来源：http://bjbsair.com/tech-info/79843.html
在基础架构的设计和运维中，弹性是非常重要的一个概念。弹性的主要意义是指系统的可恢复性和容错性，即当系统出现故障或负载变化时，系统能够自动调整来适应变化，保持正常运行。弹性能够提高系统的可用性和稳定性，减少系统崩溃和业务中断的风险。
Node节点通常还可以具有本地的临时性存储，由本地挂载的可写入设备或者 RAM来提供支持。临时（Ephemeral） 意味着对所存储的数据不提供长期可用性的保证。
带着对技术学习的兴趣，打开了推荐的《容器入门》的课程，想对容器有一个基础的了解，一口气炫完课程。
实施强大的身份验证和访问控制机制，例如使用多因素身份验证、基于角色的访问控制（RBAC）和细粒度的权限管理。确保只有授权的用户和服务可以访问和操作资源。
Jenkins 是目前最常用的持续集成工具，拥有近 50% 的市场份额，它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展，Jenkins 逐渐暴露出了一些问题，例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。
来源 | dzone.com/articles/13-jenkins-alternatives-for-continuous-integration
Inedo 的 BuildMaster 是 Jenkins 替代方案之一，开发人员能够用它将软件发布到各种环境，为各种平台提供全面的持续集成能力，使团队有能力创建私有的自助发布管理平台，单独处理自己的应用程序并私有部署。更重要的是，避免自动发布未经测试的软件。因为无需精通流水线即可使用，所以用户对它的简洁性都非常满意。
PS：docker service 内部有很多复杂的操作，虽然各位老铁用了简单的 一个创建一个删除，但是底层里面会知道有多个容器，在那个机器上边，这些机器里面的容器应用运行那些命令，这就起到了集群管理。
| 导语 自从容器技术大热后，编排这个词也被大家日日所见。到底什么是编排？它跟K8S到底有什么关系？这篇文章我们来一起讨论研究下。
先给大家说一下什么是docker镜像，小优的理解就是就是可以运行的产物，但是是个集合。比如w7操作系统（只是一个操作系统）
一般情况下我们通过命令在 Linux 上安装 Docker，Docker 会将文件默认储存在 /var/lib/docker 目录下，时间久了就会占用很大空间，最后导致系统盘被占满。此时需要将文件转移到数据盘上并做一个软连接。
本篇回顾了我们在自托管外部使用 Relay 时的操作指南，即在您的硬件上运行的 Relay 并将事件转发到 sentry.io。
在《Cloud Native Patterns》一书中，作者Cornelia Davis指出：“容器是云原生应用的基石”； 云原生基金会将微服务容器化作为云原生旅行的第一步。
一般来说，Dockerfile分为四部分。基础镜像信息，维护者信息，镜像操作指令，和容器启动指令。比如:
近日，Kubernetes 官方发布公告，宣布自 v1.20 起放弃对 Docker 的支持，届时用户将收到 Docker 弃用警告，并需要改用其他容器运行时。
在当今数字化时代，构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面，旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。本文将深入探讨现代架构设计的原则、关键概念以及如何应用它们来构建出色的系统。
使用私有仓库有许多优点：节省网络带宽，针对于每个镜像不用每个人都去中央仓库上面去下载，只需要从私有仓库中下载即可；提供镜像资源利用，针对于公司内部使用的镜像，推送到本地的私有仓库中，以供公司内部相关人
如果遇到报错Elasticsearch exited unexpectedly, with exit code 78 ，在终端运行sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144然后删掉刚才的镜像，重新运行容器。(这个设置重启后会失效，可以在/etc/sysctl.conf以设置使其永久有效。)
Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
流行的容器编排系统Kubernetes即将迎来最新版，最新版删除了内置支持Docker Engine（Docker引擎）容器运行时环境的功能，这就要求广大用户转向替代的运行时环境，以支持未来发布的Kubernetes 版本。 作为许多现代云部署环境核心的开源项目，Kubernetes将发生重大变化：它与原有的 Docker容器运行时环境分道扬镳。 内置支持Docker引擎运行时环境的功能将从即将发布的新版本Kubernetes：版本1.24中删除。 新版本本该这周发布，但现在将发布日期定于5月3日。如果用
您使用的第一个 Docker 命令是docker ps命令，它显示了正在运行的容器：
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
Docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机，开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 为什么要使用 Docker？ 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比
说明：rkt（发音为“rocket”）是一个CLI，适合在Linux上运行应用程序容器。rkt旨在安全、可组合和基于标准。rkt的一些主要功能和目标包括：Pod-native：rkt的基本执行单元是一个pod，它将资源和用户应用程序连接在一个独立的环境中；安全性：rkt的开发遵循“默认安全”原则，并包含许多重要的安全功能，如支持SELinux，TPM测量以及在硬件隔离的VM中运行应用程序容器；可组合性：rkt旨在与init系统（如systemd，upstart）和集群编排工具（如Kubernetes和Nomad）进行一流集成，并支持可交换的执行引擎；开放标准和兼容性：rkt实现了appc规范，支持容器网络接口规范，并且可以运行Docker镜像和OCI镜像。对OCI镜像和运行的更广泛原生支持正在开发中。
docker是容器型虚拟化，不需要进行硬件虚拟、运行完整操作系统等额外的开销。所以提高了对系统资源的利用率
图片来自：lickr/Jonas Smith 单单使用容器是不够的,提供商们认为你需要一个容器专用的Linux发行版本。 我们可以让容器在不同的操作系统上运行，不同的操作系统都有自己的虚拟化服务，如：Solaris Zones、BSD Jails、Linux Docker（Windows现在也支持Docker了）、Linux OpenVZ等等。特别是在Docker和容器技术突然流行开来，操作系统公司正在采取不同的策略。他们认为，大部分容器，应该用瘦操作系统制作。 为什么？（当然，除了给他们一个新的收入来
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。而Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，
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