应用程序的容器化涉及将应用程序代码及其依赖项（所需的库，框架和配置文件）打包在虚拟容器中。这种方法有助于可移植性，并且可以在各种计算环境和基础架构中一致地运行，而不会降低效率。
与传统的服务器和虚拟机相比，Docker容器为我们工作提供了更安全的环境。容器中可以使我们的应用环境组件实现更小，更轻。每个应用的组件彼此隔离并且大大减少了攻击面。这样即使有人入侵了您的应用，也会最大程度限制被攻击的程度，而且入侵后，利用漏洞传播攻击更难。
Docker 是一个用于开发、交付和运行应用程序的开放平台。 Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，以便 您可以快速交付软件。使用 Docker，您可以管理您的基础架构 以与管理应用程序相同的方式。通过利用 Docker 的 快速传送、测试和部署代码的方法，您可以 显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。 Docker 提供了在松散隔离中打包和运行应用程序的能力 称为容器的环境。隔离和安全性允许您运行许多 容器同时在给定主机上。容器重量轻，包含 运行应用程序所需的一切，因此您无需依赖 当前安装在主机上。您可以在工作时轻松共享容器， 并确保与您共享的每个人都获得在 同样的方式。
正如前面教程文章所提到的，Docker可以执行任何应用程序。在这里，创建一个Java应用程序并使用docker进行运行。此示例分以下几个步骤完成。
编者按：本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章，使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板，通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践，虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
Docker是一个强大的工具，它允许开发者将他们的应用程序打包到容器中，以便可以在任何平台上轻松部署和运行。当涉及到对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化时，每个开发人员都应该遵循一些最佳实践，以确保应用程序平稳高效地运行。
如今，镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样，我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞，因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
Docker 是一个开源的容器引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者和系统管理员在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括 VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群、云端、数据中心和其他的基础应用平台。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker是一个简化容器中应用程序进程管理过程的应用程序。容器允许您在资源隔离的进程中运行应用程序。它们与虚拟机类似，但容器更便携，更加资源友好，并且更依赖于主机操作系统。
我的建议是首先解释对容器化的需求，容器用于提供一致的计算环境，从开发人员的笔记本电脑到测试环境，从过渡环境到生产环境。 现在给出容器的定义，一个容器包含一个完整的运行时环境：一个应用程序，及其所有依赖项，库和其他二进制文件，以及运行该文件所需的配置文件，这些文件捆绑在一个程序包中。容器化应用程序平台及其依赖项可消除OS分布和基础架构中的差异。
.Net Core微服务入门全纪录 微服务入门 当今的应用程序开发和 IT 系统管理由云驱动。 新式云应用程序需要是快速、敏捷、可大规模缩放且可靠的。 微服务体系结构是一种将大型应用程序分解为一组较小的服务的方法。 每个服务都在自己的进程中运行，并使用 HTTP/HTTPS、WebSocket 或 AMQP 等协议与其他进程进行通信。 每个微服务在特定的上下文边界内实现特定的端到端域或业务功能，每个微服务都必须自主开发，并且可以独立部署。 最后，每个微服务应拥有其相关的域数据模型和域逻辑，并且可以基于不同的数据存储技术（SQL、NoSQL）和不同的编程语言。 可以认为，微服务是一种思想，将以往的那种大型整体单体应用拆分成一个个可以独立运行，部署的服务，这里其中的拆分没有详细的划分，一般根据业务场景一个服务就负责实现一个业务功能，而各个服务之间则通过HTTPS/HTTP等协议进行通信(最常使用Restful API)。这就是微服务的基本思想。 当然微服务在实际使用过程中，还会有相当多的延申问题。 容器化是软件开发的一种方法，通过该方法可将应用程序或服务、其依赖项及其配置（抽象化为部署清单文件）一起打包为容器映像。 可以将容器化应用程序作为一个单元进行测试，并将它们作为容器映像实例部署到主机操作系统 (OS)。因此使用容器，是实现微服务体系结构模式的一种有效方法。 典型的微服务架构如下图：
