谈到图片,就离不开像素这个概念,像素是指由图片的小方格组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)。
元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息。用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
本博客将重点关注光流,这将通过从标准的sintel数据和自定义舞蹈视频生成光流文件来完成。
0x00 前言 最近有一部剧人气非常高,据说是将军官和医生的浪漫故事。咦?!!这不是好几年前的老片子了么。 后来有人告诉我,是一部韩剧,里面的欧巴超帅妹子超靓。~\(≧▽≦)/~ 说起韩剧,很多真是在用心做剧,抛开里面的细节,光凭人气来说,不得不佩服其文化输出软实力。小伙伴们还记得2012年出品的黑客剧《幽灵》吗?该剧以网络犯罪和网络刑警为题材,讲述了虚拟搜查队在揭开一个个不为人知的隐藏在网络世界尖端技术中的秘密时,所经历的各种骇人听闻事件和奇遇。剧中出现了Encase、wireshark、od
:我想要去除图像文件中的白色空白,有没有什么便捷的方法能在Linux命令行中对图像文件进行剪裁?
Video \Audio Container是什么? 视频、音频和容器是多媒体文件的三个主要组成部分:
一张图片可以储存为多种格式,为什么有的几十KB,有的几百MB,有的静止不动,有的是好几个画面循环播放?在项目开发的过程中经常会读取或保存图像文件,不同类型的图像特点不同,适用的范围也不同,简要介绍BMP、GIF、TIFF、PNG、JPG和SVG格式图像的特点。
你知道Python可以帮助向图像中添加文本吗?虽然Python不是图形编辑软件,但它能够很好地处理图像文件。在本文中,将在多个图像上放置一个示例文本“ExcelPerfect”。不用手动操作,也不用使用一些昂贵的软件,可以使用Python轻易达到同样的效果。
这个现实世界造成了很多挑战,比如数据有限、只有微型的计算机硬件(像手机、树莓派)所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车,冰箱里的橘子,文件上的签名和太空中的特斯拉。
◆ 概述 JPG 和 JPEG 是一样的吗?还是完全不同的东西?并非所有图像文件格式都是一样的。事实上,它们中的许多都是为了解决现有格式无法解决的问题而创建的。例如,JPEG 的出现是因为图像文件的大小占用了太多的存储空间。信不信由你,JIF、JPEG 和 JPG 文件扩展名或多或少指的是同一件事。要理解为什么文件格式有这么多名字,我们需要解开一些错综复杂的历史。 ◆ 什么是 JPEG? JPEG 首字母缩略词代表联合图像专家组——文件类型以帮助创建 JPEG 交换格式 (JIF) 标准的小组委员会命名。它
在我们拍的照片以及各类图像文件中,其实还保存着一些信息是无法直观看到的,比如手机拍照时会有的位置信息,图片的类型、大小等,这些信息就称为 EXIF 信息。一般 JPG 、 TIFF 这类的图片文件都会有这样的信息。EXIF 其实就是专门为这种数码照片所定制的,专门用于记录数码照片的属性信息和拍摄数据的,最初由日本制定。这个其实很好理解,日本对相机行业基本是垄断般的存在,所以这类的标准当然就是由他们制定啦!
0×01 前言 在最近的恶意软件的调查中,我们发现了一些有趣的混淆JavaScript代码。此代码伪装成现在流行的插件AddThis social sharing的一部分,在URL命名约定和图像文件中使用它。 恶意软件最终将网站访问者重定向到node.additionsnp[.]top,这个网站存在着可能对访问者造成威胁的技术骗局。这种恶意软件巧妙的隐藏了自己,网络管理员很难能识别它。 0×02 混淆的恶意图像文件 恶意代码嵌入在WordPress核心文件的末尾 wp-includes/js/jquery/
wx:chooseImage方法用于从相册选择若干图像文件(1到n),或从相机拍摄图像,并返回被选中图像的临时路径,以便以后处理。
我们想必都有过压缩和 解压缩文件的经历,当文件太大时,我们会使用文件压缩来降低文件的占用空间。比如微信上传文件的限制是100 MB,我这里有个文件夹无法上传,但是我解压完成后的文件一定会小于 100 MB,那么我的文件就可以上传了。
张爱玲:人生是一袭华丽的袍子,里面爬满了虱子。 林世霖:BMP是一幅美丽的图画,里面爬满了算法。
常用命令 benchmark: 测量和报告实用程序命令的性能 batch:在交互式或批处理模式中发出多个命令 convert:转换图像或图像序列,模糊,裁剪,驱除污点,抖动,临近,图片上画图片,加入新图片,生成缩略图等 identify:描述一个或较多图像文件的格式和特性 mogrify:变换一个图像或图像序列,模糊,裁剪,抖动等,Mogrify改写最初的图像文件然后写到一个不同的图像文件 composite:将多个图片组合一起 montage:从不同的图像创建一个复合图像(在一个网格中) compare:
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法。
onlyoffice为一款开源的office在线编辑组件,提供word/excel/ppt编辑保存操作
前言: 本文章抄袭自本人刚刚买的《ASP.NET 3.5从入门到精通》这本书,此书介绍在 http://www.china-pub.com/44991 ,本文章95%与此书的内容完全一样,另5%是我改正一些失误以后加上去的,该书原示例代码只能运行在IE核心的浏览器上,非IE核心浏览器上运行会出现些显示问题,本人更改了其中的一些代码。本文章经历昨晚本人五个小时的手打而成(且还未打完,下班回去继续打,想不到我的打字速度退化得这么快,郁闷!!!),俗话说:好记性不如烂笔头,把书的内容手打出来,对手,对脑,都有好处!!!
