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docker快速使用各个版本PostgreSQL数据

官网 https://www.postgresql.org/,点击菜单栏上 Download ,可以看到这里包含了很多平台安装包,包括 Linux、Windows、Mac OS等 。...: 点击上图中 file browser,我们还能下载 PostgreSQL 最新源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub官网地址:https://hub.docker.com/_/postgres GitHub地址:https://github.com/docker-library...:14.2 -- 创建各个版本Docker容器 docker rm -f lhrpg94 lhrpg96 lhrpg10 lhrpg11 lhrpg12 lhrpg13 lhrpg14 docker...:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址,默认为127.0.0.1,默认不指定即可,-d指定连接之后选中数据库,默认也是postgres,-U指定用户,默认是当前用户,-p 指定端口号

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【DB宝69】docker快速使用各个版本PostgreSQL数据

官网 https://www.postgresql.org/,点击菜单栏上 Download ,可以看到这里包含了很多平台安装包,包括 Linux、Windows、Mac OS等 。...: 点击上图中 file browser,我们还能下载 PostgreSQL 最新源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub官网地址:https://hub.docker.com/_/postgres GitHub地址:https://github.com/docker-library...pull postgres:11 docker pull postgres:12 docker pull postgres:13 docker pull postgres:13.3 -- 创建各个版本...:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址,默认为127.0.0.1,默认不指定即可,-d指定连接之后选中数据库,默认也是postgres,-U指定用户,默认是当前用户,-p 指定端口号

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PostgreSQL删除数据能否恢复

问题提出 有人问PostgreSQL数据刚刚删除数据能否被恢复? 或更进一步,如果如要在一个事务做了一系列更新、删除、插入操作后,把这个事务提交之后又后悔了,能否恢复到之前状态?...当然如果数据库有备份,可以直接从备份数据恢复,本文讨论是没有备份情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现原理上,这是有可能。...具体这一部分内容可以见我另一篇blog: PostgreSQL中行可见性判断t_infomask字段作用 所以要想恢复数据,还需要把相应表文件各行上t_infomask状态hint...使用这个工具可以清理表数据文件t_infomaskhint信息,清理hint状态之前,先查看行上t_maskinfo状态: ? 然后执行下面命令清除行上hint状态: ?...另本文目的主要是为了研究PostgreSQL一些原理,所以以上这些操作通常不要拿到生产数据库上去试!!! 作者:唐成 沃趣科技首席数据库架构师

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Docker学习路线5: Docker 实现数据持久化

Docker 可以运行隔离容器,包括应用程序和其依赖项,与主机操作系统分离。默认情况下,容器是临时,这意味着容器存储任何数据终止后都将丢失。... tmpfs 挂载存储数据快速且安全,但一旦容器终止,数据将丢失。...临时文件系统 默认情况下,Docker 容器内存储是短暂,这意味着容器内部进行任何数据更改或修改只会持续到容器运行时间。一旦容器停止并移除,所有相关数据都将丢失。...临时文件系统数据持久性 任何存储容器临时文件系统数据容器停止或移除时都会丢失,这对应用程序数据持久性构成了挑战。...为了克服这些挑战,Docker 提供了几种数据持久性方法,例如: 卷:Docker 管理存储选项,存储容器文件系统之外,允许数据容器重新启动和删除时持久化。

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数据库部署Docker,Are You Crazy ?

Docker 在这几年可以说是大火,几乎所有的公司都将网站或者应用系统部署 Docker ,更有甚者将数据库也部署 Docker (这个内容占到 Docker 问题咨询一半左右)。...那么将数据库部署 Docker 真的好吗?...一、数据安全 Docker 官方明确说明过不要将数据存储容器,因为容器可以随时被删除,这样存储容器数据也就随之丢失,因此官方推荐使用挂载 Volumes 形式来存储数据,但是 Volumes...六、状态问题 Docker 快速扩展重要特征是无状态,可以实现编排容器解决单点故障,一般来说具有状态数据都不适合放在容器,但是数据库是有状态,如果将其部署容器中会就必须单独部署存储服务,那么如果数据库崩溃...七、总结 上面六条总结了为什么 Docker 不适合部署数据库,当然这不是绝对。如果你使用是轻量级数据库或者分布式数据库的话其实是可以部署 Docker