Docker是一个平台，简化了在轻量、可移植的容器中构建、打包和部署应用程序的过程。在本节中，我们将介绍Docker的基础知识、其组件以及您需要开始使用的关键命令。
Docker 镜像、Docker 容器和 Dockerfile 使 Docker 得到广泛使用。但是，只有 Dockerfile 可用于创建 Docker 镜像。让我们在前进的过程中更多地了解 Docker 和 Dockerfile。
近年来，我们看到了技术的惊人进步，这些进步旨在简化开发人员的生活。即使针对创建，配置和共享开发人员环境有出色的解决方案，但仍然可能会非常混乱。Vagrant + VirtualBox解决方案使开发人员环境的虚拟化变得简单，而且几乎没有麻烦，与此同时，Docker的出现极大地影响了IT世界。
作者 | 褚杏娟 当地时间 10 月 24 日，Docker 发布了 WebAssembly(Wasm) 支持工具的预览版本。另外， Docker 还将作为投票成员加入 Bytecode Alliance，Bytecode Alliance 是 WebAssembly 和 WebAssembly System Interface 背后的非营利组织。 WebAssembly 允许开发者用 40 多种语言（包括 Rust、C、C++、JavaScript 和 Golang ）编写应用程序的代码并在沙盒环境中运
在我们开始之前，如果你还没有这样做，你可能希望检查是否已经在开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义，请参阅Docker提供的扩展词汇表。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像，一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集，您可以在Dockerfile中引用它们。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么？ Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
您可能会听到很多关于Kubernetes和Docker的信息 -您可能想知道哪一个更好。
Docker CLI (命令行界面) 是一个强大的工具，可让您与 Docker 容器、映像、卷和网络进行交互和管理。它为用户提供了广泛的命令，用于在其开发和生产工作流中创建、运行和管理 Docker 容器和其他 Docker 资源。
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后，得到的基础结构如下:
运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。一旦编写了locustfile，就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中： 需要将构建的映像推送到Dockerhub，AWS ECR或GCR等Docker存储库中，以便分布式基础架构能够提取该镜像。请参阅所选存储库的文档，以了解如何通过存储库进行身份验证以获取镜像。
/var/run/docker.sock是默认的Unix套接字。套接字用于在同一主机上的进程之间进行通信。Docker守护程序默认情况下侦听docker.sock。如果您在运行Docker守护程序的主机上，则可以使用/ var/run/docker.sock管理容器。
不要使用从整个操作系统从头安装的模式来构建应用，比如我们使用node环境的时候，我们应该直接使用node镜像，而不是使用centos或者ubuntu镜像，然后自己安装node环境。
最近，我们开始对一些应用程序进行docker化，不得不说，我简直爱上了Docker！这是一个非常棒的工程，在AWS EC2的软件运用的基础上，它让我们的生活变得更加轻松。但是，我们在使用Docker时碰到的一个问题是它的疯狂的占用磁盘的情况。我们在Amazon Linux上运行Docker，并且我们有一个构建服务器来构建Docker镜像作为构建管道的一部分。一旦建立，图像会通过一个Ansible的手册推送到我们的服务器。从这点来看，它确实值得更多的关注。
机器之心发布 来源：AWS云计算 大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时，通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时，会在云中租用 CPU 和 GPU 实例，将代码和依赖项复制到实例中，然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉，那么您可能会奇怪：为什么一定要用 Docker 容器呢？ 运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行，并能够根据客户需求进行扩展。那么对于运营团队而言，容器不就成了一种罕见的工具吗？您能够高枕无忧，无需担心部署问
随着Docker在云计算市场中领先地位的日益稳固，容器技术也成为了一种主流技术。为了对用户的应用程序使用容器技术，可遵循以下五个步骤。 Docker容器技术已在云计算市场中风靡一时了，而众多主流供应商