总结一下,对于色彩与图像内容比较丰富,变化比较多端的,适合使用jpg,例如大型背景、头像、人物照片等。对于颜色单一,有大色块的图像,例如图标等,适合用png,压缩效率高,并且有透明。小动画可以使用gif,便不适合使用复杂的视频。
位图(外语简称:BMP、外语全称:BitMaP)BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大。
输入 Python。Pillow 是一个用于与图像文件交互的第三方 Python 模块。该模块有几个功能,可以轻松地裁剪、调整和编辑图像的内容。Python 能够像处理 Microsoft Paint 或 Adobe Photoshop 等软件一样处理图像,因此可以轻松地自动编辑成百上千的图像。运行pip install --user -U pillow==6.0.0就可以安装 Pillow 了。附录 A 有更多关于安装模块的细节。
该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。这也提供了一个简单的
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。
TIFF - Tag Image File Format文件格式最早是为了存储扫描仪图像而设计的。它的最大的特点就是与计算机的结构、操作系统以及图形硬件系统无关。它可处理黑白、灰度、彩色图像。在存储真彩色图像时和BMP格式一样,直接存储RGB三原色的浓度值而不使用彩色映射(调色板)。对于介质之间的交换,TIF称得上是位图格式的最佳选择之一。由于其简单灵活,所以使用很广。
当你需要配置Nginx服务器来托管网站或应用程序时,以下是一些基本步骤和示例配置,以帮助你入门。请注意,Nginx的配置可以非常灵活,可以根据你的具体需求进行自定义。以下示例假设你已经在服务器上安装了Nginx。
OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一,受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学,即用计算机来模拟人的视觉机理,用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物三维模型;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情,因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的,因为计算机视觉是一个逆问题,通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息,在这个过程中会缺失部分信息,造成信息不足,增加问题的复杂性。例如,当通过单个摄像头拍摄场景时,因为失去了距离信息,所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此,计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
CImage 提供增强的位图支持,包括加载和保存采用 JPEG、GIF、BMP 和可移植网络图形格式的图像 (PNG) 格式。
BMP是windows的一种图片格式,其组织方式其实相对简单喽,一个简单表示bmp文件的头结构 (BITMAPFILEHEAER)+ 一个表示图片信息的结构(BITMAPINFOHEADER)+ 一个表示调色板的结构(可选)。剩下的便是存储的每一个像素点对应的R,G,B值。
在安装NVIDIA显卡驱动程序时,有时会遇到以下错误提示:"The NVIDIA driver package is not compatible with the currently installed version of Windows"("NVIDIA驱动程序包与当前安装的Windows版本不兼容")。这可能会导致无法成功安装NVIDIA显卡驱动程序,从而影响显卡的正常工作。 这个错误通常发生在以下情况下:
对于给定的音频数据集,可以使用Spectrogram进行音频分类吗?尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图,并使用频谱图作为分类问题的图像。
可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们,这将创建一个图像文件。“裁剪并修齐照片”命令是一项自动化功能,可以通过多图像扫描创建单独的图像文件。
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
注:这学期开了一门Photoshop的课程,第一节课讲了图像处理的相关知识,特将内容整理如下,方便日后学习和查阅。 软件环境:PhotoshopCS6 一、位图与矢量图 1、位图 位图也称点阵图,它是由许多点组成的,这些点称为像素。当许多不同颜色的点组合在一起后,便构成了一副完整的图像。 位图可以记录每一个点的数据信息,从而精确地制作色彩和色调变化丰富的图像。但是,由于位图图像与分辨率有关,它所包含的图像像素数目是一定的,若将图像放大到一定程度后,图像就会失真,边缘出现锯齿。 2、矢量图 矢量图也称向量式图
选自Github 机器之心编译 参与:路雪 仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。 该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸。 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人
周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据分析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用!
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣!
模拟图像,又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。
本文转载自CodeProject上的一篇博文适用于 VS 2022 .NET 6.0(版本 3.1.0)的二维码编码器和解码器 C# 类库,作者是Uzi Granot QR Code库允许程序创建二维码图像或读取(解码)包含一个或多个二维码的图像。 QR Code库允许程序创建(编码)二维码图像,或读取(解码)包含一个或多个二维码的图像。代码已升级到 VS 2022 和 .NET 6.0。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imfinfo.html?searchHighlight=imfinf
本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础,其中包括GDI+绘图基础、C#图像处理基础以及简单的图像处理技术。
图像编码就是将PixelMap图像编码成不同存档格式图片,用于后续其他处理,比如保存、传输等。当前仅支持JPEG格式。
QPixmap类用于绘图设备的图像显示,它可以作为一个QPainterDevice对象,也可以加载到一个控件中,通常是标签或者按钮,用于在标签或按钮上显示图像
文是 Google 搜索团队软件工程师 Reinaldo Aguiar 发表在 Go 语言博客的客座文章,他分享了在一天之内完成首款 Go 程序的开发并发布给数百万受众的经历。 我最近有幸参与了一项虽小却曝光率极高的“20% 项目”——2011 年感恩节的 Google Doodle。这幅 doodle 中的火鸡由不同样式的头、翅膀、羽毛与爪子随机组合而成。用户可以通过点击火鸡的不同部位自定义组合。这种互动通过 JavaScript、CSS 实现,由浏览器实时渲染出各种火鸡。 用户制作出的个性化火鸡可以分享
加载图像(用cv::imread) imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象 其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数 表示加载的图像是什么类型 支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGE(<0)表示加载原图 不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为RGB图像加载进来 注意:OpenCV支持jpg png tiff等常见格式图像文件加载 显示图像(cv::namedWindow与cv::imshow
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