select_related方法 select_related将会根据外键关系（注意: 仅限单对单和单对多关系)，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息...现在我们对article_list视图函数稍微进行修改，加入select_related方法，在查询文章列表时同时一次性获取相关联的category对象信息，这样在模板中调用 {{ article.category.name...Django提供了prefect_related方法来解决这个问题。prefect_related可用于多对多关系字段，也可用于反向外键关系(related_name)。...我们对之前的article_list视图函数再做进一步修改，在查询文章列表的同时返回相关tags信息。...对与单对单或单对多外键ForeignKey字段，使用select_related方法 对于多对多字段和反向外键关系，使用prefetch_related方法 两种方法均支持双下划线指定需要查询的关联对象的字段名
自定义管理命令Django的管理命令允许你在命令行中执行各种任务，如数据库迁移、数据导入等。你可以创建自己的管理命令以满足特定的需求。...my_view(request): # 视图的具体实现 pass4.2 数据库优化通过使用select_related和prefetch_related来优化数据库查询，减少数据库的访问次数...pythonCopy code# 使用select_related进行关联查询post = Post.objects.select_related('author').get(id=1)# 使用prefetch_related...进行反向关联查询author = Author.objects.prefetch_related('posts').get(id=1)4.3 Gunicorn和Nginx在生产环境中，使用Gunicorn...作为Django的应用服务器，Nginx作为反向代理，可以提高Web应用的稳定性和性能。
对于onetomany的反向和manytomany，要用prefetch_related，它返回的是多条关联记录，是QuerySet。...prefetch_related(*field) 返回的是QuerySet 这里的field跟filter()中的键一样，可以用双下划线。...其实，prefetch_related()也能做select_related()的事情，但由于策略不同，可能相比select_related()要低效一些，所以建议还是各管各擅长的。...select_related是用select ……join来返回关联的表字段，而prefetch_related是用多条SQL语句的形式查询，一般，后一条语句用IN来调用上一句话返回的结果。...=None) 基本上，查询时用django提供的方法就够用了，不过有时where子句中包含复杂的逻辑，这种情况下django提供的方法可能不容易做到，还好，django有extra()， extra()
之前没有细致查阅文档，想当然 手写了批量提交分片的逻辑 ，虽然也完全实现了功能，但终究多了一份需要维护的逻辑，实际上直接用 Django 默认提供的 batch_size 即可。...在 Django 中我们通常会使用 selected_related 或prefetch_related 来预取关联对象，来减少和 DB 之间的交互，但是在使用上也需要有一些注意的地方。...，但如果我们在调用时不加任何参数：Foo.objects.all().prefetch_related() ，默认地 Django 会将所有关联字段都取出来，加入 Baz 表无比巨大，本来用作性能优化的...prefetch_related 就会摇身变成耗时怪兽。....prefetch_related("bars__bazs") 此时二级预取也是默认获取全部字段，倘若 Baz 表中有一个需要额外耗时序列化的字段，同样会使优化适得其反。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...2、解决方案Django 提供了多种方法来进行单行查询，其中最常见的方法是使用 select_related() 和 prefetch_related()。...如果各位有技术上不懂的问题可以这里留言，看见我会帮大家解决的。
hometown').get(id=4)将缓存相关的Person 和相关的City： b = Book.objects.select_related('author__hometown').get(id...在传递给select_related的字段中，还可以反向引用OneToOneField。也就是说，可以回溯到定义OneToOneField 的字段。...17. prefetch_related() prefetch_related(*lookups) 在单个批处理中自动检索每个指定查找的相关对象。...在Django1.11在defaults中增加了对可调用值的支持。...在Django1.11在defaults中增加了对可调用值的支持。
"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。...# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by
这篇文档收集了相关文档的一些链接，添加了大量提示，并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。 性能优先 作为通用的编程实践，性能的重要性不用多说。弄清楚你在执行什么查询以及你的开销花在哪里。...这篇文档剩下的部分，着重于讲解如何以不做无用功的方式使用Django。这篇文档也没有强调用在开销大的操作上其它的优化技巧，像general purpose caching。...在数据库中而不是Python中做数据库的工作 比如： 在最基础的层面上，使用过滤器和反向过滤器对数据库进行过滤。 使用F 表达式在相同模型中基于其他字段进行过滤。 使用数据库中的注解和聚合。...所以： 使用QuerySet.select_related()和prefetch_related() 充分了解并使用select_related()和prefetch_related()： 在视图的代码中...， 以及在适当的管理器和默认管理器中。
("book__title") ManyToManyField class RelatedManager "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。...id except Exception as e: print(str(e)) 其他鲜为人知的操作 Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
目录索引的优化查询集的延迟加载使用select_related进行关联查询使用prefetch_related进行预取延迟计算字段使用values()和values_list()方法选择需要的字段使用annotate...索引的优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...select_related()方法会在查询时一次性将相关的对象也查询出来，而不是每次访问关联对象时都执行一次查询。例如，我们有一个Book模型和一个Author模型，它们之间存在一对多关系。...使用prefetch_related进行预取在进行跨关联的查询时，使用prefetch_related()方法可以有效地减少数据库查询次数。...使用annotate()进行聚合查询Django的annotate()方法可以进行聚合查询，它可以在查询时计算额外的聚合值，并将结果添加到每个对象上。
('category') for row in obj_list: print(row.category.name) ③ prefetch_related() 做连表操作依然会影响查询性能...，所以出现prefetch_related； prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表 ，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询） 适用场景：效率高，数据量大的时候适用...obj_list=models.Articles.objects.all().prefetch_related('category') for obj in obj_list:...aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price
