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usb无法识别怎么办 教你解决usb无法识别

不过也会遇到过这样的情况,就是将usb设备连接到电脑之后,电脑显示无法正确读取,下面,小编就给大家分享usb无法识别的图文方法了。...其实,造成USB设备无法识别的故障是由于很多原因引起的,包括软、硬件,那该如何解决这个问题呢?下面,小编就来跟大家讲解解决usb无法识别的方法了。...解决usb无法识别 按“win + R”打开运行,输入“cmd”命令,点击“确定” 电脑usb图-1 启动命令提示符窗口,分别执行以下两条命令: reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE...无法识别图-7 拔掉USB设备,然后再重新插上 usb设备图-8 如果还没好,右击“通用串行总线控制器”下的“USB Root Hub”项目,打开的右键菜单点击“属性”命令。...usb设备图-9 打开的属性窗口切换到“电源管理”选项卡,去掉“允许计算机关闭此设备以节约电源”,点击“确定”按钮 无法识别图-10 以上就是usb无法识别的讲解方法了。

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移动硬盘突然无法读取了怎么办?

但是,有时候我们会遇到移动硬盘无法读取的问题,这会给我们带来很大的不便。那么,如果移动硬盘突然无法读取了,我们应该怎么办呢?移动硬盘里的数据还能提取出来吗?...当移动硬盘无法访问的时候,我们在文件管理器双击移动硬盘,无法将其打开,也无法查看读取里面的数据。通常,系统会弹出对话框,提示“驱动器H中的磁盘未被格式化。想现在格式化吗”“无法访问G:\。...文件或目录损坏且无法读取”“此卷不包含可识别的文件系统”等错误。首先,我们需要先检查移动硬盘是否连接正常。因为有时候,接口松动或者接触不良等也会导致移动硬盘无法读取的问题。...如果尝试上述方法后,移动硬盘依然无法打开,也不要慌,我们还可以利用数据恢复软件提取移动硬盘里的数据。移动硬盘无法打开的情况,如果数据非常重要,不想丢失数据,我们应该立刻进行数据恢复。...如果软件里无法查看到移动硬盘里的数据,右击这个移动硬盘,然后选择“智能加载当前分区”菜单项。等数据都显示出来后,将数据复制导出到其他盘即可。

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luageoIp有些ip无法识别解决方案

内容目录 一、问题二、解决方案三、参考 一、问题 openresty+lua+redis+geoIp过滤ip功能上线后,发现有些ip无法识别,导致ip被拦,无法业务接口,从而造成一部分用户流失,其中可能包含...以 ip :175.176.44.170 为例 1.问题分析与猜想 经过分析后,初步猜想可能是以下几种原因导致: ip库比较老,新ip无法识别 ipv4和ipv6问题,ipv6转ipv4后无法解析 lua...库比较老的问题,其实java马甲开关服务上也有geoip库,它更老,至少是5个月之前的版本,而openresty上的geoIp库是前几天刚下载的,所以基本不会是这个问题,并且调用了java服务的ip检查,也能识别是菲律宾...对于ipv6和ipv4协议问题,geoIp库都能识别。 所以大概率是lua脚本的问题。

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公司称高某突然离职、业务无法开展、损失 12.8 万、要求其赔偿

测试过程中案外人张某始终参与,高某突然提出离职公司没有其他相关技术人员,让高某将软件交给张某是不得以行为。...XXX公司主张及证据: XXX公司主张高某于2019年9月底无故离职,导致公司业务无法开展产生经济损失,包括: 1、公司于2019年6月与南京某某信息科技有限公司(以下简称南京某某公司)签订了《定制开发合同...》,高某系唯一对接人,因其未提前三十日告知离职,导致电表模块测试工作无法完成,该公司于2019年11月委托南京某某公司开发测试软件,支付委托费120000元; 2、高某离职前将用于测试电表模块的服务器运至呼和浩特市用于内蒙古电力集团的电表测试...据此,该院无法确认XXX公司所述120000元与高某未提前三十日告知离职存在直接因果关系。...二审裁定: 法院认为,虽然XXX公司在上诉中主张因高某的突然离职导致公司与案外人公司签订软件开发合同而产生额外费用,且因高某的离职造成公司需对服务器进行维修,但因XXX公司在一审审理期间提交的证据并不能证明公司所称的上述损失与高某离职之间存在直接的因果关系

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顶尖人工智能无法识别这些简单图像

诚然,现在的计算机图像识别技术已经非常先进。比方说,下面这幅图 AI 虽不能识别出这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗(说实话有的人也未必能认出),但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。...而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的,究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。 用进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像,图像下方的文字是AI识别出来的对象。...这样下来的结果就是最好看者生存—或者说,是计算机最能识别的的图像存活了下来(而非最合适者—原图)。 最后该技术生成了数十幅神经网络的确信度超过 99% 的图像。...这说明 AI 也许针对每一种对象都推理出了若干的线索,并认为通过这些线索足以识别出某一对象。...当然,人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题,即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像,但对它们如何识别图像却并不知晓。

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