点的表白方式,但是略有难度。先看效果 是不是比之前的几种方式更加酷炫?并且亲测有效 ?...如果你是新手也想操作一番可以按照以下步骤操作 准备一台云服务器 配置Python、Mysql等相关软件 上传源码 配置Django、数据库等 启动服务 在合适的时间发送网站给TA ?...以上就是用Python花式表白的几种姿势,如果不起作用可以用Python接点外包、写点代码、赚点小钱给她清空购物车

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Github 项目推荐 | 农业知识图谱(KG):农业领域的信息检索,命名实体识别

css │ │ ├── js │ │ └── open-iconic │ ├── templates // html页面 │ └── toolkit // 工具库,包括加载...,命名实体识别 │ └── KNN_predict ├── KNN_predict // KNN算法预测标签 ├── dfs_tree_crawler // 爬互动百科农业实体树形结构的爬虫...└── wikidataSpider // 爬wiki中的关系 可复用资源 hudong_pedia.csv : 已经爬好的农业实体的百科页面的结构化csv文件 labels.txt:...thulac ---分词、词性标注 py2neo ---python连接neo4j的工具 pyfasttext ---facebook开源的词向量计算框架 pinyin ---获取中文首字母小工具 训练好的词向量模型...这样就成功的启动了django

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Python该怎么入门?Python入门教程(非常详细)「建议收藏」

安装办法以及环境· Pip根底运用和指定源· Virtualenv安装· Pycharm&pdb调试技巧 Python面向目标 · 面向目标入门及特征· 类办法运用及特征· 访问束缚· super和self目标· 嵌套类和嵌套函数...根底 · 创建网站· sqlite3数据库简介· 数据库根本操作· admin运用 Ajax初步 · Ajax简介/运转环境· eval&dom· 数据封装· ajax注册用户 Django进阶 · jinjia2...等常用的python web开发结构,以及ajax等交互技术,经过学习能够将爬的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户 阶段四:项目阶段 · 开发前预备· 需求和功用解说· 代码结构· 注意事项 版本控制管理软件...Svn高档· 四大开源站点· Git详解· Git对比Svn Diango缓存优化 · Filesystem缓存解析· Database缓存解析· 缓存装备与运用· 自定义缓存· Redis缓存· Django...Python Web框架的学习必不可少,比如:Django、Tornado、Flask、Bottle等等。对于框架而言要尽量多学,这样对于今后做网络编程项目则大有裨益。

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MySQL常用基础 - 小白必看

ename varchar(20), -- 员工名字 age int, -- 员工年龄 dept_id varchar(20), -- 员工所属部门 constraint emp_fk...constraint foreign key() references (); 例子: alter table emp add constraint emp_fk...表的自关联:将一张表当成多张表使用 查询种类 特点 关键字 全连接 交叉连接(笛卡尔积),把两张表的数据进行交叉组合,A*B 了解 内连接 两表的交集部分 inner join 外连接 左外连接:左表的全部数据...+左右两表的交集右外连接:右表的全部数据+左右两表的交集 自然连接 natural join和内连接有些相似,它会自动去掉相同的字段两表的交集数据,并且去掉相同的列 了解 natural join...自连接 需要使用表别名,并且使用一个关键字段进行连接 join 使用表别名 嵌套连接 子查询查询语句当中再嵌套查询语句 select中嵌套select

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Recyclerview竟能如此丝滑,这14个优化策略不容错过...

布局优化 减少布局嵌套 避免在RecyclerView的Item布局中使用过多的嵌套布局和复杂的层次结构,这会增加渲染的时间和消耗。...collectAdjacentPrefetchPositions collectAdjacentPrefetchPositions方法是RecyclerView中的一个保护方法,用于收集与给定位置相邻的位置...这个方法主要用于RecyclerView的机制,用于在滑动过程中与当前位置相邻的Item数据,提高滑动的流畅度。...你可以在自定义LayoutManager中重写collectAdjacentPrefetchPositions方法来实现相邻位置的逻辑。...super.collectAdjacentPrefetchPositions(dx, dy, state, layoutPrefetchRegistry) // 根据滑动方向(dx, dy)收集相邻的位置

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Django之路由层

一、Django实现表与表的关联 以图书管理系统为例我们在数据库建立四张表:图书表、出版社表、作者表、作者信息,这里表与标的对应关系如下: 表 表 对应关系 出版社 图书 一对多 作者 图书 多对多 作者信息...一对一的表关系 外键字段建在任意一方都可以,但是建议建在查询频率较高的那一方 author_detail = models.OneToOneField(to='Author_detail') # fk...反向解析的目的是为了解决url接口变动造成的前端后端都要按照变动的接口修改代码内接口名称的问题。...3.9Django1.x和2.x的版本的路由层区别 1.Django2.x中默认的url通过path接收,path的第一个输入值不是正则表达式,里面写的是什么就按什么匹配。...urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), ] 2.Django2.x中的re_path对应的是Django1.x中的url功能相同。

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『 论文阅读』XGBoost原理-XGBoost A Scalable Tree Boosting System

(xi​),fk​∈F 其中 F =...image.png 对于精确贪婪算法,我们可以通过缓存感知算法来缓解这个问题。 具体而言,我们在每个线程中分配一个内部缓冲区,将梯度统计信息提取到其中,然后以小批量方式执行累加。...此将直接读/写依赖性更改为更长的依赖关系,并有助于在行数很大时减少运行时开销。 图7给出了Higgs和All-state数据集中缓存感知和非缓存感知算法的比较。...在计算过程中,使用一个独立的线程将块取到主存储器中是非常重要的,因此可以在读取磁盘的同时进行计算。然而,这并不能完全解决这个问题,因为磁盘读取占用了大部分的计算时间。...线程分配给每个磁盘,并将数据提取到内存缓冲区中。训练线程然后交替读取来自每个缓冲区的数据。这有助于在多个磁盘可用时提高磁盘读取的吞吐量 6.

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