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docker Swarm 集群管理敏感数据

大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗架构师。今天说一说docker Swarm 集群管理敏感数据[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!... Swarm 集群管理敏感数据 动态、大规模分布式集群上,管理和分发 密码、证书 等敏感信息是极其重要工作。...Docker 目前已经提供了 secrets 管理功能,用户可以 Swarm 集群安全地管理密码、密钥证书等敏感数据,并允许多个 Docker 容器实例之间共享访问指定敏感数据。...接下来我们在上面章节创建好 Swarm 集群中介绍该命令使用。 这里我们以 Swarm 集群中部署 mysql 和 wordpress 服务为例。...target 显式指定路径时,secret 默认通过 tmpfs 文件系统挂载到容器 /run/secrets 目录

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PostgreSQL 数据窗口函数

一个窗口函数一系列与当前行有某种关联表行上执行一种计算。这与一个聚集函数所完成计算有可比之处。但是窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独输出行,这与通常非窗口聚集函数不同。...可以访问与当前记录相关多行记录; 不会使多行聚集成一行, 与聚集函数区别; 窗口函数语法 窗口函数跟随一个 OVER 子句, OVER 子句决定究竟查询哪些行被分离出来由窗口函数处理。...如果没有 PARTITION BY, 该查询产生所有行被当作一个单一分区来处理。 ORDER BY 子句决定被窗口函数处理一个分区顺序。...PostgreSQL 聚合函数也可以作为窗口函数来使用 除了这些内置窗口函数外,任何内建或用户定义通用或统计聚集(也就是有序集或假想集聚集除外)都可以作为窗口函数。...over(partition by dep_name order by emp_no) FROM public.emp_salary order by dep_name, emp_no; 可见, 窗口函数需要对查询结果相关行进行计算时有很大优势

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Percona & SFX:计算型存储PostgreSQL价值

我们这个案例,作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS数据库主机和测试主机,PostgreSQL 12版本,模块化、跨平台、多线程Sysbench测试工具集,以及一个用于对照存储设备...需要注意是,除了数据库处理传统OLAP和OLTP模式,用贴近实际生产标准来进行评估往往会存在一些问题,比如,当系统达到容量上限时,所有的生产系统都会表现出各自行为特征。...当减小PostgreSQL填充因子(fillfactor)时,ScaleFlux CSD 2000可以节省可观存储空间。...我们知道,填充因子是PostgreSQL运行时一个重要参数;对于那些相同元组上不断更新和删除场景来说,减小填充因子可以大大提升系统性能。...因为填充因子本质上是通过PostgreSQL页面预留一部分空间,用于将来页面中元组更新和删除,这样当页面还存在足够空间时,更新/删除后新元组就可以直接追加到页面尾部,而无需进行页面的分裂和空间申请等操作

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如何掌握Python监控文件系统技术

本教程,我将只介绍Python API库。让我们继续下一节,开始安装必要模块。 设置 设置是相当简单和直接pip安装。继续之前,强烈建议设置一个虚拟环境。...有两种方法 安装在PyPI 终端运行如下命令。 pip install watchdog 它将安装PyPI(撰写本文时为0.10.2)最新版本。...从代码库安装 此外,您可以本地文件夹克隆存储库并正常安装它。首先,让我们使用以下命令克隆它。...直接从存储库克隆它一个主要优点是,您可以获得带有附加特性最新版本。 您可以终端运行以下命令来验证安装是否成功。...while True: try: pass except KeyboardInterrupt: observer.stop() 保存Python文件并在终端运行它

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布隆过滤器PostgreSQL应用

作为学院派数据库,postgresql底层架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它优点是空间效率和查询时间都远远超过一般算法,缺点是有一定误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构,空间和时间复杂度上都有巨大优势,插入和查询时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到数据,这样的话其实很适合用在数据库索引场景上。pg9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配元组。...pg,对每个索引行建立了单独过滤器,也可以叫做签名,索引每个字段构成了每行元素集。较长签名长度对应了较低误判率和较大空间占用,选择合适签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

