在本文中，我们将介绍Docker数据卷的概念：它们是什么，它们有用的原因，不同类型的卷，如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践（注意，SQL Server现在也支持跨平台），本节将讲述如何持久保存数据，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis、Mongodb等等）的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。由于实践需要花费大量的时间，而目目前业务繁忙，只能加班来进行一些实践并编写，如果编写比较慢，请多多海涵。
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践（注意，SQL Server现在也支持跨平台），本节将讲述如何持久保存数据，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis、Mongodb等等）的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征，使得为其装配一个live ide变得可能，elmlang提供的插件，已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE，如本地我们有atom，vscode这样的东西，在业界是推崇用vim的，他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide，那么在远程呢，越来越流行的还有很多web IDE，elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融，与我的想法颇为迎合的是，elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e，elmlang live editor的意思，它模拟了atom这样的本地编辑器方案，该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
前言 上一篇文章中简单总结了一下docke的基础使用方法，这次我来总结一下有关docker存储方面的相关知识。本文同样建立在CloudMan的系列教程之上，有兴趣的可以直接移步。 有些人可能觉得这个很简单，存储就是硬盘嘛，docker容器既然也是操作系统，那就直接存在他的容器的文件系统里就好了。看似没错，但问题在于docker的容器是无状态的，当容器重启的时候里面的数据会全部清除，如果是一些静态的数据，我们可以在build镜像的时候直接写死，但是对于数据库、日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过这种方式来保
类似于电脑,要在朋友的电脑上跑你写的Java程序,就得检查他电脑有没有安装Java环境.
学习 Linux，不仅限于学习各种命令，了解整个 Linux 文件系统的目录结构以及各个目录的功能同样至关重要。 使用 Linux 时，通过命令行输入 ls -l / 可以看到，在 Linux 根目录（/）下包含很多的子目录（称为一级目录），例如 bin、boot、dev 等。同时，各一级目录下还含有很多子目录（称为二级目录），比如 /bin/bash、/bin/ed 等。Linux 文件系统目录总体呈现树形结构，/ 根目录就相当于树根。 由于 Linux 系统免费开源，使得 Linux 发行版本有很多，利用 Linux 开发产品的团队也有很多，如果任由每个人都按照自己的想法来配置 Linux 系统文件目录，后期可能会产生诸多的管理问题。试想，如果你进入一家公司，所用 Linux 系统的文件目录结构与所学的完全不同，实在令人头疼。 为了避免诸多使用者对 Linux 系统目录结构天马行空，Linux 基金会发布了 FHS 标准。多数 Linux 发行版系统都遵循这一标准。
存放系统命令的目录，普通用户和超级用户都可以执行。不过当在/bin下的命令在单用户模式下也可执行。
之前几期的监控肯能有人不大认同，你这一个是特殊时期分析问题的，一个是分析日志的，我要的是正常人用的那种监控，正常人的那种
RAID 10是结合RAID 0和RAID 1，形成了RAID 10。要设置RAID 10，我们至少需要4个磁盘。 在我们以前的文章中，我们已经了解了如何设置RAID 0和RAID 1，最少2个磁盘。
Docker镜像是基于联合文件系统（Union File System）的一种层式结构，由一系列指令一步一步构建出来。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
那么，简单地说，Git 究竟是怎样的一个系统呢？ 请注意接下来的内容非常重要，若你理解了 Git 的思想和基本工作原理，用起来就会知其所以然，游刃有余。 在开始学习 Git 的时候，请努力分清你对其它版本管理系统的已有认识，如 Subversion 和 Perforce 等；这么做能帮助你使用工具时避免发生混淆。 Git 在保存和对待各种信息的时候与其它版本控制系统有很大差异，尽管操作起来的命令形式非常相近，理解这些差异将有助于防止你使用中的困惑。
