容器中数据持久化主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以绕过UFS(Unix File System)。 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 一个容器可以挂载多个数据卷 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 创建数据卷 示例: docker run -
一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件,就是将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。
在刚开始使用docker volume挂载数据卷的时候,经常出现没有权限的问题。 这里通过遇到的问题来理解docker容器用户uid的使用,以及了解容器内外uid的映射关系。
在上一篇中,咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么?能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷,Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例
Docker挂载主机目录访问如果出现cannot open directory .: Permission denied
如果是CentOS7安全模块会比之前系统版本加强,不安全的会先禁止,所以目录挂载的情况被默认为不安全的行为。在SELinux里面挂载目录被禁止掉了,如果要开启,我们一般使用
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷。
本节学习的内容是如何管理容器中的数据以及容器之间的数据,我们将要学习如下两个主要方式:
这个命令会在宿主机和容器内分别建立两个目录,两个目录是对接的,里面的数据可以共享。如果我们不知道数据卷是否挂载成功时,我们可以通过以下方式来检查数据卷的挂载结果。
从docker的理念说起,docker将应用和环境打包成一个镜像,运行镜像(生成容器)就可以访问服务了。
命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器称之为数据卷容器
我们需要明白docker镜像的一些特点。我们装载在docker上的镜像的权限只是可读的。是不可以修改的。 你想啊!我们会基于镜像创建容器并启动,如果镜像文件可以被任意修改的话就会出现衣蛾问题。总之,docker中安装的镜像文件是不能够被修改的。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供的一些用于持续共享数据的特性
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
刚接触docker时总在思考两个问题: 1、docker容器如何实现将数据持久化呢?比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等! 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢? 比如需要快捷的更新容器中的程序,总不能每次更新都build一次镜像吧! 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理:数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理: 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它
在前文,我们介绍了Docker学习的基本方法和原理,以及基础三大件:镜像、容器、仓库。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题
继续docker的学习之旅,今天练习一些常用的命令: 一、镜像相关 1.1 列出本机所有镜像 docker images 后面的操作,都以ubuntu做为练习的目标。 另外:如果某些镜像文件不想要了,
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动。其次,在Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题。
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:
但凡是数据,都逃不开一个最基本的问题:数据丢了怎么办? 所以就衍生出各种备份方案。 Docker 也是如此,你就不怕哪天容器让人给删了吗?
因为Docker 采用 AFUS 分层文件系统时,文件系统的改动都是发生在最上面的容器层,在容器的生命周期内,它是持续的,包括容器在被停止后。但是,当容器被删除后,该数据层也随之被删除了。因此,Docker 采用 volume (卷)的形式来向容器提供持久化存储。Docker volume 有如下几种形态。
Docker容器运行时产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。例如:容器中部署了MYSQL数据库,如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了,存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步,当某一方数据发生修改时,另一方也随之改变。
本篇教程主要讲解基于容器服务搭建TeamCity服务,并且完成内部项目的CI流程配置。教程中也分享了一个简单的CI、CD流程,仅作探讨。不过由于篇幅有限,完整的DevOps,我们后续独立探讨。
正常情况下,删除容器,容器中所有的文件也会被删除。所以需要能持久化容器中数据的方法,也就是数据卷 数据卷(Data Volume)的作用:
学会使用 image 文件以后,接下来的问题就是,如何可以生成 image 文件?如果你要推广自己的软件,势必要自己制作 image 文件。
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1、docker卷是持久化的方法,写一个python例子并打包,使用docker卷。
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
在docker中,它的存储文件系统是在dockerhost上原有的xfs或ext4架设了一层文件系统:overlay2,通过docker info命令可以查看出主机上docker相关的信息,包括支持的网络类型、系统版本、内核版本、docker主机的cpu、内存等信息。如下:
2.容器不是虚拟化:运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道,可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
dockers官网 https://hub.docker.com/ 1.可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像, 2. 可以迁移到任意Linux操作系统 3. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰 📷 📷 ###### 0.安装Docker Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。 Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:
Nextcloud是一个云存储平台,你可以在任意设备上访问该平台、存储和查看你的文件。本文将介绍如何在一台Linode服务器上挂载Block Storage(块存储卷),以满足大容量文件存储的需求。
如果你读了docker volume 容器卷的那些事(一),我想应该不会遇到下面这些问题的,毕竟是具有指导意义的。本篇文章的内容依旧是有关 volume 的内容,主要讲诉的是如何解决非 root 用户下的文件映射问题。博主将自己常遇到的一些问题总结如下。
docker的理念之一就是将应用和运行的环境打包,因此docker容器的生存周期通常都是与在容器中运行的程序相同的,而我们对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要一个共享数据的渠道。这些需求就催生了docker数据卷的诞生。
容器 = cgroup + namespace + rootfs + 容器引擎(用户态工具)
笔者在前文《理解 docker 容器中的 uid 和 gid》介绍了 docker 容器中的用户与宿主机上用户的关系,得出的结论是:docker 默认没有隔离宿主机用户和容器中的用户。如果你已经了解了 Linux 的 user namespace 技术(参考《Linux Namespace : User》),那么自然会问:docker 为什么不利用 Linux user namespace 实现用户的隔离呢?事实上,docker 已经实现了相关的功能,只是默认没有启用而已。笔者将在本文中介绍如何配置 docker 来隔离容器中的用户。 说明:本文的演示环境为 Ubuntu 16.04。
容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成,容器的数据就存放在这些层中。
通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
主要包括两部分: 1. 镜像(IMAGE)创建 2. 数据卷(Data Volumes)挂载
上篇文章给家讲解了实战练习附带了给大家又聊了下境像讲解的原理,本篇文章主要给家聊一聊关于commit的和容器数据卷相关内容附带一些练习,编写不易:对你有帮助【一键三连,收藏】。看完掌握以下内容:
摘要总结:本文主要介绍了如何使用Docker进行数据库的部署和运维,包括Docker Compose、数据卷的使用等。通过使用Docker,可以简化数据库的部署和运维,提高效率和可靠性。同时,还介绍了如何通过数据卷在不同的容器之间共享数据,以及如何使用Docker进行数据的备份和恢复。
Kubernetes支持存储卷类型中,emptyDir存储卷的生命周期与其所属的Pod对象相同,它无法脱离Pod对象的生命周期提供数据存储功能,因此emptyDir通常仅用于数据缓存或临时存储。不过基于emptyDir构建的gitRepo存储卷可以在Pod对象的生命周期起始时从响应的Git仓库中复制相应的数据文件到底层的emptyDir中,从而使得它具有了一定意义上的持久性。
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