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POSTGRESQL 跳动PG内存锁 - spin lock

我们都知道锁在数据存在是在内存,对于POSTGRESQL 来说锁在内存具体实现方式是怎样,这里从 spin lock 作为一个切入点,因为在逃离了理论上各种行锁,死锁,锁等待,实际上在内存锁是什么样子...spin lock 本身中文名称也叫做自旋锁,自旋锁功能,主要在保护共享资源并发情况下如何被使用,防止不恰当数据修改造成逻辑错误。...0,而另一个进程在此时终于等到了释放自旋锁,此时掌握到锁,变为1, 掌握锁过程,如同右边原型,掌控锁时间内,一直掌控,并等待工作完毕后,释放锁,也等待下一个掌握他进程到来。...图片 POSTGRESQL对于自旋锁调用有统一接口,位置src/backend/storage/lmgr/s_lock.c通过test and set编译命令来实现spin lock 时候,...需要注意硬件系统是有寄存器,如果获取值是寄存器,则多个线程同时要变更值,则内存和寄存器值可能是不同步,所以自旋锁获取,必须是在内存而不是寄存器,获取

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使用PostgreSQL和GeminiGo为表格数据构建RAG

RAG 和嵌入 进入 PostgreSQL、Go 和 Gemini(通过 Vertex AI)实现之前,我们需要了解 RAG 系统工作原理。将其比作侦探大量文档档案搜索线索非常恰当。...档案:这是你 PostgreSQL 数据库,其中包含所有表格数据(你文档)。 线人:这是一个检索器,一个特殊工具,它既能理解你问题,又能理解档案数据。...嵌入模型:一个能够从文档创建嵌入模型。 档案:PostgreSQL。我们需要转换数据结构化信息为嵌入模型有效格式。然后将嵌入存储在数据。 线人:pgvector。...该模板将由 Gemini 聊天会话中用作提示一部分。在此聊天会话,我们将要求模型从 JSON 数据中提取我们希望报告显示信息。...所提出解决方案允许为存储 PostgreSQL 数据创建 RAG,通过生成模板。此模板已由 Gemini 填充 - 但更好解决方案(尽管开发时间更长)是手动填充模板并创建这些“故事”。

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Postgresql架构」使用PostgreSQLJSONB数据类型加快操作

从版本9.4开始,PostgreSQL使用JSON数据二进制表示jsonb时提供了显着加速,这可以为您提供增加性能所需额外优势。...最后一个问题背后原因是,对于任何给定列,PostgreSQL保存描述性统计信息,例如不同和最常见值数量,NULL条目的分数,以及 - 对于有序类型 - 数据分布直方图。...为避免这种情况,您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总数据。 有关此问题进一步评论,您可以阅读Heap博客文章何时PostgreSQL架构避免使用JSONB。...用例:书籍条目 让我们使用带有书籍条目的玩具模型来说明PostgreSQL中使用JSON数据一些基本操作。...这是一个重要问题,因为它将使我们能够处理关系数据库时使用我们熟悉聚合函数,但是JSON数据反直觉环境也是如此。

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LLVMThinLTO编译优化技术Postgresql应用

然而,GNU编译器集合(GCC)和LLVM实现LTO,编译器能够转储其中间表示(IR),即GIMPLE字节码或LLVM字节码,以便在最终链接时将组成单个可执行文件所有不同编译单元作为单个模块进行优化...在这个庞大模块上,进行了跨过程分析(IPA)和跨过程优化(IPO),这些优化是串行进行。 在实践,这意味着LTO通常需要大量内存(一次性保存所有IR)并且非常慢。...函数导入和其他IPO转换是模块完全并行后端进行优化时执行。 ThinLTO全局分析所启用关键转换是函数导入,只有可能进行内联函数被导入到每个模块。...每个全局变量和函数模块摘要中都有一个条目。条目包含抽象描述该符号数据。例如,函数使用其链接类型、包含指令数量和可选分析信息(PGO)进行抽象化。...Postgresql中使用thinlto技术生成带有模块摘要IR PG根目录下Makefile.golbal.in增加了对LLVM支持,位置: # Install LLVM bitcode module

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