CoreOS是一个Linux发行版，专注于利用Docker容器和服务查询快速启动集群环境。但是，Docker镜像可能占用Docker主机上相当多的磁盘空间。普通映像的大小可以达到数百MB，自定义映像也可以随便就达到1 GB。如果您的应用程序有许多新的Docker镜像版本，它们可以轻松地存储在服务器存储上；如果您不时清除旧的或未使用的镜像，则服务器可能会耗尽磁盘空间。
Docker是世界领先的软件集装化平台，针对不同的渗透测试类型，我们完全可以使用Docker创建相应的环境。有了Docker容器，你可以把测试环境放到U盘或者云端。 Docker是什么 Docker是
有时候，容器管理对于不熟悉这种技术的 IT 人员来说可能有点 “可怕”。笔者希望通过这篇文章向大家解释我们能够如何管理和执行一些涉及容器管理的任务，使这个主题更清晰。
微软于 8 月 25 日在.NET官方博客上，.NET 7 SDK 将包括对创建容器化应用程序的支持，作为构建发布过程的一部分，从而绕过需要。显式 Docker 构建阶段。 这一决定背后的基本认知是简化样板 Docker file的编写并减少开发人员的认知负担，从而可以比以前更快地在 .NET 中构建容器化应用程序。开发人员可以在本地开发中使用生成的容器，或者利用它作为 CI/CD 管道的一部分来构建镜像。到目前为止，开发者社区的反应是谨慎积极的。
Docker可以让开发人员、运维人员更容易使用容器创建、部署和运行应用程序。掌握一些必备的Docker命令对于使用Docker的工程师非常重要，那么今天笔者给大家整理了一份Docker的命令备忘单，希望大家可以好好保存，在使用的时候可以拿出来查阅使用。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行，并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发，以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器（称为“容器化”）并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建，打包和交付方式发生重大变化。
Docker是一个应用程序，它使得在容器中运行应用程序进程变得简单易行，就像虚拟机一样，只是更便携，更加资源友好，更依赖于主机操作系统。
Docker可以轻松地将您的应用程序和服务包装在容器中，以便您可以在任何地方运行它们。但是，在使用Docker时，也很容易累积过多的未使用的图像，容器和数据卷，这会使输出变得混乱并消耗磁盘空间。
在OS X上使用Docker进行开发，可以通过两种方式来实现：使用boot2docker或创建一个Linux虚拟机。使用boot2docker可以快速启动Docker，但需要使用Vagrant进行配置。创建一个Linux虚拟机可以更好地与本地开发环境兼容，但需要手动安装和配置Docker。无论哪种方式，都需要注意端口映射和安全性问题。
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
在我之前的文章中 我们学习了如何创建一个简单的 Spring Boot 应用程序，我们还学习了如何将其打包为 jar 文件并在本地运行。但是，目前在生产环境中，docker 被广泛采用。在这篇文章中，我们将看到如何容器化我们的 Spring Boot 应用程序。
Docker的发展势头一天比一天强劲，它显然在试图解决实际的问题。然而，对如今许多的生产环境用户来说，没有出现优点压倒缺点的局面。在开发、测试和持续性集成等环境下，Docker在让容器吸引广大开发人员方面确实有上佳的表现，不过它还没有颠覆生产环境。按照DockerCon 2015的“生产环境下的Docker”这一主题，我想公开讨论Docker想在生产环境使用场合下得到广泛采用还没有克服的种种挑战。这里提到的问题没有一个是新问题，它们都以某种形式出现在GitHub上。大多数问题我已经在大会演讲中或与Docke
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
出于开源项目的需要，我准备把之前在 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，M1 看了 Docker 的芳容，竟悄悄爱上了 Docker。
本文介绍了SonarQube版本更新升级的方法。包括SonarQube升级指南和9.9版本更新说明。
这些步骤使用官方Ubuntu代码存储库安装Docker Community Edition（CE）。要在其他发行版上安装，请参阅官方安装页面。
Singularity 是一个容器平台，专为科学计算和数据密集型应用设计。最初是由 Gregory Kurtzer 在 2015 年创立的。Gregory Kurtzer 有着深厚的高性能计算背景，并且在开源社区中有着广泛的贡献。他意识到现有的容器解决方案不能很好地满足科学计算社区的需求，特别是在安全和易用性方面。因此，他创建了 Singularity，目标是提供一个既安全又高效的容器解决方案，特别是为了满足科研和企业中对高性能计算需求。其优势如下：
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