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Python操作Oracle数据cx_Oracle

1 安装与导入 Python操作Oracle数据多用cx_Oracle这个第三方扩展,总体而言,cx_Oracle使用方式与Python操作MySQL数据pymysql还是很相似的,如果还没有安装...,包名称cx_Oracle中,字母“O”是大写,写成小写将会导入失败。...这里再附带多说一点,我在安装好cx_Oracle第一次使用时,出现这个异常:DatabaseError: DPI-1047,可以按照官方思路解决:https://oracle.github.io/odpi.../doc/installation.html#linux 2 创建连接 cx_Oracle提供了两种方式连接Oracle数据,分别是创建独立单一连接以及创建连接池。...cur.arraysize参数配置是每次请求获取数据包大小,默认为100,当设置为更大值时,一次请求就可以获取更多记录,减少客户端与数据服务器端网络往返次数,从而提高性能,当然缺点就是消耗内存会更大

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关于Oracle导出到csv文件脚本-Python程序方法

cx_Oracle 是一个用户访问 Oracle 数据 Python 扩展模块。它符合Python数据API 2.0规范,并增加了相当多内容和几个排除项。...cx_Oracle 已经在Python 3.6到3.9版本中进行了测试。用户可以将cx_OracleOracle 11.2, 12c, 18c, 19c和21c客户端一起使用。...关于cx_Oracle详情参见: https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/index.html Oracle官方文档一直是最全,从高阶到底层,从数据...、中间件、云计算等无所不包,cx_Oracle官方文档也是秉承这种风格。...导出文本文件三种方法 里面提到了一、常见spool方法;二、UTL_FILE包方法;三、sqluldr2工具 实际sqluldr2工具最为高效但却不是标准工具,Python程序方法灵活性最高,spool

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python连接数据oracle_python 连接oracle数据cx_Oracle

参考链接: Python中Oracle数据连接 注意:64位操作系统必须安装64位oracle客户端,否则会连接报错  安装第三方cx_Oracle  一、连接数据三种方式:  1、cx_Oracle.connect...cx_Oracle as oracle  conn=oracle.connect("interconn/ios@192.168.81.186:1521/utf8186")     #('账号/密码@ip...:端口/数据实例名')  cursor=conn.cursor()      #使用cursor()方法获取数据操作游标(游标是记录操作哪个、表、字段、时间等信息)  try:  cursor.execute...("select * from mp_log_load")      #SelectSql可以是其他数据操作变量,执行sql语句,返回是影响行数  OneData=cursor.fetchone()... except pymysql.Error as e:  print("mysql error %d:%s" %(e.args[0],e.args[1]))          #捕获异常(如数据无法连接

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利用Python连接Oracle数据基本操作指南

oracle作为最强大数据,Python也提供了足够支持。不过与其他数据略有不同,oracle数据概念和mysql等完全不一样,所以在使用oracle操作也有很大差异。...在连接数据之间,应下载相应工具包cx_Oracle,在你安装python文件夹中找到script,在路径栏点击输入cmd回车进入命令行输入 pip install cx_Oracle 进行安装,...1.引入该工具包,使用import关键词,输入 import cx_Oracle 引入该工具包,运行看是否加载成功(结果区为>>空行),无其他内容),则表示加载成功; 2.建立与数据连接,创建一个数据对象...规则完全相同。...范例如下(创建数据对象时填写自己对应内容): import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect('system','123456','监听/orcl') cursor

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性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控

所以,两者所反映信息还是有很大差异。数据管理员利用这些动态性能视图,可以了解数据运行一些基本信息,为我们进行数据维护以及数据性能优化提供一些数据支持。...基本要求 要在 Python 和 Oracle 数据中使用 cx_Oracle7,需要满足以下条件: Python 2.7或 3.5 及更高版本。 Oracle 客户端Oracle 数据。...Oracle标准客户端 - 服务器版本互操作性允许 cx_Oracle连接到较旧和较新数据。...(推荐) 快速安装 在 Linux 安装 cx_Oracle 一般方法是使用 Python Pip 包从 PyPI 安装 cx_Oracle : 从 PyPI 安装 cx_Oracle: python...-m pip install cx_Oracle --upgrade 将 Oracle 客户端添加到操作系统搜索路径,例如 Linux LDLIBRARYPATH 如果你数据位于远程计算机上

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大数据ETL实践探索(1)---- python 与oracle数据导入导出

缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端过程。...---- 1. oracle数据泵 导入导出实战 1.1 数据创建 本文主要使用最新版本oracle 12c,如果创建oracle数据时候使用了数据库容器(CDB)承载多个可插拔数据(PDB)模式...由于全导入时候oracle_home和之前数据发生了改变,所以原来数据表空间需要提前建立。可以根据导出日志或者导入日志报错,查看原来数据中到底有那些表空间。...特别注意有关视图和索引表空间和用户也需要提起建立好。当然如果你只要数据的话就不太影像了。基本使用表空间就可以全部导入。...交互 cx_oracle 安装 windows10,redhat6.5下python3.5.2使用cx_Oracle链接oracle 其实主要要点是,不管是windows 平台还是linux 平台

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如何用Python自动操作数据

我在使用 Python 之前,做数据分析工作流程,一般是先打开数据客户端,然后运行一段写好 SQL 语句,把数据查询出来,然后再把数据复制到 Excel 中并制作报表。...不同数据,需要安装不同第三方模块,比如说,要操作 Oracle,那么通常需要先安装 cx_Oracle: pip install cx_Oracle 2....比如说,从一个 MySQL 数据中查询指定数据,保存为 df,然后再附加到 Oracle 数据中。 如果设置好相应定时任务,就能实现用 Python 自动操作数据,从而自动完成相关工作。...Python 自动操作数据一些常用方法,从 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模块安装和导入,到连接数据,再到创建表和增删改查,最后对数据进行备份和删除表,这些操作都可以在 Jupyter...事实,你可以根据自己实际情况,修改数据类型和字符串连接等信息,并执行各种各样 SQL 语句,自动完成更加复杂数据操作。

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Greenplum使用oralce_fdw连接oracle

Greenplum使用oralce_fdw连接oracle 目录 Greenplum使用oralce_fdw连接oracle 1 1 下载oracle客户端,放到/data目录下(主节点) 1 2 在root...4 6 分发oracle客户端到所有节点 4 7 动态连接增加oracle客户端地址(所有节点执行) 4 8 创建oracle_fdw并测试结果(主节点) 5 1 下载oracle客户端,放到/data...libclntsh.so 2.3 修改权限 把文件权限给gpadmin用户 chown -R gpadmin:gpadmin /data/instantclient 3 下载编译oracle_fdw...客户端到所有节点 1、用gpadmin用户把 /data/instantclient 发送到其他segment节点相同目录下 2、并把master节点环境变量发送到其他segment节点...7 动态连接增加oracle客户端地址(所有节点执行) 所有节点执行下列操作: # 每个节点加入oracle客户端路径(root用户),让pg # cd /etc/ld.so.conf.d/

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大数据ETL实践探索(7)---- 使用python 进行oracle数据描述性及探索性逆向分析

1. cx_Oracle 简介与数据类型 说到python 链接Oracle ,就不得不提到cx_Oraclecx_Oracle is a module that enables access to...Oracle - cx_Oracle - Python 映射为: Oracle cx_Oracle Python VARCHAR2 NVARCHAR2 LONG cx_Oracle.STRING...cx_Oracle.LOB BLOB cx_Oracle.BLOB ---- 2.Oracle 12c 新特性容器数据 一般来说对于Oracle 高版本数据是向下兼容,...在ORACLE 12C之前,实例与数据是一对一或多对一关系(RAC):即一个实例只能与一个数据相关联,数据可以被多个实例所加载。而实例与数据不可能是一对多关系。...,适合进行Oracle描述性、探索性数据分析。

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大数据ETL实践探索(1)---- python 与oracle数据导入导出

缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端过程。...---- 1. oracle数据泵 导入导出实战 1.1 数据创建 本文主要使用最新版本oracle 12c,如果创建oracle数据时候使用了数据库容器(CDB)承载多个可插拔数据(PDB)模式...由于全导入时候oracle_home和之前数据发生了改变,所以原来数据表空间需要提前建立。可以根据导出日志或者导入日志报错,查看原来数据中到底有那些表空间。...特别注意有关视图和索引表空间和用户也需要提起建立好。当然如果你只要数据的话就不太影像了。基本使用表空间就可以全部导入。...交互 cx_oracle 安装 windows10,redhat6.5下python3.5.2使用cx_Oracle链接oracle 其实主要要点是,不管是windows 平台还是linux 平台

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Python-解决Cx_Oracle查询时UnicodeDecodeError问题

