本文将介绍如何使用 Docker 在不同操作系统下部署和配置 PostgreSQL 数据库。我们将分别涵盖 Windows 系统、Mac 系统和 Linux 系统的安装和配置过程。通过使用 Docker,我们可以轻松地创建和管理 PostgreSQL 容器,极大地简化了数据库的部署和维护工作。
使用Docker来容纳应用程序时,通常的做法是在单独的容器中运行应用程序的每个组件。例如,一个网站可能有一个Web服务器,应用程序和数据库,每个都在自己的容器中运行。
环境说明 Docker Ubuntu/CentOS PostgreSQL v10.1 1. 运行PostgreSQL 1.1 主库 docker run --name pgsmaster -p 5500:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=pgsmaster -v $(pwd)/pgsmaster:/var/lib/postgresql/data -d postgres 1.2 从库 docker run --name pgsslave -p 5501:5432 -e POS
群晖(Synology)NAS 的后台在新版本对 Docker 不再称为 Docker,现在改称为 Container Manager 了。
PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database
PG安装方法很多,和MySQL类似,给用户提供很大的选择空间。如:RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。
psql安装后默认数据库用户名即当前用户名(不是postgres,是当前的用户名),默认会创建一个名为postgres的数据库。
关于Nightingale Nightingale是一款针对漏洞评估和渗透测试(VAPT)的Docker渗透测试环境,该框架提供了漏洞评估和渗透测试过程中所需要的全部工具。 在当今的技术时代,容器技术在各个领域中都是一种强大的技术,无论是开发、网络安全、DevOps、自动化还是基础设施领域都是这样。 考虑到行业的需求,我们设计并开发了Nightingale。无论是Web应用程序渗透测试、网络渗透测试、移动、API、OSINT还是取证场景中,这个Docker镜像随时可以为广大渗透测试人员在任何环境任何范围
PG安装方法很多,和MySQL类似,给用户提供很大的选择空间。如:RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、二进制等。
https://yum.postgresql.org/14/redhat/rhel-7-x86_64/repoview/postgresqldbserver14.group.html
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
但是,之前的文章中没有介绍有关pgpoolAdmin的知识,这款针对pgpool开发的web界面工具,还是比较实用的。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 起因是懒 最近在开发中要用到PostgreSQL数据库,不想装在MacBook上(也不想装docker),于是安装在另一台电脑上,用的时候打开电脑运行数据库,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对…) 群晖解决烦恼 家里有台群晖DS218+,从不关机,为全家提供稳定的图片和视频服务,之前已在上面部署了maven私服、MySQL,运行得
使用postgresql + etcd + patroni + haproxy + keepalived可以实现PG的高可用集群,其中,以postgresql做数据库,Patroni监控本地的PostgreSQL状态,并将本地PostgreSQL信息/状态写入etcd来存储集群状态,所以,patroni与etcd结合可以实现数据库集群故障切换(自动或手动切换),而haproxy可以实现数据库读写分离+读负载均衡(通过不同端口实现),keepalived实现VIP跳转,对haproxy提供了高可用,防止haproxy宕机。
此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager),这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
PostgreSQL在9.x之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是备服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据,主服务器在WAL记录产生时即将它们以流式传送给备服务器,而不必等到WAL文件被填充。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
SSL的全名叫做secure socket layer(安全套接字层),最开始是由一家叫网景的互联网公司开发出来,主要是防止信息在互联网上传输的时候不被窃听或者篡改,后来网景公司提交SSL给ISOC组织做标准化,改名为TLS。
写这篇文章的目的主要是记录 在 容器/istio 下如何使用一些手段和工具来排查错误。
这里推荐使用docker进行搭建,其他方式搭建,可参考之前的文章:SonarQube环境搭建
kong支持在多个环境下安装,这里就列出在ubuntu和docker下怎么安装,其他的安装的方式请参照官方指南
对于机器学习来说,模型和数据是非常重要的。而模型与数据相比,模型即便是优化得再好,数据不够、不好的话,最终也不能得到一个好的预测结果。因此,我们在使用机器学习方法去建立某个领域模型的同时,也要注意相关原始数据的收集和整理。当我们需要通过庞大的计算量来获取数据的时候,通常可能需要使用大型服务器集群,甚至高性能集群、超算等等。这个时候,即使我们提交的计算在一段时间后得到了结果,恐怕也会是很多个结果文件,我们也很难从这些文件中抽取出我们关心的、想要的某些数据,更难将其整理成可直接用于机器学习的数据格式。
最近折腾了一番自建 gitlab,在此做个记录,供君参考。整个构建过程基于 Docker Swarm(近期有计划将微服务移植到 Kubernetes,但还没倒腾顺手,暂时先沿用旧的方案),主题配图与主题无关,请忽略......
