docker-compose 可将多个 “docker容器” 组成一组。这样它们就可以在一个隔离的环境中一起运行。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
在开始准备考试前一定要阅读CNCF 官方考试大纲,了解 CKA 考察考生的主要内容,以在备考时做到知己知彼,有的放矢,根据该考试大纲进行针对性的准备和练习。该大纲会根据 K8s 的版本进行更新,但每个版本中涉及的考试内容变化不大,下面是我准备考试时的版本(v1.22)要求的主要内容:
搭建npm私服可以选用多个软件,博主选用verdaccio搭建,什么是Verdaccio呢?官方解释:Verdaccio 是一个 Node.js创建的轻量的私有npm proxy registry。简单来说,我们设计的组件库有隐私性,不方便上传npm,我们就可以部署一个Npm私有服务。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Docker 是 Kubernetes Pod 中最常用的容器运行时,但 Pod 也能支持其他的容器运行,比如 rkt、podman等。
Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元,是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器,这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。
Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。
截至目前,在GitHub及社交平台上已经发现了多个类似项目,都能实现把ChatGPT接入微信。
随着开发者对Docker了解的深入,使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发,测试以及生产环境中的可移植应用,这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移,比如在不同的云平台或者私有数据中心部署,同时,应用应该是可组合的,一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。
Kubernetes 的本质就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务,其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。 Kubernetes 的最小管理单元是 Pod 而不是容器,所以只能将容器放在 Pod 中,而 Kubernetes 一般也不会直接管理 Pod ,而是通过 Pod 控制器来管理 Pod 的。 Pod 提供服务之后,就需要考虑如何访问 Pod 中的服务,Kubernetes 提供了 Service 资源实现这个功能。 当然,如果 Pod 中程序的数据需要持久化,Kubernetes 还提供了各种存储系统。
在Linux系统上,Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。这个目录包含了Docker的运行时数据,包括镜像、容器、卷等。
Docker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
你可以将本文作为开发者快速了解 Kubernetes 的指南。从基础知识到更高级的主题,如 Helm Chart,以及所有这些如何影响你作为开发者。
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。
Docker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。Docker社区提出了一个名为Fig的流行解决方案,它允许您使用单个YAML文件来编排所有Docker容器和配置。这变得如此受欢迎,以至于Docker团队决定基于Fig源制作Docker Compose,现在已弃用。Docker Compose使用户可以更轻松地编排Docker容器的进程,包括启动,关闭和设置容器内链接和卷。
Pod是k8s系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在k8s上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod对象功能的,比如控制器对象是用来管控Pod对象的,Service或者Ingress资源对象是用来暴露Pod引用对象的,PersistentVolume资源对象是用来为Pod提供存储等等,k8s不会直接处理容器,而是Pod,Pod是由一个或者多个container组成的。
--mount type=bind, src=宿主机文件或文件夹路径, dst=容器中的文件或者文件夹路径
在之前的博文中,我们已经知道了很多 K8S 中的组件了,包括资源控制器等。在资源控制器中,我们说到了 StatefulSet 这个控制器组件,其专门为了有状态服务而生的,而对应的存储要存放到哪里呢?
前面我们已经学习了使用NFS提供存储,此时就要求用户会搭建NFS系统,并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多,要求客户全部掌握,显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,kubernetes引入了PV和PVC两种资源对象。
今天,我们将学习 Docker Compose,这是一个可以简化容器化应用程序的管理的强大工具。通过利用它,我们可以轻松编排和部署复杂的应用程序栈。
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/es-min
你也可以选择不适用Docker搭建,这是官方的中文文档地址:https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt/blob/main/README_ZH.md
传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整的操作系统,再在该系统上运行应用进程。docker容器内的应用进程直接运行于宿主机的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟,因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
Milvus 自 2019 年 10月 15 号开源以来,从刚开始的 0.5.0 版本已经更新迭代到了现在的 0.10.2 版本,其间大大小小一共经历了十几个版本。面对这么多版本,很多朋友可能都会有这些疑惑:
容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动。其次,在Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14679590.html
容器 & 服务:Docker 应用的 Jenkins 构建 中,通过shell编写的部署(deploy)脚本,初步把Docker纳入持续集成平台。但这个demo依然是玩具。因为我们只是做了一个简单的衔接,并没有完全实现上线的全部过程。而且,我们的demo应用只是一个空接口,没有涉及任何服务的部分。即使是持续集成本身,也没有做多机发布、回滚、平滑升级等等。本篇将列举这些问题,并逐个解构并在后续系列文章中逐个落实。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它允许开发人员通过简单的YAML文件来定义应用程序的服务、网络和卷等资源,并使用单个命令来启动、停止和管理整个应用程序的容器。以下是关于Docker Compose的一些关键信息和优势:
我们之前操作Docker的过程是:DockerFile build run进行手动操作,单个容器,如果假设我们1000个微服务,并行微服务之间还存在依赖关系,这个时候,我们就可以使用Docker Compose来轻易高效的管理容器,定义运行多个容器
k8s是kubernetes的简称,即字母“k”到最后一位相隔8位字母。名字来源于希腊语,意思是“舵手”或“领航员”。
在构建容器化的应用时,开发人员往往需要某种方法来引导启动目标容器,以对其进行代码级别的测试。尽管业界有许多方法可以实现该目的,但Docker Compose是目前最受欢迎的一种方法。它能够让如下两个方面变得容易实现:
在本文中,我们将介绍扩展 Pod、副本控制器(Replication Controller)以及加速 Kubernetes 部署(Deployment)的最佳实践。
现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了,出现了很多方案,各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们也可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群,但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西,Kubernetes in Docker(KinD)这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点,只需要在机器上安装 Docker 就可以使用,它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群,而不依赖任何其他工具或云服务商,这就使得它不仅对本地开发非常有用,而且对 CI/CD 也很有帮助。
用途: Dockerfile 用于定义单个容器的构建过程。它包含了一系列指令,每个指令都代表容器构建过程中的一个步骤。这些步骤包括从基础镜像中构建、安装依赖、拷贝文件、设置环境变量等操作。
Prometheus已成为cloud-native世界中的默认监控应用程序和系统。对于真实使用案例,Prometheus应该是高可用的,这是有挑战的。一旦在高可用性模式下[1]运行?Prometheu
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
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