("book__title") 多对多关系操作 class RelatedManager “关联管理器”是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程，相对比较轻量级，并且在全局上改变django的输入与输出。...事件循环 7、select_related和prefetch_related，Q和F select_related：一对多使用，查询主动做连表...prefetch_related：多对多或者一对多的时候使用，不做连表，做多次查询 Q：用于构造复杂查询条件 F：更新时用于获取原来的值，专门取对象中某一列进行操作...Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。 Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离； Django 从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。...HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None,...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。...终端打印SQL语句 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb...（方便反向查找） 在写ForeignKey字段的时候，如果想要在反向查找时不使用默认的 小写的表名_set，就在定义这个字段的时间加related参数！...反向查找： 设置了related_query_name 反向查找时就是obj.别名_set.all（）保留了_set related_query_name from django.db import models...(Userinfo,related_query_name='b') related_name 反向查找： 设置了relatedname就是 反向查找时就说 obj.别名.all() from django.db...) 2、prefetch_related：结果都对象是 原理：虽好，但是做连表操作依然会影响查询性能，所以出现prefetch_related prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表
相关命令 python3 manage.py makemigrations 根据模型生成相关迁移文件 python3 manage.py migrate 根据迁移文件，将表结构更新到数据库中，并在...related_name='name' 反向查询时候可能会用到 on_delete=value value的值 CASCADE：删除引用的对象时，也删除引用它的对象 PROTECT：禁止删除引用的对象...删除对应的模型类代码 删除migrationd文件夹下面的模型类 删除Django的migrations表中对应的记录 删除数据库表 导入数据 Django shell 导入数据 引入模型 调用模型对象的...() 一对一、多对一查询优化，prefetch_related() 一对多、多对多查询优化。...反向查询 annotate() 使用聚合计数，求和，平均数，raw() 执行原生SQL annotate()对分组后的结果进行统计 Model.objects.get().子表的表名 _set.all
1.缓存 1.缓存的配置，在settings里面，是必定要配置，一共好几种。...'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] 2.3对缓存粒度的控制（粒度最细），在模板中 image.png image.png..._init__文件里面 image.png 4.ORM查询性能相关的 1. [{} ]：尽量在查询的时候做 values 分组 all_users = models.User.objects.all...4. prefetch_related （role） all_users = models.User.objects.all().prefetch_related('role')...，除了该字段不拿，其余的全拿 all_users = models.User.objects.all().defer('name') 5.验证码的使用 本质上，验证码就是在网页上面抠出一块地方用来访问一个会给你一张带数字图片的
此时~请求的来源是明确的，但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了 反向代理主要用于服务器集群分布式部署的情况下，反向代理隐藏了服务器的信息！...固定高度：在父标签里面加一个其他的标签 2....defer 除了指定字段之外 only 只查询几个字段 29.select_related 和 prefetch_related 的区别？...有外键存在时, 可以很好的减少数据库请求的次数, 提高性能 select_related 通过多表 join 关联查询, 一次性获得所有数据, 只执行一次SQL查询 prefetch_related 分别查询每个表...申请证书，端口是443 websocket：建立在tcp协议上的全双工通讯协议，只需要完成一次握手，浏览器与服务器之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
第二范式(2NF)：属性完全依赖路主键(唯一性) 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的，也就是第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一的区分，也就是一张表至少有一个主键来区分每一条记录。...orm相关的数据库查询优化 惰性查询 惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时，Django不会执行查询数据库的代码，目的是减少不必要的数据库操作，降低数据库的压力。...与prefetch_related select_related 括号内只能放一对一、一对多的外键字段，特点：内部自动连表操作，会将括号内外键字段所关联的表与当前表自动拼接成一张表，然后将表中的数据一个一个查询出来封装成一个一个的对象...) prefetch_related prefetch_related内部是子查询(当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。)...（这一特点给用户的感受是在不知不觉中完成请求和响应过程） AJAX 不需要任何浏览器插件，但需要用户允许JavaScript在浏览器上执行。
接下来对该查询集 的求值将重用缓存的结果。 请牢记这个缓存行为，因为对查询集使用不当的话，它会坑你的。...也接受无参数的调用，Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。 Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。...prefetch_related() 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似，都是为了减少SQL查询的数量，但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句，在SQL查询内解决问题。...若有n个对象，每个对象的多对多字段对应Mi条，就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。 prefetch_related()的解决方法是，分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 ?
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