之前我写过有关 Linux 文件系统源码分析的文章，但从源码角度分析文件系统略显枯燥（对新手不友好），所以这次主要通过图文的方式来讲解 Linux 文件系统的原理，而不用陷入源代码的深渊之中。
容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成，容器的数据就存放在这些层中。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
在Linux上运行的Docker有三种不同的方式将数据从 Docker Host挂载到 Docker 容器，并实现数据的读取和存储：volumes、bind mounts、tmpfs。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎，而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种，那么 MySQL 中分别又有那些，怎么优雅的使用呢？
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
在任何时间，PostgreSQL在数据集簇目录的pg_wal/子目录下都保持有一个预写式日志（WAL）。这个日志存在的目的是为了保证崩溃后的安全：如果系统崩溃，可以“重放”从最后一次检查点以来的日志项来恢复数据库的一致性。该日志的存在也使得第三种备份数据库的策略变得可能：我们可以把一个文件系统级别的备份和WAL文件的备份结合起来。当需要恢复时，我们先恢复文件系统备份，然后从备份的WAL文件中重放来把系统带到一个当前状态。这种方法比之前的方法管理起来要更复杂，但是有其显著的优点：
关于空闲空间的管理，前面提到的是已被占用的数据块的组织和管理。接下来要解决的问题是，当我要保存一个数据块时，应该将其放在硬盘的哪个位置。难道需要扫描所有的块，随意找个空的地方放吗？
因为Docker 采用 AFUS 分层文件系统时，文件系统的改动都是发生在最上面的容器层，在容器的生命周期内，它是持续的，包括容器在被停止后。但是，当容器被删除后，该数据层也随之被删除了。因此，Docker 采用 volume （卷）的形式来向容器提供持久化存储。Docker volume 有如下几种形态。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
前段时间，我负责在所属的一个团队内部去推动一项叫做“Testcontainers”的技术。于是在调研并打磨了数天之后，就诞生下文。希望看完本篇文章的你，能够有所收获，感谢阅读！
容器这个词，当你第一眼看它或许脑子里是这东西：瓶瓶罐罐、装水、装其他东西的玩意。
mysql本质上是基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务。因此可以看到特定的端口号。
张乐奕 云和恩墨副总经理，Oracle ACE总监，ACOUG 联合创始人 在Oracle11g新增了一个特别的功能—DBFS，从字面翻译，DBFS=DATABASE FILE SYSTEM（数据库文件系统），听上去好像很神奇的样子，到底数据库文件系统是什么呢？ 简单的来说，DBFS 就是 Oracle 11gR2 中提供的能够在 Linux 操作系统中将 Oracle 数据库当成文件系统来使用的功能。在 DBFS 内部，文件是以 SecureFiles LOBs（对比与以前的 BasicFiles
相信大多数人第一次看到“无文件恶意软件”时都会心生疑问，真的没有文件？没有文件又如何实施攻击？如何检测？如何防御……别急，通过本篇文章，将为你解答所有疑惑！
Dockerfile是一个用于引导docker镜像生成过程的文件，遵循其特定的语法，我们便可以创建一个自己的镜像。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。
Linux 文件名颜色的含义 在 Linux 中，文件名颜色的含义如下： 蓝色：目录 📷 白色：普通文件 📷 绿色：可执行文件 📷 红色：压缩文件 📷 浅蓝色：链接文件 📷 黄色：设备文件 📷 灰色：其他文件 绿底：为目录且权限为其他人并拥有写权限 📷 输入 dircolors -p 进行查看。 Linux 目录结构 📷 目录名 目录作用 /bin/ 存放系统命令的目录，普通用户和超级用户都可以执行 /sbin/ 存放系统命令的目录，只有超级用户可以执行 /usr/bin/ 存放系统命令的目录，普通用户和超
kubelet中的Docker支持现在已弃用，并将在未来的版本中删除。kubelet使用了一个名为dockershim的模块，该模块实现了对Docker的CRI支持，并在Kubernetes社区中发现了维护问题。我们鼓励您评估迁移到一个容器运行时的情况，该容器运行时是CRI（v1alpha1或v1兼容）的完整实现。
以及其他的的一些组成部分，例如并发控制、分布式等。 这个课程系列将会自底向上逐一介绍。
1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集，并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外，数据的多样性(va
