早期jenkins承担了kubernetes中的ci/cd全部功能Jenkins Pipeline演进,这里准备将cd持续集成拆分出来到spinnaker!
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
https://juejin.cn/post/6950280074876682276
今天,我们将学习 Docker Compose,这是一个可以简化容器化应用程序的管理的强大工具。通过利用它,我们可以轻松编排和部署复杂的应用程序栈。
虽然云原生时代有了 JenkinsX[1]、Drone[2]、Tekton[3] 这样的后起之秀,但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。比如我司的私有云产品打包发布就是用这老家伙完成的。然而传统的 Jenkins Slave 一主多从方式会存在一些痛点,比如:
Harbor官方网站:http://vmware.github.io/harbor/ Harbor
虽然云原生时代有了Jenkins X、Drone、Tekton 这样的后起之秀,但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。
@toc 前言 作者主页:https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客:http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
容器本文我将将深入研究 Jenkins 自由风格项目,并探索在 DevOps 中如何利用它们来自动化 CI/CD 流程。我们还将了解 CI/CD、构建作业和自由风格项目的概念。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
首次启动会因为数据卷data目录没有权限导致启动失败,设置data目录写权限(/usr/local/docker/jenkins_docker/data)
持续交付的形态应该与最终项目或产品的部署形态二进制保持一致。如果你最终在生产上的部署形态是rpm包,那持续交付也应该是rpm包。不保持一致的持续交付,则失去了它本来应有的价值。
阿里云双11大促买了个服务器玩一玩,买之前很激动,买了之后,emmmm我用它能干嘛
spinnaker 1.26.6 on kubernetes,现在想到的做的跟jenkins流水线联动(添加多个jenkins环境配置)and 多kubernetes集群配置。
docker资源汇总。英文版本链接 资源汇集 书籍 第一本Docker书 (7.4分) Docker —— 从入门到实践 (内容一般) The Docker Book Docker in Action (Early Access Edition) Docker in Practice (Early Access Edition) Docker 技术入门与实战 (6.1分) Docker源码分析 Docker——容器与容器云 Docker in the Trenches:Successful Producti
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
上篇文章中,基于Jenkins pipeline构建了一个简单的持续交付过程。但这个过程仍有些问题需要完善,并没闭环。
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
紧跟Kubernetes中spinnaker的使用一。完成了简单的各种Triggers触发器,还有deploy Mainfest部署一个kubernetes的简单流水线。这里根据实际的环境想更深入一下流水线步骤:参数化的构建,webhook的触发,邮件的发送,jenkins流水线的集成等等
在上一篇文章《从自身漏洞与架构缺陷,谈Docker安全建设》中,介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则,重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案。本文作为“续集”,考虑到镜像安全问题的普遍性和重要性,将重点围绕Docker镜像安全扫描与审计的具体实现展开讨论,包括技术选型、功能使用以及如何与企业Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题,最后还提供了一个现成的开源集成方案。
之前写的Spinnaker自动化部署,部署复杂,依赖环境多,所以才有这一篇比较轻量级的自动化持续集成,需要用到的环境有Kubernetes-1.23、harbor、Jenkins、Helm、gitlab都是devops常见组件。
CI / CD( 持续集成 / 持续部署 )方案是DevOps中不可或缺的流程之一,最近也了解了部分的相关的解决方案,最终选择了Drone + Gogs基于docker容器环境来构建CI / CD,本文将分享下如何构建此平台以及如何快速地使用到项目开发中。
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发,不同团队开发,可能部署很多副本。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。 全链路性能监控 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。
如果你讨厌一个人,你实际讨厌的是你自己的某些部分。我们自身没有的东西,是不会干扰到我们的。仁者见仁,智者见智。——德尔曼 黑塞《德米安》
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
本文介绍如何使用 Jenkins + Ansible 实现对 Nginx 的自动化部署。最终达到的效果有如下几点:
本文介绍了Docker技术的一些重要概念、使用场景、优点、缺点以及如何在本地和云上使用Docker。作者还讲解了Docker的技术实现、基础架构、容器管理、镜像管理、日志和监控、网络、安全、集群以及Kubernetes等内容。此外,还介绍了一些有用的工具和插件,以及如何学习和使用Docker。
OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS)。自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建、测试和运行他们的应用程序,并且可以把它们部署到云中。OpenShift广泛支持多种编程语言和框架,如Java,Ruby和PHP等。另外它还提供了多种集成开发工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和 Jenkins等。OpenShift 基于一个开源生态系统为移动应用,数据库服务等,提供支持。 OpenShift Online服务构建在Red Hat Enterprise Linux上。Red Hat Enterprise Linux提供集成应用程序,运行库和一个配置可伸缩的多用户单实例的操作系统,以满足企业级应用的各种需求。
持续集成和构建的工具有很多,除了著名的 Jenkins,Travis,CircleCI,还有最近比较热门的 Github Action 和 Gitlab CI/CD。但是这些工具面对私人项目不是要收费就是占用大量服务器资源,作为个人开发者的私人项目如果想要使用并不友好。那么开源免费的 Drone CI 是个不错选择,它不但非常轻量,而且十分强大。并可以结合私有代码仓库自动编译、构建服务,几行脚本即可实现自动化部署。本文讲述 Drone CI 的具体实践,结合Gitea,怎么在 VPS 里从零开始搭建一个基于 Gitea + Drone CI 的持续集成系统。
Centos7中单节点openshift_3.11安装及配置开机自启
Jenkins 是一款开源的持续集成(DI)工具,广泛用于项目开发,能提供自动构建,测试,部署等功能。作为领先的开源自动化服务器,Jenkins 提供了数百个插件来支持构建、部署和自动化任何项目。
参考: - 无法连接到Jenkins - 灰信网(软件开发博客聚合) - Docker 快速安装Jenkins完美教程 (亲测采坑后详细步骤) - 付宗乐 - 博客园 - docker安装jenkins---完美解决jenkins插件安装失败问题_沉淀技术这十年的博客-CSDN博客_jenkins插件安装失败 - Docker 安装 Jenkins 并解决初始安装插件失败问题_docker_脚本之家 - jenkins 下載外掛失敗 有效的處理辦法(親測)_osc_7z601p6x - MdEditor
3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
历史背景 Tekton 的前身是 Knative 的子项目 build-pipeline,主要用来给 Kantive 的 build 模块增加 pipeline 功能之后独立出来,Tekton的最终目标是一个通用的 CI/CD 工具。
devops的概念很多,理解也很多。我的理解,它属于软件工程范畴。它定义了一种理念,基于这种理念,能够快速的开发,交付软件及成果物。各个团队直接在这个体系中,高效的沟通,协作等。
但说出这句话,和实现Devops全工具链落地之间的差距,与造出原子弹和E=MC2公式的差距,实不逞多让。
之前搭建过 Gitlab,但是就只是搭建而已,并未实际使用,因为我大部分的代码还是存放在 Github 上。
对于持续交付也是如此。这一篇我着重讲下,搭建前面我说的这样一个持续交付,要用到哪些工具及搭建。
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理Java源代码的质量。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。同时 Sonar 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 Sonar。 此外,Sonar 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
如何实践Devops? 我觉得肯定是先玩起来,在实践中探索学习和总结Devops文化,不同体制的团队或者公司在Devops文化的理解上都有自己道理,有的人说devops是跨职能团队,也有的说是敏捷团队
Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。
一般来说,使用 Jenkins 可以完成整个 CI/CD 的操作,之前关于源码下载、镜像构建、镜像推送等操作都只能算是 CI 的步骤,而这篇文章就来分享一下使用 Jenkins 完成一系列包括构建和部署的操作,同时记录一下我对 Publish Over SSH 插件的用法的理解。
最近几年容器化技术快速发展,各大互联网厂商也都开始使用容器化技术,而如何保证容器安全便是撰写本文的目的之一。Anchore Engine的功能之一是可以基于CVE数据来对容器镜像进行漏洞扫描,从而发现是否存在安全漏洞和策略问题。本文将从两个部分来讲解Anchore Engine的使用:
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
新建一个jenkins_docker文件夹,在文件夹里新建一个data文件夹。并给data文件夹读写权限。
打开reverseproxy/conf.d/vhost.conf可以看到webserver启动的nginxIP地址都被加了进去
最近,群里有小伙伴在倒腾一个叫 Drone 的项目,说它比 Jenkins 更轻量级。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
安装系统:linux Docker版本:Docker version 19.03.5, build 633a0ea
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