在这里,我们使用sqlalchemy进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应操作,使用Python版本为3.5.0,宿主系统为Windows 2008 Server,然后进行类似如下操作...在网上搜索了一下都没有找到适应解决方案,突然想起来之前在使用Mysql数据时候,出现乱码时候,我们常常会进行如下操作: set names gbk; 我们通过这种方式设置客户端编码,而不是服务器端编码...而另外在Linux下安装Oracle客户端时,设置了1个NLS_LANG环境变量,详情可以参考Ubuntu14.04安装Oracle Instant Client这篇文章,当然这篇文章有一些细节东西没有介绍...另外,我们还可以执行如下语句来确保上述操作是正确: SELECT * FROM v$nls_parameters; 由于上述数据服务器是部署在Windows,因此其结果自然为GBK,因此如果我们客户端使用...我们需要注意是,只有在数据服务器端与客户端编码一致情况下,我们才能正常显示非ASCII编码,而在sqlalchemy中默认会将查询字符串强制将其转换为Unicode。

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>>Python:Anaconda3

avro-python3=1.8.2=pypi_0 cx-oracle=8.0.0=pypi_0 ​ 先下载所需要插件包,whl格式本质是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译...", charset='utf8' ) cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library:...这个好像不用配置也可以,我在官方网站看到18+以下数据客户端才需要配置环境变量,以及手动配置lib地址和bin目录,现在我们使用版本为19,已经自动创建libaio以及其他依赖包) vim /etc...测试脚本,脚本如下 import cx_Oracle db = connect("userName", "password", "IP:Port/serviceName", "UTF-8") print...(db.version) 保存代码为 test_oracle.py 执行python test_oracle.py,如果打印出来数据服务器版本号,则说明已经连接并成功读取数据。

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助力工业物联网,工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】

自动化建建表 建表 create table one_make_ods.表名 tableproperties(schema文件) 表名 表注释 表对应HDFS地址 Schema文件地址 DWD层需求是什么...自动化建建表 建表 create table one_make_dwd.表名( 字段信息 ) location 表名 表注释 表对应HDFS地址 字段信息 怎么获取表Schema信息?...表注释、Schema信息 ODS:Oracle中获取表注释、Schema文件从Sqoop生成 DWD:Oracle中获取表信息 TableMeta:表名,表注释,列信息:List...Oraclecx_Oracle conn(host,port,user,passwd,sid) Hive/SparkSQL:pyHive SparkSQL用法 编程方式:python...Oraclecx_Oracle + 本地客户端:D:\instantclient_12_2 安装 Python版本:Python 3.7.4 命令sasl 02:项目目标 回顾维度建模

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太实用了!自己动手写软件——邮件用户名密码验证

我们计划实现弱口令破解软件一共支持如下四类协议解析: 数据类——MySQL、Oracle和SQL server 邮件类——IMAP、POP3和SMTP 文件传输类——FTP 运维类——SSH...数据类我们之前文章就已经讲过了,详细可以查看这两篇文章(Python连接MySQL数据和python使用cx_Oracle连接oracle服务器) 今天我们就来看看第二类——邮件协议解析...发件人A写好一封邮件,通过SMTP协议发送到SMTP服务器 收件人B定时从邮件服务器通过POP3协议或者IMAP协议下载发件人A发出来邮件 简单来说SMTP负责发邮件,POP3或者IMAP...最简单解释,POP3只是单向地从邮件服务器下载邮件,不会将下载后邮件状态再同步给邮件服务器;IMAP和邮件服务器之间是双向通信过程,除了收邮件以外,还会将客户端上对邮件操作(如:移动邮件到另外一个文件夹...)同步到邮件服务器

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应用Python开发WebService

Why 得益于Python领域广泛功能包,使用Python来开发WebService,实现服务端或客户端,是比较快捷途径。...最近项目恰巧遇到一个问题,内外系统分别作为客户端与服务端,接口功能已基本确定,但目前双方项目进度不统一。为避免进度受阻,希望能快速开发一个WebService服务端,以验证某些客户端功能是否正常。...开发服务端 服务端python源码如下: # coding: utf-8 import soaplib import cx_Oracle as cx from soaplib.core.server...,模拟一个简单数据交互 class DBManage(ClassModel): reqNo = '' paramOut = [] def __init__...} >>> 总结 1、通过soaplib实现WebService服务端,通过suds自动实现客户端; 2、实际WebService接口中可能存在复杂对象数组,需要创建相应ClassMdel类,并通过

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