前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace。 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术——资源限额，这是由 Linux cgroups 来实现的。 cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列任务及子任务整合（或分隔）到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架。（来自 《Docker
使用 Linux 时，通过命令行输入ls -l /可以看到，在 Linux 根目录（/）下包含很多的子目录（称为一级目录），例如 bin、boot、dev 等。同时，各一级目录下还含有很多子目录（称为二级目录），比如 /bin/bash、/bin/ed 等。Linux 文件系统目录总体呈现树形结构，/ 根目录就相当于树根。如图所示
状态在 Flink 中叫作 State,用来保存中间计算结果或者缓存数据。根据是否需要保存中间结果，分为无状态计算和有状态计算。对于流计算而言，时间持续不断地产生，如果每次计算都是相互独立的，不依赖于上下游的事件，则是无状态计算。如果计算需要依赖于之前或者后续的事件，则是有状态计算。State 是实现有状态计算的下的 Exactly-Once 的基础。
这段时间不光在复习数据结构，也在学习搭建hadoop，了解hadoop，这是对我来说没有像其它的的推文那样好写，而且这个模块更新的时间间隔会比较长，因为一个新知识是要消化吸收的。我也不可能把错误的知识接受给你们吧，所以一般来说，我会在周末更新数据结构。见谅哈~
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
ZFS的设计与开发由Sun公司的Jeff Bonwick所领导的一支团队完成。最早宣布于2004年9月14日，于2005年10月31日并入了Solaris开发的主干源代码。并在2005年11月16日作为OpenSolaris build 27的一部分发布。Sun在OpenSolaris社区开张1年后的2006年六月，将ZFS集成进了Solaris 10 6/06版本更新。 ZFS的命名来源发想于"ZettabyteFile System"的首字母缩写。但 ZFS 本身并不具备任何的缩写意涵，只是作者想阐述做为一个具备高扩充容量文件系统且还有支持许多延伸功能的一个产品。
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Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
docker的理念将运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随容器，但是我们对数据的要求是希望持久化，容器之间可以共享数据，Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为容器的一部分保存下来，那么当容器被删除之后，数据也就没了。而且，如果不进行数据卷挂载的话，对容器配置文件进行修改需要进入容器内部修改，十分麻烦，我们对容器为了能够保存数据并且方便修改，在docker容器中使用卷。
为什么要用Docker? 如果我们想使用某种pc软件, 那么在互联网上查找并安装软件的流程大致如下图: 那么这就有几个问题要弄清楚: 从哪里获得软件 App Store Linux的包管理 从某些网
本文提到的所有服务均为 Docker 安装，所以在开始 FreshRSS 的安装之前先需先配置好 Docker。所使用 VPS 的系统为 Ubuntu 20.04，理论上 Debian 系的所用命令通用，Red Hat 系的请自行替换部分安装命令。
简单来说git就是一个分布式的版本控制软件，直接记录快照，而非差异比较Git 和其它版本控制系统(包括 Subversion 和近似工具)的主要差别在于 Git 对待数据的方法。 从概念上来说，其它大部分系统以文件变更列表的方式存储信息（基于差异的版本控制)。Git 不按照以上方式对待或保存数据。反之，Git 更像是把数据看作是对小型文件系统的一系列快照。 在 Git 中，每当你提交更新或保存项目状态时，它基本上就会对当时的全部文件创建一个快照并保存这个快照的索引。 为了效率，如果文件没有修改，Git 不再重新存储该文件，而是只保留一个链接指向之前存储的文件。 Git 对待数据更像是一个快照流。
当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据。
Google Colaboratory（Colab）是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本，直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源，为公众提供免费的的在线编程服务，以及免费的 GPU 资源，虽然在使用方面有一定的规则限制，但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。
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