集群启动并运行后,您可以访问我们关于多租户应用程序或实时分析的教程,在几分钟内开始使用 Citus。
默认username是postgres,password是上面设置的pg123456 注意,因为pgadmin运行在docker里,所以host不能写localhost。host.docker.internal代表宿主机器,或者用宿主机IP。
【docker-compose】一键安装PostgreSQL数据库 1、创建空目录 [root@docker ~]# mkdir PostgreSQL [root@docker ~]# cd PostgreSQL/ 2、创建docker-compose.yml文件 postgres Tags | Docker Hub 直接下来docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-postgres/master/d
上传之后tar 包,将他变成镜像 输入docker images,发现目前是没有镜像的,现在将tar 包变成镜像
之前我写了一篇,用gitbook搭建文档中心,gitbook是一款搭建博客的技术,是静态博客技术,不带后台管理系统、不带数据库,要发文章的话,是通过提供markdown文件,渲染成html,通过nginx对外访问。后来也给他们展示过其他静态博客技术如docsify搭建出来的样子,我自己还是蛮喜欢的,比较简洁,但是产品最终还是选择了带后台管理系统的方案-halo。
2020 年 12 月初,Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布,自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作,容器管理中主要有两种方式,数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers),本小结将首先介绍如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中.接下来,会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复.
出于演示目的,我们将创建一个简单的食谱管理应用程序,其中包含两个实体:Chef和Recipe。
今天给大家分享Win10操作系统安装PostgreSQL 10.23图文教程,希望对大家学习PostgreSQL 能有所帮助!
在使用portainer(docker swarm)方式部署thingsboard集群服务时发现tb-node节点无法访问外部的postgresql服务,通过docker logs containerId查看日志,找到了有效的日志:NO ROUTE TO HOST,通过docker exec -it containerId进入docker内部,执行ping postgresql服务Ip确实ping不通,但是却可以ping通其他ip。
使用以下环境变量,可以使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像 轻松设置流复制集群:
知识的学习是越学越不会,越学发现的"黑洞"和自己的欠缺就会越多,所以一直报以心虚的状态来学,可能理解多年的东西他变化了,或者当初就没有理解的彻底,而不自知.
官网:https://www.pgpool.net/mediawiki/index.php/Main_Page
使用Docker部署MongoDB有以下几个原因:首先,Docker可以提供一个轻量级、可移植的容器化环境,使得MongoDB的部署变得更加简单和灵活。通过使用Docker,我们可以将MongoDB及其依赖项打包成一个独立的容器,无需担心环境配置的问题。这使得我们可以快速部署和迁移MongoDB实例,而无需关心底层操作系统或硬件的差异。其次,使用Docker可以提供更好的资源隔离和管理。每个MongoDB容器都运行在独立的命名空间中,可以分配特定的资源限制,如CPU、内存和存储等。这样可以避免不同实例之间的资源冲突和干扰,提高整体系统的稳定性和性能。此外,Docker还提供了强大的容器编排工具,如Docker Compose和Kubernetes等,可以方便地管理和扩展MongoDB集群。通过定义容器的配置文件,我们可以轻松地创建和管理多个MongoDB实例,并实现自动化的水平扩展和负载均衡。这使得我们可以更好地应对数据量的增长和高并发的访问需求。最后,Docker社区非常活跃,有大量的开源工具和镜像可供使用。我们可以从Docker Hub上找到各种已经打包好的MongoDB镜像,包括官方提供的和第三方维护的。这些镜像经过了广泛的测试和验证,可以提供更好的稳定性和安全性。此外,我们还可以借助Docker的容器化思想,将MongoDB与其他应用程序进行集成和部署,实现更高效的开发和运维。
我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户数据,还需要在 OLAP(联机分析处理)系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征,使得为其装配一个live ide变得可能,elmlang提供的插件,已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE,如本地我们有atom,vscode这样的东西,在业界是推崇用vim的,他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide,那么在远程呢,越来越流行的还有很多web IDE,elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融,与我的想法颇为迎合的是,elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e,elmlang live editor的意思,它模拟了atom这样的本地编辑器方案,该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
Kong 是由 Mashape 公司开源的云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它基于 OpenResty 实现,使用 Cassandra 或 PostgreSQL 存储数据。
最近在学习Kong网关,因此根据老习惯,我会将我的学习过程记录下来,一来体系化整理,二来作为笔记供将来翻看。由于我司会直接使用Kong企业版,学习过程中我会使用Kong开源版。
1.制定特定扩展的PHP镜像 sudo mkdir -p /www/docker sudo cd /www/docker sudo vi Dockerfile FROM php:7.2-fpm-alpine MAINTAINER diaocheweide RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories RUN apk update && apk add --no-cache --virtu
上一文我们对Kong网关的简单介绍,今天我们来搭建Kong的环境。以便于以后对Kong的进一步了解和学习。
本文关键字:云IDE。docker as cloud ide,在群晖上安装docker gitlab,gitlab ci for docker
大家好,我是小碗汤,今天分享一篇搭建一个高可用镜像仓库的教程。详细中夹杂着简单~。篇幅较长,兄弟们不妨耐心看完~
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